什麼是 Amazon Rekognition Video?

Amazon Rekognition Video 是採用深度學習技術的影片分析服務,可在 Amazon S3 存放的影片中偵測活動;了解畫面中人們的動作;以及辨識人、物件、名人和不當內容。結果會與時間戳記配對,讓您能夠輕鬆建立索引,以支援高度詳細的影片搜尋。如為人物與臉孔,Rekognition Video 還會回傳週框方塊座標,標示出人物或臉孔在畫面中的特定位置。

Amazon Rekognition Video 還能監控從 Amazon Kinesis Video Steams 建立的即時串流,根據您提供的臉部資料偵測和辨識臉部。

主要特色

即時分析串流影片

Amazon Rekognition Video 可即時分析直播影片串流來偵測與辨識臉部。只要將 Amazon Kinesis Video Streams 提供的串流輸入 Rekognition Video,即可在極低延遲的情況下,對您提供的數千萬張人臉的集合執行臉部辨識。對於批次處理使用案例,Amazon Rekognition Video 還能分析存放在 Amazon S3 中先前記錄的影片資料。

人物識別和路徑

使用 Amazon Rekognition Video,您可以擷取影片中每個人的位置。TrackPersons API 會偵測影片中的人及他們的移動路徑,即使攝影機在移動也沒問題。它還能識別屬於同一個人的動作,無論他們的臉部是否被遮住或移出移入畫面都沒問題。TrackPersons API 會傳回時間區間和可信度分數。

臉部辨識

Amazon Rekognition Video 可對您提供的數千萬張人臉的集合執行即時臉部搜尋。使用 CreateCollection API,您可以使用代表臉部特徵的向量,從影像輕鬆建立臉部集合。Rekognition 接著會搜尋提供的人臉集合,在影片中找出視覺上相似的臉孔。這可支援存取控制或在相片分享應用程式中自動識別朋友身分等使用案例。

臉部分析

您可以使用 Rekognition Video,尋找出現在影片中的臉部並分析臉部屬性,例如是否正在微笑或眼睛是否睜開,還有顯露的情緒。使用 DetectFaces API,Rekognition Video 會傳回臉部標示點:左眼、右眼、鼻子、左嘴角與右嘴角。這項含有時間戳記的位置資訊,有助於隨著時間輕鬆追蹤使用者情緒,讓您建置可提供自動臉部框、反白或裁剪等功能的篩選應用程式。

物件、場景和活動偵測

Rekognition Video 可讓您自動識別數千個物件 (如車輛或寵物)、場景 (如城市、海灘或婚禮) 以及活動 (如送包裹或跳舞)。Rekognition Video 倚賴影片中的動作來正確地識別複雜的活動,例如「吹蠟燭」或「滅火」。

不當影片偵測

Rekognition Video 能讓您偵測露骨和暗示性內容,如此一來,您就能依據應用程式的要求篩選影片。Rekognition 提供多種不同的仲裁等級,包括露骨和暗示性,讓您為您的觀眾套用正確的仲裁等級。

名人辨識

使用 Rekognition Video,您可以偵測及辨識名人出現在影片中的時間和地點。含時間編碼的輸出內容包括名人的姓名和唯一 ID,以及指向該名人相關內容的 URL,例如,名人的 IMDB 連結。這可讓您製作索引及搜尋數位影片資料庫,找出與特定行銷和媒體需求相關的使用案例。

透過 API、主控台或命令列進行管理

Amazon Rekognition 可以使用 Amazon Rekognition API、AWS 管理主控台 與 AWS 命令列界面 (CLI) 存取。主控台、API 和 CLI 都能夠使用 Rekognition API 偵測標籤、分析臉部、比較臉部及尋找臉部。AWS Lambda 提供了適用於 Rekognition 的藍圖,可讓您根據 Amazon S3 和 Amazon DynamoDB 等 AWS 資料存放區中的事件輕鬆啟動影像分析。

管理安全性

Amazon Rekognition 已和 AWS Identity and Access Management (IAM) 整合。IAM 政策可用來控制對 Amazon Rekognition API 的存取,也能管理帳戶的資源層級許可。

API 摘要

如需 Rekognition API 的摘要,請參閱 Rekognition 文件中的API 參考

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