客戶案例/民生消費性用品 (CPG)

2021
公司標誌

Coca-Cola Andina 在 AWS 上建置資料湖,將分析生產力提高了 80%,從而實現更多資料驅動型決策

Coca-Cola Andina 讓公司自身和客戶都可以根據可靠的資料做出決策,促進整個生態系統的共同發展,保持競爭優勢,同時增加公司的收入。

80%

將分析團隊的生產力提高了 80%。  

95%

將來自不同業務領域的 95% 資料統一到單一資料湖中

採用進階功能

採用了人工智慧、機器學習和其他進階功能

可靠、統一的資料

能夠根據可靠、統一的資料做出決策

簡化的業務實務

提高盈利能力

概觀

Coca-Cola Andina 的願景是促進業務獲利成長、支援客戶,並保證其在智利、阿根廷、巴西和巴拉圭的 5,400 多萬消費者獲得最佳體驗。為了實現這一目標,公司開發了世界一流的程序,以提高其生產力和服務品質。為應對這一挑戰而採取的一項舉措是在 Amazon Web Services (AWS) 上開發資料湖。透過採用由 AWS 技術提供支援的儲存、資料庫、運算和分析功能,Coca-Cola Andina 成功地將分析團隊的生產力提高了 80%,讓公司本身和客戶都能根據可靠的資料做出決策,促進整個生態系統的共同增長,保持其競爭優勢,並增加公司的營收。

可口可樂員工

기회 

Coca-Cola Andina 在南美洲生產和分銷由可口可樂公司授權的產品。該公司擁有 17,500 名員工,在智利、阿根廷、巴西的部分地區和巴拉圭全國都有業務,為超過 267,000 名客戶提供服務,並為 5,400 萬消費者提供飲料。

「我們深知,可Coca-Cola Andina 的願景不僅僅是獲得盈利,我們創造的利益必須惠及全社會,包括當代人和子孫後代。我們確信,透過創新和整合新功能,如資料湖和分析,我們將實現永續性成長,造福客戶、消費者和我們經營所在的社區。」Coca-Cola Andina 執行副總裁 Miguel Angel Peirano 如此說道。

作為一家民生消費用品 (CPG) 公司,Coca-Cola Andina 與客戶和消費者有著直接的關係。“我們的客戶是公司的合作夥伴,因為他們是分銷和銷售鏈的基本組成部分。因此,我們希望合作夥伴與我們共同成長 — 讓他們擁有必要的庫存並為消費者提供良好的服務”,Coca-Cola Andina 區域技術長 Luis Valderrama 解釋道。

事實上,CPG 產業會產生海量資料,這些資料通常儲存在相互隔離的不同系統中,因此難以分析這些資訊。
Coca-Cola Andina 使用 SAP 作為處理客戶、銷售、產品等資料的交易核心。公司還擁有 RPA 系統和 B2B 解決方案,可以與這些客戶互動。為確保提供更加個人化和社交化的體驗,公司使用其 CRM 和智慧手機應用程式以及其他方法與消費者互動。這兩種情況都有一個共同的概念:資料。

公司拉進資料與合作夥伴的距離,使其團隊和合作夥伴能夠根據這些資料做出決策。「然而,在不同系統或傳統資料倉庫中擁有資料使其變得非常複雜,」Valderrama 說道。

Coca-Cola Andina 面臨的挑戰是在準確的來源中收集有關公司、客戶、物流、涵蓋範圍和資產的所有相關資訊。這導致該公司決定建置資料湖。

為什麼選擇 AWS?

Coca-Cola Andina 想要一種易於存取的架構,具有可靠資料,且在儲存、回應或處理能力方面沒有限制。Valderrama 表示:「這一層將使我們能夠將傳統世界與數位世界結合起來,此外還可以將人工視覺、機器學習、自然語言處理、語音處理、機器人技術等認知技術引入業務」。 

公司選擇 Amazon Web Services (AWS) 作為其資料湖的所有技術和架構的提供商。「AWS 是滿足我們資料湖定義的所有期望的雲端解決方案。」Valderrama 補充說,該架構必須包含平台即服務 (PaaS),以便快速、經濟地開發和撤除解決方案,他對此決定感到滿意,因為該公司擁有在實踐中學習的文化。

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我們確信,透過創新和整合新功能,如資料湖和分析,我們將實現永續性成長,造福客戶、消費者和我們經營所在的社區。」

Miguel Angel Peirano
Coca-Cola Andina 執行副總裁

解決方案|架構與服務

此資料湖成為 SAP ERP、CSV 檔案和傳統資料庫所產生的資料的單一來源。Coca-Cola Andina 能夠透過分析和機器學習工具實施涵蓋從資料登入到利用的全範圍技術架構。

此資料湖使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 來安全地儲存其原始資料,用於分析、機器學習和其他應用程式。  它還在消費者層使用 Amazon QuickSightAmazon Athena 等服務;將認知技術,如 Amazon PersonalizeAmazon SageMaker 等用於用於機器學習;將 AWS Lambda 用於無伺服器運算;將 Amazon DynamoDB 作為鍵值和文件資料庫;以及在必要時使用 Amazon Redshift 建立資料倉儲。Valderrama 表示:「我們在 AWS 上建置的架構滿足了擁有以 PaaS 為基礎的資料湖的期望」。

為了確保最佳流程,以及這些解決方案的最佳使用和整合,該公司獲得了 AWS Professional Services 團隊的支援。「在 2020 年期間,Coca-Cola Andina 努力整合 AWS 專業服務共用的資料湖和分析知識,設法產生成為「資料驅動決策」公司所需的工具和能力,專注於改善面向消費者和客戶的體驗與關係,以及提升其程序中的一般生產力和效率,」Coca-Cola Andina 的數位化轉型經理 Nicolás Nazario Condado 如此說道。 

此外,作為整體數位戰略的一環,除了資料湖之外,Coca-Cola Andina 在 AWS 上實作了更廣泛的雲端基礎設施,並開始開發其他數位產品和解決方案,以解決客戶、消費者和內部流程的各種垂直領域策略問題。

結果 

Coca-Cola Andina 與來自商業和技術領域的合作夥伴一起建立了跨學科團隊,以結合 AWS Professional Services 提供的知識和培訓。 

藉助新的雲端結構和 AWS 提供的 300 多個小時培訓,Coca-Cola Andina 掌握了成為資料驅動型決策公司的必要能力,從而提高不同業務領域決策的生產力和效率。

事實上,雲端基礎設施使 Coca-Cola Andina 能夠改進和實作新產品與服務,為其超過 260,000 名客戶自訂不同的價值主張。透過提高促銷效率、減少庫存短缺以改善客戶的購物體驗,並將分析團隊的工作效率提高 80%,從而增加公司的收入。Coca-Cola Andina 設法從其不同的感興趣領域擷取 95% 以上的資料,這使其能夠在短短幾分鐘內建置卓越報告並實作進階分析。

藉助資料湖支援的所有資源和功能,Coca-Cola Andina 確保其合作夥伴和客戶能夠存取可靠的資訊來制定業務戰略決策。透過這種方式,該公司將傳統世界與數位世界相結合,讓團隊和合作夥伴能夠根據資料做出決策。

Coca-Cola Andina 計劃在其 AWS 基礎設施上開發新的應用程式和解決方案。其中包括自我管理應用程式、動態定價策略和機器學習模型等。

未來計劃

Coca-Cola Andina 計劃在其 AWS 基礎設施上開發新的應用程式和解決方案。其中包括自我管理應用程式、動態定價策略和機器學習模型等。

關於 Coca-Cola Andina

Coca Cola Andina 是一家智利公司,擁有 17,500 多名員工,獲授權在阿根廷、巴西和智利的部分地區,以及巴拉圭的全部地區生產和行銷可口可樂公司的產品。該公司是拉丁美洲領先的裝瓶商之一,也是世界上七大可口可樂裝瓶商之一

使用的 AWS 服務

Amazon Athena

Amazon Athena 是一種互動式查詢服務,可讓您使用標準 SQL 輕鬆分析 Amazon S3 中的資料。Athena 沒有伺服器,所以不需管理基礎設施,而且您只需支付執行的查詢費用。

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Amazon Lambda

AWS Lambda 是一種無伺服器的運算服務,可讓您執行程式但不必佈建或管理伺服器、建立工作負載感知叢集擴展邏輯、維護事件整合或管理執行階段。

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Amazon SageMaker

Amazon SageMaker 透過整合專門為機器學習 (ML) 建置的一組廣泛的功能,協助資料科學家和開發人員快速準備、建置、訓練和部署高品質的機器學習 (ML) 模型。

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Amazon Professional Services

AWS 專業服務組織是一個由專家組成的全球團隊,可協助您使用 AWS 雲端實現所需的業務成果。

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