AWS IoT Analytics

AWS IoT Analytics 是全受管服務，可讓您針對龐大的 IoT 資料輕鬆執行和操作精細的分析，無須擔心建立 IoT 分析平台時一般所需的各種成本和複雜性。這是執行 IoT 資料分析及取得洞見最簡單的方法，讓您針對 IoT 應用程式與機器學習使用案例做出更明智、更準確的決策。

IoT 資料是高度非結構化資料，因此很難使用專為處理結構化資料所設計的傳統分析和商業智慧工具進行分析。IoT 資料來自經常記錄雜訊處理 (例如溫度、動作或聲音) 的裝置。來自這些裝置的資料經常會有明顯落差不足、損毀訊息和錯誤讀數，必須先清除才能加以分析。另外，IoT 資料通常只有在其他第三方資料輸入的範圍中才有意義。例如，為了幫助農民決定何時灌溉，葡萄園灌溉系統往往會為濕度感測器資料增加來自葡萄園的降雨資料，讓用水效率提升，同時讓收穫增加。

AWS IoT Analytics 將分析 IoT 裝置資料所需的每個困難步驟自動化。AWS IoT Analytics 會先篩選、轉換和增加 IoT 資料，再將其存放於時間序列資料存放區中進行分析。您可以設定服務，只從裝置上收集所需的資料、進行數學轉換作業來處理資料，接著利用裝置特定的中繼資料 (例如裝置類型和位置) 來充實資料，然後再存放經過處理的資料。然後，您可以使用內建的 SQL 查詢引擎執行臨機操作或排定的查詢來分析資料，或是執行更複雜的分析和機器學習推論。透過併入常見 IoT 使用案例的預先建構的模型，AWS IoT Analytics 讓您易於開始使用機器學習。

您也可以使用您自己的自訂分析 (將它包裝在容器中)，以在 AWS IoT Analytics 上執行。AWS IoT Analytics 會將您在 Jupyter Notebook 或自己的工具 (例如 Matlab、Octave 等等) 中所建立的自訂分析自動化，以按您的排程執行。

AWS IoT Analytics 是全受管的服務，可操作分析並自動擴展以支援高達數 PB 的 IoT 資料。使用 AWS IoT Analytics 可以分析數百萬個裝置中的資料和建立快速、回應性佳的 IoT 應用程式，無須管理硬體或基礎設施。

如需詳細資訊，請參閱 AWS IoT Analytics 文件頁面。