分析和大数据

通过 AWS 分析解决方案做出更佳的设计决策,理解、发展和保留您的玩家群体。

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为什么在 AWS 上构建?

个性化体验

了解您的玩家,为他们提供定制的体验。  根据数据驱动型分析跟踪运营资源并优化营销执行,以最大化成本和成功。

根据需要扩展数据和存储

当您的游戏点击率较大时,AWS 可以进行扩展以满足所生成数据的数量和速度需求,而且您只需为您的实际使用量付费。

以完全的安全性处理数据

通过 AWS 的高冗余网络、低延迟和高吞吐量,您的游戏数据将得到很好的管控,您尽可安心无忧。

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“我们的使命是通过游戏连接世界。而我们想做的是专注于开发游戏,所以我们的 AWS 之旅涵盖了很多使用案例。在我们最近将数据仓库迁移到 Amazon Redshift 的案例中,我们看到 ETL 性能持续提高了两倍。有了这些新功能,我们现在可以根据需要进行扩展,还可以通过实验进行长期分析。”
—Zynga 数据架构师 Bharath Anandaram
单击每个使用案例以了解更多信息。
  • 用虚线和完整的线连接的圆圈、正方形和三角形

    大规模提取和分析游戏数据

    通过基于玩家行为分析实施游戏改进来保持玩家粘性。

    构建您的游戏分析管道

    传统分析解决方案很复杂,难以管理和扩展。根据您的游戏工作室的规模和成熟度,您可能没有专门的资源来管理这些。另一个挑战是,许多托管服务选项将不同的数据源完全分开。这使得您很难对所有数据进行深入分析。而且托管服务通常都缺乏灵活性。例如,您独特的游戏数据可能不符合标准的消息格式,或者不匹配特定的标签或信息类型。

    游戏分析管道用作开箱即用的解决方案或参考实施,以启动可扩展的分析管道来提取、存储、分析和可视化游戏生成的遥测数据。此解决方案旨在提供一种将游戏事件提取到湖内数仓以进行分析和存储的框架,让您能够专注于扩展解决方案的功能,无需管理底层基础设施的运行。

    开始阅读实施指南 »

     

  • 游戏控制器,从中展开的线条和盒子代表见解

    实时创建可行的见解

    大规模可视化数据,以做出更有效、更明智的实时决策。

    为游戏创建实时分析基础设施

    游戏开发人员需要有关玩家参与的最新信息。速度是关键,而成功需要掌握实时分析——无论是识别哪些游戏内道具最常被购买,广告和应用内销售的表现,还是发现玩家在游戏的不同关卡中通常会卡在哪里。

    游戏分析管道解决方案提供实时流分析应用程序。开发人员可以使用原始的应用程序事件数据,以生成自定义指标和识别关键性能指标 (KPI)。您还可以使用自定义 SQL 筛选事件、跟踪使用行为和聚合指标来为实时控制面板提供支持。应用程序使用适用于 SQL 应用程序的 Amazon Kinesis Data Analytics 来处理流数据,并使用 AWS Lambda 函数来处理分析输出。AWS Lambda 函数将指标发布到 Amazon CloudWatch 进行存储和监控。它还与 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 集成以发送通知和提醒。

    该解决方案使用 CloudWatch 监控和记录资源,并存储来自 Amazon Kinesis Data Analytics 的实时指标。然后,该解决方案部署 CloudWatch 警报以跟踪 AWS 资源使用量并在检测到问题时提醒订阅的管理员。通过发送指标到 CloudWatch,该解决方案可以依靠单个存储位置来存储实时和 AWS 资源指标。

    通过网络研讨会了解更多信息 »

不确定从哪里开始?

通过这些有用的步骤开始使用游戏分析和大数据。

第 1 步

在线学习

为什么将分析和大数据用于游戏?

了解需要收集的游戏数据来源和类型,以及如何使用分析管道将游戏数据转化为答案。

参加课程 »

第 2 步

AWS 解决方案

游戏分析管道解决方案

通过使用 AWS CloudFormation 模板提取、分析、监控和报告游戏分析数据,支持无服务器数据管道。

查看解决方案 »

第 3 步

研讨会

游戏的无服务器分析

获得关于如何创建无服务器分析管道并将其整合到游戏中的互动培训。

在研讨会中动手练习 »

第 4 步

网络研讨会

创建实时分析基础设施

了解如何实时做出更快、更优决策,随趋势发生将其可视化,并轻松与团队共享实时结果。

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精选客户案例

Rovio 通过分析来处理数十亿个日常事件。

探索案例 »

了解使用 AWS 为玩家进行创新的工作室

GameLoft
LEGO Legacy: Heroes Unboxed

Gameloft 构建并发布了 LEGO Legacy: Heroes Unboxed,一切都在 AWS 云上进行。

探索案例研究 »

EPIC GAMES
 七个《堡垒之夜》中的人物在蓝色背景前排队

Epic Games 使用 AWS 将《堡垒之夜》提供给全球两亿多玩家。

探索案例研究 »

ZYNGA
Zynga

Zynga 使用 AWS 现代化其移动游戏平台,并提升了分析和数据科学的水平。

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WB GAMES
Still from WB Games 视频

WB Games 使用 AWS 捕获、提取、分析并对见解采取行动,以帮助开发人员更加敏捷地呈现故事。 

探索案例研究 »

请参阅相关的技术指南、网络研讨会、白皮书等等。

博客
通过与游戏分析管道集成的 Unity 生成自定义游戏事件

在这个分步教程中,了解学习如何使用 AWS .NET 开发工具包从 Unity 游戏引擎开发的游戏中提取数据,并使用一键式可部署的游戏分析管道解决方案开始设置您自己的自定义游戏分析管道。

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网络研讨会
开始构建游戏分析管道以更快、更明智地制定决策

了解游戏分析管道如何帮助启动可扩展的无服务器数据管道,以提取、存储和分析游戏和服务生成的遥测数据。

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视频教程
游戏技术视频系列:分析介绍

这是游戏技术教程系列中关于游戏分析管道解决方案的第一个视频。了解如何为您的游戏设置和使用分析管道。

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博客
实施适用于游戏的分析管道

了解如何实时提取游戏数据并对其进行可视化。

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初次使用 AWS 游戏技术?

从各种游戏开发人员课程中进行选择、探索进阶指南,或使用动手实验室构建您的技能。 

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