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本指南可帮助您使用 Amazon Monitron 和其他 AWS 服务，为工业环境中预测性维护管理生成可操作的见解。机器和流程故障通常会导致被动响应，并且需要进行成本高昂的预防性维护，这就可能导致过度维护或遗漏问题。通过 Amazon Monitron，您可以主动实施预测性维护并减少计划外停机时间，从而改善设备运行状况和正常运行时间，同时最大限度地提高生产力和质量。该指南还支持获取 Amazon Monitron 见解并创建实时报告可视化内容，以支持高效的资产管理和战略运营规划。
请注意：[免责声明]
架构图
第 1 步
在设备上安装 Amazon Monitron 传感器，并在工厂安装 Amazon Monitron 网关。
第 2 步
使用 Amazon Monitron 作为数据来源创建 Amazon Kinesis Data Streams。
第 3 步
配置从 Amazon Monitron 托管账户到客户账户的 Kinesis Data Streams。
第 4 步
将 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）存储桶配置为 Amazon Kinesis Data Firehose 的传输目标。Amazon S3 是工业数据湖的存储基础。
第 5 步
配置 Amazon S3 通知以将事件发送到 Amazon EventBridge 目标。
第 6 步
将 AWS Lambda 函数配置为 EventBridge 目标规则的目标。Lambda 函数处理 Amazon S3 事件并将其发送到 AWS IoT Events 状态机。
第 7 步
AWS IoT Events 响应传感器警告状态并使用 Lambda 创建企业资源规划（ERP）工作订单。
第 8 步
AWS IoT Events 对传感器警告状态做出响应，并通过 SMS、移动推送和电子邮件使用 Amazon Simple Notification Service（Amazon SNS）主题向人员发送通知。
第 9 步
将 AWS Glue Data Catalog 连接到 S3 存储桶。通过 EventBridge 安排 AWS Glue 作业来更新 Data Catalog。Amazon Athena 查询 Data Catalog 定义的 Amazon S3 数据。
第 10 步
使用 Amazon Managed Grafana 可视化来自 Athena 查询的物联网（IoT）指标和状态。
第 1 步
在设备上安装 Amazon Monitron 传感器，并在工厂安装 Amazon Monitron 网关。
第 2 步
使用 Amazon Monitron 作为数据来源创建 Amazon Kinesis Data Streams。
第 3 步
配置从 Amazon Monitron 托管账户到客户账户的 Kinesis Data Streams。
第 4 步
将 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）存储桶配置为 Amazon Kinesis Data Firehose 的传输目标。Amazon S3 是工业数据湖的存储基础。
第 5 步
配置 Amazon S3 通知以将事件发送到 Amazon EventBridge 目标。
第 6 步
将 AWS Lambda 函数配置为 EventBridge 目标规则的目标。Lambda 函数处理 Amazon S3 事件并将其发送到 AWS IoT Events 状态机。
第 7 步
AWS IoT Events 响应传感器警告状态并使用 Lambda 创建企业资源规划（ERP）工作订单。
第 8 步
AWS IoT Events 对传感器警告状态做出响应，并通过 SMS、移动推送和电子邮件使用 Amazon Simple Notification Service（Amazon SNS）主题向人员发送通知。
第 9 步
将 AWS Glue Data Catalog 连接到 S3 存储桶。通过 EventBridge 安排 AWS Glue 作业来更新 Data Catalog。Amazon Athena 查询 Data Catalog 定义的 Amazon S3 数据。
第 10 步
使用 Amazon Managed Grafana 可视化来自 Athena 查询的物联网（IoT）指标和状态。
Well-Architected 支柱
当您在云中构建系统时，AWS Well-Architected Framework 可以帮助您了解所做决策的利弊。框架的六大支柱使您能够学习设计和操作可靠、安全、高效、经济高效且可持续的系统的架构最佳实践。使用 AWS 管理控制台中免费提供的 AWS Well-Architected Tool，您可以通过回答每个支柱的一组问题，根据这些最佳实践来检查您的工作负载。
上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。
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卓越运营阅读卓越运营白皮书
Amazon Monitron 通过预测性维护减少停机时间并增强卓越运营。CloudFormation 强制部署一致性，减少与手动更新相关的错误。Amazon CloudWatch 提供操作控制的监控、跟踪和审核。
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安全性阅读安全白皮书
AWS Identity and Access Management（IAM）和 AWS Key Management Service（AWS KMS）管理用户访问和数据加密。这些服务支持 Amazon Monitron 用户的数据安全。AWS CloudTrail 提供审核和跟踪来支持安全合规性需求。
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可靠性阅读可靠性白皮书
Kinesis 提供可靠的数据流，支持连续的数据摄取和数据流。Kinesis 实时传输数据，这就使您的团队能够在问题影响整个运营的业务连续性之前对其采取行动。
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性能效率阅读性能效率白皮书
Athena 针对 Amazon S3 的快速查询性能进行了优化。 Athena 可以自动执行并行查询，因此您可以在数秒内获取查询结果，即使查询大型数据集不例外。使用 Athena，您无需管理或调整集群即可实现快速性能。
托管式 Grafana 可自动配置、配置和管理 Grafana 工作区的操作。该服务可自动扩展以满足动态使用需求，并且可以简化数据可视化以便监测性能。
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成本优化阅读成本优化白皮书
Amazon S3 为大规模 IoT 数据提供经济高效、可扩展的数据存储和分层。Amazon S3 Intelligent-Tiering 可以在极少的用户干预下优化存储成本。此外，Amazon S3 是 Kinesis Firehose 的最佳目标，并充当数据湖的基础。
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可持续性阅读《可持续性》白皮书
该无服务器架构图通过减少手动和不必要的工厂设备维护来增强可持续性。这反过来又减少了此类维护的相关碳足迹，同时提高了设备的正常运行时间。此外，本指南中基于云的服务有助于确保高可用性，以便执行可持续的预测性维护活动。
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本指南中提及第三方服务或组织并不意味着 Amazon 或 AWS 与第三方之间存在认可、赞助或从属关系。AWS 的指导是一个技术起点，您可以在部署架构时自定义与第三方服务的集成。