在此中級課程中，您將學習如何透過機器學習 (ML) 解決現實中的使用案例並使用 Amazon SageMaker 產生可行的結果。從分析和視覺化資料集到準備資料，以及特徵工程，本課程涵蓋機器學習之典型資料科學程序的各個階段。個人還將學習使用 Amazon SageMaker 進行模型建置、培訓、調校和部署的實務方面。現實生活中的使用案例包括客戶維繫分析，以告知客戶忠誠度計劃。
您將了解的內容
- 準備培訓的資料集
- 培訓和評估機器學習模型
- 自動調校機器學習模型
- 準備用於生產的機器學習模型
- 以及更多服務
本課程適用對象
- 開發人員
- 資料科學家
您需要哪些經驗
- 熟悉 Python 程式設計語言
- 機器學習基本認知
課程概觀
等級：中級
類型：教室 (虛擬和面授)
時長︰1 天
提供的語言
本課程以下列語言提供：印尼文、英文、法文 (法國)、德文、義大利文、日文、韓文、葡萄牙文 (巴西)、簡體中文、西班牙文 (拉丁美洲) 和繁體中文。
我們會根據客戶的回饋意見及 AWS 服務更新，定期更新我們的課程。因此，在將更新內容本地化時，不同語言的課程內容可能有差異。