Veröffentlicht am: Aug 10, 2021
Aufbauend auf den Deep Learning Containers von Hugging Face, die Anfang dieses Jahres veröffentlicht wurden, macht Amazon SageMaker es jetzt noch einfacher, die hochmodernen Modelle zur natürlichen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) mit nur wenigen Klicks mithilfe von Amazon SageMaker JumpStart bereitzustellen und zu optimieren. Mit dem Amazon SageMaker JumpStart können Sie schnell und einfach mit Machine Learning (ML) beginnen. SageMaker JumpStart bietet eine Reihe von Lösungen für die gängigsten Anwendungsfälle, die mit nur wenigen Klicks bereitgestellt werden können und unterstützt die Bereitstellung und Feinabstimmung beliebter Open-Source-Modelle wie natürliche Sprachverarbeitung, Objekterkennung und Bild-Klassifikationsmodelle. Diese Lösungen sind vollständig anpassbar, und präsentieren die Anwendung von AWS CloudFormation Vorlagen und Referenzarchitektur, sodass Sie Ihre ML-Reise beschleunigen können. SageMaker JumpStart ist auch in Amazon SageMaker Studio integriert, unsere vollständig integrierte Entwicklungsumgebung (Integrated Development Environment, IDE) für ML, sodass Sie Modelle, Lösungen und mehr intuitiv entdecken können.
Um den Einstieg in NLP-Anwendungsfälle zu erleichtern, unterstützt Amazon SageMaker JumpStart jetzt Ein-Klick-Inferenz und Ein-Klick-Feinabstimmung für die beliebtesten NLP-Modelle von Hugging Face. Ab heute können Sie in SageMaker JumpStart auf mehr als 40 vortrainierte Hugging-Face-Transformers-Modelle für die Klassifizierung von Satzpaaren, Textgenerierung, Textzusammenfassung, Erkennung benannter Entitäten und maschinelle Übersetzung zugreifen. Diese Modelle können unverändert zum Ausführen von Inferenz bereitgestellt werden. Klassifikationsmodelle für Satzpaare können auch an neuen Datensätzen verfeinert und dann zur Inferenz bereitgestellt werden. SageMaker JumpStart unterstützt auch beliebte Modell-Hubs wie PyTorch Hub und TensorFlow Hub und hostet mehr als 300 Modelle für Computer Vision und natürliche Sprachverarbeitung sowie 16 vorgefertigte End-to-End-Lösungen und 19 Beispiel-Notebooks.
Um diese neuen Amazon-SageMaker-JumpStart-Integrationen zu finden, können Sie SageMaker Studio öffnen und zur Registerkarte SageMaker JumpStart navigieren. Suchen Sie in der Suchleiste oben auf der Seite nach Hugging Face und Sie erhalten die Auswahl aller Hugging-Face-Modelle. Alternativ können Sie nach unten scrollen und die Hugging-Face-Modelle im „Text“-Karussell finden, um Hunderte von Modellen zu finden, die mit einem Klick bereitgestellt und fein abgestimmt werden können.
Amazon SageMaker JumpStart ist in allen Regionen verfügbar, in denen Amazon SageMaker Studio verfügbar ist. Informationen zu den ersten Schritten mit diesen Hugging-Face-Modellen auf SageMaker JumpStart finden Sie in der Dokumentation.