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影片
技術講座：透過對話式 AI 和即時呼叫分析來變革您的聯絡中心
AWS re:Invent 2021：Amazon Lex 中的自動化 chatbot
AWS re:Invent 2020：使用 AWS Contact Center Intelligence (CCI) 將聯絡中心現代化
使用 Amazon Lex 和 Amazon Kendra 建立 QnA 機器人來回答問題 - AWS 線上技術會談
透過智慧呼叫路由改善客服中心客戶服務 (31:05)
建置客服人員協助解決方案以改善呼叫解決率和客服人員生產力
研討會：使用 AWS QnA 機器人解決方案建立以 Amazon Lex 為基礎的答疑聊天機器人
使用 Amazon Lex、Kendra、Connect 及開放原始碼 QnABot 等代理傳輸程式的多語言常見問答集機器人
AWS re:Invent 2020：使用 Amazon Lex 打造複雜的對話體驗
AWS re:Invent 2020 | 使用 AWS QnABot 解決方案建置一個 AI 驅動的 chatbot
開始使用機器學習 | AWS Power Hour：機器學習 | 第六集：Amazon Connect & Lex
解決方案
AWS QnABot
AWS QnABot 是一種在 Amazon Lex 上建置的多管道、多語言對話式聊天機器人解決方案，可回應客戶的問題、答案和意見回饋。無需程式設計，QnABot 解決方案允許客戶在多個通道上快速部署自助服務對話 AI，包括聯絡中心、網站、社群媒體通道、SMS 文字簡訊或 Alexa。客戶可以使用整合式內容管理系統設定經策管的常見問題解答，支援針對每個管道最佳化的豐富文字和豐富語音回應，也可以擴展解決方案的答案知識庫，以包括非結構化文件、PDF 和現有網頁內容 (透過與 Amazon Kendra 的無縫整合)。
此解決方案支援多種語言，並可選擇將答案自動翻譯為使用者的本地語言。QnABot 解決方案還可以提出問題，使其適合快速建置身分驗證流程、診斷工作流程和資料擷取，如調查、調查問卷和決策樹。對於更進階的情境，QnABot 可以擴展為與後端系統整合，支援個人化和動態回應的資料探究，以及與 CRM 和票證系統整合。整合式使用者意見回饋和監控可讓您查看客戶査詢、問題和情緒，並協助調整和豐富內容。QnABot 使用 Amazon Lex，可以輕鬆新增至現有或新的機器人，以豐富客戶體驗並减少呼叫中心負載。
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