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2024 年
Trustly 標誌

Trustly 使用 AWS 服務以提升 4 倍的速度來產生洞察

了解開放式銀行支付領域的全球領導者 Trustly 如何使用 Amazon QuickSight 來現代化資料分析,以進行擴展來支援成長。

以提升 4 倍的速度

產生洞察

成本降低了

50%

佈設了

220 位新使用者

回答了 15,000 個問題

使用 Amazon Q in QuickSight,準確度達到 89%

概觀

隨著 Trustly 開始迅速發展,這間金融科技公司希望將自家資料分析功能現代化,並進一步以資料驅動。當先前的分析解決方案無法再處理公司日益增加的資料量時,Trustly 求助 Amazon Web Services (AWS) 來尋找替代方案。Trustly 使用 Amazon QuickSight 為資料驅動型組織提供超大規模的統一商業智慧功能,提升了生產力和可擴展性,估計可降低 50% 的成本,並讓使用者能夠獨立產生洞察。

商機 | 使用 Amazon QuickSight 和 Amazon Redshift 來支援成長與可擴展性

Trustly 是一個重要的開放式銀行組織,協助消費者直接透過銀行帳戶向商戶付款,而不是使用簽帳金融卡或信用卡。Trustly 將 8,300 多家商戶與 6.5 億名消費者和 12,000 家銀行聯繫起來。

該公司於 2015 年開始使用 AWS,並且將其基礎設施建置於 AWS 上。2022 年,Trustly 開始探索各種選項,以透過現代化資料分析和增強資料視覺化來支援其增長。Trustly 選擇遷移至 Amazon Redshift,該服務因其可擴展性,可以優異的價格效能雲端資料倉儲來實現資料驅動型決策。做為專案的一部分,Trustly 實作了 QuickSight 並快速建置儀表板,以協助使用者視覺化資料。截至 2023 年 2 月,Trustly 已在不到 6 個月內遷移至 Amazon Redshift 並實作了 QuickSight。Trustly 資料分析總監 Ricardo Oliveira 表示:「開發儀表板並了解 Amazon QuickSight 的運作方式非常簡單。」

自實作其現代化分析解決方案以來,Trustly 一直與 AWS 團隊緊密合作,提供意見回饋,並建議新功能以繼續增強 QuickSight。Oliveira 說道:「與 AWS 團隊協作,我們可實現業務成果。」AWS 還會自動發布安全修補程式和新功能,以持續改善 Amazon QuickSight。Trustly 軟體與安全營運資深總監 Denner Padilha 表示:「我們早上醒來,在 Amazon QuickSight 中就有了一項新功能。

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藉助 Amazon QuickSight,使用者可適時地以適當的格式存取資料,從而促進決策的推進,並培養更強大的商戶關係。」

Ricardo Oliveira
Trustly 資料分析總監

解決方案 | 以 50% 的成本提升 4 倍的洞察產生速度

使用 QuickSight,Trustly 可從單一窗格存取其整個資料集,從而為使用者提供全面的資料檢視。Trustly 還加強了資料治理,並且能夠將資料傳遞給特定使用者,而不是授予所有人存取權。Trustly 的資料可保持安全,且不會離開 AWS,因為其具有跨服務相容性。Oliveira 說道:「Amazon Redshift 與 Amazon QuickSight 之間具有原生整合。」「我們無需在資料庫與視覺化工具進行任何設置,因此可減少資料問題並提高資料品質。」

使用 QuickSight 和 Redshift,Trustly 估計相較於上一代,其分析解決方案能夠以提升四倍的速度產生洞察。Padilha 說道:「透過相同的團隊規模,我們能夠提供更多服務。」「該解決方案提高了我們的可視性、監控性、可用性和彈性。」

自完成該專案以來,Trustly 已迅速擴展解決方案,並將使用者人數從 80 人增加至 300 人。Trustly 估計,該解決方案可降低 50% 的維護成本,從而有助於公司更高效地利用資源,並為更多使用者授予存取權。Padilha 表示:「由於 Amazon QuickSight 無伺服器,因此,我們能夠非常快速、簡單地佈設更多團隊和使用者。」Trustly 的資料分析團隊也能在更短的時間內開發新的儀表板,而不需要廣泛的培訓,因為解決方案整體上不太複雜。

使用先前的解決方案,一位分析師每天專門花 4 小時來維護儀表板,並且使用者通常需要等待查詢回覆。使用新的解決方案後,使用者可以專注於增值工作。Trustly 還可每 15 分鐘更新一次儀表板,而不是每天三次,從近乎即時的資料中獲益,從而提供更新近的資料,以產生更好的洞察。Oliveira 表示:「我們幾乎每個月都會推出新產品,並且需要有關鍵績效指標和儀表板來支援這些專案。憑藉我們在 AWS 上建置的解決方案,我們能夠跟上步伐。」

Trustly 使用生成式商業智慧助理 Amazon Q in QuickSight,讓使用者能夠輕鬆建置和取用洞察,使用自然語言自助查詢,而非依賴技術團隊來查詢資料。Oliveira 說道:「執行查詢增加了出錯或提取錯誤資料的機會。使用 Amazon Q in QuickSight,即使是我們的營運長和執行長也能使用自然語言參與並提問。」

若使用者能夠自助查詢資料,他們就能更快地存取洞察並立即做出決策。該功能透過減少臨時請求,並重新引導通常會傳送給資料分析團隊的查詢,還能節省技術團隊的時間。6 個月以來,來自風險、資料科學、高管、產品和銷售團隊的 Trustly 使用者透過 Amazon Q in QuickSight 提交了 15,000 個問題,並獲得了準確性達 89% 的答案。如果 Amazon Q in QuickSight 因客戶特定的命名慣例而無法理解問題,Trustly 的資料分析團隊可做出調整,以便客戶在下次使用該術語時,該服務能夠傳回準確的結果。Oliveira 表示:「使用 Amazon QuickSight,使用者可適時地以適當的格式存取資料,從而促進決策的推進,並培養更強大的商戶關係。」

架構圖

Trustly 架構圖

成果 | 使用 AWS 提高資料治理和資料素養

在 2024 年,Trustly 計劃透過增強其資料型錄、資料歷程和資料品質來改善資料治理,這會讓團隊更妥善地掌握整個資料生命週期。Trustly 還計劃繼續投資其解決方案,並讓員工具備資料素養技能,以支援其成為資料驅動型公司的願景。Padilha 表示:「AWS 驅動的解決方案為我們鋪設了實現公司雄心的道路。」

關於 Trustly

金融科技公司 Trustly 提供開放式銀行解決方案,致力於協助消費者直接透過銀行帳戶向商戶付款,而不是使用簽帳金融卡或信用卡。Trustly 將 8,300 多家商戶與 6.5 億名消費者和 12,000 家銀行聯繫起來。

使用的 AWS 服務

Amazon QuickSight

Amazon QuickSight 透過超大規模的統一商業智慧 (BI) 為資料驅動的組織提供支援。

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Amazon Redshift

憑藉完全受管、由 AI 支援的大規模並行處理 (MPP) 架構,Amazon Redshift 以快速且具成本效益的方式推動業務決策。

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Amazon Q in QuickSight

有了 Amazon Q 的全新儀表板編寫功能,業務分析師可以使用自然語言提示在幾秒鐘內建立、探索和共用有意義的洞見。

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