

AWS 为制定
NFL 赛程提供新洞察
与 NFL 广播副总裁 Mike North 的问答,了解 AWS 如何对每个赛季的千万亿种可能的日程组合进行排序,以找到“合适的那个”的科学和艺术

AWS 为 NFL 选秀提供新球员洞察
NFL 的 Next Gen Stats about Draft Score 问答(由 AWS 提供支持的前景评估工具)能进一步了解达标所需的技术和科学。



NFL 为何选择 AWS 进行统计
如今,在云端进行的绝大多数机器学习 (ML) 都是在 AWS 上完成的,这就是为什么 AWS 是 NFL 通过复杂的分析来利用其数据力量的最佳选择。NFL 利用 AWS ML 的强大功能进行统计:创建新的统计数据、改善球员的健康和安全,为球迷、球员和球队实时创造更好的体验。
机器学习
NFL 使用机器学习和数据分析服务进行统计,以提高其 Next Gen Stats 平台的准确性、速度,并改进其提供的洞察。
快速访问
借助商业智能工具 Amazon QuickSight,NFL 能够获得更深入的见解,同时还为球迷、解说和体育评论提供了与数据互动的机会。
速度
使用 Amazon SageMaker 来构建、训练和运行这些预测模型,有助于将获得结果的时间从 12 小时缩短到 30 分钟。

利用统计促进球迷互动

将机器学习应用至数据
通过利用 AWS 广泛的基于云的机器学习功能,NFL 将比赛日的数据统计提升到了一个新的水平,让球迷、解说员、教练和球队可以从更深入的洞察中受益。


来自传统个人技术统计的训练数据,以及从体育场收集的数据,将在几秒钟内完成成百上千个过程的计算,结果输出输入到 Amazon SageMaker。之后,NGS 团队构建的机器学习模型将从中获取这些数据,不断对模型进行训练和改进。然后,在比赛过程中实时使用或推断机器学习模型,生成诸如阵型、路线和事件的输出。

“我们选择 AWS 是因为它结合了先进的云服务、强大的机器学习功能以及以我们所需规模的运营经验。通过使用 AWS 为 Next Gen Stats 提供支持,我们将能够以更具影响力和更有意义的内容开启[赛季],获得对美式橄榄球比赛前所未有的深入见解。”
– Matt Swensson,NFL 新兴产品和技术部门副总裁
“我们选择 AWS 是因为它结合了先进的云服务、强大的机器学习功能以及以我们所需规模的运营经验。通过使用 AWS 为 Next Gen Stats 提供支持,我们将能够以更具影响力和更有意义的内容开启[赛季],获得对美式橄榄球比赛前所未有的深入见解。”
– Matt Swensson,NFL 新兴产品和技术部门副总裁


联手 NFL 深入推进机器学习
想要查看手册? 通过 NFL CIO Michelle R. McKenna 的介绍阅读有关 NFL 机器学习之旅的更多信息,聆听 Matt Swensson 的第一手资料,了解他的 Next Gen Stat 团队如何与 AWS Machine Learning 解决方案实验室合作构建、训练和在 Amazon SageMaker 上部署其机器学习模型。

为 Next Gen Stats 提供支持的产品
