Veröffentlicht am: Mar 30, 2023
Amazon SageMaker Canvas bietet jetzt gebrauchsfertige Modelle, mit denen Sie innerhalb von Minuten Erkenntnisse aus Tausenden von Dokumenten, Bildern und Textzeilen generieren können. Darüber hinaus können Sie jetzt benutzerdefinierte Modelle für die Bearbeitung von Anwendungsfällen der natürlichen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) und der Computer Vision (CV) erstellen. Amazon SageMaker Canvas ist eine visuelle Benutzeroberfläche, mit der Geschäftsanalysten eigenständig genaue Machine Learning (ML)-Prognosen erstellen können – ohne Erfahrung mit ML haben oder Code schreiben zu müssen.
Geschäftsanalysten wollen zunehmend ihre Fähigkeit verbessern, aus einer Vielzahl von Daten Erkenntnisse zu generieren und auf Ad-hoc-Analyseanfragen von Business Stakeholdern zu reagieren. Der Prozess ist oft manuell, zeitaufwändig und fehleranfällig. ML kann Geschäftsanalysten bei der Analyse und Generierung von Erkenntnissen aus großen Datenmengen helfen, doch die Erstellung von ML-Modellen erfordert oft tiefgreifende technische Kenntnisse.
Ab heute können Sie mit SageMaker Canvas auf fertige Modelle zugreifen oder eigene Modelle für bestimmte Anwendungsfälle der Bild- oder Textklassifikation erstellen. Gebrauchsfertige Modelle werden von AWS-AI-Services zur Verfügung gestellt, wie z. B. Amazon Rekognition, Amazon Textract und Amazon Comprehend. Zur Erstellung eines benutzerdefinierten Modells können Sie Daten importieren, vorbereiten, untersuchen und beschriften. Sie können dann ein benutzerdefiniertes Modell trainieren und die Leistung des Modells bewerten. Bei benutzerdefinierten Modellen zur Bildklassifizierung können Sie Heat Maps verwenden, um einen Einblick in die Trainingsdaten zu erhalten, die sich auf die Leistung des Modells auswirken. Sie können auch die Prognosen des Modells korrigieren, wenn sie falsch sind, die überprüften Daten wieder zum ursprünglichen Trainingsdatensatz hinzufügen und das Modell erneut trainieren, um die Leistung des Modells iterativ zu verbessern. So können Sie letztlich genaue Prognosen erstellen, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen.
Gebrauchsfertige Modelle und benutzerdefinierte Modelle für NLP- und CV-Anwendungsfälle sind jetzt in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen SageMaker Canvas unterstützt wird. Weitere Informationen erhalten Sie im AWS News Blog und in der Produktdokumentation von SageMaker Canvas.