Amazon Lex 是一種服務，用於使用語音和文字在任何應用程式建立交談界面。Amazon Lex 提供自動語音辨識 (ASR) 的進階深度學習功能，可將語音轉換為文字，也提供自然語言理解 (NLU) 來辨識文字的含義，讓您建立的應用程式能具備高度參與的使用者體驗和逼真的交談互動功能。透過 Amazon Lex，任何開發人員現在都可以用同樣用在 Amazon Alexa 的深度學習技術，讓您能夠快速輕鬆地建立複雜的自然語言交談機器人 (或稱「聊天機器人」)。
藉助 Amazon Lex，您可以建置機器人來提高聯絡中心的生產效率，自動化簡單任務並提升整個企業的營運效率。Amazon Lex 作為全受管服務，它會自動擴展，所以您無須擔心管理基礎架構的問題。
優勢
易於使用
Amazon Lex 提供了易於使用的主控台，以引導您在幾分鐘內建立自己的聊天機器人或交談界面。只需提供一些範例字詞，Amazon Lex 就能建立完整的自然語言模型，而您的使用者就能透過語音和文字來進行提問、獲得解答以及完成複雜任務等互動。 進一步了解 »
一鍵式部署
使用 Amazon Lex，您可以輕鬆地在所有通道和平台的任何位置建置、測試和部署聊天機器人。這包括行動裝置、Web 應用程序和聊天服務，例如 Facebook Messenger、Slack 和 Twilio SMS。Amazon Lex 是一項全受管服務，可根據用量自動擴展，因此您不用擔心要佈建硬體和管理基礎架構來支援您的機器人。 進一步了解 »
無縫的 AWS 整合
Amazon Lex 提供與 AWS Lambda 和 Amazon CloudWatch 的內建整合，而且您可以輕鬆與 AWS 平台上的其他服務 (包含 Amazon Cognito 和 Amazon DynamoDB) 整合。您可以利用 AWS 平台在安全、監控、使用者身份驗證、商業邏輯、儲存以及行動應用程式開發方面的強大功能。 進一步了解 »
經濟實惠
使用 Amazon Lex 無須預付費用或最低費用。您只要為所提出的文字或說話請求付費。Amazon Lex 是按用量付費的定價模式，而且每個請求的成本低廉，讓您能以經濟實惠的方式在任何地方建立交談界面。您可以使用 Amazon Lex 免費方案來輕鬆試用 Amazon Lex，無須任何初期投資。 進一步了解 »
使用案例
客服中心聊天機器人和語音助手
來電者可使用客服中心的 Amazon Lex 聊天機器人執行密碼變更、查詢帳戶餘額或排程約會等任務，無須與客服人員對談。這些聊天機器人使用自動語音識別和自然語言理解來確定呼叫者的意圖，保留內容並流暢地管理交談。Amazon Lex 使用 AWS Lambda 函數查詢您的商業應用程式、提供資訊給來電者，並根據請求進行更新。
QnA 機器人和資訊機器人
您可以使用 Amazon Lex 為每天的消費者請求 (例如存取最新消息更新、遊戲分數或天氣) 建立聊天機器人。建立 Amazon Lex 機器人之後，您可以在行動裝置、聊天服務和 IoT 裝置上部署它們，並提供對豐富訊息格式的支援。
應用程式機器人
Amazon Lex 的高品質語音辨識和自然語言理解功能，讓它能在行動應用程式建立強大的界面。您可以新增語音或文字聊天界面，以在行動裝置上建立機器人來協助客戶進行許多基本任務，例如存取銀行帳戶、訂票、點餐或叫計程車。Amazon Lex 可與 Amazon Cognito 整合，讓您能夠控制使用者管理、身份驗證以及所有裝置之間的同步
企業生產力機器人
您可以使用 Amazon Lex 建立企業聊天機器人，以簡化常見工作活動和改善組織效率。舉例來說，員工可以在幾分鐘內直接透過他們的聊天機器人查看來自 Salesforce 的銷售資料、來自 HubSpot 的行銷表現以及來自 Zendesk 的客戶服務狀態。您可以使用 Amazon Lex 建立自己的機器人，並透過 AWS Lambda 函數連接到各式各樣的企業生產力工具。
客戶
自動簡單任務並減少呼叫等待時間
「每個月，GE Appliances 都要處理數百萬分鐘的客戶來電。使用 Amazon Connect、Amazon Lex 和 Amazon Polly，我們可以自動執行簡單的任務，例如查詢產品資訊、記下客戶詳細資訊及代替客服人員回答常見的問題。這讓我們又多了時間，對客戶來說是最為珍貴的商品。新增的 Amazon Transcribe 可建立通話轉錄，並用於自動分析以持續改善程序。」
GE Appliances 總策略師 Byron Guernsey
在簡單的 UI 中開發複雜的互動
「Amazon Lex 讓我們能夠在簡單的 UI 中開發非常複雜的使用者互動，專注於業務邏輯，而不是意圖分類和資料擷取。我們從定製解決方案遷移至 Amazon Lex，這讓我們現在能夠比以往更快地開發新的互動。這使我們變得極為敏捷，為我們提供了競爭優勢，從而根據客戶的意見回饋快速調整。」
Dynatrace 首席工程師 Michael Beemer
更高效地與客戶互動
「Amazon Connect 在改善 Square 的客戶服務和銷售體驗方面發揮了關鍵作用。Amazon Connect 結合 Amazon Lex 和 AWS Lambda，透過讓客戶更有效地獲得他們尋找的資訊，協助我們改變與客戶互動的方式。我們知道可以依靠 Amazon Connect，因為它在 AWS 骨幹網路的基礎上建置，並且可以輕鬆地與我們使用的其他 Amazon 雲端服務整合。自啟動 Amazon Connect 以來，我們從客戶和員工不斷回饋的意見中發現，相較於之前的平台，他們更喜歡這種體驗。」
Square 語音系統工程師 Kevin Miller
