Amazon Aurora 與 Amazon Redshift 零 ETL 整合，可在 PB 交易資料上使用 Amazon Redshift 使用近乎即時分析和機器學習 (ML)。在將交易資料寫入 Amazon Aurora 的幾秒鐘內，零 ETL 就能順暢地在 Amazon Redshift 中使用資料，無需建置和管理執行擷取、轉換和載入 (ETL) 操作的複雜資料管道。
在幾秒鐘內存取 Amazon Redshift 中的 Aurora 交易資料，即可在 PB 資料上執行近乎即時的分析和 ML。
近乎即時快速分析您的交易資料，無需建置和管理 ETL 管道便能將交易資料移至分析系統。
合併來自各種 Aurora 資料庫叢集的多個資料表，並將資料複製到一個 Amazon Redshift 資料倉儲，跨多個應用程式和資料來源執行統一分析。
當同時使用 Amazon Aurora Serverless v2 和 Amazon Redshift Serverless 時，就交易資料執行近乎即時的分析，而無需管理任何基礎架構。
使用 Amazon Redshift 分析和 ML 功能，從交易和其他資料獲取近乎即時的洞察，有效回應重要、時間敏感事件。近乎即時的分析可協助您針對內容定位、最佳化遊戲體驗、資料品質監控、欺詐偵測和客戶行為分析等使用案例獲得更準確且及時的洞察。
透過 Aurora 與 Amazon Redshift 零 ETL 整合，您可以使用 Amazon Redshift 功能來分析從多個 Aurora 資料庫叢集合併的 PB 交易資料。您可以利用 Amazon Redshift 的全面分析功能，例如內建 ML、具體化視觀表、資料共用以及多資料存放區和資料湖的聯合存取權。透過 Amazon Redshift ML，您可以使用直接 SQL 命令執行數十億次預測，同時原生整合到 Amazon SageMaker。
將資料從交易資料庫移至中央資料倉儲通常需要建置、管理和操作複雜的資料管線 ETL 解決方案。透過零 ETL 整合，您可以將結構描述、現有資料和資料變更從 Aurora 資料庫順暢複製到新的或現有 Amazon Redshift 叢集。零 ETL 整合消除了管理複雜資料管道的需求。
若要在 Aurora 與 Amazon Redshift 之間建立零 ETL 整合，請指定 Aurora 資料庫叢集做為資料來源，並指定 Amazon Redshift 資料倉儲做為目標。整合會將來源資料庫中的資料複製到目標資料倉儲中。在幾秒鐘內即可在 Amazon Redshift 中使用資料，讓資料分析師開始在資料上進行 Amazon Redshift 分析和 ML 功能。若要進一步了解，請造訪 Aurora 和 Amazon Redshift 入門指南。