通过游戏分析和大数据解决方案做出更佳的设计决策,理解、发展和保留参与的玩家。

为什么在AWS上构建游戏大数据?

AWS 分析简介

观看 AWS 游戏教程系列了解 AWS 的游戏分析方法,包括如何创建可靠的分析管道。

使用数据发展您的游戏

个性化体验
了解您的玩家,为他们提供定制的体验。根据数据驱动型分析跟踪运营资源并优化营销策略,以最大化成本和成功。
根据需要扩展数据和存储
当您的游戏点击率较大时,AWS 可以进行扩展以满足所生成数据的数量和速度需求,而且您只需为您的实际使用量付费。
以完全的安全性处理数据
通过 AWS 的高冗余网络、低延迟和高吞吐量,您的游戏数据将得到很好的管控,您尽可安心无忧。

AWS 服务

AWS Lake Formation 是一项服务,可以在几天内轻松建立安全的数据湖。数据湖是一个安全的集中式经策管存储库,它以数据原始形式和可用于分析的形式存储所有数据。

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AWS 提供了最广泛的分析服务选择,适合您的所有数据分析需要,使任何规模的组织以及行业都能利用数据重塑其业务。从数据移动、数据存储、数据湖、大数据分析、日志分析、流式传输分析和机器学习 (ML) 到它们之间的任何交互,AWS 都能提供专门构建的服务来获得最佳性价比、可扩展性和最低成本。

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现代数据架构承认,所谓放之四海而皆准的分析方法最终会导致皆不准。它不是简单地将数据湖和数据仓库糅合在一起,而是将数据湖、数据仓库和专用数据存储集成,从而支持统一的监管和轻松的数据移动。

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使用速度最快且使用最广泛的云数据仓库分析您的所有数据。

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简单、可扩展的无服务器数据集成。

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轻松运行和扩展 Apache Spark、Hive、Presto 以及其他大数据工作负载。

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客户案例

看看我们的一些开发游戏的朋友和客户对 AWS 游戏分析解决方案的看法。 

Zynga

Zynga 使用 AWS 实现移动分析的现代化

利用 RA3 实例,Zynga 迅速提高了查询性能,同时降低了运营开销和成本。了解支持 Words With FriendsZynga Poker 等热门游戏的分析解决方案。

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Zynga 使用 Amazon Redshift RA3 实现移动分析的现代化
WB Games 使用 AWS 追求数据驱动的故事呈现艺术
WB Games

WB Games 使用 AWS 追求数据驱动的故事呈现艺术

通过使用 AWS 解决方案(如 Amazon SageMaker、Amazon Redshift 和 Amazon S3),WB Games 能够捕捉、吸收、分析洞察并给予行动,以帮助开发人员在呈现故事的过程中能够更加敏捷灵活。

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Gameloft 迁移到 AWS,实现手机游戏分析的现代化
Gameloft

Gameloft 迁移到 AWS,实现手机游戏分析的现代化

为了不断地为玩家分析和改进游戏,Gameloft 通过迁移到 AWS 数据湖来现代化其本地数据基础设施。

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Lazy Koala 通过利用 AWS 向分析迈进成功的一步
Lazy Koala

Lazy Koala 通过利用 AWS 向分析迈进成功的一步

通过使用 Game Analytics Pipeline 解决方案,Lazy Koala 使用一个框架将游戏事件整合到数据湖中,便于存储和分析。

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Playrix 使用 Amazon Redshift 和 AWS Fargate 将游戏分析效率提高 10 倍
Playrix

Playrix 使用 Amazon Redshift 和 AWS Fargate 将游戏分析效率提高 10 倍

在 AWS Enterprise Support 的帮助下,Playrix 提高了市场营销和游戏内部分析的性能,最终获得了在没有内部数据库团队的情况下改善其业务和终端用户体验的洞察。

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使用案例

向那些已开始此历程并且想要在最大程度提高玩家游戏体验的同时将成功的游戏推向市场的人学习经验。

Gameloft 宣布 LEGO Legacy: Heroes Unboxed 在 AWS 上顺利发布。

游戏行业中的位置和基础设施障碍通常会导致开发周期发生在不同的阶段:一个团队创造了一款游戏,然后另一个团队创造了有助于游戏规模的基础设施。Gameloft 是过去 20 年手机游戏领域最知名的公司之一,它的工作室团队负责制作游戏,基础设施服务和在线平台解决方案 (ISOPS) 团队负责基础设施。然而,拥有不同的组可能会导致完全集成的基础设施和功能的潜力未被利用。Gameloft 的理论是,工作室团队和 ISOPS 团队之间的更大合作将促进更好的游戏设计和功能,最终为玩家带来更好的游戏体验。作为试点,Gameloft 在 2020 年 3 月,也就是该公司成立 20 周年前夕,在 Amazon Web Services (AWS) 云上创建并发布了 LEGO Legacy: Heroes Unboxed。云基础设施的灵活性、稳定性和弹性更强,巩固了 Gameloft 未来的技术计划。“我无法想象,如果没有 AWS 提供的云原生可扩展性,如何进行发布”,Gameloft 的 ISOPS 总监 Marianne Barousse 说。“我不会回头的”,Gameloft Toronto 技术总监 Michael Stolls 补充道。

了解有关 Gameloft 的案例的更多信息 »

智能湖仓架构

使用 AWS 加快构建智能湖仓架构

客户正在构建彼此独立的数据库、数据仓库和数据湖解决方案,每个解决方案都有自己独立的数据摄入、存储、管理和治理层。这些构建独立数据存储的杂乱工作常常会导致数据孤岛、数据集成复杂性、过多的数据移动和数据一致性问题。

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使用 AWS Lake Formation 和 AWS Glue 设计数据网格架构

使用 AWS Lake Formation 和 AWS Glue 设计数据网格架构

各种规模的企业都已经认识到,数据是增加和维持创新的关键因素之一,并且会推动其客户和业务单位的价值。他们迫切希望通过云原生技术实现传统数据平台的现代化,这种技术具有高度的可扩展性、丰富的功能和成本效益。

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摄入和可视化游戏的流数据

摄入和可视化游戏的流数据

游戏工作室越来越多地意识到玩家和游戏数据的价值。通过分析,您可以将这些数据转化为可操作的洞察,从而更好地满足玩家对出色游戏的高期望。 

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为什么进行游戏分析

为什么进行游戏分析

分析可以以多种方式增强视频游戏。客户使用分析创造更有吸引力的游戏、欺诈和玩家调查,盈利和实时运维。

以我们的自助研讨会为例 »

与主要行业合作伙伴携手创新

通过由行业领先的 AWS 合作伙伴组成的广泛网络,了解专门构建的 AWS 游戏解决方案和服务,这些合作伙伴已展现出在 AWS 上构建解决方案的专业技术知识和客户成功经验。

AppsFlyer

提升您的游戏应用程序

通过使用能够帮助您获取、留住和吸引高价值玩家的整体测量数据和工具,让您的玩家继续玩下去并回到游戏中。

AppsFlyer APN 页面 »
Couchbase

适用于企业应用程序的现代数据库

任何一款成功的游戏的核心都是 Couchbase,它拥有 100% 的正常运行时间,能够实时扩展以处理数百万用户,他们能够在所有设备上获得个性化体验。

Couchbase APN 页面 »
Databricks

Databricks 适用于游戏的智能湖仓

通过使用能够帮助您获取、留住和吸引高价值玩家的整体测量数据和工具,让您的玩家继续玩下去并回到游戏中。

Databricks APN 页面 »
Slalom

通过现代化数据架构增强玩家洞察

无论是大型工作室还是小型工作室,Slalom 的游戏和分析专家都可以在您下一次发行之前,通过 Amazon QuickSight 轻松地启动您的管道和控制面板。

Slalom APN 页面 »

从此处开始,以开始您在 AWS 上的分析之旅。

步骤 1 - 教程 - 发展您的技能

步骤 2 - 级别 1 - 练习您的技能

步骤 3 - 最终首领 - 在 AWS 中发布

步骤 4 - 结束游戏 - 持续学习

通过博客网络研讨会、YouTube 视频继续您的学习,同时联系您的 AWS 账户团队!