November 2021

Amazon Kinesis Data Streams ist ein Serverless-Streaming-Datenservice, der die Erfassung, Verarbeitung und Speicherung von Streaming-Daten in jeder Größenordnung vereinfacht. Kinesis Data Streams On-Demand ist ein neuer Kapazitätsmodus für Kinesis Data Streams, der ohne Kapazitätsplanung Gigabyte Schreib- und Lesedurchsatz pro Minute bereitstellen kann. Sie können mit einem einzigen Klick einen neuen On-Demand-Datenstrom erstellen oder einen vorhandenen Datenstrom in den On-Demand-Modus konvertieren und müssen nie Server, Speicher oder Durchsatz bereitstellen und verwalten. Im On-Demand-Modus zahlen Sie für den verbrauchten Durchsatz und nicht für bereitgestellte Ressourcen, wodurch Kosten und Leistung leicht ausgeglichen werden können.

Ab heute bietet die AWS-Snow-Familie eine sichere Offline-Banddaten-Migrationsfunktion für AWS Snowball Edge, mit der Sie Petabytes an Daten, die auf physischen Bändern gespeichert sind, zu AWS migrieren können, ohne Ihre bestehenden bandbasierten Backup-Workflows zu ändern. Mit dieser Funktion können Sie Banddaten aus Umgebungen mit eingeschränkter Netzwerkkonnektivität, Bandbreitenbeschränkungen und hohen Netzwerkverbindungskosten zu AWS migrieren. Die Migration von Banddaten zu AWS hilft Ihnen, die Kosten für die physische Bandinfrastruktur zu senken und Online-Zugriff auf Ihre Banddaten zu erhalten.

AWS Microservice Extractor for .NET vereinfacht den Prozess der Umstrukturierung von Anwendungen zu kleineren Code-Projekten. Modernisieren und transformieren Sie Ihre .NET-Anwendungen mit einem unterstützenden Tool, das Quellcode und Laufzeitmetriken analysiert, um eine visuelle Repräsentation Ihrer Anwendung und ihrer Abhängigkeiten zu erstellen. Dieses Tool bietet eine ganzheitliche Visualisierung des Quellcodes einer Anwendung, hilft bei der Code-Refaktorierung und unterstützt die Extrahierung der Code-Basis in separate Code-Projekte, die Teams unabhängig voneinander entwickeln, erstellen und betreiben können, um die Agilität, Betriebszeit und Skalierbarkeit zu verbessern.

Sie können AWS Control Tower jetzt verwenden, um Services und Vorgänge in Ihren Control-Tower-Umgebungen für die AWS-Region(en) Ihrer Wahl zu verweigern. Die Funktionen zur Zugriffsverweigerung für Regionen ergänzen die bestehenden AWS-Control-Tower-Funktionen zur Regionenauswahl und Regionsaufhebung und bieten Ihnen die Möglichkeit, Compliance- und behördliche Anforderungen zu erfüllen und gleichzeitig die Kosteneffizienz bei der Expansion in zusätzliche Regionen zu verbessern.

Amazon FSx for Lustre, ein Service, der kosteneffiziente, hochleistungsfähige und skalierbare Dateisysteme für Computing-Workloads bietet, macht die Verarbeitung von Daten in Amazon S3 jetzt noch einfacher, da die Inhalte Ihres FSx-for-Lustre-Dateisystems automatisch aktualisiert werden können, wenn Daten in S3 gelöscht oder verschoben werden.

Heute haben wir Amazon MSK Serverless in der öffentlichen Vorversion angekündigt, einen neuen Typ von Amazon-MSK-Cluster, der es Entwicklern erleichtert, Apache Kafka auszuführen, ohne seine Kapazität verwalten zu müssen. MSK Serverless stellt automatisch Computing- und Speicherressourcen bereit und skaliert sie und bietet durchsatzbasierte Preise, sodass Sie Apache Kafka bei Bedarf verwenden und für die gestreamten und gespeicherten Daten bezahlen können.

Amazon SageMaker Canvas ist eine neue Funktion von Amazon SageMaker, die es Geschäftsanalysten ermöglicht, genaue Machine-Learning (ML)-Modelle zu erstellen und Vorhersagen über eine visuelle Point-and-Click-Benutzeroberfläche zu generieren, ohne dass Codierung erforderlich ist.

AWS Lake Formation freut sich, die allgemeine Verfügbarkeit von drei neuen Funktionen ankündigen zu können, die das Erstellen, Sichern und Verwalten von Data Lakes vereinfachen. Erstens, von Lake Formation gesteuerte Tabellen, ein neuer Tabellentyp in Amazon S3, der den Aufbau belastbarer Data Pipelines mit Support für Transaktionen mit mehreren Tabellen vereinfacht. Wenn Daten hinzugefügt oder geändert werden, verwaltet Lake Formation automatisch Konflikte und Fehler, um sicherzustellen, dass alle Benutzer eine konsistente Ansicht der Daten sehen. Dadurch müssen Kunden keinen benutzerdefinierten Fehlerbehandlungscode erstellen oder ihre Updates in Batches aufbauen. Zweitens überwachen und optimieren die gesteuerten Tabellen automatisch die Datenspeicherung, damit die Abfragezeiten konsistent und schnell sind. Drittens unterstützt Lake Formation zusätzlich zu Tabellen und Spalten jetzt Berechtigungen auf Zeilen- und Zellenebene, wodurch es einfacher wird, den Zugriff auf vertrauliche Informationen einzuschränken, indem Benutzern nur Zugriff auf die Teile der Daten gewährt wird, die sie sehen dürfen. Gesteuerte Tabellen sowie Berechtigungen auf Zeilen- und Zellenebene werden jetzt über Amazon Athena, Amazon Redshift Spectrum, AWS Glue und Amazon QuickSight unterstützt.

Contact Lens für Amazon Connect hat heute eine neue Funktion für Machine Learning (ML) namens Anrufzusammenfassung angekündigt, mit der Unternehmen die Produktivität von Kontaktcenter-Kundendienstmitarbeitern und -Managern verbessern können, damit sie sich auf die Bereitstellung hervorragender Kundenerlebnisse konzentrieren können.

Heute geben wir die Vorschau auf AWS Trainium-basierte Amazon-EC2-Trn1-Instances bekannt. AWS Trainium ist der zweite von AWS entwickelte Machine-Learning-Chip, der für Hochleistungs-Deep-Learning-Training optimiert ist.

Amazon Redshift bietet jetzt eine Serverless-Option (Vorversion) zum Ausführen und Skalieren von Analysen, ohne Data-Warehouse-Cluster bereitstellen und verwalten zu müssen. Mit Amazon Redshift Serverless können jetzt alle Benutzer, einschließlich Datenanalysten, Entwickler und Datenwissenschaftler, Amazon Redshift verwenden, um in Sekundenschnelle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Amazon Redshift Serverless stellt automatisch die Data-Warehouse-Kapazität bereit und skaliert sie intelligent, um eine erstklassige Leistung für all Ihre Analysen zu bieten. Sie zahlen nur für die Computingleistung, die für die Dauer der Workloads verwendet wird, pro Sekunde. Sie können von dieser Einfachheit profitieren, ohne Änderungen an Ihren bestehenden Analytics- und Business-Intelligence-Anwendungen vornehmen zu müssen.

Die Konsole von Amazon Simple Storage Service (S3) meldet jetzt Sicherheitswarnungen und Fehler sowie Vorschläge von Identity and Access Management (IAM)-Access-Analyzer, während Sie Ihre S3-Richtlinien erstellen. Die Konsole führt automatisch mehr als 100 Richtlinienprüfungen durch, um Ihre Richtlinien zu validieren. Diese Prüfungen sparen Ihnen Zeit, helfen Ihnen bei der Fehlerbehebung und unterstützen Sie bei der Anwendung bewährter Sicherheitsverfahren. Durch die Behebung von Fehlern und Sicherheitswarnungen der S3-Konsole können Sie sicherstellen, dass Ihre Richtlinien funktionsfähig sind, bevor Sie sie an Ihre S3 Buckets oder Zugriffspunkte anfügen.

Amazon Athena-Benutzer können jetzt AWS Lake Formation verwenden, um fein abgestufte Zugriffsberechtigungen zu konfigurieren und Daten aus ACID-kompatiblen Tabellen auszulesen. Amazon Athena erleichtert die Analyse von Daten in Amazon S3-basierten Data Lakes. Die Sicherstellung, dass Nutzer nur auf Daten zugreifen können, die für sie freigegeben sind, und dass ihre Abfragen angesichts von Änderungen an den zugrunde liegenden Daten zuverlässig sind, kann eine komplexe Aufgabe sein.

Amazon S3 Glacier Instant Retrieval ist eine neue Archivspeicherklasse, die den kostengünstigsten Speicher für langlebige Daten bietet, auf die nur selten zugegriffen wird und die einen Abruf in Millisekunden erfordern. Mit S3 Glacier Instant Retrieval können Sie im Vergleich zur Speicherklasse S3 Standard - Infrequent Access bis zu 68 % der Speicherkosten sparen, wenn auf Ihre Daten einmal pro Quartal zugegriffen wird. S3 Glacier Instant Retrieval bietet den schnellsten Zugriff auf Archivspeicher mit demselben Durchsatz und derselben Zugriffszeit in Millisekunden wie die Speicherklassen S3 Standard und S3 Standard-IA. Außerdem wird die bestehende S3-Glacier-Speicherklasse in S3 Glacier Flexible Retrieval umbenannt und bietet nun kostenlose Massenabrufe und eine 10%ige Reduzierung des Speicherpreises, wodurch sie für Backup- und Notfallwiederherstellungs-Anwendungsfälle optimiert wird. 

Die Speicherklasse Amazon S3 Intelligent-Tiering bietet jetzt automatisch eine neue Archive-Instant-Access-Ebene mit Kosteneinsparungen von bis zu 68 % für selten abgerufene Daten, die einen Abruf im Millisekundenbereich und eine hohe Durchsatzleistung erfordern. S3 Intelligent-Tiering ist der erste Cloud-Speicher, der Ihre Speicherkosten auf detaillierter Objektebene automatisch senkt, indem er Daten basierend auf der Zugriffsfrequenz automatisch auf die kostengünstigste Zugriffsebene verschiebt - ohne Leistungseinbußen, Abrufgebühren oder betriebliche Fixkosten. S3 Intelligent-Tiering bietet eine Latenz im Millisekundenbereich und hohe Durchsatzleistung für Daten, auf die häufig, selten und jetzt auch sehr selten zugegriffen wird, in der Frequent-Access-, der Infrequent-Access- und der Archive-Instant-Access-Ebene. Jetzt können Sie S3 Intelligent-Tiering als Standardspeicherklasse für praktisch jede Workload verwenden, insbesondere für Data Lakes, Datenanalytik, neue Anwendungen und benutzergenerierte Inhalte.

Amazon FSx for Lustre, ein Service, der kosteneffiziente, hochleistungsfähige und skalierbare Dateisysteme für Computing-Workloads bietet, macht die Verarbeitung von Daten in Amazon S3 noch einfacher, indem er es ermöglicht, den Inhalt Ihres S3 Buckets automatisch zu aktualisieren, wenn Daten in einem FSx-for-Lustre-Dateisystem aktualisiert werden.

AWS IoT Device Management Fleet Indexing bietet jetzt die Integration von zwei zusätzlichen Datenquellen, AWS IoT Core named shadows und AWS IoT Device Defender detect violations. Mit dieser Version wurde die Anzahl der unterstützten Datenquellen für Fleet Indexing von 3 auf 5 erhöht (AWS IoT Core registry, shadows und connectivity lifecycle events). Diese beiden zusätzlichen Datenquellen helfen IoT-Kunden, die IoT-Flottendaten über verschiedene Dienste und Systeme hinweg speichern und regelmäßig für die Flottenüberwachung, Zustandsprüfungen, Over-the-Air (OTA)-Updates und zur Fehlerbehebung auf die Daten zugreifen.

Heute kündigen wir AWS IoT FleetWise an, einen neuen Service, der es Autoherstellern einfacher und kostengünstiger macht, Fahrzeugdaten nahezu in Echtzeit zu sammeln, zu transformieren und in die Cloud zu übertragen. Sobald sich die Daten in der Cloud befinden, können Autohersteller sie für Aufgaben wie die Ferndiagnose von Problemen in einzelnen Fahrzeugen, die Analyse des Zustands der Fahrzeugflotte verwenden, um potenzielle Garantieansprüche und Rückrufe zu verhindern und für das Sammeln umfassender Sensordaten zum Trainieren von Modellen für Machine Learning verwenden, die das autonome Fahren und Fahrerassistenzsysteme (ADAS) verbessern.

Amazon Connect bietet jetzt eine Anwendung für Kundendienstmitarbeiter für die Verwaltung von Kontakten und die Lösung von Problemen der Kunden. Im Kontaktcenter brauchen die Kundendienstmitarbeiter eine Möglichkeit, mehrere Kontakte (Sprache, Chat, Aufgaben) zu bearbeiten und gleichzeitig die richtigen Kundeninformationen anzuzeigen und Wissensartikel zu erhalten, die sich um das Problem des Kunden drehen, das sie zu lösen versuchen. Nach dem Start der Anwendung in ihrem Browser können sich die Kundendienstmitarbeiter sofort anmelden und Kundenauthentifizierung, Anrufe und Chats verwalten und wichtige Informationen zum Kunden sowie Wissensartikel einsehen. Wenn zum Beispiel ein Kundendienstmitarbeiter einen Anruf oder eine Chatanfrage erhält, gibt Amazon-Connect-Customer-Profiles Kundeninformationen wie Name, Telefonnummer und E-Mail-Adresse an. Während der Kundendienstmitarbeiter mit dem Kunden spricht, analysiert Amazon-Connect-Voice-ID die einzigartigen Stimm-Merkmale des Anrufers mit Hilfe von Machine Learning, um dessen Identität in Echtzeit zu verifizieren und eine Vertrauensbewertung und einen Status anzuzeigen. Während des Kontaktes erkennt Amazon-Connect-Wisdom Probleme von Kunden und liefert proaktiv in Echtzeit Empfehlungen für Wissensartikel. Mit der Anwendung von Amazon Connect für Kundendienstmitarbeiter können Sie Ihren Kundendienstmitarbeitern die richtigen Informationen zur Verfügung stellen, um Kundenprobleme zu lösen, ein individuelles Erlebnis zu bieten und die Kundenzufriedenheit zu verbessern. 

Heute kündigen wir die Vorversion von AWS Private 5G an, einem neuen verwalteten Service, der Unternehmen dabei unterstützt, private 5G-Mobilfunknetze in ihren Einrichtungen in Tagen statt Monaten einzurichten und zu skalieren. Mit nur wenigen Klicks in der AWS-Konsole geben Kunden an, wo sie ein mobiles Netzwerk aufbauen möchten und welche Netzwerkkapazität für ihre Geräte benötigt wird. AWS liefert und wartet dann die Kleinzellenfunkgeräte, Server, 5G-Kern- und Funkzugangsnetz (Radio Access Network, RAN)-Software und Teilnehmeridentitätsmodule (SIM-Karten), die zum Einrichten eines privaten 5G-Netzwerks und zum Verbinden von Geräten erforderlich sind. AWS Private 5G automatisiert die Einrichtung und Bereitstellung des Netzwerks und skaliert die Kapazität nach Bedarf, um zusätzliche Geräte und erhöhten Netzwerkverkehr zu unterstützen. Bei AWS Private 5G fallen keine Vorabgebühren oder Kosten pro Gerät an und Kunden zahlen nur für die von ihnen angeforderte Netzwerkkapazität und den angeforderten Durchsatz.

Mit AWS Backup können Sie jetzt VMware-Workloads zentral schützen, sowohl vor Ort als auch in der Cloud als VMware Cloud^TM auf AWS, und so Ihre geschäftlichen und gesetzlichen Vorschriften erfüllen. Sie können jetzt eine einzige Richtlinie in AWS Backup verwenden, um Ihre hybriden VMware-Umgebungen zentral zu schützen, zusammen mit den 12 AWS-Services (für Computing, Speicher und Datenbanken), die bereits von AWS Backup unterstützt werden. Mit AWS Backup können Sie den Compliance-Status Ihrer organisatorischen Datenschutzrichtlinien nachweisen, indem Sie Backup-, Kopier- und Wiederherstellungsvorgänge überwachen und einheitliche revisionssichere Berichte erstellen, um Ihre Daten-Governance-Anforderungen und die gesetzlichen Anforderungen zu erfüllen.

AWS IoT ExpressLink (Vorversion) ist eine Konnektivitätssoftware, die eine Reihe von Hardwaremodulen unterstützt, die von AWS-Partnern wie Espressif, Infineon und u-blox entwickelt und angeboten werden. Diese Konnektivitätsmodule enthalten AWS-validierte Software, mit der Sie fast jedes Produkt schneller und einfacher in einem Bruchteil der Zeit und Kosten sicher mit der Cloud verbinden können, einschließlich medizinischer Geräte, Industriesensoren und Verbraucherprodukte.

AWS Mainframe Modernization ist eine einzigartige Plattform für die Mainframe-Migration und -Modernisierung. Es ermöglicht Kunden, ihre On-Premises-Mainframe-Workloads zu einer verwalteten und hochverfügbaren Laufzeitumgebung auf AWS zu migrieren und zu modernisieren. Dieser Service unterstützt derzeit zwei Hauptmigrationsmuster – Plattformwechsel und automatisierten Faktorwechsel – sodass Kunden ihren am besten geeigneten Migrationspfad und die zugehörigen Toolchains basierend auf ihren Migrationsbewertungsergebnissen auswählen können.

Die Speicherklasse Amazon S3 Glacier heißt jetzt Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval und bietet nun auch kostenlose Massenabrufe sowie eine Preissenkung von 10 %, wodurch sie für Anwendungsfälle wie Backup und Notfallwiederherstellung optimal ist. S3 Glacier Flexible Retrieval ist jetzt noch kosteneffizienter, und die kostenlosen Massenabrufe sind ideal, wenn Sie ein- oder zweimal pro Jahr große Datensätze abrufen müssen und sich nicht um die Abrufkosten sorgen möchten.

Heute stellen wir die speicheroptimierten Amazon-EC2-Im4gn- und Is4gen-Instances der nächsten Generation vor. Diese Instances basieren auf dem AWS Nitro System und werden von AWS-Graviton2-Prozessoren betrieben. Sie verfügen über bis zu 30 TB Speicher mit den neuen AWS Nitro SSDs, die von AWS speziell entwickelt wurden, um die Speicherleistung von E/A-intensiven Workloads wie SQL/NoSQL-Datenbanken, Suchmaschinen, verteilten Dateisystemen und Datenanalysen, die dauerhaft von den SSDs lesen und darauf schreiben, zu maximieren. AWS Nitro SSDs ermöglichen eine bis zu 60 % geringere Latenz und eine bis zu 75 % geringere Latenzvariabilität in Im4gn- und Is4gen-Instances im Vergleich zur dritten Generation von speicheroptimierten Instances. Diese Instances maximieren die Anzahl der pro Sekunde verarbeiteten Transaktionen (TPS) für E/A-intensive Workloads wie relationale Datenbanken (z. B. MySQL, MariaDB, PostgreSQL) und NoSQL-Datenbanken (KeyDB, ScyllaDB, Cassandra), die mittelgroße Datensätze enthalten und können von hoher Computingleistung und hohem Netzwerkdurchsatz profitieren. Sie eignen sich auch ideal für Suchmaschinen und Datenanalyse-Workloads, die einen sehr schnellen Zugriff auf Datensätze im lokalen Speicher erfordern.

Amazon FSx for OpenZFS ermöglicht Ihnen das Starten, Ausführen und Skalieren vollständig verwalteter Dateisysteme auf AWS, die ZFS oder andere Linux-basierte Datei-Server, die Sie vor Ort betreiben, ersetzen und gleichzeitig mehr Agilität und niedrigere Preise bieten. FSx for OpenZFS ist das neueste Mitglied der Amazon-FSx-Familie von Diensten, die voll ausgestatteten und hochleistungsfähigen Dateispeicher auf der Basis von weit verbreiteten Dateisystemen Ihrer Wahl bieten, wie z. B. NetApp ONTAP, Windows File Server und Lustre. FSx-for-OpenZFS-Dateisysteme sind von Linux-, Windows- und macOS-Computing-Instances und -Containern über das branchenübliche NFS-Protokoll (v3, v4.0, v4.1, v4.2) zugänglich.

Amazon FSx for Lustre ist ein Service, der kosteneffiziente, hochleistungsfähige und skalierbare Dateisysteme für Computing-Workloads bietet, und macht es jetzt noch einfacher, Daten in Amazon S3 zu verarbeiten, da jetzt ein FSx-for-Lustre-Dateisystem mit mehreren S3 Buckets verknüpft werden kann.

Wir freuen uns, die Vorversion von Amazon EMR Serverless ankündigen zu können, einer neuen Serverless-Option in Amazon EMR, die es Dateningenieuren und Analysten einfach und kostengünstig macht, Datenanalysen im Petabyte-Bereich in der Cloud auszuführen. Amazon EMR ist eine Cloud-Big-Data-Plattform, die von Kunden verwendet wird, um groß angelegte verteilte Datenverarbeitungsaufträge, interaktive SQL-Abfragen und Anwendungen für Machine Learning mit Open-Source-Analyse-Frameworks wie Apache Spark, Apache Hive und Presto auszuführen. Mit EMR Serverless können Kunden mit diesen Frameworks erstellte Anwendungen mit wenigen Klicks ausführen, ohne Cluster konfigurieren, optimieren oder sichern zu müssen. EMR Serverless stellt automatisch die von der Anwendung benötigten Computing- und Speicherressourcen bereit und skaliert sie und Kunden zahlen nur für die von ihnen genutzten Ressourcen.

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Amazon S3 die Speicherkosten in drei S3-Speicherklassen um bis zu 31 % gesenkt hat. Wir senken die Speicherkosten für S3 Standard - Infrequent Access und S3 One Zone - Infrequent Access um bis zu 31 % in 9 AWS-Regionen: Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Tokio), USA West (Nordkalifornien) und Südamerika (São Paulo).

Heute haben wir die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon WorkSpaces Web angekündigt. WorkSpaces Web ist eine neue Funktion unserer Endbenutzer-Computing-Suite - ein kostengünstiger, vollständig verwalteter WorkSpace, der speziell entwickelt wurde, um sichere, Web-basierte Workloads zu ermöglichen. WorkSpaces Web macht es den Kunden leicht, ihren Mitarbeitern einen sicheren Zugriff auf interne Websites und SaaS-Webanwendungen zu ermöglichen, ohne den Verwaltungsaufwand für Appliances oder spezielle Clientsoftware. WorkSpaces Web bietet einfache, auf Benutzerinteraktionen zugeschnittene Richtlinien-Tools und nimmt den Anwendern gleichzeitig allgemeine Aufgaben wie Kapazitätsverwaltung, Skalierung und Pflege von Browser-Images ab.

Amazon S3 führt eine neue S3-Object-Ownership-Einstellung ein, Bucket owner enforced, welche Zugriffskontrolllisten (ACLs) deaktiviert und so die Zugriffsverwaltung für in S3 gespeicherte Daten vereinfacht. Wenn Sie diese Einstellung auf Bucket-Ebene anwenden, ist jedes Objekt in einem S3 Bucket Eigentum des Bucket-Eigentümers, und ACLs werden nicht mehr zur Erteilung von Berechtigungen verwendet. So basiert der Zugriff auf Ihre Daten auf Richtlinien, einschließlich AWS Identity und Access Management (IAM)-Richtlinien, die auf IAM-Identitäten angewendet werden, Sitzungsrichtlinien, Amazon-S3-Bucket- und Zugangspunktrichtlinien sowie Virtual Private Cloud (VPC)-Endpunktrichtlinien. Diese Einstellung gilt sowohl für neue als auch für vorhandene Objekte in einem Bucket und Sie können den Zugriff auf diese Einstellung mithilfe von IAM-Richtlinien steuern. Mit der neuen S3 Object Ownership-Einstellung können Sie den Zugriff auf Ihre gemeinsam genutzten Datensätze in Amazon S3 leicht überprüfen, verwalten und ändern, indem Sie nur Richtlinien verwenden.

Heute kündigen wir AWS IoT TwinMaker an, einen neuen Service, der es Entwicklern schneller und einfacher macht, digitale Zwillinge realer Systeme zu erstellen und zu verwenden, um den Betrieb zu überwachen und zu optimieren. Digitale Zwillinge sind virtuelle Darstellungen physischer Systeme wie Gebäude, Fabriken, Produktionslinien und Ausrüstung, die regelmäßig mit realen Daten aktualisiert werden, um die Struktur, den Zustand und das Verhalten der von ihnen repräsentierten Systeme nachzuahmen. Obwohl die Anwendungsfälle für digitale Zwillinge vielfältig sind, möchten die meisten Kunden zunächst einfach ihre vorhandenen Daten verwenden, um ein tieferes Verständnis ihrer Betriebsabläufe zu erhalten.

Die nächste Generation von Dateisystemen von Amazon FSx for Lustre, die auf AWS-Graviton-Prozessoren aufgebaut ist, bietet drei Verbesserungen bei Leistung und Preis. Zunächst einmal bieten die neuen Dateisysteme einen bis zu fünfmal höheren Durchsatz pro Terabyte (bis zu 1 GB/s pro Terabyte) im Vergleich zu Dateisystemen der vorherigen Generation. Zweitens können Sie dank des Supports für Client-Instances mit mehreren Netzwerkschnittstellen jetzt bis zu 400 Gbit/s Netzwerkbandbreite auf Amazon-EC2-Instances wie P4d und DL1 nutzen. Drittens senkt die nächste Generation von FSx-for-Lustre-Dateisystemen Ihre Kosten für den Durchsatz um bis zu 60 % im Vergleich zu Dateisystemen der vorherigen Generation.

Ab heute sind die neuen Amazon-EC2-C7g-Instances, die von den kundenspezifischen AWS-Graviton3-Prozessoren der neuesten Generation angetrieben werden, in der Vorversion verfügbar. Amazon-EC2-C7g-Instances bieten das beste Preis-Leistungs-Verhältnis in Amazon EC2 für Computing-intensive Workloads wie High Performance Computing (HPC), Spiele, Videocodierung und CPU-basierte Machine-Learning-Inferenz. Diese Instances sind die ersten in der Cloud, die über die neueste DDR5-Speichertechnologie verfügen, die im Vergleich zu DDR4-Speicher 50 % mehr Bandbreite bietet. C7g-Instances bieten eine um 20 % höhere Netzwerkbandbreite im Vergleich zu C6g-Instances der vorherigen Generation, die auf AWS-Graviton2-Prozessoren basieren. Sie unterstützen auch Elastic Fabric Adapter (EFA) für Anwendungen wie High Performance Computing, die ein hohes Maß an Kommunikation zwischen Knoten erfordern.

Heute kündigen wir die öffentliche Vorversion von AWS Backup für Amazon S3 an. Sie können jetzt eine einzige Richtlinie in AWS Backup erstellen, um den Schutz von Anwendungsdaten zu automatisieren, die allein in S3 oder zusammen mit 11 anderen AWS-Services für Speicher, Computing und Datenbanken gespeichert sind. Mit der nahtlosen Integration von AWS Backup in AWS Organizations können Sie unabhängige, unveränderliche und verschlüsselte Backups erstellen und Backups und Backups von S3 Buckets und Objekten über Ihre AWS-Konten hinweg zentral verwalten wiederherstellen.

AWS-Kunden können jetzt Drittanbieter-Kubernetes-Anwendungen aus dem AWS Marketplace finden, abonnieren und auf jedem Kubernetes-Cluster in jeder Umgebung bereitstellen. Somit erweitern wir den bestehenden AWS Marketplace für Container-Kapazitäten ganz massiv. Zuvor konnten Kunden containerisierte Drittanbieter-Anwendungen im AWS Marketplace finden und kaufen und dann im Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) und Amazon Elastic Container Service (ECS) bereitstellen. Nun können Kunden mithilfe von Amazon Elastic Kubernetes Service Anywhere (EKS-Anywhere) oder jedem anderen vom Kunden selbstverwalteten Kubernetes Cluster in On-Premises-Umgebungen oder in EC2, Drittanbieter-Kubernetes-Anwendungen in On-Premises-Umgebungen übertragen.

Ab heute können Sie das Amazon-EBS-Snapshots-Archiv, eine neue Ebene für EBS Snapshots, verwenden, um bis zu 75 % der Speicherkosten für EBS Snapshots zu sparen, die Sie für länger als 90 Tage speichern wollen, auf die sie aber selten zugreifen. EBS Snapshots sind inkrementell, sie speichern lediglich die Veränderungen seit dem letzten Snapshot und machen sie so zu einer kostengünstigen Lösung für tägliche und wöchentliche Backups, auf die häufig zugegriffen werden muss. Möglicherweise nutzen Sie auch Snapshots, auf die Sie nur gelegentlich über den Verlauf einiger Monate oder Jahre zugreifen, und bei denen sie keinen schnellen Zugriff auf die Daten benötigen. Beispielsweise Snapshots, die am Ende eines Projekts erstellt wurde oder Snapshots, die aus regulatorischen Gründen auf langfristig aufbewahrt werden müssen. Für solche Fälle können Sie nun EBS Snapshots Archive nutzen, um vollständige Snapshots eines bestimmten Zeitpunkt zu Speicherkosten von 0,0125 USD/GB im Monat*. Snapshots auf der Archiv-Ebene haben eine minimale Aufbewahrungszeit von 90 Tagen. Zugriffe auf die Daten auf der Archiv-Ebene kosten 0,03 USD/GB* der transferierten Daten.

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Die AWS Outposts können nun an Ihre Rechenzentren und On-Premises-Standorte in Costa Rica, Ecuador, Marokko, Nigeria und Vietnam verschickt und installiert werden.

Heute kündigen wir AI für Datenanalytik (AIDA) an, eine Reihe von AWS-Partnerlösungen, die prädiktive Analysen in Mainstream-Analytik-Arbeitsbereiche einbetten. Die Lösungen von AIDA-Partnern machen es Geschäftsexperten leicht, mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) bessere Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen und Maßnahmen zu ergreifen. AIDA bietet Lösungen der folgenden AWS-Partner: Amplitude, Anaplan, Causality Link, Domo, Exasol, Interworks, Pegasystems, Provectus, Qlik, Snowflake, Tableau, TIBCO und Workato. 

Amazon Personalize bietet jetzt eine intelligente Nutzersegmentierung, mit der Sie effektivere Werbekampagnen über Ihre Marketingkanäle durchführen können. Traditionell stützte sich die Benutzersegmentierung auf demografische Informationen und manuell kuratierte Geschäftsregeln, um Annahmen über die Absichten der Benutzer zu treffen und sie vordefinierten Zielgruppensegmenten zuzuordnen. Amazon Personalize verwendet Machine-Learning-Techniken, um mehr über Ihre Artikel, Benutzer und die Interaktion Ihrer Benutzer mit Ihren Artikeln zu erfahren. Amazon Personalize segmentiert Benutzer basierend auf ihren Präferenzen für verschiedene Produkte, Kategorien, Marken und mehr. Dies kann Ihnen helfen, mehr Engagement bei Marketingkampagnen zu erzielen, die Bindung durch gezielte Nachrichten zu erhöhen und die Kapitalrendite für Ihre Marketingausgaben zu verbessern.

Wir geben den Start von AWS Data Exchange für APIs bekannt, einer neuen Funktion, die es Kunden ermöglicht, API-Produkte von Drittanbietern von Anbietern in AWS Data Exchange zu finden, zu abonnieren und zu verwenden. Mit AWS Data Exchange für APIs können Kunden AWS-native Authentifizierung und Governance nutzen, eine konsistente API-Dokumentation durchsuchen und unterstützte AWS SDKs verwenden, um API-Aufrufe durchzuführen. Datenanbieter können jetzt Millionen von AWS-Kunden erreichen, die API-basierte Daten nutzen, indem sie ihre APIs zum AWS-Data-Exchange-Katalog hinzufügen und die Authentifizierung, Berechtigung und Abrechnung von Abonnenten einfacher verwalten.

Heute hat AWS IoT Greengrass eine neue Integration des AWS Systems Manager angekündigt, die IT- und Edge-Geräteadministratoren erlaubt, ihre Edge-Geräte sicher zu verwalten. Hierzu zählen industrielle Ausrüstungen, industrielle PCs, sowie ihre IT-Ressourcen wie beispielsweise EC2-Instances, AWS Outposts und On-Premises-Server. 

AWS IoT RoboRunner ist ein neuer Robotik-Service, der es Unternehmen erleichtert, Anwendungen zu entwickeln und bereitzustellen, die das nahtlose Zusammenwirken von Robotern ermöglichen. Mit AWS IoT RoboRunner wird es einfacher, Anwendungen zu entwickeln, die Roboter interagieren lassen und sie von einem Blickpunkt aus orchestrieren. Hierzu wird der komplexe Entwicklungsprozess für die Verknüpfung von Robotern untereinander und mit dem Rest der industriellen Software in ihrem System vereinfacht.

Amazon Web Services (AWS) gibt die allgemeine Verfügbarkeit von universellen Amazon-EC2-M6a-Instances bekannt. M6a-Instances werden von AMD-EPYC-Prozessoren der 3. Generation (Codename Milan) mit einer All-Core-Turbo-Frequenz von 3,6 GHz angetrieben, bieten eine bis zu 35 % bessere Preisleistung im Vergleich zu M5a-Instances und 10 % niedrigere Kosten als vergleichbare x86-basierte EC2-Instances. M6a-Instances wurden entwickelt, um ein ausgewogenes Verhältnis von Computing-, Arbeitsspeicher-, Speicher- und Netzwerkressourcen zu bieten und basieren auf dem AWS Nitro System, einer Kombination aus dedizierter Hardware und leichtgewichtigem Hypervisor, der praktisch alle Computing- und Arbeitsspeicherressourcen der Host-Hardware an Ihre Instances bereitstellt. Diese Instances sind SAP-zertifiziert und eignen sich ideal für Workloads wie Web- und Anwendungsserver, Backend-Server, die Unternehmensanwendungen (z. B. Microsoft Exchange Server und SharePoint Server, SAP Business Suite, MySQL, Microsoft SQL Server und PostgreSQL-Datenbanken), Webserver, Microservices, Multiplayer-Gaming-Server, Caching-Flotten sowie Anwendungsentwicklungsumgebungen unterstützen.

Der neue Amazon Inspector ist ein Service zur Verwaltung von Sicherheitslücken, der AWS-Workloads kontinuierlich auf Software-Sicherheitslücken und unbeabsichtigte Netzwerkangriffe scannt und weltweit allgemein verfügbar ist. Amazon Inspector hat einen vollständigen Architekturwechsel vollzogen, um das Schwachstellenmanagement zu automatisieren und Ergebnisse nahezu in Echtzeit bereitzustellen, um die Zeit zum Aufdecken neuer Schwachstellen zu minimieren.

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass AWS Control Tower jetzt neuen Integritätsschutz bietet, um mehr Kontrolle über den physischen Standort zu ermöglichen, an dem Kundendaten gespeichert und verarbeitet werden, ein Konzept, das als Datenresidenz bekannt ist. Der Integritätsschutz für die Datenresidenz des Control Tower trägt dazu bei, dass Kundendaten, die personenbezogenen Daten, die Sie unter Ihrem AWS-Konto in die AWS-Services hochladen, nicht außerhalb einer bestimmten AWS-Region oder -Regionen gespeichert oder verarbeitet werden.

Amazon Web Services (AWS) kündigt Breitband Digital Intermediate Frequency (DigIF)-Unterstützung für Software Defined Radios (SDRs) an, um Kunden das Downlinken von größeren Datenmengen in kürzerer Zeit bei gleichzeitiger Kostenersparnis zu ermöglichen. AWS Ground Station unterstützt momentan SDRs für Schmalbandkommunikation (weniger als 54 Mhz), aber hat bisher SDRs für Breitbandfrequenzen (größer als 54 Mhz) nicht unterstützt. Die SDR-Unterstützung bis zu 400 Mhz auszuweiten, ermöglicht SDR-Partnern neue Modulations- und Verschlüsselungsschemata zur Verfügung zu stellen und Earth-Imaging-Unternehmen, Universitäten und Staaten somit ihre operativen Kosten zu optimieren. 

Amazon Timestream hat drei neue Funktionen erhalten: Geplante Abfragen, Multi-Measure-Akten und Magnetische Speicherschreiber, um die Verarbeitung von Zeitreihendaten noch schneller und kosteneffizienter und somit für mehr Kunden zugänglich zu gestalten. Diese Funktionen ermöglichen Kunden, ihre Zeitreihendaten ökonomischer und effizienter zu schreiben und zu speichern sowie auf sie zuzugreifen. Dies ermöglicht mehr Erkenntnisse aus ihren Daten zu ziehen und somit in letzter Instanz bessere datenbasierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.

AWS Compute Optimizer hilft Ihnen jetzt mithilfe von zwei neuen Metriken auf Dashboard-Ebene, die wichtigsten Optimierungsmöglichkeiten schnell zu identifizieren und zu priorisieren: Einsparungsmöglichkeiten und Möglichkeiten zur Leistungsverbesserung.

Heute hat AWS Karpenter – ein neues Open-Source-Projekt für die automatische Skalierung von Kubernetes-Clustern – in seiner Version 0.5 vorgestellt. Das Programm steht für die Verwendung in Produktionsumgebungen bereit. Karpenter ist ein flexibles, hochleistungsfähiges Programm für die automatische Skalierung von Kubernetes-Clustern, das die Verfügbarkeit von Anwendungen und Ausnutzung von Ressourcen verbessert. Karpenter startet in weniger als einer Methode EC2-Instances der richtigen Größe, wenn sich der Anwendung-Load verändert. Diese EC2-Instances basieren auf den speziellen Bedürfnissen eines Cluster-Workloads wie Berechnungen, Speicher, Beschleunigung und Planungsvoraussetzungen. Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) unterstützt nun auch Cluster, die Karpenter auf AWS nutzen, obwohl Karpenter so designt wurde, dass es mit jedem entsprechenden Kubernetes-Cluster funktioniert.

Amazon CloudWatch RUM ist eine Überwachungsfunktion für echte Benutzer, die Ihnen hilft, clientseitige Probleme in Webanwendungen zu erkennen und zu beheben sowie die digitale Erfahrung des Endbenutzers zu verbessern. CloudWatch RUM ermöglicht es Anwendungsentwicklern und DevOps-Ingenieuren, die durchschnittliche Zeit zur Lösung von clientseitigen Leistungsproblemen (Mean Time to Resolve, MTTR) zu verkürzen, indem eine schnellere Lösung ermöglicht wird. Amazon CloudWatch RUM ist zusammen mit Amazon CloudWatch Synthetics und Amazon CloudWatch Evidently Teil der Überwachung von digitalen Erfahrungen bei CloudWatch.

Wir freuen uns, ankündigen zu dürfen, dass ab sofort Terraform für die Bereitstellung und Anpassung von Konten über den AWS Control Tower mithilfe der AWS Control Tower Account Factory für Terraform (AFT) zur Verfügung steht. Ihre Entwickler kommen nun in den Genuss, eines optimierten Prozesses, der die Bereitstellung vollständig einsatzbereiter Konten automatisiert und den Nutzern schnelleren Zugriff auf die benötigten Ressourcen gewährt.

Heute kündigen wir die öffentliche Vorversion einer neuen Funktion an, mit der Sie AWS Chatbot verwenden können, um AWS-Ressourcen zu verwalten und Probleme in AWS-Workloads zu beheben, indem Sie AWS-CLI-Befehle von Slack-Kanälen ausführen. Bisher konnten Sie AWS-Ressourcen nur überwachen und Diagnoseinformationen mit AWS Chatbot abrufen.

Voller Stolz dürfen wir heute das AWS-Graviton-Ready-Programm für AWS-Partner ankündigen. Es enthält zahlreiche Softwareprodukte, die AWS-Graviton-basierte Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)-Instances unterstützen.  Kunden, die AWS-Graviton-basierte Instances nutzen, um sich das bestmögliche Preis-Leistungs-Verhältnis in Amazon EC2 zu sichern, benötigen die richtigen Softwarelösungen, die ihnen helfen ihre Linux-basierten und containerisierten Workloads zu integrieren, bereitzustellen und zu überwachen. AWS-Graviton-Ready-Partner bieten Graviton-basierte Softwareprodukten, wie Betriebssystemen und Plattformservices, Sicherheit, Überwachungsmöglichkeiten CI/CD, Datenanalytik-Tools und Cloud-Geräte. 

Bei Amazon Web Services (AWS) haben wir uns verpflichtet, die weltweite Energieindustrie bei der Aufgabe, den Energiebedarf der Welt sicher zu decken, zu unterstützen und gleichzeitig den Übergang zu einer ausgeglichenen und nachhaltigen Energieproduktion zu beschleunigen. Während re:invents Global Partner Summit Keynote am 29. November in Las Vegas hat AWS das neue AWS Energiekompetenzprogramm angekündigt. Dieses wird AWS-Partner anhand ihrer technischen Expertise unterscheiden und Kundenerfolge mit Energiekunden weltweit verbreiten.

AWS IoT SiteWise ist ein verwalteter Service, mit dem Sie Daten von industrieller Ausrüstung im größeren Rahmen erfassen, speichern und organisieren können. AWS IoT SiteWise unterstützt nun zwei Storage-Ebenen für Ausrüstungsdaten: Eine Hot-Ebene, die für Echtzeitanwendungen optimiert ist und eine Cold-Ebene, die für analytische Anwendungen optimiert wurde. Die Hot-Ebene speichert Daten, auf die regelmäßig zugegriffen wird mit geringerer Schreib-Lese-Latenz. Auf der Hot-Ebene können Sie Daten für industrielle Anwendungen speichern, die schnellen Zugriff auf die letzten Messwerte Ihrer Ausrüstung voraussetzen. Beispiel hierfür sind Anwendungen, die Echtzeit-Metriken mit einem interaktiven Dashboard visualisieren oder solche Anwendungen, die die Produktion überwachen und bei identifizierten Leistungseinbrüchen Ihrer Ausrüstung Alarme auslösen. Auf der Cold-Ebene werden Daten gespeichert, deren Nutzung nicht durch höhere Lese-Latenzen eingeschränkt wird. Die Daten auf der Cold-Ebene können Sie zum Beispiel für Anwendungen verwenden, die Zugriff auf historische Daten wie Business Intelligence (BI)-Dashboards, Künstliche Intelligenz (KI)- und Machine Learning (ML)-Trainings, historische Berichte und Backups benötigen. 

Heute stellen wir die neuen Amazon-EC2-G5g-Instances vor, die von AWS-Graviton2-Prozessoren angetrieben werden und Tensor-Core-GPUs von NVIDIA T4G enthalten. G5g sind die ersten Arm-basierten Instances in einer großen Cloud, die GPU-Beschleunigung bieten und die beste Preisleistung in Amazon EC2 für Android-Spiele-Streaming bieten. Mit G5g-Instances können Android-Spieleentwickler nativ auf Arm-basierten GPU-Instances laufen, die gerenderten Grafiken codieren und das Spiel über das Netzwerk auf ein mobiles Gerät streamen. Dies trägt dazu bei, den Entwicklungsaufwand zu vereinfachen und die Kosten pro Stream pro Stunde um bis zu 30 % zu senken. G5g-Instances sind auch ideal für Machine-Learning-Entwickler, die kostengünstige Inferenz suchen, ML-Modelle haben, die auf die CPU-Leistung reagieren und die KI-Bibliotheken von NVIDIA nutzen.

Sie können jetzt ereignisgesteuerte Anwendungen mit Amazon-S3-Ereignisbenachrichtigungen erstellen, die ausgelöst werden, wenn Objekte mit S3 Lifecycle umgestellt oder abgelaufen (gelöscht) oder innerhalb der S3-Intelligent-Tiering-Speicherklasse in ihre Archive-Access- oder Deep-Archive-Access-Ebenen verschoben werden. Sie können auch S3-Ereignisbenachrichtigungen für alle Änderungen an Objekt-Tags oder Zugriffskontrolllisten (ACLs) auslösen. Sie können diese neuen Benachrichtigungen für Ihren gesamten Bucket oder für eine Teilmenge Ihrer Objekte mithilfe von Präfixen oder Suffixen generieren und sie wahlweise an Amazon EventBridge, Amazon SNS, Amazon SQS oder eine AWS-Lambda-Funktion übermitteln.

Amazon CodeGuru ist ein auf Machine Learning basierendes Entwicklertool, das intelligente Empfehlungen zum Erkennen von Sicherheitslücken bietet, die Codequalität verbessert und die teuersten Codezeilen einer Anwendung identifiziert.

Das AWS Well-Architected Tool bietet Kunden nun die Möglichkeit Ihre eigenen benutzerdefinierten Linsen zu erstellen.

Bereit für Anwendungsfaktorwechsel auf der Überholspur? AWS-Migration-Hub-Refactor-Spaces ist der neue Ausgangspunkt für inkrementelle Anwendungsfaktorwechsel, der es auch ermöglicht während der Produktion den Prozess des Faktorwechsels zu verwalten. Bei der Benutzung von Refactor Spaces können sich Kunden auf den Faktorwechsel ihrer Anwendungen konzentrieren statt auf die Erschaffung und Verwaltung der diesem zugrunde liegenden Infrastruktur, die den Faktorwechsel erst möglich macht. Diese neue Funktion im Migration Hub reduziert das Geschäftsrisiko bei der Entwicklung von Anwendungen zu Mikroservices oder der Ausdehnung bestehender Anwendungen mit neuen in Mikroservices geschriebenen Funktionen. Refactor Spaces orchestriert AWS-Services über mehrere Konten, um eine Faktorwechsel-Umgebung für eine sich inkrementell entwickelnde Anwendung zu schaffen, die Kunden hilft, ihre Stärken früher auszunutzen.

Metrics Insights ist eine neue Funktion von Amazon CloudWatch, die sich in der Vorversion befindet. Als schnelle, flexible SQL-basierte Abfrage-Engine ermöglicht Metrics Insights Entwicklern, Betreibern, Systemingenieuren und Cloud-Lösungsarchitekten, Trends und Muster in Millionen von Betriebsmetriken in Echtzeit zu erkennen und hilft Ihnen, diese Erkenntnisse zu nutzen, um die Zeit bis zur Lösung zu verkürzen. Mit Metrics Insights können Sie mit flexiblen Abfragen und spontanen Metrikaggregationen einen besseren Einblick in Ihre Infrastruktur und die Leistung großer Anwendungen gewinnen. Verwenden Sie Metrics Insights und andere CloudWatch-Funktionen, um Ihre AWS- und Hybridumgebungen zu überwachen und umgehend auf Betriebsprobleme zu reagieren.

Heute freuen wir uns, die erste jährliche AWS-BugBust-re:Invent-Challenge ankündigen zu können. Java- und Python-Entwickler aller Erfahrungsstufen können gegeneinander antreten, um so viele Softwarefehler wie möglich zu beheben, um Punkte zu sammeln und die globale Bestenliste zu erklimmen. Es wird eine Reihe von Preisen geben, von Hoodies und Fliegenklatschen bis hin zu Amazon Echo Dots, die den Teilnehmern zur Verfügung stehen, die bestimmte Meilensteine der Challenge erfüllen. Es gibt auch den begehrten Titel „Ultimate AWS BugBuster“, begleitet von einem Geldpreis von 1 500 USD für denjenigen, der die meisten Punkte durch das Zerquetschen von Fehlern während des Ereignisses verdient.

Ab heute nutzen Sie einfach den Papierkorb, um versehentlich gelöschte EBS Snapshots wieder herzustellen und so die Datenkontinuität Ihres Unternehmens zu sichern. Bisher mussten Sie im Falle eines versehentlich gelöschten Snapshot zu einem zuvor erstellen Snapshot zurückkehren, um den Wiederherstellungszielzeitpunkt zu erhöhen. Mit dem Papierkorb können Sie eine Aufbewahrungszeitspanne festlegen und den gelöschten Snapshot vor Ablauf dieser Aufbewahrungszeitspanne wiederherstellen. Ein wiederhergestellter Snapshot behält Eigenschaften wie Tags, Berechtigungen und Verschlüsselungsstatus, die er vor dem Löschen hatte und kann sofort für das erstellen von Volumes verwendet werden. Snapshots, die nicht aus dem Papierkorb wiederhergestellt werden, werden nach Ablauf der definierten Aufbewahrungszeitspanne gelöscht.

Mit Amazon Braket Hybrid Jobs können Sie auf einfache Weise hybride quantenklassische Algorithmen wie den Variational Quantum Eigensolver (VQE) und den Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) ausführen, die klassische Rechenressourcen mit Quantencomputern kombinieren, um die Leistung heutiger Quantensysteme zu optimieren. Mit dieser neuen Funktion müssen Sie nur Ihr Algorithmusskript bereitstellen und ein Zielgerät auswählen – eine Quantenverarbeitungseinheit (QPU) oder einen Quantenschaltungssimulator. Amazon Braket Hybrid Jobs wurde entwickelt, um die angeforderten klassischen Ressourcen hochzufahren, wenn Ihr Ziel-Quantengerät verfügbar ist, Ihren Algorithmus auszuführen und die Instances nach Abschluss freizugeben, sodass Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen. Braket Hybrid Jobs kann Live-Erkenntnisse in die Algorithmusmetriken liefern, um Ihren Algorithmus während seines Fortschritts zu überwachen, sodass Sie Anpassungen schneller vornehmen können. Am wichtigsten ist, dass Ihre Aufträge für die Dauer Ihres Experiments vorrangigen Zugriff auf die ausgewählte QPU haben, wodurch Sie die Kontrolle behalten und eine schnellere und vorhersehbarere Ausführung ermöglichen.

Voller Stolz gibt Amazon Personalize heute die Einführung von Empfehlungsprogrammen bekannt, die für das Bereitstellen einer möglichst personalisierten Erfahrung in Unterhaltungsmedien und im Versandhandel optimiert sind. Auch ohne ML-Expertise können sie jetzt noch schneller und einfacher leistungsfähige personalisierte Nutzererfahrungen in Ihren Anwendungen bereitstellen. Empfehlungsprogramme reduzieren die, für die Erstellung und Bereitstellung personalisierter Nutzererfahrungen notwendige Zeit, und verwalten den Lebenszyklus der Empfehlungen vollständig. So ist sichergestellt, dass Sie Ihren Nutzern stets die aktuellsten und passendsten Empfehlungen zur Verfügung stellen können.

Heute geben wir den Startschuss für den Greengrass Software-Katalog, eine Sammlung von AWS-IoT-Greengrass-Softwarekomponenten, die von der Greengrass-Community entwickelt wurden. Statt die Geräteanwendungen von Grund auf neu zu entwickeln, können Sie hier aus einer Liste von vorentwickelten Greengrasskomponenten auf GitHub wählen, um Ihre IoT-Edge-Anwendung schnellstmöglich bereitzustellen. Die Installation, Verwendung und Modifikation der Komponenten stellt eine einfache Möglichkeit dar, Ihr IoT-Projekt zu beschleunigen. Neben diesem Launch bieten wir auch das Greengrass-Development-Kit-Command-Line-Interface (CLI) an, mit dessen Hilfe Sie die Katalogkomponenten in Ihrer lokalen Entwicklungsumgebung konfigurieren und entwickeln können.

Wir freuen uns, die öffentliche Vorversion von Amazon-Athena-ACID-Transaktionen ankündigen zu können, einer neuen Funktion, die der SQL-Datenbearbeitungssprache (DML) von Athena-Schreib-, Lösch-, Aktualisierungs- und Zeitreisevorgänge hinzufügt. Athena-ACID-Transaktionen ermöglichen es mehreren gleichzeitigen Benutzern, zuverlässige Änderungen auf Zeilenebene an ihren Amazon-S3-Daten von Athenas Konsole, API und ODBC- und JDBC-Treibern vorzunehmen. Basierend auf dem Apache-Iceberg-Tabellenformat sind Athena-ACID-Transaktionen mit anderen Diensten und Engines wie Amazon EMR und Apache Spark kompatibel, die das Iceberg-Tabellenformat unterstützen.

Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) unterstützt jetzt Pull-Through-Cache-Repositorys – eine neue Funktion, mit der Images aus öffentlich zugänglichen Registrys automatisch synchronisiert werden. Mit der heutigen Version profitieren Kunden nun von der Downloadleistung, Sicherheit und Verfügbarkeit von Amazon ECR für die öffentlichen Images.

Das AWS-Partnernetzwerk (APN) führt AWS GameDay Benefits für AWS-Partner in ihren Differentiation-Programmen ein: AWS Service Delivery, AWS Service Ready, AWS Competency und AWS Managed Service Provider Programs. Mithilfe von AWS GameDay Benefits können Partner sich für AWS GameDay League, AWS GameDay Quests Developer Kit (QDK) oder für beide entscheiden. Dabei handelt es sich um einen Vorteil Ihrer Erfolge als AWS-Partner in Differentiation-Programmen! Ein hohes Niveau technischer Fähigkeiten, der direkte Kontakt mit AWS-Experten und qualitativ hochwertige Lead-Generierung sind die wichtigsten Vorteile für AWS-Partner, die an den Differentiation-Programmen teilnehmen. AWS GameDay Benefits für Partner liefert alle drei. AWS GameDay Benefits bietet greifbare wertvolle Chancen für Partner als Anerkennung für ihre Arbeit an der technischen Validierung unserer Programme.

Sie können jetzt Amazon-S3-Ereignisbenachrichtigungen mit Amazon EventBridge verwenden, um ereignisgesteuerte Anwendungen basierend auf Änderungen an den in S3 gespeicherten Daten zu erstellen, zu skalieren und bereitzustellen. Dies macht es einfacher, auf neue Daten in S3 zu reagieren, mehrere Anwendungen zu erstellen, die gleichzeitig auf Objektänderungen reagieren, und vergangene Ereignisse wiederzugeben, ohne zusätzliche Kopien von Objekten zu erstellen oder neue Software zu entwickeln. Mit erhöhter Flexibilität, Ereignisse zu verarbeiten und an mehrere Ziele zu senden, können Sie jetzt sicherer neue Serverless-Anwendungen mit erweiterten Analysen und Machine Learning nach Maß erstellen, ohne benutzerdefinierten Single-Use-Code schreiben zu müssen.

AWS Compute Optimizer bietet jetzt erweiterte Infrastrukturmetriken, eine kostenpflichtige Funktion, die bei Aktivierung Ihre Amazon-EC2-Instance und die Empfehlungen der Auto-Scaling-Gruppe verbessert, indem sie monatliche oder vierteljährliche Nutzungsmuster erfasst. Compute Optimizer tut dies, indem es bis zu sechsmal mehr Amazon-CloudWatch-Nutzungsmetriken als die standardmäßige Compute-Optimizer-Option (bis zu 3 Monate Verlauf vs. 14 Tage) erfasst und analysiert. Sie können die Funktion auf Organisations-, Konto- oder Ressourcenebene über die Compute-Optimizer-Konsole oder API für alle vorhandenen und neu erstellten EC2-Instances und Auto-Scaling-Gruppen aktivieren.

Amazon CloudWatch Evidently ist eine neue Funktion, die Anwendungsentwicklern hilft, neue Funktionen im gesamten Anwendungs-Stack sicher zu validieren. Entwickler können Evidently verwenden, um Experimente zu neuen Anwendungsfunktionen durchzuführen und unbeabsichtigte Folgen zu erkennen und so das Risiko zu reduzieren. Bei der Einführung neuer Funktionen können Entwickler die Funktionen einer Teilmenge von Benutzern zugänglich machen, wichtige Metriken wie Seitenladezeiten und Konversionen überwachen und dann den Datenverkehr sicher für den allgemeinen Gebrauch einwählen. Amazon CloudWatch Evidently ist zusammen mit Amazon CloudWatch Synthetics und Amazon CloudWatch RUM Teil der Funktionen zur Überwachung von digitalen Erfahrungen von CloudWatch.

Heute haben wir den Start der AWS-Migrations- und Modernisierungskompetenz bekannt gegeben. Diese AWS-Partner weisen eine tiefgreifende Expertise auf ihrem Gebiet auf und bieten Softwareprodukte an, die Kunden die Migration- und Modernisierung ihrer Anwendungen auf dem Weg in die Cloud ermöglichen. AWS-Migrations- und Modernisierungskompetenz-Partner unterstützen Kunden bei der Kostenoptimierung und der TCO-Reduzierung sowie bei der Modernisierung von Legacy-Anwendungen und Daten und der Minimierung der operativen Last.

AWS App2Container (A2C) unterstützt ab sofort Jenkins zum Einrichten von CI/CD-Pipelines, mit denen sich die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen in Containern in AWS automatisieren lässt. Mithilfe dieser neuen Integration können Kunden ihre vorhandene Jenkins-Pipeline in der aktuellen Jenkins-Umgebung konfigurieren, um die automatisierte Entwicklung und Bereitstellung von containerisierten Anwendungen zu verwalten. 

AWS Lambda bietet jetzt Optionen zum Filtern von Inhalten für SQS, DynamoDB und Kinesis als Ereignisquellen. Mit Inhaltsfiltern nach Ereignismustern können Kunden komplexe Regeln schreiben, damit ihre Lambda-Funktion nur von SQS, DynamoDB oder Kinesis unter von Ihnen festgelegten Filterkriterien ausgelöst wird. Dadurch wird der Datenverkehr zu Lambda-Funktionen der Kunden reduziert, der Code vereinfacht und die Gesamtkosten gesenkt.

Mit Wirkung vom 1. Dezember 2021 nimmt AWS zwei Preisänderungen für die Datenübertragung ins Internet vor. Das erste TB Datenübertragung aus Amazon CloudFront, die ersten 10 Millionen HTTP/S-Anfragen und die ersten 2 Millionen CloudFront-Funktionsaufrufe sind jeden Monat kostenlos. Die kostenlose Datenübertragung aus CloudFront ist nicht mehr auf die ersten 12 Monate beschränkt. Darüber hinaus sind die ersten 100 Gigabyte an Datenübertragung pro Monat aus allen AWS-Regionen (außer China und GovCoud) kostenlos. Die kostenlose Datenübertragung aus AWS-Regionen ist ebenfalls nicht mehr auf die ersten 12 Monate beschränkt. Diese Änderungen werden die bestehenden Angebote zum kostenlosen AWS-Kontingent für Datenübertragungen und CloudFront ersetzen und AWS-Kunden werden diese Änderungen in Zukunft automatisch auf ihren AWS-Rechnungen sehen. Alle AWS-Kunden werden von diesen Preisänderungen profitieren und für Millionen von Kunden werden dadurch keine Datenübertragungskosten mehr anfallen.

AWS Single Sign-On (AWS SSO) ist jetzt in den AWS-SOC-1-, SOC-2-, and SOC-3-Berichten enthalten. Sie können AWS SSO jetzt in Anwendungen verwenden, für die ein geprüfter Nachweis der Kontrollen in unserem SOC-Bericht (System and Organization Controls, System- und Organisationskontrollen) erforderlich ist. Wenn Sie AWS beispielsweise zur Verwaltung des Zugriffs auf Konten und Anwendungen verwenden, können Sie die SOC-Berichte nutzen, um Ihre Compliance-Anforderungen für diese Anwendungsfälle zu erfüllen.   sind durch unabhängige Dritte erstellte Prüfberichte, die nachweisen, wie AWS wichtige Compliance-Kontrollen und -Ziele erfüllt.

Amazon Connect Customer Profiles bietet jetzt Identity Resolution, um ähnliche Kundenprofile automatisch zu erkennen, indem Name, E-Mail-Adresse, Telefonnummer, Geburtsdatum und Adresse verglichen werden. Es können beispielsweise zwei oder mehr Profile mit Tippfehlern wie „Max Mustermann“ und „Mx Mustermann“ als redundante Profile erkannt werden. Hierfür kommen Clustering und Machine-Learning-Algorithmen zum Einsatz. Sobald eine Gruppe von gleichen Profilen erkannt wurde, können Administratoren konfigurieren, wie die Profile zusammengelegt werden, indem Sie über die AWS-Managementkonsole oder APIs Konsolidierungsregeln festlegen.

AWS Managed Templates für IoT-Aufträge, eine neue Funktion von AWS IoT Device Management gibt Ihnen jetzt die Möglichkeit, gängige Remote-Operationen für Flotten von IoT-Geräten direkt von der AWS-IoT-Konsole ohne inkrementellen Code und auf standardisierte Weise bereitzustellen. Anstatt Ihre Remote-Operationen manuell in einem JSON-Auftragsdokument definieren zu müssen, können Sie aus einer Reihe vorgefertigter Remote-Aktionen auswählen, relevante Eingaben bereitstellen und diese schnell in Ihren IoT-Flotten bereitstellen.

AWS hat heute AWS WAF Captcha angekündigt, um unerwünschten Bot-Datenverkehr zu blockieren, indem Benutzer aufgefordert werden, Herausforderungen erfolgreich abzuschließen, bevor ihre Webanfrage durch AWS WAF geschützte Ressourcen erreichen kann. Captcha ist ein Akronym für Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart (Vollständig automatisierter öffentlicher Turing-Test, um Computer und Menschen voneinander zu unterscheiden) und wird häufig verwendet, um zwischen robotischen und menschlichen Besuchern zu unterscheiden, um Aktivitäten wie Web-Scraping, Anmeldeinformations-Füllung und Spam zu verhindern. Sie können AWS-WAF-Regeln so konfigurieren, dass WAF-Captcha-Herausforderungen für bestimmte Ressourcen gelöst werden müssen, die häufig von Bots angegriffen werden, wie z. B. Anmeldung, Suche und Formularübermittlungen. Sie können auch WAF-Captcha-Herausforderungen für verdächtige Anfragen basierend auf der Rate, den Attributen oder den Markierungen anfordern, die von AWS Managed Rules, wie AWS WAF Bot Control oder der Amazon-IP-Reputation-Liste, generiert werden. WAF-Captcha-Herausforderungen sind für Menschen einfach und weiterhin effektiv gegen Bots. WAF-Captcha enthält eine Audioversion und wurde entwickelt, um die Barrierefreiheitsanforderungen der WCAG zu erfüllen.

Amazon Managed Grafana kündigt neue Datenquellen-Plug-Ins für Amazon Athena und Amazon Redshift an, die es Kunden ermöglichen, ihre Athena- und Redshift-Daten aus Amazon-Managed-Grafana-Workspaces abzufragen, zu visualisieren und zu alarmieren. Amazon Managed Grafana unterstützt jetzt auch CloudFlare-, Zabbix- und Splunk-Infrastrukturüberwachungs-Datenquellen sowie die Geomap-Fenster-Visualisierung und Open Source Grafana Version 8.2.

AWS App Runner unterstützt jetzt GitHub-Aktionen zum Erstellen und Bereitstellen von Anwendungen. GitHub-Aktionen bieten eine Möglichkeit, komplexe Orchestrierung und CI/CD-Funktionalität direkt in GitHub zu implementieren, indem ein Workflow für ein beliebiges GitHub-Ereignis initiiert wird. Wenn Sie Ihren Quellcode in einem GitHub-Repository haben, können Sie mithilfe von GitHub-Aktionen App Runner ermöglichen, ein Docker-Image basierend auf der Sprach-Laufzeit zu erstellen und Ihre Anwendung basierend auf dem generierten Image bereitzustellen. Informationen zu unterstützten Laufzeiten auf App Runner finden Sie in der Dokumentation. Wenn Sie bereits über ein Container-Image Ihrer Anwendung in einem GitHub-Repository verfügen, können Sie GitHub-Aktionen verwenden, um das Image direkt zum Bereitstellen Ihrer Anwendung auf App Runner zu verwenden.

Amazon QuickSight unterstützt jetzt das Datensatz-Versioning. Besitzer von Datensätzen können jetzt historische Änderungen in einem Datensatz nachvollziehen, eine Vorschau für eine bestimmte Version anzeigen oder zu einer vorherigen Version zurückkehren, wenn nötig. Datensatzversionen können über die Benutzeroberfläche angesehen und nachverfolgt werden. So können Datensatz-Besitzer Versionen ansehen und über die Benutzeroberfläche zu einer bestimmten Version wechseln. Dataset Versions gibt Datensatzautoren das nötige Vertrauen, mit Content zu experimentieren, denn sie wissen jetzt, dass ältere Versionen weiterhin verfügbar sind und sie jederzeit darauf zurückgreifen können, wenn nötig.

Amazon Web Services (AWS) gibt die allgemeine Verfügbarkeit von Enterprise On-Ramp angekündigt, einer neuen Supportstufe zwischen bestehendem Business- und Enterprise-Support bekannt, um Kunden zu helfen, die ihren Weg in die Cloud starten und fachkundige Anleitung benötigen, um in der Cloud zu wachsen und zu optimieren. Mit Enterprise On-Ramp erhalten Kunden rund Zugang zu AWS-Experten per Anruf oder Livechat, um Probleme in der Cloud zu beheben. Sie können ihren Bildschirm teilen und erhalten direkt Support, um die Auflösung zu beschleunigen und langwieriges Hin- und Herschreiben per E-Mail zu vermeiden.

Heute kündigen wir drei neue Verbesserungen für AWS IoT SiteWise an, die es Kunden erleichtern, Daten von industrieller Ausrüstung im größeren Rahmen zu sammeln. Die neuen Verbesserungen reduzieren die Anzahl der Schritte, die erforderlich sind, um Gerätedaten in der Cloud zu erfassen und erhöhen die Flexibilität für Kunden, die ihren physischen Betrieb mit AWS-IoT-SiteWise-Komponentenmodellen und -Komponenten modellieren.

Ab heute können Ihre IPv6-AWS-Ressourcen in Amazon Virtual Private Cloud (VPC) NAT64 (auf AWS NAT Gateway) und DNS64 (auf Amazon Route 53 Resolver) verwenden, um mit IPv4-Services zu kommunizieren. Wenn Sie Ihre Workloads auf IPv6-Netzwerke umstellen, benötigen sie weiterhin Zugriff auf IPv4-Netzwerke und -Services. Mit NAT64 und DNS64 können Ihre IPv6-Ressourcen mit IPv4-Services innerhalb derselben VPC oder verbundenen VPCs, Ihren On-Premises-Netzwerken oder dem Internet kommunizieren.

Amazon DynamoDB unterstützt Sie mit verbesserten Backup-Funktionen, gesetzliche Vorschriften einzuhalten und die Betriebskontinuität sicherzustellen. Sie können On-Demand-Backups in verschiedene Konten und Regionen kopieren, für die Kostenzuweisung Backups markieren und Backups in den kalten Speicher verschieben. Backups, die von AWS Backup verwaltet werden, werden jetzt im AWS Backup Vault gespeichert. Hier können Sie Ihre Backups mithilfe des AWS Key Management Service (KMS)-Schlüssel verschlüsseln und sichern. Der Schlüssel ist unabhängig vom DynamoDB-Tabellen-Verschlüsselungsschlüssel.

Mit der neuen Richtlinie für die prädiktive Skalierung von Amazon EC2 Auto Scaling können Sie jetzt benutzerdefinierte Metriken verwenden, um die von einer Auto-Scaling-Gruppe benötigte EC2-Instance-Kapazität vorherzusagen. Die prädiktive Skalierung erhöht proaktiv die Kapazität einer Auto-Scaling-Gruppe, um den prognostizierten Bedarf zu decken. Bei Workloads mit wiederkehrenden, starken Änderungen beim Bedarf kann die vorausschauende Skalierung dazu beitragen, die Reaktionsfähigkeit Ihrer Anwendung zu verbessern, ohne dass die Kapazität übermäßig bereitgestellt werden muss, was zu niedrigeren EC2-Kosten führt. Benutzerdefinierte Metriken sind nützlich, wenn die vordefinierten Metriken (CPU-Auslastung, Netzwerk-E/A und Anzahl der ALB-Anforderungen) nicht ausreichen, um die Last Ihrer Anwendung zu erfassen. Bisher konnten Sie benutzerdefinierte Metriken nur mit Schrittskalierung und Zielverfolgung verwenden, jetzt können Sie sie jedoch auch mit prädiktiver Skalierung verwenden.

Proton-Vorlagen können ab sofort mit AWS Proton über ein GIT-Repository synchronisiert werden. Plattformteams können AWS-Proton-Vorlagen basierend auf AWS CloudFormation und Terraform-Vorlagen erstellen und in ein GIT-Repository hochladen. AWS Proton ist auf automatische Synchronisierung ausgelegt. Sobald Änderungen vorgenommen werden, wird eine neue Version erstellt und ein Commit für das GIT-Repository durchgeführt. Diese neue Funktion ermöglicht es Plattform- und Entwicklerteams, manuelle Schritte zu überspringen und die Möglichkeit menschlicher Fehler zu verhindern.

Amazon-Redshift-Support für den Datentyp GEOGRAPHY ist jetzt für räumliche Analysen verfügbar. Der Datentyp GEOGRAPHY wird in Abfragen verwendet, die Ergebnisse mit höherer Genauigkeit für räumliche Daten mit geographischen Merkmalen erfordern, die mit einem Sphäroidmodell der Erde dargestellt und mit Breiten- und Längengrad als räumliches Koordinatensystem referenziert werden können.

AWS Proton unterstützt jetzt die Definition der Infrastruktur in HashiCorp Configuration Language (HCL) sowie die Bereitstellung von Infrastruktur mit Terraform Open Source über einen GIT-basierten Workflow. Plattformteams definieren AWS-Proton-Vorlagen mithilfe von Terraform-Modulen und AWS Proton nutzt die von Kunden verwaltete Terraform-Automatisierung, um die Infrastruktur bereitzustellen oder zu aktualisieren. Terraform dient Kunden als Infrastruktur-Definition und Bereitstellungstool und AWS Proton stellt sicher, dass Module konsistent verwendet und auf dem neuesten Stand gehalten werden.

Elastic Beanstalk unterstützt jetzt AWS-Graviton-basierte Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)-Instance-Typen. AWS Graviton ist ein von Amazon entwickelter arm64-basierter Prozessor, der im Vergleich zu einem vergleichbaren x86-basierten Prozessor ein bis zu 40 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis bietet. AWS Graviton auf Elastic Beanstalk ermöglicht es Kunden, vom überlegenen Preis-Leistungs-Verhältnis arm64-basierter Prozessoren zusammen mit der Benutzerfreundlichkeit von Elastic Beanstalk zu profitieren.

EMR Studio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die es Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren leicht macht, Big-Data- und Analyseanwendungen zu entwickeln, zu visualisieren und zu debuggen, die in R, Python, Scala und PySpark geschrieben wurden. Heute freuen wir uns, zwei neue Funktionen in EMR Studio ankündigen zu können. Erstens können Sie Python-Skripte jetzt einfacher direkt aus den EMR Studio-Notebooks ausführen. Zweitens können Sie andere abhängige Jupyter-Notebooks direkt von einem Notebook in EMR Studio ausführen. Zuvor mussten diese beiden Funktionen manuell von EMR Studio in den EMR-Cluster kopiert werden. 

Amazon Translate ist ein neuraler, maschineller Übersetzungsservice, der schnelle, qualitativ hochwertige und erschwingliche Übersetzungen liefert. Amazon Translate unterstützt jetzt Endpunkte von Amazon Virtual Private Cloud (VPC) über AWS PrivateLink, sodass Sie API-Aufrufe an Amazon Translate sicher aus Ihrer VPC und ohne Verwendung öffentlicher IPs initiieren können. AWS PrivateLink bietet private Konnektivität zwischen VPCs und AWS-Services, ohne das Amazon-Netzwerk jemals zu verlassen, wodurch Ihre interne Netzwerkarchitektur erheblich vereinfacht wird. Sie müssen kein Internet-Gateway, Network-Address-Translation (NAT)-Geräte oder Firewall-Proxys mehr verwenden, um eine Verbindung zu Amazon Translate herzustellen.

Mit der Datenfreigabe von Amazon Redshift können Sie Live-Daten und transaktionskonsistente Daten über verschiedene Redshift-Cluster hinweg freigeben, ohne die Komplexität und Verzögerungen, die mit Datenkopien und Datenbewegungen verbunden sind. Die Datenfreigabe bietet jetzt mehrere Leistungsverbesserungen, einschließlich Ergebnis-Caching und Nebenläufigkeitsskalierung, sodass Sie eine breitere Palette von Analyseanwendungen unterstützen und kritische Leistungs-SLAs bei der Abfrage freigegebener Daten erfüllen können.

Mit dem Amazon Chime SDK können Entwickler ihren Web- oder mobilen Anwendungen Audio-, Video-, Bildschirmfreigabe- und Messaging-Funktionen in Echtzeit hinzufügen. Das Amazon Chime SDK bietet jetzt auf Machine Learning (ML) basierende Echoreduktion, um das Audioerlebnis zu verbessern. Akustische Echos stören Besprechungen oder Konferenzgespräche, wenn der vom Lautsprecher abgespielte Ton vom Mikrofon aufgenommen wird und wieder in den Anruf zirkuliert. Die neue ML-basierte Echoreduktionsfunktion wurde entwickelt, um akustische Echos zu reduzieren und die Sprachqualität bei Gesprächen zu erhalten, wenn zwei oder mehr Personen gleichzeitig sprechen.

AWS Database Migration Service (AWS DMS) erweitert die Funktionalität durch Hinzufügen von Unterstützung für Azure SQL Managed Instance als Quelle. Mithilfe von AWS DMS können Sie Daten jetzt live von Azure SQL Managed Instance zu jedem unterstützten Ziel mit minimalen Ausfallzeiten migrieren.

Elastic Fabric Adapter (EFA) unterstützt jetzt neue Instance-Größen in Instance-Typen, die mit Amazon EC2 für Datenverarbeitung, GPU und Dense-SSD-Speicher optimiert wurden und EFA unterstützen. Bisher konnte EFA für ausgewählte Bare-Metal-Instances oder für die größte von EFA unterstützte Instance-Größe aktiviert werden. Ab heute können Sie EFA mit zusätzlichen Größen in Amazon-C5-, G4- und I3-Instance-Typen verwenden. Indem Sie EFA für kleinere Instances aktivieren, die die Leistungsanforderungen Ihrer Anwendung erfüllen, senken Sie Ihre Kosten. 

Amazon QuickSight unterstützt jetzt die Konnektivität zu Exasol, einer leistungsstarken MPP-Datenbank innerhalb des Speichers, die für Analysen entwickelt wurde. Der neue Datenkonnektor von QuickSight ermöglicht es Geschäftsbenutzern, die Daten in Exasol über eine Live-Verbindung direkt zu verbinden, zu analysieren und Berichte darüber zu erstellen oder Daten aus Exasol in die SPICE-Engine innerhalb des Speichers von QuickSight zu importieren, um den Zugriff auf Tausende von Benutzern zu skalieren. 

Der AWS Database Migration Service (AWS DMS) hat die Funktionalität erweitert, indem er Support für Google Cloud SQL for MySQL als Quelle hinzugefügt hat. Mit AWS DMS können Sie jetzt Live-Migrationen von Google Cloud SQL for MySQL zu allen von AWS-DMS-unterstützten Zielen anbieten.

Die Leistungsverbesserung für kalte Abfragen ist jetzt in der Region Amazon Webservices China (Peking), die von Sinnet betrieben wird, und in der Region Amazon Webservices China (Ningxia), die von NWCD betrieben wird, verfügbar.

Jetzt können Kunden in EC2 Image Builder ihre Amazon Machine Images (AMIs) in der Image-Verteilungsphase ihres Entwicklungs-Prozesses mit AWS Organizations und Organisationseinheiten (OUs) freigeben. Da sich ihre Organisationsstruktur ändert, müssen Kunden die AMI-Berechtigungen für einzelne AWS-Konten in ihrer Organisation nicht mehr manuell aktualisieren. Kunden können OUs innerhalb von AWS Organizations erstellen und AMI-Berechtigungen für AWS-Konten innerhalb dieser OUs verwalten.

AWS Amplify führt eine Entwickler-Vorversion der erweiterten Benachrichtigungskategorie für JavaScript ein. Diese auf Amazon Pinpoint basierende Erweiterung ermöglicht es Entwicklern, In-App-Messaging zu instrumentieren, um Interaktion und Monetarisierung voranzutreiben.

Für AWS Amplify ist nun GraphQL Transformer Version 2 erhältlich. Damit können Entwickler funktionsreichere, flexiblere und erweiterbarere GraphQL-basierte App-Backends entwickeln – auch mit minimalem Cloud-Know-how. Die AWS-Amplify-CLI ist eine Befehlszeilen-Toolchain, mit der Frontend-Entwickler App-Backends in der Cloud erstellen können. Mit GraphQL Transformer können Entwickler ihr Backend-Datenmodell mit der GraphQL Schema Definition Language modellieren. Die Amplify-CLI verwandelt das Schema automatisch in eine voll funktionsfähige GraphQL API mit zugrunde liegender Cloud-Infrastruktur.

Amazon Simple Queue Service (SQS) bietet jetzt eine verwaltete serverseitige Verschlüsselung über SQS-eigene Verschlüsselungsschlüssel (SSE-SQS), um sensible Daten zu schützen. SSE-SQS hilft Ihnen dabei, sicherheitsrelevante Anwendungen zu entwickeln, die Ihre Verschlüsselungs- und regulatorischen Anforderungen erfüllen. 

Amazon Connect bietet jetzt zwei neue APIs zum Archivieren/Dearchivieren und Löschen von Contact-Flows. Die neuen APIs bieten eine programmatische und flexible Möglichkeit, Ihre Bibliothek von Contact-Flows in großem Umfang zu verwalten. So können z. B. Contact-Flows, die nur zu bestimmten Zeiten des Jahres genutzt werden, archiviert werden, wenn sie nicht gebraucht werden, und dann bei Bedarf wieder dearchiviert werden. Sie können jetzt auch einen Contact-Flow löschen, sodass er nicht länger genutzt werden kann. Weitere Informationen zu den neuen APIs finden Sie in der API-Dokumentation.

Mit Amazon-Chime-SDK können Entwickler Echtzeit-Audio, -Video und -Bildschirmfreigabe zu ihren Web- und Mobilanwendungen hinzufügen. Mit Live-Transkriptionen können Entwickler Untertitel zu Meetings hinzufügen und mit Amazon Transcribe oder Amazon Transcribe Medical Transkripte erstellen. Anwendungsentwickler können nun persönlich identifizierbare Informationen (PII) und geschützte Gesundheitsdaten (PHI) in Transkripten identifizieren und redigieren, indem sie die serverseitige Integration zwischen Amazon-Chime-SDK und dem Amazon-Transcribe-Konto nutzen. Außerdem können Entwickler angepasste Sprachmodelle nutzen, um die Genauigkeit der Transkription für ihre Anwendungsfälle zu verbessern.

AWS Lambda unterstützt jetzt partielle Batch-Antworten bei SQS als Ereignisquelle. Diese Funktion kommt zum Einsatz, wenn das Verarbeiten von Nachrichten in einer SQS-Warteschlange fehlschlägt. Lambda markiert dann einen Batch von Datensätzen in einer Nachrichtenwarteschlange als teilweise erfolgreich und sorgt dafür, dass nur die fehlgeschlagenen Datensätze erneut verarbeitet werden. Indem Informationen auf Datensatzebene anstatt auf Batch-Ebene verarbeitet werden, eliminiert AWS Lambda die Notwendigkeit wiederholter Datenübertragungen. So erhöht sich der Durchsatz und die Verarbeitung von Amazon-SQS-Nachrichtenwarteschlangen wird effizienter. 

Fleet Manager, eine Funktion in AWS Systems Manager, die IT-Administratoren bei der Rationalisierung und Skalierung ihrer Remote-Server-Verwaltungsprozesse unterstützt, ermöglicht jetzt eine konsolenbasierte Verwaltung von Windows-Instances. Die neue Funktion stellt Kunden eine komplette grafische Benutzeroberfläche zum Einrichten sicherer Verbindungen zu Windows-Instances und zum Verwalten der Windows-Instances bereit. Sie brauchen nicht mehr zusätzliche Software installieren, zusätzliche Server einrichten oder auf der Instance direkten eingehenden Zugriff auf Ports zulassen.

Application Load Balancer und Network Load Balancer unterstützen jetzt End-to-End-Konnektivität mit Internet Protocol Version 6 (IPv6). Clients können sich ab sofort mit Application und Network Load Balancern verbinden und über IPv6 auf Backend-Anwendungen zugreifen.

Ab heute können Sie mit Amazon Virtual Private Cloud (VPC) reine IPv6-Subnetze in 2-Stack-VPCs erstellen und EC2-Instances, die mit dem Nitro System erstellt wurden, in diesen Subnetzen starten. Die Einführung reiner IPv6-Subnetze ermöglicht es Kunden, ihre Bereitstellungen auf AWS zu skalieren, da keine IPv4-Adressierung im Subnetz erforderlich ist. Mit einer /64-IPv6-CIDR-Zuweisung für das Subnetz werden etwa 18 Trillionen IP-Adressen für Anwendungen bereitgestellt.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL und for PostgreSQL unterstützt jetzt eine neue Option zur Multi-AZ-Bereitstellung mit einer primären und zwei lesbaren Standby-Datenbank-Instances. Diese Bereitstellungsoption optimiert Schreibtransaktionen und ist ideal, wenn Ihre Workloads zusätzliche Lesekapazität, eine geringere Latenz für Schreibtransaktionen, mehr Resilienz gegen Netzwerk-Jitter (der die Konsistenz der Latenz für Schreibtransaktionen beeinträchtigt) sowie hohe Verfügbarkeit und Dauerhaftigkeit erfordern.

AWS Fargate für Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) mit AWS Graviton2-Processoren ist ab sofort allgemein verfügbar. AWS Graviton2-Prozessoren werden von Amazon Web Services unter Verwendung von 64-Bit-Arm-Neoverse-Kernen kundenspezifisch entwickelt. Mit Graviton2 betriebenes Fargate bietet ein bis zu 40 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis bei 20 % geringeren Kosten als vergleichbares Intel x86-basiertes Fargate für eine Vielzahl von Workloads wie Anwendungsserver, Webservices, Hochleistungsrechner und Medienverarbeitung. Damit steht den Kunden eine noch größere Auswahl zur Verfügung, um die Leistung und die Kosten für die Ausführung von containerbasierten Workloads mit der Serverless-Datenverarbeitung von Fargate zu optimieren.

Ab sofort können Sie Daten-Tiering für Amazon ElastiCache for Redis als kostengünstige Möglichkeit zur Skalierung Ihrer Cluster auf bis zu Hunderte von Terabytes an Kapazität nutzen. Das Daten-Tiering bietet eine neue Preis-Leistungs-Option für Redis-Workloads, indem zusätzlich zur Speicherung der Daten im Speicher kostengünstige Solid State Drives (SSDs) in jedem Clusterknoten verwendet werden. Es ist ideal für Workloads, die regelmäßig auf bis zu 20 % ihres gesamten Datenbestands zugreifen, und für Anwendungen, die zusätzliche Latenzzeiten beim Zugriff auf SSD-Daten tolerieren können.

Amazon Lex unterstützt jetzt neuronale Text-zu-Sprache-Stimmen (NTTS) von Amazon Polly für Bots. Dadurch können Ihre Bots mit ausdrucksstärkeren und natürlicher klingenden Stimmen auf Ihre Benutzer reagieren als mit den standardmäßigen Text-zu-Sprache-Stimmen (TTS) von Polly. Die NTTS-Stimmen von Polly bieten über einen neuen Machine-Learning-Ansatz ausgeklügelte Verbesserungen der Sprachqualität. Amazon Lex ist für Sprachinteraktionen nativ mit Amazon Polly integriert. Bisher konnten Lex-Entwickler Bots nur für die Verwendung der standardmäßigen Text-zu-Sprache-Stimmen (TTS) von Polly konfigurieren. Ab sofort können Sie Bots, die mit Lex V2 APIs und der Konsole erstellt wurden, so konfigurieren, dass sie die NTTS-Stimmen von Polly verwenden (in Sprachen, die eine NTTS-Option unterstützen). So können Sie das Benutzererlebnis und die Kundeninteraktion verbessern.

Die RA3 Reserved Instance (RI)-Migrationsfunktion von Amazon Redshift ist jetzt in der Amazon-Redshift-Konsole, CLI und API verfügbar, um die Migration Ihrer DS2-RI-Cluster zu RA3-RI-Clustern zu unterstützen.

Sie können mit Amazon S3 Lifecycle jetzt die Anzahl der Versionen eines Objekts begrenzen, um die Speichereinsparungen zu maximieren, und Objekte anhand ihrer Größe in andere Speicherklassen verschieben, um die Lebenszyklusübertragungen zu optimieren. S3 Lifecycle hilft Ihnen, die Speicherkosten zu minimieren, indem Objekte übertragen oder gelöscht werden, wenn sie älter oder durch neuere Versionen ersetzt werden. Sie können diese Lifecycle-Konfigurationen für Ihren gesamten Bucket oder für eine Teilgruppe Ihrer Objekte einsetzen, indem Sie nach Präfixen, Objekt-Tags oder Objektgröße filtern.

Heute stellten wir Verbesserungen bei der Navigationsleiste der AWS-Managementkonsole vor, die die Benutzerfreundlichkeit steigern. Die Verbesserungen umfassen eine anpassbare Favoritenleiste, Aktualisierungen des Services-Menüs und visuelle Aktualisierungen, die Konsistenz und Zugänglichkeit verbessern. Die neue Favoritenleiste erscheint, wenn Sie mindestens einen Service im Services-Menü als Favoriten ausgewählt haben. Sie unterstützt eine unbegrenzte Zahl von Favoriten, die per Drag-and-drop organisiert werden können. Im aktualisierten Services-Menü werden Services nach Kategorie gruppiert. Das Menü enthält außerdem eine A-bis-Z-Auflistung aller Services. 

Amazon Connect Customer Profiles stellt jetzt ohne zusätzliche Kosten den Kontaktverlauf und die Kundeninformationen in vereinheitlichten Kundenprofilen bereit. So können Kontaktcenter-Manager die Kontaktcenter-Erfahrung personalisieren. Bisher mussten Kontaktcenter-Manager mit Softwareentwicklungsteams zusammenarbeiten, um Profile der Endverbraucher und ihres Kontaktverlaufs anzulegen. Jetzt können sie Customer Profiles verwenden, um ohne zusätzliche Kosten den Kontaktverlauf von Amazon Connect in einer kundenorientierten Ansicht zu speichern, zusammen mit Kundendaten wie Name, Telefonnummer, Kontonummer und Anschrift. Kundendienstmitarbeiter können auf Customer Profiles zugreifen, um einen personalisierteren Kundenservice bereitzustellen – entweder über die im Lieferumfang enthaltene Amazon-Connect-Anwendung für Kundendienstmitarbeiter oder ihre firmeneigene Anwendung. Kontaktcenter-Manager können außerdem den Customer-Profiles-Kontaktblock verwenden, wenn sie Gesprächsabläufe zur Personalisierung und Automatisierung der Kontaktcenter-Erfahrung gestalten.

Amazon FinSpace bietet jetzt Datenverwaltungs-APIs, mit denen Kunden über das AWS SDK und die CLI mit Daten in ihrer Amazon-FinSpace-Umgebung arbeiten können. Mit diesen neuen APIs können Kunden Schritte zu ihren automatisierten Arbeitsabläufen hinzufügen, die ihre Datenressourcen in Amazon FinSpace verwalten. Mit den neuen APIs können Kunden Amazon FinSpace-Datensätze erstellen, Daten über Change Sets laden und zeitpunktbezogene Ansichten für Analysen erstellen. 

Sie können jetzt über die Konsole des Amazon OpenSearch Service oder die Amazon OpenSearch Service APIs prüfen, ob eine Konfigurationsänderung eine Blau/Grün-Bereitstellung erfordert. Mit dieser neuen Option können Sie besser planen und Konfigurationsänderungen, die eine Blau/Grün-Bereitstellung erfordern, dann vornehmen, wenn Ihr Cluster keine Datenverkehrsspitzen verzeichnet.

Amazon Transcribe ist ein automatischer Spracherkennungsservice (ASR), mit dem Sie Ihre Anwendungen ganz einfach mit Sprache-zu-Text-Funktionen erweitern können. Wir freuen uns Ihnen heute die automatische Spracherkennung für Streaming-Transkriptionen vorstellen zu können. Bisher mussten Sie die vorherrschende Sprache manuell identifizieren, um die Transcribe-Streaming-APIs nutzen zu können. Ab sofort können Sie einfach das Streaming starten und Transcribe erkennt die dominante Sprache aus dem Sprachsignal und generiert Transkriptionen in der identifizierten Sprache. 

Mit AWS Single Sign-On (AWS SSO) können Sie jetzt Single-Sign-On mit einem Klick für Amazon-Elastic-Compute-Cloud-Instances nutzen, die Microsoft Windows ausführen (Amazon-EC2-Windows-Instances). Sie können Ihre Instances mit Benutzern aus AWS SSO oder jedem von AWS SSO unterstützten Identitätsanbieter wie Okta, Ping oder OneLogin verbinden. So können Sie überall bequem auf Ihre Instance-Desktops zugreifen, ohne Ihre Anmeldeinformation mehrmals eingeben oder Clientsoftware für den Remotezugriff konfigurieren zu müssen. Nun können Sie Ihre bestehenden Benutzernamen, Passwörter und Multi-Faktor-Authentifizierungs-Geräte für das Unternehmen verwenden, um sicher auf Ihre Amazon-EC2-Windows-Instances zuzugreifen, ohne gemeinsam genutzte Administrator-Anmeldeinformation nutzen zu müssen. Darüber hinaus haben Sie Einblick in die Aktionen einzelner Nutzer, die im Amazon-EC2-Windows-Ereignisprotokoll angezeigt werden können. So können Sie Prüfungs- und Compliance-Anforderungen einfacher erfüllen.

AWS IoT Core Device Advisor unterstützt jetzt die Möglichkeit, mehrere Testsuites gleichzeitig auszuführen. Geräteentwickler können dank dieser Funktion Tests schneller abschließen, indem sie mehrere Geräte gleichzeitig testen. Entwickler können ihre Geräte außerdem umfassender testen, indem sie neue MQTT-Testfälle verwenden, beispielsweise einen Test zur Überprüfung des Geräteverhaltens, wen das Gerät von der Serverseite getrennt wird. Die Device-Advisor-Konsole bietet Entwicklern auch eine neue und einfachere Möglichkeit, eine IAM-Rolle schnell zu prüfen und mit ein paar Klicks zu erstellen. So können sie Device Advisor Berechtigungen dafür gewähren, sich im Namen ihrer Testgeräte mit AWS IoT Core zu verbinden.

Amazon ElastiCache for Redis unterstützt jetzt Redis 6.2. ElastiCache for Redis 6.2 enthält Leistungsverbesserungen für TLS-aktivierte Cluster, die x86-Knotentypen mit 8 oder mehr vCPUs oder Graviton2-Knotentypen mit 4 oder mehr vCPUs verwenden. Diese Verbesserungen sollen den Durchsatz erhöhen und die Zeit für den Verbindungsaufbau der Clients verringern, indem die Verschlüsselung auf andere CPUs verlagert wird. Mit Amazon ElastiCache for Redis 6.2 können Sie auch den Zugriff auf Pub/Sub-Kanäle mit Regeln der Zugriffskontrollliste (ACL, Access Control List) verwalten. Eine vollständige Liste der Verbesserungen in der Version Amazon ElastiCache for Redis 6.2 (erweitert) finden Sie Unterstützte Versionen für ElastiCache for Redis.

Mit der Datenfreigabe von Amazon Redshift können Sie transaktionskonsistente Live-Daten über verschiedene Redshift-Cluster hinweg freigeben – ohne die Komplexität und die Verzögerungen, die mit Datenkopien und Datenübertragungen einhergehen. Die Möglichkeit zur gemeinsamen Nutzung von Daten über Cluster hinweg, die sich im gleichen AWS-Konto oder in unterschiedlichen Konten befinden, ist bereits verfügbar. Nun ist auch die gemeinsame Nutzung von Daten über verschiedene Redshift-Cluster hinweg, die sich in verschiedenen AWS-Regionen befinden, als Vorversion verfügbar. Die Vorversion der regionenübergreifenden Datenfreigabe wird für alle Redshift-RA3-Knotentypen unterstützt.

Amazon SageMaker Studio ist die erste vollständig integrierte Entwicklungsumgebung (Integrated Development Environment, IDE) für Machine Learning (ML). Mit einem einzigen Klick können Datenwissenschaftler und Entwickler schnell SageMaker Studio Notebooks erstellen, um interaktiv Datensätze zu untersuchen und ML-Modelle zu erstellen. Die Notebooks sind mit Deep-Learning-Umgebungen für AWS-optimiertes TensorFlow und PyTorch vorkonfiguriert, um schnell mit dem Erstellen von Modellen beginnen zu können. Ab heute können Sie auf zwei neue Umgebungen für TensorFlow 2.6 und PyTorch 1.8 zugreifen.

Amazon Voice Focus, eine branchenführende Sprachverbesserungstechnologie, die derzeit zur Geräuschreduzierung in Amazon-Chime-SDK-Meetings verwendet wird, ist jetzt als Amazon Linux 2 (AL2)-Machine-Image (AMI) erhältlich. Das Amazon-Voice-Focus-AMI hilft Entwicklern, Medienproduzenten und Content Creators, Geräusche bei der Echtzeit-Spracherfassung oder in archivierten Sprachaufnahmen zu reduzieren. Es handelt sich um eine Cloud-Komponente, die Anwendungsentwickler in ihre Streamingmedien- und Content-Production-Pipelines integrieren können, um unerwünschte Geräusche zu reduzieren und die für die Benutzer wichtige Sprache besser bereitzustellen.

AQUA (Advanced Query Accelerator) for Amazon Redshift ist jetzt in zwei weiteren AWS-Regionen allgemein verfügbar: Asien-Pazifik (Mumbai) und Europa (London).

Amazon Connect unterstützt jetzt Module zur Vereinfachung der Erstellung und Verwaltung von wiederholt verwendeten Contact-Flow-Logiken. Contact-Flow-Module sind eine Reihe von benutzerdefinierten Blöcken, die zentral in einer Amazon-Connect-Instance verwaltet werden und auf die in mehreren Contact Flows verwiesen werden kann. So kann ein Kunde beispielsweise wünschen, die gleichen Schritte zur Identifizierung der Absicht, zur Authentifizierung der Kontonummer und zur Aktualisierung der Kontaktattribute über mehrere verschiedene Contact-Flows hinweg durchzuführen. Mit Contact-Flow-Modulen muss der Kunde die Contact-Flow-Logik nur einmal entwickeln und dann in den entsprechenden Contact-Flows auf das Modul verweisen. Jedes Mal, wenn Aktualisierungen eines Moduls veröffentlicht werden, spiegeln sich die Änderungen direkt in allen Contact-Flows wider, die auf das aktualisierte Modul verweisen. Der Zugriff auf die Modulfunktionen, die Bearbeitung und die Veröffentlichung werden über die Amazon-Connect-Konsole aktiviert.

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) ermöglicht es Kunden ab sofort, ihre Anwendungen mit Traces und benutzerdefinierten Metriken unter Verwendung von AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) schnell zu überwachen und zu debuggen. Mit dieser Funktion können Amazon ECS-Kunden die Konsole nutzen, um die Erfassung von Metriken und Traces zu aktivieren und dann mit wenigen Klicks zu Amazon CloudWatch, Amazon Managed Service for Prometheus und AWS X-Ray zu exportieren. Diese Erfahrung vereinfacht den mehrstufigen manuellen Konfigurationsprozess von Aufgabendefinitionen in ADOT und ermöglicht es Kunden, Probleme mit der Verfügbarkeit und Leistung von Anwendungen zu lösen.

Amazon MemoryDB for Redis unterstützt jetzt AWS-Graviton2-basierte T4 Instances. T4g ist der Allzweck-DB-Instance-Typ der nächsten Generation, der ein grundlegendes CPU-Leistungsniveau und die Möglichkeit bietet, die CPU-Auslastung jederzeit so lange wie erforderlich zu bündeln. Solche Instances bieten ein ausgewogenes Verhältnis an Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen für eine breite Palette an Allzweck-Workloads.

Sie können jetzt Amazon CloudWatch Lambda Insights verwenden, um die Leistung von AWS-Lambda-Funktionen mit AWS-Graviton2-Prozessor zu überwachen, Fehler zu beheben und zu optimieren. Mit CloudWatch Lambda Insights haben Sie Zugriff auf automatisierte Dashboards, die die Leistung und den Zustand Ihrer Lambda-Funktionen zusammenfassen.

Amazon Connect unterstützt jetzt benutzerdefinierte Kontaktattribute als Suchfilter auf der Kontaktsuchseite Sie können jetzt bis zu 15 benutzerdefinierte Kontaktattribute zum Suchfilter hinzufügen und diese zur Erstellung Ihrer Suchanfragen verwenden. Wenn Sie beispielsweise "AgentLocation" als benutzerdefiniertes Kontaktattribut erstellt haben, können Sie es nun als Suchkriterium verwenden und nach Kontakten suchen, die von Agenten mit Sitz in "Seattle" bearbeitet werden, indem Sie "Seattle" als Zielwert angeben. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation für die Kontaktsuche.

Amazon Relational Database Service (RDS) Proxy unterstützt jetzt RDS für PostgreSQL und Amazon Aurora PostgreSQL - Compatible Edition Hauptversion 12. PostgreSQL 12 umfasst eine bessere Indexverwaltung, verbesserte Partitionierungsfunktionen, JSON-Pfadabfragen gemäß SQL/JSON-Spezifikationen und weitere zusätzliche Funktionen.

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) hat heute die Build-Skripte offengelegt, die Amazon ECS zur Erstellung des Amazon ECS-optimized Amazon Machine Image (AMI) verwendet. Diese Build-Skripte sind jetzt auf GitHub als Open-Source-Projekt unter der Apache-Lizenz 2.0 verfügbar. Kunden können diese Build-Skripte verwenden, um benutzerdefinierte AMIs mit Sicherheits-, Überwachungs- und Compliance-Kontrollen zu erstellen, die auf den Anforderungen ihres Unternehmens basieren und dieselben Komponenten wie die Amazon-ECS-optimierte AMI verwenden.

Amazon Web Services (AWS) kündigt die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon-EC2-R6i-Instances an. R6i-Instances wurden für rechenintensive Workloads entwickelt und basieren auf dem AWS Nitro System, einer Kombination aus dedizierter Hardware und einem schlanken Hypervisor, der praktisch alle Computing- und Speicherressourcen der Host-Hardware für Ihre Instances bereitstellt. R6i-Instances werden betrieben von skalierbaren Intel-Xeon-Prozessoren der 3. Generation (Codename Ice Lake) mit einer All-Core-Turbofrequenz von 3,5 GHz, sie bieten ein bis zu 15 % besseres Computing-Preis-Leistungs-Verhältnis gegenüber R5-Instances und eine ständig aktive Speicherverschlüsselung mit Intel Total Memory Encryption (TME). Diese Instances sind SAP-zertifiziert und eignen sich ideal für Workloads wie SQL- und noSQL-Datenbanken, verteilte In-Memory-Caches in Webgröße, wie Memcached und Redis, In-Memory-Datenbanken wie SAP HANA und Big Data-Analysen in Echtzeit wie Hadoop- und Spark-Cluster.

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) bietet jetzt eine Option für die sichere Verbindung zu Amazon MSK-Clustern über das Internet. Durch die Aktivierung des öffentlichen Zugriffs können autorisierte Clients außerhalb einer privaten Amazon Virtual Private Cloud (VPC) verschlüsselte Daten in und aus bestimmten Amazon MSK-Clustern streamen. Sie können den öffentlichen Zugang für MSK-Cluster ohne zusätzliche Kosten aktivieren, aber es fallen die üblichen AWS-Datenübertragungskosten für Cluster-Ingress und -Egress an.

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) unterstützt jetzt Amazon ECS Exec für Workloads, die auf Windows-Betriebssystemen ausgeführt werden. Amazon ECS Exec, das im März 2021 auf den Markt kam, erleichtert Kunden die Fehlersuche, das Sammeln von Diagnoseinformationen, die Interaktion mit Prozessen in Containern während der Entwicklung oder den „gläsernen“ Zugriff auf Container, um kritische Probleme in der Produktion zu beheben.

Ab heute können Sie mit AWS CloudFormation StackSets vorhandene CloudFormation-Stacks in einen Stack-Set importieren. StackSets erweitern die Funktionalität von Stacks. Das Erstellen, Aktualisieren und Löschen von Stacks in mehreren AWS-Konten und -Regionen ist nunmehr mit einem einzigen Vorgang möglich. Sie können jetzt Ihre bestehenden CloudFormation-Stacks in den Verwaltungsbereich eines neuen oder eines bestehenden Stack-Sets importieren. So können Sie Ressourcen, Anwendungen oder Umgebungen in Ihrer AWS-Organisation und in AWS-Regionen effizient erstellen. Ersparen Sie sich das manuelle Replizieren und Verwalten der Infrastruktur in jedem einzelnen Konto und jeder einzelnen Region.

Ab heute können Kunden Amazon-Elastic-Block-Storage (EBS)-Volumes dynamisch an ihre laufenden Amazon-EC2-Mac-Instances anhängen und entfernen. Bisher mussten Kunden, die EBS-Volumes an EC2-Mac-Instances anschlossen oder entfernten, ihre Instances neu starten, damit die geänderte EBS-Konfiguration in ihren macOS-Gastumgebungen angezeigt wurde. Mit dieser Funktion müssen Kunden nun keinen Neustart der Instance mehr auslösen und warten, bis dieser abgeschlossen ist, wenn sie EBS-Volumes auf EC2-Mac-Instances anhängen oder entfernen.

Amazon EventBridge erweitert die Unterstützung auf alle Regionen, mit Ausnahme von AWS GovCloud (USA) und China, als Ziel für seinen regionsübergreifenden Ereignis-Bus als Zielfunktion, die im April 2021 eingeführt wurde (zunächst mit 3 Zielregionen - USA Ost (N. Virgina), USA West (Oregon) und Europa (Irland)). Dies ermöglicht es den Kunden, Veranstaltungen aus allen Regionen in einer zentralen Region zusammenzufassen. Dies erleichtert den Kunden die Zentralisierung ihrer Ereignisse zu Prüfungs- und Überwachungszwecken oder die Replikation von Ereignissen von der Quelle zu den Zielregionen, um die Datensynchronisierung zwischen den Regionen zu unterstützen. 

Ab heute sind neue Amazon-EC2-M6i und C6i-Bare-Metal-Instances verfügbar. M6i und C6i-Instances werden von skalierbaren Intel-Xeon-Prozessoren der 3. Generation (Codename Ice Lake) mit einer All-Core-Turbofrequenz von 3,5 GHz betrieben, bieten eine bis zu 15 % bessere Preis-Leistungs-Verhältnis gegenüber M5 bzw. C5-Instances und eine ständig aktive Speicherverschlüsselung mit Intel Total Memory Encryption (TME). M6i-Instances sind ideal für Web- und Anwendungsserver, Back-End-Server für Unternehmensanwendungen, Gameserver, Caching-Flotten und App-Entwicklungsumgebungen. C6i-Instances sind bestens für rechenintensive Anwendungen wie Stapelverarbeitung, verteilte Analysen, High Performance Computing (HPC), Adserving, hochskalierbare Multiplayer-Spiele und Videocodierung geeignet.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) auf AWS Outposts unterstützt jetzt die Erstellung von lokalen Backups auf AWS Outposts mit Amazon-S3-Unterstützung. Sie können Backups Ihrer Amazon-RDS-Datenbanken, die auf AWS Outposts laufen, auf demselben Outpost oder in der AWS-Region Ihres Outposts erstellen. So können Sie die Anforderungen an die Datenresidenz einhalten und sind gleichzeitig flexibel bei der Pflege Ihrer Datenwiederherstellungslösungen. CloudFormation wird in Kürze eingeführt.

Amazon ElastiCache unterstützt ab sofort die AWS-Graviton2-basierte T4g-Instance in den folgenden Regionen. USA Ost (Ohio), USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Tokio), Kanada (Zentral), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris) und Europa (Stockholm) und Südamerika (São Paulo) und China (Peking, Ningxia) Kunden wählen Amazon ElastiCache für Workloads, die eine schnelle Leistung mit einer Latenz von einer Millisekunde und einem hohen Durchsatz erfordern. T4g-Instances sind für Anwendungen mit mäßiger CPU-Auslastung konzipiert, bei denen es zu temporären Spitzen in der Nutzung kommt.

Amazon Neptune kündigte heute die allgemeine Verfügbarkeit von universellen T4g- und speicheroptimierten R6g-Datenbank-Instances an, die mit dem AWS Graviton2-Prozessor betrieben werden. AWS Graviton2-basierte Instances bieten eine bis zu 40 % bessere Preisleistung als vergleichbare x86-basierte Instances der aktuellen Generation für eine Vielzahl von Workloads. Kunden, die Graphen-Workloads mit Apache TinkerPop Gremlin, openCypher oder W3C SPARQL 1.1 Abfragesprachen ausführen, können im Vergleich zu x86-basierten Instances mit gleicher Instance-Größe deutliche Verbesserungen der Abfragelatenz bei geringeren Kosten erwarten.

Amazon S3 Storage Lens, eine Analysefunktion für Cloud-Speicher, die einen unternehmensweiten Einblick in die Nutzung und Aktivität von Objektspeichern bietet, unterstützt jetzt auch Amazon CloudWatch. Sie können jetzt eine einheitliche Ansicht Ihres Betriebszustands erstellen, um alle Ihre S3- Storage-Lens-Metriken zusammen mit anderen Anwendungsmetriken mithilfe von CloudWatch-Dashboards zu überwachen.

Ab heute können Kunden macOS Monterey (12.0.1) als Amazon Machine Images (AMIs) auf Amazon-EC2-Mac-Instanzen ausführen. Apple macOS Monterey ist die aktuelle Hauptversion von macOS von Apple und bietet zahlreiche neue Funktionen und Leistungsverbesserungen im Vergleich zu früheren macOS-Versionen. macOS Monterey unterstützt die Ausführung von Xcode Versionen 13.0 und höher, die die neuesten SDKs für iOS, iPadOS, macOS, tvOS und watchOS enthalten.

Heute kündigen wir die öffentliche Vorschau von Amazon Linux 2022 (AL2022) an, Amazons neuem Allzweck-Linux für AWS, das eine sichere, stabile und leistungsstarke Ausführungsumgebung für die Entwicklung und Ausführung Ihrer Cloud-Anwendungen bieten soll. Beginnend mit AL2022 wird alle zwei Jahre eine neue Amazon-Linux-Hauptversion verfügbar sein, und jede Version wird fünf Jahre lang unterstützt. Sie können außerdem vierteljährliche Updates in Form von Minor Releases nutzen und die neueste Software für ihre Anwendungen verwenden. Schließlich bietet AL2022 die Möglichkeit, eine bestimmte Version des Amazon Linux-Paket-Repositorys zu sperren, so dass die Sie selbst bestimmen können, wie und wann sie Updates installieren.

Sie können AWS Step Functions-Workflows jetzt von der Amazon Athena-Konsole aus verwalten. Dies erleichtert den Aufbau skalierbarer Datenverarbeitungspipelines, die Ausführung von Abfragen auf der Grundlage benutzerdefinierter Geschäftslogik, die Automatisierung von Verwaltungs- und Alarmierungsaufgaben und vieles mehr.

Amazon Redshift skaliert jetzt Schreibabfragen mit Nebenläufigkeitsskalierung. Die Nebenläufigkeitsskalierung unterstützt praktisch eine unbegrenzte Anzahl gleichzeitiger Benutzer und gleichzeitiger Abfragen bei gleichbleibend hoher Abfrageleistung. Jetzt können Ihre Schreibabfragen wie KOPIEREN, EINFÜGEN, AKTUALISIEREN und LÖSCHEN auf vorübergehenden Nebenläufigkeits-Clustern ausgeführt werden, wenn eine Warteschlange vorhanden ist.

AWS Database Migration Service (AWS DMS) hat die Funktionalität erweitert, indem es Unterstützung für Kafka-Multithemen mit einer einzigen Aufgabe hinzugefügt hat. Mit AWS DMS können Sie jetzt mehrere Schemata aus einer einzigen Datenbank mit derselben Aufgabe in verschiedene Kafka-Themen replizieren. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, mehrere separate Aufgaben zu erstellen, wenn viele Tabellen aus derselben Quelldatenbank in verschiedene Kafka-Themen migriert werden müssen.

AWS Lambda hat eine neue Metrik, OffsetLag, eingeführt, um die Leistung von Amazon MSK und Self-managed Kafka zu überwachen. Bisher hatten Lambda-Benutzer keinen Einblick in den Ablauf der Abfrage und mussten sich immer mehr auf das Lambda-Supportteam verlassen, um Verzögerungen bei der Verarbeitung zu beheben, was zu Ineffizienz beim Daten-Streaming führte. Das metrische OffsetLag ist ein Maß für die Gesamtzahl der Nachrichten, die in der Nachrichtenwarteschlange darauf warten, an die Ziel-Lambda-Funktion gesendet zu werden. Diese Kennzahl gibt Aufschluss über das Ausmaß der Datenüberlastung in einer Nachrichtenwarteschlange. So können Entwickler die Leistung von Ereignissen überwachen, Alarme und Schwellenwerte festlegen, um auf unerwünschte Überlastungen zu prüfen und Ineffizienz in ihrem Datenstrom schnell zu diagnostizieren und zu lösen.

AWS Lambda unterstützt jetzt die gegenseitige TLS-Authentifizierung fürAmazon MSK und selbst verwaltetes Kafka als Ereignisquelle. Kunden haben jetzt die Möglichkeit, ein Client-Zertifikat bereitzustellen, um eine Vertrauensbeziehung zwischen AWS Lambda und Amazon MSK oder selbst verwalteten Kafka-Brokern, die als Ereignisquellen konfiguriert sind, herzustellen. Lambda wird selbstsignierte Serverzertifikate oder von einer privaten CA signierte Serverzertifikate für selbstverwaltete Kafka-Ereignisquellen unterstützen, indem Kunden ein Root-CA-Zertifikat bereitstellen können, durch das den Kafka-Brokern beim Abruf vertraut werden kann. Die Unterstützung für selbstsignierte Serverzertifikate ist für MSK-Ereignisquellen nicht erforderlich, da alle MSK-Broker von Amazon Trust Services CAs signierte öffentliche Zertifikate verwenden, denen Lambda standardmäßig vertraut.

Der Amazon Connect Computer Telephony Integration (CTI) Adapter for Salesforce vereinfacht jetzt das Authentifizierungsverfahren im Contact Center durch die Integration von Amazon Connect Voice ID, um Sprachinteraktionen schneller und sicherer zu machen. Amazon Connect Voice ID analysiert die einzigartigen Stimmmerkmale des Anrufers mit Hilfe von Machine Learning, um die Identität in Echtzeit zu verifizieren und eine Vertrauensbewertung und einen Status im Contact Control Panel (CCP) im CTI Adapter anzuzeigen. Mithilfe von CTI-Aktionen und -Abläufen können Sie die Erstellung von Betrugsfällen automatisieren oder den Anruf auf der Grundlage des Ergebnisses der Voice-ID-Interaktion an Kundendienstmitarbeiter weiterleiten, die für Betrugsfälle zuständig sind. 

Sie können jetzt Multi-Account-Registrierungszertifikate auf Endpunkten von AWS IoT Core Credential Provider verwenden. Die Multi-Konto-Registrierung ist eine Funktion von AWS IoT Core, die es Kunden erleichtert, dasselbe Gerätezertifikat für mehrere AWS-Konten und Endpunkte zu registrieren und zu verwenden. So könnte ein Kunde beispielsweise dasselbe Zertifikat für Test- und Produktionskonten registrieren. Kunden können anschließend problemlos Geräte zwischen diesen AWS-Konten verschieben, indem sie den Konto-Endpunkt angeben, wenn sich Geräte mit AWS IoT Core verbinden. Bisher wurden Multi-Konto-Registrierungszertifikate nur auf IoT-Datenebene und IoT-Jobs-Endpunkten unterstützt. Ab heute können Kunden auch Multi-Konto-Registrierungszertifikate auf Endpunkten von IoT Credential Provider verwenden. Weitere Einzelheiten finden Sie unter AWS-IoT-Gerätedaten und Service-Endpunkte. 

Heute kündigen wir die allgemeine Verfügbarkeit von Syne Tune an, einer Open-Source-Python-Bibliothek für die Optimierung großer verteilter Hyperparameter und neuronaler Architekturen. Es bietet die Implementierung mehrerer hochmoderner globaler Optimierungsverfahren, wie beispielsweise die Bayes'sche Optimierung, Hyperband und populationsbasiertes Training. Darüber hinaus unterstützt es die Optimierung unter bestimmten Bedingungen und mit mehreren Zielen und ermöglicht es den Benutzern, ihren eigenen globalen Optimierungsalgorithmus einzubringen.

Amazon SageMaker Model Registry, der speziell entwickelte Service, mit dem Kunden ihre ML-Modelle katalogisieren können, unterstützt jetzt die kontoübergreifende Registrierung von Modellversionen.

Wir freuen uns, zwei neue Prognose-APIs für Amazon Forecast ankündigen zu können, die bis zu 40 % genauere Prognosen erstellen. Mit diesen APIs können Sie nachvollziehen, welche Faktoren, wie z. B. Preis, Feiertage, Wetter oder Elementkategorie, Ihre Prognosen am meisten beeinflussen. Forecast verwendet Machine Learning (ML), um genaue Bedarfsprognosen zu generieren, ohne dass ML-Erfahrung erforderlich ist. Forecast bringt die gleiche Technologie, die auch bei Amazon genutzt wird, als vollständig verwalteten Service zu den Entwicklern und beseitigt so die Notwendigkeit, Ressourcen zu verwalten.

Heute gibt AWS Amplify die Möglichkeit bekannt, von Amplify CLI generierte Backends als Cloud-Development-Kit (CDK)-Stack zu exportieren und in bestehende CDK-Bereitstellungspipelines einzubinden. Die AWS Amplify CLI ist eine Befehlszeilen-Toolkette, mit der Frontend-Entwickler, App-Backends in der Cloud erstellen können. Mit dieser neuen Funktion können Frontend-Entwickler ihr App-Backend schnell erstellen und es jedes Mal, wenn es bereit zur Auslieferung ist, an DevOps-Teams übergeben, um es in der Produktion einzusetzen.

Amazon CloudWatch unterstützt jetzt die Anomalie-Erkennung basierend auf metrischen mathematischen Ausdrücken. Die Amazon CloudWatch Anomalie-Erkennung erlaubt es Ihnen, Machine Learning-Algorithmen anzuwenden, um System- und Anwendungsmetriken kontinuierlich zu analysieren, einen normalen Basiswert zu ermitteln und Anomalien mit minimalen Benutzereingriffen zu erkennen. DieCloudWatch metrische Mathematikerlaubt es Ihnen, Metriken zu sammeln und zu transformieren, um individuelle Visualisierungen Ihrer Gesundheits- und Leistungsmetriken zu erstellen. Die metrische Mathematik unterstützt grundlegende arithmetische Funktionen wie +,-,/,* , Vergleichs- und logische Operatoren wie AND & OR sowie eine Reihe zusätzlicher Funktionen wie RATE und INSIGHT_RULE_METRIC. Mit AWS Lambda-Metriken können Sie beispielsweise die Metrik Errors durch die Metrik Invocations dividieren, um eine Fehlerrate zu erhalten, die Anomalie-Erkennung verwenden, um erwartete Werte in einem Metrikdiagramm zu visualisieren, und einen Anomalie-Erkennungsalarm erstellen, um Sie dynamisch zu benachrichtigen, wenn der Wert außerhalb der erwarteten Reichweite liegt.

Wir freuen uns, heute bekanntgeben zu können, dass Amazon Athena AWS-Glue-Data-Catalog-Partitionsindizes unterstützt, um die Abfrageplanung zu optimieren und die Abfragelaufzeit zu reduzieren. Wenn Sie eine Tabelle abfragen, die eine große Anzahl von Partitionen enthält, ruft Athena die verfügbaren Partitionen aus dem AWS Glue Data Catalog ab und ermittelt, welche für Ihre Abfrage erforderlich sind. Wenn neue Partitionen hinzugefügt werden, erhöht sich die zum Abrufen der Partitionen benötigte Zeit, was zu einer Verlängerung der Abfragezeit führen kann. AWS Glue Data Catalog ermöglicht es Kunden, Partitionsindizes zu erstellen, die den Zeitaufwand für das Abrufen und Filtern von Partitions-Metadaten in Tabellen mit zehn- und hunderttausenden von Partitionen reduzieren.

Bei Gesprächen im Kunden-Support muss der Anrufer häufig Eingaben wie den Vornamen und die Konto-ID machen, damit der Kundendienstmitarbeiter die Informationen überprüfen kann, bevor er Kundenanfragen bearbeitet. Ab heute können Sie Ihre Amazon Lex-Bots so konfigurieren, dass sie die Schreibweise (z. B. „Z A K“) oder die phonetische Beschreibung (z. B. Z wie in Zebra, A wie in Apfel, K wie in Katze) für den Vornamen, den Nachnamen, die E-Mail-Adresse, die alphanumerische und die britische Postleitzahl als integrierte Slot-Typen erfassen. Anrufer können den Rechtschreib-Support nutzen, um Namen mit schwieriger oder alternativer Schreibweise anzugeben (z. B. „Chris“ statt „Kris“). Sie können verwechselbare Buchstaben wie „N“ und „M“ durch phonetische Beschreibungen unterscheiden (z. B. um den Namen Min zu buchstabieren: „M wie in Maria, I wie in Idee, N wie in Nancy“). Die Rechtschreibfunktion erweitert die eingebauten Slot-Typen, so dass Sie die Dialogverwaltung vereinfachen und das Endbenutzererlebnis verbessern können.

Heute kündigt AWS CloudFormation StackSets die Funktion zur gleichzeitigen Ausführung mehrerer Vorgänge an. StackSets erweitert die Funktionalität von CloudFormation-Stacks, indem das Erstellen, Aktualisieren und Löschen von Stacks über mehrere AWS-Konten und -Regionen hinweg mittels einer einzigen Operation möglich wird. Ab sofort können Sie mehr als einen Vorgang pro Stack-Satz zur gleichzeitigen Ausführung einreichen. Mit dieser Funktion können Sie die Gesamtverarbeitungszeit mit StackSets reduzieren. Außerdem können Sie die Betriebskosten für die Erstellung von Logik für Stapel- und Warteschlangenvorgänge, die an StackSets übermittelt werden, vermeiden.

Der Amazon Connect Computer Telephony Integration (CTI) Adapter for Salesforce hilft jetzt, die Zeit zu reduzieren, die Kundendienstmitarbeiter mit der Suche nach Antworten verbringen, indem er Amazon Connect Wisdom integriert. Zuvor mussten die Kundendienstmitarbeiter wertvolle Zeit damit verbringen, manuell in verschiedenen Datenquellen nach Informationen zu suchen, um Kundenprobleme zu lösen, und waren nicht in der Lage, den Kunden schnell zu helfen. Mit Wisdom können Kundendienstmitarbeiter nach Begriffen wie „Wie lauten die Richtlinien für Haustiere in Hotelzimmern“ über verknüpfte Repositories, einschließlich Salesforce-Wissensdatenbanken, direkt im CTI-Adapter suchen. In Verbindung mit der Echtzeitnutzung von Contact Lens ist Wisdom in der Lage, Kundenprobleme während eines Anrufs zu erkennen und proaktiv Empfehlungen für Wissensartikel in Echtzeit zu geben. Das Wisdom-Widget kann im Contact Control Panel (CCP) des Kundendienstmitarbeiters oder neben dem Salesforce-Lightning-Bildschirmlayout des Kundendienstmitarbeiters für Fälle, Kontakte und Konten konfiguriert werden.

Ab heute führt Amazon-AppStream-2.0-Elastic-Flotten ein, einen Serverless-Flottentyp, mit dem Sie Anwendungen aus einem von AWS verwalteten Pool von Streaming-Instances an Ihre Endbenutzer streamen können, ohne die Nutzung vorhersagen, Skalierungsrichtlinien erstellen und verwalten oder ein Image erstellen zu müssen. Elastic-Flotten sind für Kunden gedacht, die Anwendungen an Benutzer streamen möchten, ohne Kapazitäten zu verwalten oder AppStream-2.0-Images zu erstellen.

AWS Database Migration Service (AWS DMS) hat die Funktionalität erweitert, indem die Unterstützung der parallelen Last für partitionierte Daten auf Amazon S3 hinzugefügt wurde. Dadurch wurden die Ladezeiten für die Migration partitionierter Daten aus unterstützten Datenbank-Engine-Quelldaten auf Amazon S3 verbessert. Diese Funktion erstellt Amazon S3-Unterordner für jede Partition einer Tabelle in einer Datenbankquelle, sodass AWS DMS parallele Prozesse ausführen kann, um jeden Unterordner zu füllen.

Amazon Pinpoint enthält ab sofort eine SMS-Simulator-Funktion, mit der Sie verschiedene SMS-Versandszenarien für Ihre Anwendung testen können. Mit dieser Funktion können Sie Zustellungen simulieren, indem Sie SMS-Nachrichten an eine von Amazon Pinpoint bereitgestellte Zielrufnummer senden. Auf diese Weise erhalten Sie Beispiele für die Zustellungsbestätigungen von Nachrichten im jeweiligen Zielland, ohne dass Sie eine Zielrufnummer für dieses Land besitzen müssen. Sie können den SMS-Simulator verwenden, um zu testen, ob die Logik Ihrer Anwendung wie vorgesehen funktioniert, indem Sie einen erfolgreichen oder fehlgeschlagenen Versand simulieren. Sie können diese Funktion auch nutzen, um den Durchsatz Ihrer Herkunftsidentität zu testen, ohne Ihr Kontingent zu beeinträchtigen.

Amazon Linux 2 ist jetzt mit einem aktualisierten Linux-Kernel (5.10) als Amazon Machine Image (AMI) verfügbar. Kernel 5.10 bietet eine Reihe von Funktionen und Leistungsverbesserungen, einschließlich Optimierungen für Intel Ice Lake-Prozessoren und AWS Graviton2-Prozessoren, mit denen die neueste Generation von Amazon-EC2-Instances ausgeführt werden kann. Live-Patching für Kernel 5.10 wird in Amazon Linux 2 sowohl für x86- als auch für ARM-Architekturen unterstützt.

Mit der heutigen Veröffentlichung bietet AWS Amplify eine neue Authenticator-UI-Komponente für Webanwendungen, die mit React, Angular und Vue erstellt wurden. Damit können Entwickler auf einfachste Weise mit einer einzigen Zeile Code Anmeldefunktionen zu ihrer Anwendung hinzufügen. Die neue Authenticator UI-Komponente bietet Entwicklern nicht nur die schnellste Möglichkeit, Workflows für die Benutzeranmeldung und -registrierung zu ihren Anwendungen hinzuzufügen, sondern gibt ihnen auch die vollständige Kontrolle über die Anpassung von Layout und Verhalten an beliebige Designs.

AWS App Mesh unterstützt jetzt ARM64-basierte Images mit Envoy. Mit den für App Mesh optimierten ARM64-Envoy-Images erhalten Kunden ab sofort eine größere Flexibilität bei der Bereitstellung und eine Plattformunterstützung, die ihren Anforderungen entspricht. AWS App Mesh ist ein Service-Netz, das Netzwerke auf Anwendungsebene bereitstellt, sodass Ihre Services problemlos über verschiedene Arten von Computing-Infrastrukturen miteinander kommunizieren können. AWS App Mesh standardisiert die Kommunikation Ihrer Services und bietet Ihnen eine durchgängige Sichtbarkeit und Optionen zum Abstimmen für die Hochverfügbarkeit Ihrer Anwendungen.

Heute geben wir die Einführung von AWS AppConfig Feature Flags bekannt, mit denen Sie schneller und sicherer neue Funktionen für Ihre Kunden bereitstellen können. Mit Feature-Flags können Sie Funktionen für Ihre Anwendungen freigeben, unabhängig von Codebereitstellungen. Entwicklungsteams koordinieren die Freigabe von Anwendungsfunktionen häufig mit einer groß angelegten Marketingveranstaltung und müssen die Funktionen schrittweise für die Benutzer freigeben. In ähnlicher Weise reagieren DevOps-Teams oft auf betriebliche Ereignisse, indem sie bestehende Funktionen in ihrer Anwendung aktivieren. Diese Einführung ermöglicht es Entwicklern und DevOps-Teams, mit AWS AppConfig Konfigurationsdaten für Feature-Flags zu erstellen und zu validieren und einzelne oder mehrere Feature-Flags überwacht und kontrolliert für ihre Anwendung bereitzustellen. AWS AppConfig, eine Funktion von AWS Systems Manager, wird von Tausenden von Teams innerhalb von Amazon als bewährte Methode verwendet, um Feature-Flags und Änderungen an der Anwendungskonfiguration für Anwendungen zur Laufzeit bereitzustellen.

Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition unterstützt jetzt die MySQL-Hauptversion 8.0. MySQL 8.0 enthält leistungssteigernde Funktionen wie Instant DDL, um den gesamten Prozess des Erstellens und Ladens einer Tabelle und der zugehörigen Indizes zu beschleunigen, sowie SKIP LOCKED- und NOWAIT-Optionen, um zu vermeiden, dass andere Transaktionen auf die Freigabe von Zeilensperren warten. MySQL 8.0 fügt Funktionen zur Steigerung der Entwicklerproduktivität hinzu, z. B. Fensterfunktionen zur einfacheren Lösung von Abfrageproblemen und gemeinsame Tabellenausdrücke, die die Verwendung benannter temporärer Ergebnismengen ermöglichen. Es enthält außerdem zusätzliche JSON-Funktionen, neue Sicherheitsfunktionen und vieles mehr. Die MySQL-8.0-on-Aurora-MySQL-kompatible Edition unterstützt beliebte Aurora-Funktionen wie Global Database, RDS Proxy, Performance Insights und Parallel Query.

Heute geben wir den Start der Amazon-Monitron-Web-App bekannt. Die Web App ergänzt die bestehende Amazon-Monitron-Android-App und -iOS-App und bietet den Kunden mehr Möglichkeiten, Amazon Monitron zu nutzen. Kunden können jetzt die Amazon-Monitron-Web-App von ihren Desktops, Laptops oder Tablets aus nutzen, um Geräte zu überwachen und Berichte über das Betriebsverhalten sowie Warnungen über mögliche Ausfälle dieser Geräte zu erhalten. Sie können auf die Web-App in einem Browser zugreifen, indem sie auf den Amazon-Monitron-Projektlink klicken, der auf der Amazon-Monitron-Konsole zu finden ist. Um die Sensoren und Gateways in Betrieb zu nehmen, benötigen die Benutzer weiterhin die Amazon-Monitron-Android-App oder -iOS-App, da der Inbetriebnahmeprozess die Near-Field-Communication (NFC)- und Bluetooth (BT)-Fähigkeiten ihres Telefons erfordert.  

Amazon OpenSearch Service bietet ab sofort eine universelle M6g-Instance-Familie von AWS Graviton2. Im Vergleich zu den entsprechenden x86-basierten Instances der aktuellen Generation (M5) profitieren Kunden von einer Verbesserung des Indexierungsdurchsatzes um bis zu 38 %, einer Reduzierung der Indexierungslatenz um 50 % und einer Verbesserung der Abfrageleistung um 30 %.

Ab sofort können Sie Amazon Pinpoint verwenden, um über den entsprechenden Service von Apple Push-Benachrichtigungen an die Benutzer Ihrer Website auf dem Mac-Desktop zu senden. Die Safari-Push-Benachrichtigungen enthalten ein Symbol Ihrer Website und einen Text. Per Klick darauf gelangen die Benutzer zu Ihrer Website. Auf diese Weise können Sie die Endbenutzer direkt auf ihrem Desktop erreichen, um sie über die Einführung neuer Produkte, über bevorstehende Werbeaktionen und über aktuelle Ereignisse zu informieren.

AWS Application Migration Service ist ab sofort in vier weiteren Regionen verfügbar: Afrika (Kapstadt), Europa (Mailand), Europa (Paris) und Naher Osten (Bahrain).

AWS-Glue-DataBrew-Kunden können jetzt Datensätze erstellen, indem sie SQL-Anweisungen (Structured Query Language) schreiben, um Daten von Amazon Redshift und Snowflake über JDBC-Verbindungen (Java Database Connectivity) abzurufen. Sie können eine eigens erstellte Abfrage verwenden, um die gewünschten Daten auszuwählen und die aus großen Tabellen zurückgegebenen Daten einzuschränken, bevor Sie diese Daten mit DataBrew bereinigen, normalisieren und umwandeln. Eine Liste der unterstützten Eingabeformate finden Sie in der Liste der AWS-Glue-DataBrew-Eingabeformate.

AWS Glue DataBrew bietet Kunden jetzt die Möglichkeit, personenbezogene Informationen (PII) während der Datenaufbereitung zu maskieren. Mit nur wenigen Klicks können Sie PII-Daten als Teil eines Datenprofilierungsauftrags erkennen und Statistiken sammeln, z. B. die Anzahl der Spalten, die PII enthalten können, und potenzielle Kategorien, und dann integrierte Datenmaskierungstransformationen verwenden, einschließlich Substitution, Hashing, Verschlüsselung, Entschlüsselung und mehr, und das alles, ohne irgendeinen Code zu schreiben. Die bereinigten und maskierten Datensätze können anschließend für Analysen, Berichte und Machine-Learning-Aufgaben verwendet werden. 

Um Sie bei der schnellen Fehlersuche in Amazon Web Services (AWS) zu unterstützen, enthält AWS Identity and Access Management (IAM) jetzt den Richtlinientyp, der für die verweigerten Berechtigungen in Fehlermeldungen über verweigerten Zugriff verantwortlich ist. Amazon Sagemaker, AWS CodeCommit und AWS Secrets Manager gehören zu den ersten AWS-Services, die jetzt diesen zusätzlichen Kontext bieten, weitere Services werden in den nächsten Monaten folgen. Bei der Fehlerbehebung im Zusammenhang mit Zugriffsproblemen hilft Ihnen der identifizierte Richtlinientyp in der Fehlermeldung zu „Zugriff verweigert“, die Ursache schnell zu identifizieren und die Blockierung Ihrer Entwickler durch Aktualisierung der entsprechenden Richtlinien aufzuheben.

Amazon Redshift vereinfacht nun die Nutzung anderer Services wie Amazon S3, Amazon SageMaker, AWS Lambda, Amazon Aurora und AWS Glue, indem es Kunden ermöglicht, eine IAM-Rolle von der Redshift-Konsole aus zu erstellen und diese bei der Erstellung eines Amazon Redshift-Clusters als Standard-IAM-Rolle zuzuweisen. Die Standard-IAM-Rolle vereinfacht SQL-Operationen wie COPY, UNLOAD, CREATE, EXTERNAL FUNCTION, CREATE EXTERNAL TABLE, CREATE EXTERNAL SCHEMA, CREATE MODEL oder CREATE LIBRARY, die auf andere AWS-Services zugreifen, da die Angabe des Amazon Resource Name (ARN) für die IAM-Rolle entfällt.

AWS Glue DataBrew verfügt jetzt über eine native Konsolenintegration mit Amazon AppFlow, die es Benutzern ermöglicht, eine Verbindung zu Daten von Salesforce, Zendesk, Slack, ServiceNow und anderen Software-as-a-Service (SaaS)-Anwendungen sowie zu AWS-Services wie Amazon S3 und Amazon Redshift herzustellen. Beim Erstellen eines neuen Datensatzes in DataBrew können Sie jetzt einen Datenfluss über Amazon AppFlow erstellen, der Daten (nach Zeitplan, Ereignis oder auf Anforderung) in Amazon S3 lädt. Sobald der Datenfluss zu Amazon S3 hergestellt ist, können Sie diese Daten in DataBrew problemlos bereinigen, normalisieren und transformieren und mit Datensätzen aus anderen Datenspeichern oder SaaS-Anwendungen zusammenführen. DataBrew liefert auch Informationen darüber, wann Ihr Datenfluss zuletzt aktualisiert wurde, und ermöglicht es Ihnen, Datenflüsse direkt über die DataBrew-Konsole auszulösen. Erfahren Sie hier mehr über unterstützte AppFlow-Quellen und -Ziele.

Bei Amazon Rekognition Custom Labels handelt es sich um einen Service für automatisiertes Machine Learning (AutoML). Damit können Sie – ohne tiefgreifende Fachkenntnisse im Bereich Machine Learning – eigene Computer-Vision-Modelle zur Erkennung von Objekten und Szenen für Ihre geschäftlichen Anforderungen entwickeln. Mit der aktualisierten Konsole von Amazon Rekognition Custom Labels führen wir ab heute Schritt-für-Schritt-Anweisungen für das Verwalten, Trainieren und Auswerten Ihrer eigenen Modelle ein. Die verbesserte Hilfestellung macht es Ihnen noch einfacher, eigene Computer-Vision-Modelle in vier einfachen Schritten und mit nur wenigen Klicks zu trainieren.

Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) unterstützt jetzt das Stapeln von Nachrichten für die Veröffentlichungsaktion, mit der Sie bis zu 10 Nachrichten in einer einzigen Batch-Anforderung entweder an Standardthemen oder FIFO-Themen veröffentlichen können. Die Bündelung von Nachrichten in einer einzigen API-Anfrage ist für diejenigen gedacht, die ihre Kosten für die Verbindung entkoppelter Anwendungen mit Amazon SNS reduzieren möchten. Zuvor erforderte Amazon SNS einzelne API-Anfragen für jede veröffentlichte Nachricht.

Amazon Polly ist ein Service, der Text in natürliche Sprache konvertiert. Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit der Neural Text-to-Speech (NTTS)-Version von Léa, einer französischen Polly-Stimme, bekannt geben zu können. Jetzt können Amazon Polly-Kunden Léa entweder als NTTS- oder als Standard-Stimme genießen. Mit dieser Einführung bieten wir jetzt 23 neuronale TTS-Stimmen in 13 Sprachen an.

AWS Audit Manager bietet jetzt ein Dashboard zur Vereinfachung Ihrer Audit-Vorbereitungen mit einem Überblick über den Status der Nachweissammlung pro Kontrolle. Sie können den Fortschritt Ihrer Audit-Bewertungen in Bezug auf die gemeinsamen Kontrollbereiche sofort verfolgen. Bei diesen Kontrollbereichen handelt es sich um allgemeine Kategorien von Kontrollen, die nicht spezifisch für einen bestimmten Rahmen sind und es den Kunden ermöglichen, den Status gemeinsamer Themen schnell zu bewerten (z. B. die Verfolgung allgemeiner Probleme im Kontrollbereich Identität und Compliance).

Mit Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS) können Sie jetzt den Zustand Ihrer Live-Stream-Eingänge mithilfe von vier neuen Amazon-CloudWatch-Metriken und zwei neuen APIs überwachen. Diese Metriken und APIs können Ihnen helfen, Probleme mit Live-Streams zu diagnostizieren und zu beheben, entweder während sie auftreten oder nachdem die Streams beendet wurden. Sie können auch APIs von Amazon IVS und Amazon CloudWatch verwenden, um Daten in Ihr eigenes Dashboard oder Ihre Anwendung einzubetten.

Amazon S3 on Outposts bietet jetzt starke Lesen-nach-Schreiben- und Zuhören-nach-Schreiben-Konsistenz für alle Speicheranforderungen ohne zusätzliche Kosten. 

Amazon Cognito bietet jetzt eine neue Konsole, die es Kunden noch einfacher macht, Amazon-Cognito-Benutzerpools zu verwalten und Anmelde- und Registrierungsfunktionen zu ihren Anwendungen hinzuzufügen. Kunden, die sich für das neue und optimierte Erlebnis entscheiden möchten, können dies tun, indem sie zur Amazon-Cognito-Konsole navigieren.

Ab dem 9. November 2021 wurden die Preise für Amazon-Rekognition-Bild-APIs in allen 14 unterstützten Regionen um bis zu 38 % gesenkt. Diese Preissenkung wird sich ab November 2021 automatisch in den Rechnungen der Kunden niederschlagen.

Wir freuen uns, die Unterstützung für verschachtelte Organisationseinheiten von AWS Organizations in AWS Control Tower bekanntgeben zu dürfen. Eine Organisation ist eine Entität, mit deren Hilfe Sie mehrere AWS-Konten konsolidieren, damit Sie diese als eine Einheit verwalten können. Innerhalb jeder Organisation können Sie Organisationseinheiten erstellen, die die Verwaltung und Steuerung von Kontengruppen in einer Organisation erleichtern. Verschachtelte Organisationseinheiten bieten weitere Anpassungsmöglichkeiten für unterschiedliche Kontengruppen innerhalb der Organisationseinheiten. So erhalten Sie mehr Flexibilität bei der Anwendung von Richtlinien für verschiedene Workloads oder Anwendungen. Innerhalb einer Organisationseinheit können Sie zum Beispiel Produktions-Workloads von anderen Workloads trennen. Durch die Unterstützung von verschachtelten Organisationseinheiten können Sie die Konten in der Control-Tower-Umgebung nun ganz einfach in einer hierarchischen, baumartigen Struktur organisieren, die für Ihre Geschäftsanforderungen am besten geeignet ist.

Bottlerocket, ein Linux-basiertes Betriebssystem, das für die Ausführung von Container-Workloads entwickelt wurde, ist jetzt in AWS GovCloud-Regionen (USA) verfügbar.

Contact Lens for Amazon Connect wurde nun in die Liste der AWS Services in Scope für die FedRAMP-Moderate-Baseline aufgenommen. Die Sicherheit und Compliance von Contact Lens werden im Rahmen mehrerer AWS-Compliance-Programme bewertet. Contact Lens ist mit PCI und SOC konform, während es auch ein HIPAA-fähiger Service ist. Eine Liste der AWS-Services im Rahmen von bestimmten Compliance-Programme finden Sie unter AWS-Services in Scope nach Compliance-Programm. Allgemeine Informationen finden Sie unter AWS-Compliance-Programme.

AWS-Glue-DataBrew-Benutzer können jetzt Datenqualitätsregeln erstellen, d. h. anpassbare Validierungsprüfungen, die Geschäftsanforderungen für bestimmte Daten definieren. Sie können Regeln erstellen, um nach doppelten Werten in bestimmten Spalten zu suchen, um zu überprüfen, ob eine Spalte nicht mit einer anderen übereinstimmt, oder um viele weitere benutzerdefinierte Prüfungen und Bedingungen zu definieren, die auf Ihren spezifischen Anwendungsfällen für Datenqualität basieren. Sie können die Regeln für einen bestimmten Datensatz in einem Regelsatz zusammenfassen und diese Prüfungen als Teil eines Standarddatenprofils anwenden. Die Ergebnisse werden in einem Datenqualitäts-Dashboard und einem Validierungsbericht dargestellt, sodass Sie die Ergebnisse der Regeln schnell sehen und feststellen können, ob Ihre Daten für die Verwendung geeignet sind.

Ab heute können Kunden Änderungsanforderungen für AWS-Ressourcen/Services auf der Grundlage von Vorlagen in ServiceNow über den AWS Systems Manager Change Manager stellen. Nach der Genehmigung in ServiceNow werden diese Änderungsanforderungen die mit der Änderungsvorlage verbundenen AWS Systems Manager Automation-Runbooks ausführen. AWS Systems Manager Change Manager vereinfacht die Art und Weise, wie Sie betriebliche Änderungen an Ihrer Anwendungskonfiguration und Infrastruktur auf AWS beantragen, genehmigen, implementieren und darüber berichten. Durch diese Integration können Kunden die Wartung, Verwaltung und Steuerung von AWS-Ressourcen und -Services mit ihren vertrauten IT Change Management (Enablement)-Prozessen und -Tools rationalisieren und abstimmen.

EMR Studio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die es Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren leicht macht, Big-Data- und Analyseanwendungen zu entwickeln, zu visualisieren und zu debuggen, die in R, Python, Scala und PySpark geschrieben wurden. Wir freuen uns, Ihnen heute mitteilen zu können, dass EMR Studio jetzt auch in Europa (Paris) und Südamerika (Sao Paulo) verfügbar ist.

Ab heute können Kunden den AWS Service Management Connector über eine geführte Einrichtung in ServiceNow installieren. Diese geführte Einrichtung vereinfacht die Aufgaben für die Konfiguration von Anwendungen mit ServiceNow-Umfang und minimiert das erforderliche Fachwissen für die Herstellung der Verbindung zwischen AWS und ServiceNow. ServiceNow-Administratoren oder Power-User mit Berechtigungen für die Anwendung mit Connector-Zugriff befolgen einfach die geführten Schritte und markieren jede Aufgabe als abgeschlossen oder übersprungen, falls zutreffend. Die Dokumentation zu AWS Service Management Connector enthält auch eine AWS CloudFormation-Vorlage für Basisberechtigungen, die die AWS-Umgebung einrichtet. Mit dem ServiceNow Guide Setup und den AWS-Basisberechtigungen können sich Kunden also auf die Entwicklung von Leitplanken und detektivischen Kontrollen über integrierte AWS-Services und die Validierung dieser Verbindung zwischen AWS und ServiceNow konzentrieren.

Amazon Rekognition kann Text in einem Bild erkennen und lesen und für jedes gefundene Wort Begrenzungsrahmen zurückgeben. Ab heute unterstützt Amazon Rekognition die Texterkennung in Bildern in 7 neuen Sprachen – Arabisch, Russisch, Deutsch, Französisch, Italienisch, Portugiesisch und Spanisch. Amazon Rekognition erkennt und extrahiert automatisch Text in Bildern in allen unterstützten Sprachen, ohne dass ein Sprachparameter erforderlich ist. Darüber hinaus bietet Amazon Rekognition eine höhere Gesamtgenauigkeit mit Verbesserungen für vertikalen und gekrümmten Text in Bildern.