AWS 雲端資料庫

使用全受管專用資料庫現代化您的資料基礎設施。
選擇合適的專用引擎

建置使用案例導向、可高度擴展的分散式應用程式,以滿足您的特定需求。AWS 提供 15 個以上專門打造的引擎,支援多種資料模型,包括關聯式資料庫、鍵值資料庫、文件資料庫、記憶體內資料庫、圖形資料庫、時間序列資料庫、寬欄型資料庫和總帳資料庫。

執行全受管資料庫

讓您的團隊免於耗時的資料庫工作,例如伺服器佈建、修補和備份。AWS 全受管資料庫服務提供持續監控、自我修復儲存和自動擴展功能,協助您專注於應用程式開發。

大規模達成效能

採用比常用替代方案快 3-5 倍的關聯式資料庫,或者讓延遲從微秒級到亞毫秒級的非關聯式資料庫,從小規模開始並隨著應用程式發展而擴展。輕鬆符合您的儲存和運算需求,並且通常不需要停機。

仰賴高可用性和安全性

支援多區域、多主資料庫複寫,同時透過多層安全性 (包括網路隔離和端到端加密) 提供全面資料監管。AWS 資料庫提供業務關鍵型企業工作負載所需的高可用性、可靠性和安全性。

AWS 資料庫:不受拘束地加快節省、成長和創新 (2:02)

輕鬆優化成本的方式

高達 20%+

價格效能比提升 (在 Amazon Aurora 和 Amazon RDS 上使用 AWS Graviton3)

高達 90%

成本節省 (使用 Amazon Aurora Serverless v2 和 Amazon Neptune Serverless)

高達 66%

成本節省 (從 S3 匯入的 Amazon DynamoDB 與具有佈建容量的用戶端型寫入)

高達 72%

輸送量提升並減少高達 71% 的讀取延遲 (使用 Amazon ElastiCache for Redis 7)

高達 46%

輸送量提升並減少高達 21% 的 P99 延遲 (使用 Amazon MemoryDB for Redis)

...以及最多下載的內容

資料庫服務

資料類型
範例
AWS 服務
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關聯式資料庫

關聯式資料庫儲存具有預定義結構描述及其之間關係的資料。這些資料庫旨在支援 ACID 交易,並保持引用完整性和強大的資料一致性。

傳統應用程式、企業資源規劃 (ERP)、客戶關係管理(CRM)、電子商務
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Amazon Aurora

專為雲端建立的 MySQL 和 PostgreSQL 相容關聯式資料庫。具備商業級資料庫的效能和可用性,但只需 1/10 的費用 

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Amazon Relational Database Service (RDS)

只要按幾下即可在雲端設定、操作和擴展關聯式資料庫

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Amazon Redshift

使用最快速且得到最廣泛使用的雲端資料倉儲分析所有資料

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鍵值資料庫

鍵值資料庫針對常見的存取模式進行了優化,通常用於儲存和擷取大量資料。這些資料庫即使在大量併發請求中,也能提供快速回應時間。

高流量 Web 應用程式、電子商務系統、遊戲應用程式
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Amazon DynamoDB

獲得適用於任何規模的快速、靈活且無伺服器的 NoSQL 資料庫,以支援鍵值和文件工作負載

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記憶體內資料庫

記憶體內資料庫是用於需要即時存取資料的應用程式。藉由將資料直接儲存在記憶體中,這些資料庫在其毫秒延遲不足因應的情況中對應用程式提供微秒延遲。

快取、工作階段管理、遊戲排行榜、地理空間應用程式
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Amazon MemoryDB for Redis

可提供超快效能的相容的、耐用性記憶體內資料庫服務。

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Amazon ElastiCache

使用可擴展的快取服務解鎖微秒延遲,與 Redis 或 Memcached 相容。

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文件資料庫

文件資料庫旨在將半結構化資料儲存為類似 JSON 的文件。這些資料庫可協助開發人員快速建構和更新應用程式。

內容管理、目錄、使用者設定檔
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Amazon DocumentDB (與 MongoDB 相容)

使用與 MongoDB 相容的企業級文件資料庫服務輕鬆擴展 JSON 工作負載。

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寬欄型資料庫

寬欄型儲存是 NoSQL 資料庫的一種類型。使用表格、列和欄,但與關聯式資料庫不同,在同一張表格內,每列的欄名稱和格式可各自不同。

高擴展工業應用程式,適用於設備維護、叢集管理和路由優化
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Amazon Keyspaces

在可擴展、高可用且受管的寬欄資料庫服務上執行 Apache Cassandra 工作負載。

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圖形資料庫

應用程式會使用圖形資料庫,這些應用程式需要在毫秒延遲下大規模瀏覽以及查詢數百萬高度連接圖形資料集之間的關係。

詐騙偵測、社交聯網、推薦引擎
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Amazon Neptune

使用快速、可靠的圖形資料庫服務建置處理高度連接資料集的應用程式。

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時間序列資料庫

時間序列資料庫可從隨時間變化的大量資料以及跨時間間隔的查詢中,高效地收集、合成和推演出洞見。

物聯網 (IoT) 應用程式、DevOps、工業遙測
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Amazon Timestream

使用快速可擴展和無伺服器時間序列資料庫服務存放和分析數十億事件。

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總帳資料庫

總帳資料庫提供集中和受信任的授權單位,以維護每個應用程式的可擴展性、不可變性和可經由密碼驗證的交易記錄。

記錄系統、供應鏈、註冊、銀行交易
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Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)

為全受管總帳資料庫服務提供透明、不可變且能以密碼編譯方式驗證的交易日誌。

最大限度提升創新速度,同時減少總體擁有成本

透過移至受管 AWS 資料庫遷移到雲端

移至受管資料庫

將耗時的設定、管理和擴展資料庫工作自動化。將更多時間花在應用程式開發上,而不是用於佈建和管理內部部署資料庫的無差別繁重工作。
使用專門打造的 AWS 資料庫建立新應用程式

使用專門打造的資料庫建立現代化的應用程式

選擇最適合工作的資料庫服務,以協助您在設計應用程式時最佳化規模、效能和成本。了解專門建置的資料庫如何與現代微型服務架構相匹配。

使用 AWS 資料庫現代化舊款應用程式

擺脫舊式資料庫的束縛

停止圍繞專有標準、懲罰性定價條款和頻繁稽核開展工作。採用開放原始碼相容的雲端資料庫,提供商業級效能、可用性和擴展性,而且成本低廉。

現代應用程式具有傳統資料管理方法無法滿足的需求。AWS 提供高效能、高可用性、可擴展的分散式資料庫解決方案,其中包含專用服務、AWS 解決方案、合作夥伴解決方案和指引,以支援現代高效能應用程式。

資料庫遷移

利用專為簡化資料傳輸、提高處理效能以及簡化資料庫與應用程式之間連線而打造的工具,加速推進並支援您從舊式系統遷移至雲端的作業。

高效能資料庫

建置需要高效能、高可用性、可擴展資料庫的現代應用程式。

Samsung 將三大洲的 11 億名使用者從 Oracle 遷移至 Amazon Aurora。

「Amazon Aurora 的可擴展性是最重要的優勢所在,特別是在專注於成本的情況下。 三星將每月資料庫成本降低 44%。」

- Salva Jung,首席架構師和工程經理

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案例研究

Experian 使用 Amazon DynamoDB 和 Amazon Aurora 的高可用性來實現 100% 的營運正常運行時間。 進一步了解 »

A+E Networks 使用無伺服器 AWS 資料庫,透過建立微型服務驅動的雲端原生應用程式來促進擴展。 進一步了解 »

Pokémon 遷移到 AWS 專用資料庫,每月可節省數萬美元。 進一步了解 »

國泰航空現代化 AWS 上的旅客收入優化系統,將效能提升 20%。 進一步了解 »