Trợ lực cho quá trình đổi mới với dữ liệu và AI

Xây dựng nền tảng dữ liệu của bạn trên AWS

• Cơ sở dữ liệu

  AWS cung cấp cơ sở dữ liệu quan hệ sở hữu hiệu năng chưa từng có với chi phí bằng 1/10 so với cơ sở dữ liệu thương mại cấp doanh nghiệp và 8 công cụ cơ sở dữ liệu được xây dựng cho mục đích nhất định. Mỗi cơ sở dữ liệu này đều được thiết kế nhằm tối ưu hóa hiệu năng cho các trường hợp sử dụng tương ứng, do đó bạn không bao giờ phải bù trừ. Khám phá Cơ sở dữ liệu trên AWS. 

• Tích hợp dữ liệu

  Với các tính năng không ETL, tích hợp dữ liệu với AWS giúp bạn dễ dàng kết nối và thao tác trên tất cả dữ liệu, bất kể dữ liệu đó nằm ở đâu. Khi cần dùng đến ETL, AI tạo sinh trong AWS Glue giúp bạn thực hiện việc này dễ dàng hơn. Các dịch vụ AWS kết nối với hàng trăm nguồn dữ liệu bao gồm SaaS, nguồn dữ liệu tại chỗ và các đám mây khác. Tìm hiểu thêm về tích hợp dữ liệu với AWS.

• Hồ dữ liệu và kho dữ liệu

  Hàng trăm ngàn khách hàng xây dựng hồ dữ liệu trên AWS với các dịch vụ như Amazon S3, AWS Glue và AWS Lake Formation. Amazon Redshift là kho dữ liệu quy mô petabyte tốc độ cao, mang lại hiệu quả về giá tốt hơn tới 6 lần so với các kho dữ liệu trên đám mây khác. Khám phá việc xây dựng các hồ dữ liệu và kho dữ liệu của bạn trên AWS.
  

• Phân tích

  AWS mang đến tập hợp dịch vụ phân tích chuyên sâu và đa dạng nhất, bao gồm các tùy chọn phi máy chủ. Từ di chuyển dữ liệu, phân tích dữ liệu lớn đến phân tích bản ghi và phân tích phát trực tuyến, AWS cung cấp các dịch vụ được xây dựng cho mục đích nhất định, có tỷ lệ giá/hiệu năng tốt nhất, khả năng điều chỉnh quy mô và chi phí thấp nhất. Khám phá Phân tích trên AWS.

• AI tạo sinh và máy học

  Amazon Bedrock là cách dễ nhất để xây dựng và điều chỉnh quy mô các ứng dụng AI tạo sinh với các mô hình nền tảng (FM) từ các công ty AI hàng đầu như Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI, Mistral và Amazon cùng với các công cụ để tùy chỉnh an toàn các mô hình với dữ liệu của bạn. Để xây dựng các mô hình máy học của riêng bạn, Amazon SageMaker cung cấp tất cả các công cụ cần thiết để dễ dàng xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình ML trên quy mô lớn. Khám phá Máy học và AI trên AWS.
  

• Nghiệp vụ thông minh

  Với Amazon QuickSight và Amazon Q trong QuickSight, người dùng doanh nghiệp có thể hiểu rõ dữ liệu bằng cách dễ dàng tạo và khám phá bảng điều khiển tương tác, đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên hoặc tự động tìm kiếm các mẫu và dữ liệu ngoại lai - tất cả đều được hỗ trợ bởi AI tạo sinh và máy học. Amazon SageMaker Canvas cung cấp cho các nhà phân tích kinh doanh khả năng tạo các dự đoán ML chính xác mà không cần có kinh nghiệm ML từ trước.
  

• Quản trị dữ liệu

  Với các dịch vụ dữ liệu AWS, bao gồm Amazon DataZone, bạn có thể lập danh mục, khám phá, chia sẻ và quản trị dữ liệu trong toàn tổ chức, để người dùng có thể truy cập dữ liệu an toàn vào đúng thời điểm và nơi họ cần. Bạn cũng có thể xây dựng các ứng dụng AI tạo sinh một cách có trách nhiệm với các mô hình nền tảng Amazon Titan. Tìm hiểu thêm về quản trị dữ liệu toàn diện với AWS.