Chuyển đến nội dung chính

Dịch vụ OpenSearch của Amazon

  • Tổng quan
  • Giá

Dịch vụ OpenSearch của Amazon

Đơn giản hóa các hoạt động tìm kiếm, khả năng quan sát và cơ sở dữ liệu véc-tơ dựa trên AI với dịch vụ được quản lý an toàn, tiết kiệm chi phí.

Giới thiệu về Dịch vụ OpenSearch

Dịch vụ OpenSearch của Amazon là một dịch vụ được AWS quản lý, cho phép bạn chạy và điều chỉnh quy mô các cụm OpenSearch mà không phải bận tâm tới việc quản lý, giám sát và duy trì cơ sở hạ tầng của mình hoặc phải trau dồi kiến thức chuyên môn về cách vận hành các cụm OpenSearch. OpenSearch là một dịch vụ phân tích và tìm kiếm phân tán, nguồn mở được cấp phép Apache 2.0 hướng tới cộng đồng. Dịch vụ OpenSearch giảm chi phí hoạt động, cung cấp khả năng bảo mật cấp doanh nghiệp, có độ sẵn sàng và khả năng khả năng điều chỉnh quy mô linh hoạt, đồng thời giúp bạn nhanh chóng triển khai ứng dụng tìm kiếm, phân tích và AI tạo sinh theo thời gian thực. Điều này giúp các tổ chức đẩy nhanh đổi mới và cải thiện hiệu quả hoạt động thay vì quản lý cơ sở hạ tầng. Bạn có thể chọn giữa kiểm soát chính xác với các cụm Dịch vụ OpenSearch được quản lý hoàn toàn hoặc tối ưu hóa tài nguyên tự động với Amazon OpenSearch Serverless để mở rộng hiệu quả khối lượng công việc vector của bạn mà không phải chịu chi phí không cần thiết.

Lợi ích của Dịch vụ OpenSearch của Amazon

Cân bằng chất lượng tìm kiếm, hiệu năng và chi phí thông qua các tùy chọn tìm kiếm linh hoạt, bao gồm các phương pháp tiếp cận truyền thống, định hướng theo véc-tơ và kết hợp. Người dùng tìm thấy nội dung liên quan bằng cách so khớp từ khóa chính xác hoặc truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên, trong khi quản trị viên có thể điều chỉnh cấu hình tìm kiếm để đáp ứng các yêu cầu của trường hợp sử dụng cụ thể. Tích hợp không ETL với Amazon DynamoDB, Amazon DocumentDB và Amazon S3, cùng với kết nối đến các dịch vụ và cơ sở dữ liệu AWS khác, cho phép triển khai tìm kiếm nhanh hơn trên các nguồn dữ liệu của bạn, đồng thời giảm chi phí lưu trữ và chi phí quản lý

Đơn giản hóa việc triển khai AI tạo sinh bằng cơ sở dữ liệu véc-tơ tích hợp để quản lý hiệu quả hàng tỷ véc-tơ. Phát triển nhanh chóng ứng dụng AI tạo sinh thông qua tích hợp gốc với Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Amazon Titan và các mô hình của bên thứ ba như OpenAI, Cohere, DeepSeek và các mô hình khác thông qua các bộ kết nối dựng sẵn.

Tìm hiểu thêm

Phân tích bản ghi, dấu vết và chỉ số thông qua bảng điều khiển thống nhất. Khả năng truy vấn trực tiếp cho Amazon S3, Amazon CloudWatch và Amazon Security Lake loại bỏ việc di chuyển dữ liệu và giảm chi phí lưu trữ. Công nghệ máy học tích hợp sẵn phát hiện các điểm bất thường và tự động cảnh báo để giải quyết vấn đề nhanh hơn.

Tìm hiểu thêm

Chọn giữa các cụm Dịch vụ OpenSearch được quản lý đầy đủ để kiểm soát tối đa hoặc các bộ sưu tập OpenSearch Serverless để mở rộng quy mô tự động. Cụm được quản lý hỗ trợ dữ liệu nóng lên đến 10PB và thêm 15PB hoạt động dữ liệu ấm với các cấu hình tùy chỉnh, đồng thời mô hình phi máy chủ loại bỏ sự phức tạp trong hoạt động thông qua quản lý tài nguyên tự động. Cả tùy chọn cụm được quản lý và tùy chọn phi máy chủ đều cung cấp khả năng bảo mật toàn diện bằng cách mã hóa, kiểm soát truy cập cấp chỉ mục và triển khai nhiều vùng sẵn sàng để đạt độ sẵn sàng cao, trong đó các cụm được quản lý cung cấp thêm các biện pháp kiểm soát bảo mật cấp tài liệu.

Tính năng

AWS quản lý việc cài đặt, nâng cấp và vá phần mềm với dịch vụ giám sát 24/7 và tự phục hồi tự động, đồng thời hỗ trợ khối lượng công việc có thể tăng quy mô theo tài nguyên lên đến 25 PB, 1.000 nút dữ liệu và thêm 200 nút điều phối. Dịch vụ OpenSearch cung cấp một công nghệ đã qua kiểm chứng để hỗ trợ các khối lượng công việc đa dạng, từ tìm kiếm, phân tích đến hoạt động cơ sở dữ liệu véc-tơ. Giao diện người dùng hiện đại trình bày các phân tích hoạt động toàn diện thông qua phân tích dữ liệu thống nhất trên nhiều nguồn, với các truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên và không gian làm việc chuyên dụng cho các trường hợp sử dụng khác nhau. OpenSearch là giải pháp mã nguồn mở được cấp giấy phép Apache 2.0, thành viên của Linux Foundation và được AWS cùng với một cộng đồng ngày càng lớn mạnh hỗ trợ để thúc đẩy đổi mới và giúp các tổ chức xây dựng trải nghiệm tìm kiếm tiên tiến, triển khai khả năng AI và thu thập thông tin chuyên sâu về hoạt động với hiệu quả cao hơn.

OpenSearch được quản lý

Chạy khối lượng công việc tìm kiếm một cách đơn giản mà không gặp rắc rối trong việc cấu hình, quản lý và điều chỉnh quy mô các cụm OpenSearch. Dịch vụ OpenSearch cung cấp sức mạnh của tìm kiếm nguồn mở với thời gian phản hồi tương tác trong mili giây. Ngoài ra, Amazon OpenSearch phi máy chủ cho phép tìm kiếm và phân tích bản ghi mà không cần cung cấp và điều chỉnh tài nguyên, tự động điều chỉnh quy mô tài nguyên dựa trên nhu cầu ứng dụng của bạn.

Tìm hiểu thêm về Amazon OpenSearch phi máy chủ

Tỷ lệ giá/hiệu năng và cơ sở dữ liệu véc-tơ có khả năng điều chỉnh quy mô cao cho các ứng dụng AI tạo sinh

AWS khuyên dùng Dịch vụ OpenSearch của Amazon làm cơ sở dữ liệu véc-tơ cho Amazon Bedrock. Cơ sở dữ liệu véc-tơ tích hợp hỗ trợ các ứng dụng AI tạo sinh hiện đại thông qua kho lưu trữ véc-tơ có thể quy mô linh hoạt và khả năng tìm kiếm hiệu quả, giúp các tổ chức lưu trữ và truy vấn hàng tỷ phần nhúng véc-tơ đa chiều với thời gian phản hồi ở mức mili giây. Các tổ chức có thể tích hợp các mô hình nền tảng trên Amazon Bedrock, Amazon SageMaker và các nhà cung cấp mô hình bên thứ ba như OpenAI, Cohere và DeepSeek, kết hợp tìm kiếm theo véc-tơ với các truy vấn từ khóa truyền thống để cung cấp kết quả chính xác hơn, phù hợp với ngữ cảnh hơn. Giải pháp hỗ trợ các ứng dụng Tạo có kết hợp truy xuất thông tin ngoài (RAG) và cập nhật phần nhúng gần thời gian thực, giúp các tổ chức xây dựng trải nghiệm AI tạo sinh tinh vi như tìm kiếm theo ngữ nghĩa, chatbot thông minh và đề xuất được cá nhân hóa trong khi vẫn duy trì độ chính xác của dữ liệu. OpenSearch Serverless cũng là cơ sở dữ liệu vector mặc định cho Amazon Bedrock Knowledge Bases. OpenSearch phi máy chủ cung cấp cơ sở dữ liệu véc-tơ hiệu suất cao, tự động điều chỉnh quy mô mà bạn có thể sử dụng để xây dựng với Amazon Bedrock cho RAG và tác tử AI mà không cần phải quản lý cơ sở hạ tầng cơ sở dữ liệu véc-tơ.

Tìm hiểu thêm về Dịch vụ OpenSearch dưới dạng cơ sở dữ liệu véc-tơ

Tải nhập và chuyển đổi dữ liệu được quản lý toàn phần

Amazon OpenSearch Ingestion cho phép tải nhập, chuyển đổi và định tuyến dữ liệu trên quy mô lớn đến miền OpenSearch và bộ sưu tập OpenSearch phi máy chủ. OpenSearch Ingestion tự động điều chỉnh quy mô để xử lý khối lượng công việc đòi hỏi khắt khe, giảm chi phí lưu trữ thông qua loại bỏ trùng lặp và lấy mẫu, đảm bảo chất lượng dữ liệu với bộ xử lý và lược đồ tích hợp sẵn, bảo vệ dữ liệu nhạy cảm thông qua biên tập, đồng thời định tuyến dữ liệu dựa trên các yêu cầu tuân thủ.

Tìm hiểu thêm về tải nhập dữ liệu

Bảo mật toàn diện cho tìm kiếm và phân tích bản ghi

Sử dụng các khả năng bảo mật mạnh mẽ để kiểm tra và bảo mật dữ liệu tìm kiếm và phân tích bản ghi, đáp ứng các yêu cầu về xác thực, ủy quyền, mã hóa, biên bản kiểm tra và tuân thủ quy định. Dịch vụ OpenSearch cung cấp biện pháp kiểm soát truy cập chi tiết, cách ly mạng, truy cập an toàn theo lập trình, hỗ trợ tuân thủ trên các tiêu chuẩn ngành và phân tích bảo mật thông qua thu thập, chuẩn hóa và so sánh bản ghi.

Tìm hiểu thêm về bảo mật

Tích hợp với các dịch vụ AWS khác

Chỉ cần tích hợp với các dịch vụ AWS khác để cung cấp chức năng tìm kiếm và phân tích mở rộng. Điều này bao gồm tích hợp liền mạch với cơ sở dữ liệu Amazon DynamoDB và Amazon DocumentDB để tìm kiếm nâng cao trên dữ liệu được lưu trữ, cũng như tìm kiếm mượt mà trên Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) để giảm nhu cầu lập chỉ mục dữ liệu riêng biệt. Giờ đây, bạn có thể truy vấn trực tiếp và trực quan hóa dữ liệu Amazon CloudWatch Logs trong thời gian gần thời gian thực bằng Amazon OpenSearch Service mà không cần các đường ống dữ liệu phức tạp hoặc phải xuất hoặc chuyển đổi dữ liệu trước. Tích hợp không ETL này tập trung hóa quá trình thu thập và lưu trữ dữ liệu bản ghi, tận dụng khả năng tải nhập và lưu trữ của Bản ghi CloudWatch với quy mô linh hoạt cùng với các khả năng phân tích nâng cao của Dịch vụ OpenSearch. Tích hợp Zero ETL giữa Amazon Security Lake và Amazon OpenSearch Service, cho phép bạn tìm kiếm và phân tích hiệu quả dữ liệu bảo mật khổng lồ mà trước đây tốn kém chi phí phân tích mà không gặp khó khăn về tích hợp dữ liệu, hợp lý hóa các cuộc điều tra bảo mật và cung cấp khả năng hiển thị toàn diện về bối cảnh bảo mật của bạn. Dịch vụ này còn tích hợp với các dịch vụ lưu trữ mô hình AWS như Amazon Bedrock và Amazon SageMaker, cho phép tạo và lưu trữ phần nhúng véc-tơ, cùng với AWS CloudTrail và AWS CloudWatch để tăng cường quản lý cụm và kiểm tra bảo mật.

Tải xuống bản tóm tắt giải pháp

Truy cập trang Tính năng của chúng tôi để biết danh sách đầy đủ các tính năng và lợi ích của Dịch vụ OpenSearch.

Trường hợp sử dụng

Tập trung và phân tích dữ liệu về bảo mật và khả năng quan sát để phát hiện mối đe dọa theo thời gian thực, quản lý sự cố và cải thiện tình trạng ứng dụng, từ đó nâng cao khả năng hiển thị hệ thống và trải nghiệm của khách hàng.

Tìm hiểu thêm về phân tích bản ghi

Tăng cường mức độ tương tác của người dùng và tỷ lệ chuyển đổi với tìm kiếm nhanh chóng, được cá nhân hóa của Dịch vụ OpenSearch. Nhanh chóng cung cấp dữ liệu liên quan trên các ứng dụng, trang web và danh mục hồ dữ liệu để nâng cao trải nghiệm người dùng.

Lưu trữ và tìm kiếm hiệu quả hàng tỷ véc-tơ đa chiều cho các khả năng tìm kiếm dựa trên véc-tơ. Hỗ trợ các ứng dụng AI tạo sinh với kết quả chính xác hơn và liên quan đến ngữ cảnh hơn trên dữ liệu đa phương thức (văn bản, hình ảnh, âm thanh và video). Tích hợp với các mô hình nền tảng trên Amazon Bedrock, Amazon SageMaker và các nhà cung cấp mô hình bên thứ ba như OpenAI, Cohere và DeepSeek để hỗ trợ các trường hợp sử dụng phức tạp như tìm kiếm thông minh, chatbot, đề xuất cá nhân hóa, phát hiện bất thường và phân tích có hỗ trợ AI.

Nâng cao độ chính xác và mức độ liên quan của các phản hồi từ các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) bằng cách kết hợp Tạo có kết hợp truy xuất thông tin ngoài (RAG) với Dịch vụ OpenSearch như một cơ sở kiến thức bên ngoài.