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亚马逊云科技助力快速创新与敏捷数据分析

亚马逊云科技助力快速创新与敏捷数据分析

亚马逊云科技的数据分析服务能构建几乎任何数据分析应用程序，可帮助客户收集、存储、处理、分析和可视化云中的数据，实现包括数据仓库、点击流分析、欺诈侦测、推荐引擎、事件驱动 ETL（抽取转换加载）、无服务器计算和物联网处理等多种典型应用。客户借助亚马逊云科技提供的数据分析服务，无需购买硬件，也无需维护和扩展基础设施，可将资源集中用于发掘新的洞察。

亚马逊云科技的数据分析服务能构建几乎任何数据分析应用程序，可帮助客户收集、存储、处理、分析和可视化云中的数据，实现包括数据仓库、点击流分析、欺诈侦测、推荐引擎、事件驱动 ETL（抽取转换加载）、无服务器计算和物联网处理等多种典型应用。客户借助亚马逊云科技提供的数据分析服务，无需购买硬件，也无需维护和扩展基础设施，可将资源集中用于发掘新的洞察。

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应用场景

应用场景

数据分析可提高客户的洞察

可在各种来自客户的数据集上进行分析，例如：

  • 第三方调研数据
  • 客户购买记录
  • 社交媒体活动
  • 计算机 Cookie
  • 网页或移动端应用统计信息

通过分析可以了解客户偏好、网站上的热门页面、客户浏览时长、客户反馈以及与网站表单的交互等隐藏信息，并高效响应客户需求，提高客户满意度。

数据分析可提供信息以便公司开展有效的营销活动

数据分析消除了市场营销、产品开发、内容创建和客户服务中的猜测，能够支持公司通过分析实时数据做出更精准的推测，并根据实时反馈进行改进。

数据分析还可提供有关营销活动执行情况的见解，让企业可以根据实时分析调整目标群体、消息内容和创意，从而优化市场营销，提高转化率并减少广告浪费。

数据分析可提高客户的洞察

数据分析可以帮助公司简化流程，减少损失并增加收入。例如预测性维护计划、经优化的工作小组和高效的供应链管理可以指数级提高业务绩效。

数据分析可提供信息以促进产品开发

组织可使用数据分析来确定产品开发的新功能，并确定新功能的优先级；同时通过分析客户需求，还能在更短的时间内提供更多功能，并更快地推出新产品。

亚马逊云科技数据分析解决方案及参考架构

亚马逊云科技数据分析解决方案及参考架构

  • 电商运营分析解决方案

  • 电商运营分析解决方案

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    行业属性：
    电商行业
    客户场景：

    电商运营核心关注的三要素是用户、商品、平台。电商的商品品类（SKU）种类繁多，行业竞争白热化，重视优化以及精细化运营才有可能加速业务增长。综合客户端用户行为数据和电商平台数据库中的用户数据、订单数据和商品库数据，经过数据分析系统得到网站流量指标、销售转化指标、客户价值指标及其他指标为运营人员在决策中提供数据支撑。

    方案概述：

    亚马逊云科技提供了数据收集、抽取转换加载（ETL）、数仓分析、BI 展示等多种分析服务，可为不同数据源提供多种数据摄入的管道，存储于 Amazon S3，再通过 Amazon EMR 或其他工具进行ETL清洗后存储至 Amazon Redshift，供运营团队进行查询、生成报表，并借助 Amazon QuickSight 等工具提供可视化视图。

  • 游戏运营分析解决方案

  • 游戏运营分析解决方案

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    行业属性：
    游戏行业
    客户场景：

    游戏行业中的数据分析包括多个场景，对于游戏运营分析人员来说，主要工作是实时掌握游戏动态，全面评估运营活动效果。游戏运营分析系统需要满足以下要求：
    【1】埋点/日志数据需实时存入数据湖；
    【2】数据湖中能快速查询分析数据；
    【3】可对近期数据频繁查询、历史数据低频查询

    方案概述：

    将 Amazon S3 作为数据中心，通过不同方式将结构化/非结构化数据导入 Amazon S3 中。Amazon Elastic Map Reduce 可根据业务需求对存储于 Amazon S3 中的数据进行抽取转换加载（ETL），将数据处理成需要的格式，并将其落盘到相对应的位置。为优化成本，还可以将热数据放在 Amazon Redshift 上提供快速查询，历史数据则放在 Amazon S3 通过 Spectrum 查询。

  • 开箱即用解决方案

  • 日志通

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    Centralized Logging with OpenSearch (日志通) 可帮助组织使用 Amazon OpenSearch Service 收集、查询以及可视化各种来源的日志数据，其主要功能如下

    一体化日志注入

    使用 Web 控制台快速摄取 9 种亚马逊云科技服务日志以及 Amazon EC2，Amazon EKS 上的应用日志，快速搭建一个集中式日志管理平台。

    开箱即用的可视化报表

    日志自动创建可视化分析报表，加速日志分析的流程，助力运维和故障排查。

    低代码日志富化

    内置日志富化插件，无需任何代码即可根据日志内容增加地理位置，user agent 等信息，丰富日志分析维度。

    点击流分析

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    帮助客户在亚马逊云科技上快速搭建一个灵活、高性价比、自主可控的埋点收集分析系统。该方案将数据管道的创建及配置自动化，并提供了 SDK（包括 JavaScript、iOS 及 Android）以帮助开发者将客户端数据采集至云端。其主要特点如下

    可视化数据管道配置

    用户只需要鼠标点击即可创建一条满足您企业需求的数据管道，并通过内置的端到端监控仪表盘，实时提供数据收集和处理的状态，实现无忧运维。

    埋点专用 SDK

    该方案配备采集用户行为的专用 SDK，能够自动采集多种用户行为事件，并且提供简单易用的 API，大幅简化数据采集过程，以极低延迟采集数据到云端。

    低代码日志富化

    该方案完全开源，可免费用于商业用途，并且使用了多种无服务器架构的分析服务，资源自动弹性伸缩，企业只需要为实际的使用量付费，性价比高。

通用参考架构

通用参考架构

亚马逊云科技 Marketplace 解决方案

亚马逊云科技 Marketplace 解决方案

帆软

FineReport 是帆软软件有限公司自主研发的一款企业级 web 报表软件产品，它"专业、简捷、灵活"，仅需简单的拖拽操作便可设计出复杂的中国式报表、参数查询报表、填报表、驾驶舱等，轻松搭建数据决策分析系统。

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Kyligence Cloud

Kyligence Cloud 以 Apache Kylin 企业版为核心，充分发挥其高性能、高并发等优势。借助于云原生的架构，用户可以在亚马逊云上快速部署 Kyligence Cloud，接入各种云端数据源并进行建模分析，同时基于统一的语义层，助力业务分析师和数据科学家快速洞察数据内在价值，驱动商业决策。

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神策数据

神策数据立足大数据及用户行为分析的技术与实践前沿，为企业提供神策营销云、神策分析云、神策数据三大产品方案，通过全渠道的数据采集与全域用户 ID 打通，全场景多维度数据分析，全通道的精准用户触达，为客户打造基于 SDAF 运营框架的数据闭环，帮助企业实现数字化经营。

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恒石科技

亚马逊云科技上的 HENGSHI SENSE 是衡石科技在业界率先推出的 Analytics as a Service 形态的企业级一站式分析云。HENGSHI SENSE 能够有效聚合多源异构数据，将 IT 部门的数据准备工作、数据分析师的分析建模工作和业务人员的自助分析服务深度整合，形成企业内部相互协同的数据中台，推动落地数据驱动文化。

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动手视频

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客户案例

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白皮书

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