亚马逊AWS官方博客

在云原生时代，企业数字化转型的步伐不断加快，云基础设施已成为业务发展的核心支撑。云成本的有效监控与管理，已不再是可选项，而是企业数字化战略成功的关键要素。本文设计并实现了一套智能云成本监控与告警系统，使用者通过自然语言与智能体交互，获取与云成本相关的分析建议和优化方案，同时实现异常告警。

Kiro CLI 的 ACP 支持为 Agent 应用开发提供了一条新路径：将命令行工具转变为可编程的 Agent 后端，通过标准化协议暴露完整能力。开发者可以跳过 AI 基础设施的前期投入，专注于应用本身的业务逻辑和用户体验。

OpenAI 合作关系、AWS Elemental Inference、Strands Labs 等

今天，我们宣布推出 AWS Security Hub Extended。该计划简化了全栈企业级安全解决方案的采购、部署和集成流程，覆盖端点、身份、邮件、网络、数据、浏览器、云、AI 和安全运营等各个领域。借助 Extended 计划，您可以将安全防护能力扩展至 AWS 外部，通过精选 AWS 合作伙伴解决方案来帮助保护您的企业资产，包括 7AI、Britive、CrowdStrike、Cyera、Island、Noma、Okta、Oligo、Opti、Proofpoint、SailPoint、Splunk（思科旗下公司）、Upwind、Zscaler 等。

Automated cross-environment deployment solution for Apache DolphinScheduler on AWS.

Strands+AgentCore GPU调度Agent：自动探测容量、回退重试，保障推理稳定扩容。

本文详细介绍了CloudHSM服务的使用，包括CloudHSM集群创建、Java SDK集成、密钥派生与信封加密方案、解决大规模IoT设备加密体系设计难题、以及最佳实践等

本文详细介绍了CloudHSM服务的使用，包括CloudHSM集群创建、Java SDK集成、密钥派生与信封加密方案、解决大规模IoT设备加密体系设计难题、以及最佳实践等

本方案提供一套在 HyperPod (EKS) 上部署 ComfyUI 的参考实现，重点解决”环境一致性、持久化共享、对外访问与自动化验证”等落地问题，便于在开发生产场景中快速复用。

在构建现代数据平台时，企业客户通常利用 Amazon EMR 处理大数据工作负载，使用 Amazon RDS 存储元数据，并采用 Apache DolphinScheduler 进行工作流编排。随着业务规模扩展，客户面临的一个共同挑战是：如何在保持开发敏捷性的同时，确保从开发环境到生产环境的发布安全且合规。