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Practical Data Science with Amazon SageMaker

學習如何使用 Amazon SageMaker 透過機器學習解決現實中的使用案例

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在此中級課程中，您將學習如何透過機器學習 (ML) 解決現實中的使用案例並使用 Amazon SageMaker 產生可行的結果。從分析和視覺化資料集到準備資料，以及特徵工程，本課程涵蓋機器學習之典型資料科學程序的各個階段。個人還將學習使用 Amazon SageMaker 進行模型建置、培訓、調校和部署的實務方面。現實生活中的使用案例包括客戶維繫分析，以告知客戶忠誠度計劃。

您將了解的內容

  • 準備培訓的資料集 
  • 培訓和評估機器學習模型 
  • 自動調校機器學習模型 
  • 準備用於生產的機器學習模型 
  • 以及更多服務

本課程適用對象

  • 開發人員 
  • 資料科學家

您需要哪些經驗

  • 熟悉 Python 程式設計語言 
  • 機器學習基本認知
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課程概觀

等級：中級
類型：教室 (虛擬和面授)
時長︰1 天

提供的語言

本課程以下列語言教授：英文、日文和簡體中文。

我們會根據客戶的回饋意見及 AWS 服務更新，定期更新我們的課程。因此，在將更新內容本地化時，不同語言的課程內容可能有差異。

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