Resuelva problemas empresariales comunes con la IA
El machine learning puede ayudar a cumplir con los objetivos empresariales y a impulsar la transformación digital, desde la mejora de las experiencias de los clientes y el aumento de la productividad de los empleados hasta la reducción de los costos y el fraude. Sin embargo, encontrar el punto de partida adecuado para comenzar a aplicar el machine learning puede ser difícil. Implementar casos de uso prácticos y probados de machine learning puede ayudar a eliminar esta barrera para su organización y proporcionar rápidamente un impacto empresarial real.
Independientemente de que tenga en mente un resultado empresarial específico o que solo esté explorando, puede acelerar su traspaso al machine learning comenzando con uno de los siguientes casos de uso.
Agregar inteligencia a un centro de contacto
Mejore su experiencia de servicio al cliente y reduzca los costos al integrar el machine learning en su centro de contactos. A través de los chatbots y voicebots inteligentes; el análisis de las opiniones de voz, de las llamadas en vivo, de la asistencia de los agentes; el análisis posterior a la llamada y mucho más, se personalizan todas las interacciones con los clientes y se mejora su satisfacción general.
Automatice la extracción y el análisis de datos
Extraiga instantáneamente texto y datos de prácticamente cualquier documento, como solicitudes de préstamo y formularios médicos, sin necesidad de un esfuerzo manual. Procese millones de páginas en horas, descubra información valiosa e implemente revisiones humanas a través del procesamiento inteligente de documentos.
Encuentre respuestas precisas más rápidamente con la búsqueda inteligente
Aumente la productividad de los empleados y la satisfacción de los clientes mediante la entrega rápida de información precisa y útil a los empleados, clientes y socios. Ayude a los usuarios a obtener respuestas más rápidamente de fuentes de información aisladas y no estructuradas en toda la organización mediante la búsqueda inteligente.
Agilice los procesos de autoservicio con la IA conversacional
Permita una comunicación omnicanal, los 365 días del año y las 24 horas del día con sus clientes de forma atractiva a través de chatbots, asistentes de voz y quioscos de información interactivos. Aumente la satisfacción de los usuarios, reduzca los costos operativos y agilice los procesos empresariales.
Personalice las recomendaciones de los clientes
Mejore el compromiso y la conversión de los clientes al crear experiencias web personalizadas, adaptadas a las preferencias y comportamientos individuales de los clientes en todos los canales, mediante recomendaciones, contenido personalizado y promociones de marketing orientadas.
Identifique las actividades fraudulentas en línea
Mejore la rentabilidad automatizando la detección de actividades en línea potencialmente fraudulentas, como el fraude en los pagos y las cuentas falsas, utilizando el machine learning y sus propios datos únicos.
Optimice las operaciones de moderación de contenidos
Agilice los flujos de trabajo o automatícelos por completo con la IA para crear entornos en línea seguros y minimizar los costos de moderación. Facilite las capacidades multimodales, como la moderación de texto, imagen, vídeo y audio. Decida dónde integrar moderadores humanos y tecnología de procesamiento de lenguaje natural (PLN).
Analice el contenido multimedia y descubra nueva información
Cree nueva información a partir de video, audio, imágenes y texto con la aplicación del machine learning para administrar y analizar mejor el contenido. Automatice las funciones clave del flujo de trabajo multimedia para acelerar la búsqueda y la detección, la localización de contenidos, el cumplimiento, la monetización y mucho más.
Verifique la identidad del usuario en línea en segundos
Permita la verificación de la identidad de los usuarios en línea con la ayuda de la IA para incorporar nuevos usuarios en segundos, aumentar y proteger su base de clientes, reducir la posibilidad de fraude y disminuir los costos de verificación de los usuarios.
Incorpore las capacidades de la IA a su análisis empresarial
Pronostique con precisión los datos de ventas, financieros y de demanda para optimizar la toma de decisiones. Identifique automáticamente las anomalías en sus métricas empresariales y su causa raíz para mantenerse a la vanguardia.
Mejore las operaciones de los desarrolladores con información inteligente
Detecte las desviaciones de las prácticas recomendadas y otros errores de programación habituales y mantenga una experiencia de alta calidad para el cliente. De este modo, se reducen los riesgos de implementación y se facilita una entrega más rápida de las nuevas características. Dote a los desarrolladores de herramientas para evaluar los datos operativos y aprovechar la información inteligente con el fin de reducir el tiempo y el esfuerzo dedicados a analizar y resolver los problemas.
Modernice su desarrollo de machine learning
Acelere la innovación a la vez que reduce los costos con la modernización del ciclo de vida del desarrollo del machine learning mediante una infraestructura escalable, herramientas integradas, prácticas saludables para el uso responsable del machine learning, opciones de herramientas accesibles para desarrolladores de todos los niveles de habilidad y una administración eficiente de los recursos.
Sectores
Sanidad y ciencias biológicas
Descubra el potencial oculto en los datos de salud gracias a la tecnología ML que cumple los requisitos de la HIPAA, para el análisis a escala de petabytes y la documentación rápida de texto y voz no estructurados.
Más información: Machine learning para la sanidad y las ciencias biológicas
Sector industrial y de fabricación
Detecte comportamientos anómalos de las máquinas, encuentre defectos, habilite el mantenimiento predictivo y mejore las operaciones con servicios de IA industrial creados específicamente para ello, sin necesidad de contar con experiencia en ML.
Más información: ML para el sector industrial
Servicios financieros
Utilice el ML para innovar en los ámbitos de la banca, los pagos, los mercados de capitales y los seguros para mejorar la experiencia de los clientes con la personalización y los asistentes virtuales, así como para prevenir el fraude en línea.
Más información: ML para los servicios financieros
Clientes destacados
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3M
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3M, una corporación multinacional con sede en Minnesota que produce adhesivos y productos médicos, entre otros, utiliza Amazon Kendra para ayudar a sus científicos a encontrar la información que necesitan, gestionando las consultas en lenguaje natural de forma rápida y precisa.
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Subway
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La cadena de restaurantes Subway utilizó las soluciones de personalización de AWS para ofrecer de forma rápida recomendaciones personalizadas para sus infinitas variedades de ingredientes y sabores adecuados al estilo de vida único de sus visitantes.
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Change Healthcare
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Change Healthcare, una empresa independiente líder en la asistencia sanitaria, utilizó las soluciones de extracción y análisis de datos de AWS para acceder a la información de millones de documentos, lo que generó más valor para los pacientes, los pagadores y los proveedores.
Introducción
Vaya más allá de la euforia y entre en el mundo real del machine learning. En este libro electrónico, titulado 7 casos de uso destacados de machine learning, hemos esbozado los principales casos de uso en los que las empresas han aplicado con éxito el machine learning para lograr resultados rápidos, eficaces y mensurables.