在前 30 天分析 100 個免費指標
使用 AWS 免費方案
減少誤報並使用機器學習 (ML) 來準確偵測業務指標中的異常狀況。
透過將相關異常值分組在一起來診斷異常狀況的根本原因。匯總根本原因並按嚴重程度排名。
無縫整合 AWS 資料庫、儲存服務和第三方 SaaS 應用程式以監控指標和偵測異常狀況。
在偵測到異常狀況時自動執行自訂提醒和動作。
運作方式
Lookout for Metrics 運用 ML 來偵測和診斷商業和營運資料中的異常狀況。
什麼是 Amazon Lookout for Metrics？ (1:20)
為何要選擇 Amazon Lookout for Metrics？
偵測意外異常狀況具有挑戰性，因為傳統方法需要手動操作且容易出錯。Lookout for Metrics 使用機器學習來偵測並診斷資料中的錯誤，且無需人工智慧 (AI) 專業知識。
使用案例
監控業務績效
識別訂閱、轉換率和營收的異常變動，以期能隨時掌握突發的變化。
改善客戶體驗
偵測指標的尖峰和低谷，以深入了解與客戶相關的問題、流失率、安裝率或購買率。
優化數位廣告支出
自動辨識行銷活動是否有超支、效能不佳或發生錯誤的狀況，而無需手動介入。
提升使用者參與度
了解新使用者、應用程式安裝、應用程式內購買和保留的變化，以最佳化使用者參與度。
