Veröffentlicht am: Nov 19, 2020

Amazon Kinesis Data Analytics für Apache Flink bietet jetzt Zugriff auf das Apache Flink Dashboard, was Ihnen einen besseren Einblick in Ihre Anwendungen und fortgeschrittenen Überwachungsfunktionen bietet. Sie können jetzt die Umgebungsvariablen Ihrer Apache Flink-Anwendung, über 120 Metriken, Protokolle und den DAG (gerichteter azyklischer Graph) der Apache Flink-Anwedungen in einer einfachen, kontextualisierten Benutzerschnittstelle ansehen.

Sie können auf das Apache Flink-Dashboard über einen Browser zugreifen, indem Sie auf die Taste ‚Apache Flink Dashboard‘ auf der Kinesis Data Analytics-Konsole klicken oder indem Sie die neue CreateApplicationPresignedURL API aufrufen. Das Dashboard wird standardmäßig für alle Kinesis Data Analytics für Apache Flink-Anwendungen aktiviert und umfasst Daten über die Apache Flink-Leistungsfähigkeit und den kritischen Anwendungszustand, wie Wasserzeichen, Checkpoints und Backpressure. 

Amazon Kinesis Data Analytics ist die einfachste Möglichkeit, Streaming-Daten in Echtzeit mit Apache Flink zu bearbeiten und zu analysieren. Apache Flink ist Open-Source-Framework und -Engine zum Verarbeiten von Daten-Streams. Amazon Kinesis Data Analytics für Apache Flink reduziert die Komplexität, Apache Flink-Anwendungen zu erstellen und zu verwalten. Amazon Kinesis Data Analytics für Apache Flink integriert sich in Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (Amazon MSK), Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Elasticsearch Service, Amazon DynamoDB Streams Amazon S3, kundenspezifischen Integrationen und mehr mithilfe von integrierten Konnektoren.

Weitere Informationen über Amazon Kinesis Data Analytics für Apache Flink finden Sie in unserer Dokumentation.

Informationen zur Regions-Verfügbarkeit von Amazon Kinesis Data Analytics finden Sie in der AWS-Regionentabelle.

Hinweis: Die Flink Dashboard-Funktion ist in allen Regionen verfügbar, außer Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong) und Naher Osten (Bahrain). Der Support für diese drei Regionen folgt in Kürze.