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在 AWS 上部署智能机器的指南
概览
工作原理
构建工业数据基础
该架构图演示了工业数据基础如何实现运营监控、警报通知、人工智能/机器学习模型、商业智能仪表板和报告、人工智能助手、API、生命周期管理，从而为联络中心代理提供情境化的机器信息。
DevOps 生命周期管理
此架构图说明了通过无线 (OTA) 更新增强计算机功能和解决问题的过程，该流程利用自动化的 CI/CD 管道，该管道涉及构建、测试和部署等各个开发阶段。这个 DevOps 生命周期有助于闭环以快速响应市场上的客户需求。
Well-Architected 支柱
上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。
AWS IoT 服务套件为安全地管理智能工业产品提供了全面的功能。AWS IoT 设备管理支持即时预置和协调无线软件更新。基于组件的 AWS IoT Greengras s允许无缝扩展和自定义边缘应用程序，并通过本地诊断和亚马逊CloudWatch监控设备运行状况。AWS IoT SiteWise 服务支持监控数据收集、处理和存储，提供批量操作以大规模调整信息模型。此外，AWS IoT Core 与 CloudWatch 集成以监控设备运行状况并提供自动响应以解决运营问题。
AWS IoT Core 通过身份验证、加密和精细权限保护设备通信。AWS IoT SiteWise 和亚马逊简单通知服务 (Amazon S3) 对静态数据进行加密。AWS IoT Device Defender 持续监控设备是否存在异常和漏洞。最后，S ecurity Hub 汇总来自各个服务的警报并对其进行优先级排序，从而提供安全态势的整体视图。
AWS IoT Core 的服务套件专为提高可靠性而设计，具有处理间歇性连接和数据弹性的功能。例如，即使没有云访问权限，AWS IoT Greengras s也允许在边缘进行处理，而 AWS IoT SiteWise 提供限制以维持服务的可用性。AWS IoT SiteWise 支持将资产数据备份到 A mazon S3，而 AWS IoT Core 可以跨可用区复制设备信息。AWS IoT 设备管理提供可靠的空中更新的功能。作为该平台的基础，Amazon S3 提供 99.9999999%（11 个 9 个）的可用性，并通过跨区域复制来增强数据保护。
本指导中使用的服务为摄取和存储工业遥测数据提供了灵活的选项。具体而言，AWS IoT SiteWise 提供热、暖和冷存储层以优化性能和成本，而 AWS IoT SiteWise Edge 功能支持低延迟的本地处理。可以选择 Amazon S3 存储类别来满足特定的性能需求，分段上传可以提高大型数据集的传输速度。 SageMaker 支持可配置的推理计划，以根据资产重要性和服务级别协议优化预测性能。
AWS IoT Core 在其服务套件中提供成本优化功能。例如，AWS IoT SiteWise 提供差异化的存储层和边缘处理以减少数据传输需求，而 AWS IoT Greengrass 则在采集云之前在本地筛选和聚合数据。即用即付的 AWS IoT Core 定价及其基本采集功能进一步降低了消息传送成本。Amazon S3 通过分层类别和基于访问模式的智能分层来帮助优化存储开支。
AWS IoT SiteWis e 提供了一个 Edge 组件，用于在本地筛选传入的数据，并提供保留期设置，用于自动从不再需要的热存储层或温存储层中删除旧数据。可扩展的 AWS IoT Core 服务可以支持数十亿资产和数万亿条消息。这样，您就可以根据需求纵向扩展或缩减您的物联网（IoT）产品。此外，物联网规则允许筛选和转换，以减少存储和处理需求。Amazon S3 提供生命周期配置，用于在存储类别之间转换对象并删除过期的数据，而 Amazon Redshift Spectrum 允许直接查询 Amazon S3 数据，无需加载数据。此外，SageMak er 中的推理推荐器有助于优化用于模型推理的资源，从而减少总体消耗。
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