Veröffentlicht am: May 10, 2023
Notebooks und Notebook-Instances von Amazon SageMaker Studio unterstützen jetzt GPU-basierte ml.p4d- und ml.p4de-Instances, die die beste Leistung für interaktive Machine Learning (ML)-Workloads in der Cloud für Anwendungen wie große Sprachmodelle mit Milliarden von Parametern, Verarbeitung natürlicher Sprache, Objekterkennung und -klassifizierung, seismische Analyse, Genomforschung und mehr bieten. Diese Instances werden unterstützt von den neuesten Intel® Cascade Lake-Prozessoren und acht NVIDIA A100 Tensor Core GPUs.
ml.p4d-Instances sind in den AWS-Regionen USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon), USA Ost (Ohio), Europa (Irland), Europa (Frankfurt), Asien-Pazifik (Tokio) und Asien-Pazifik (Seoul) sowohl für Studio-Notebooks als auch für Notebook-Instances verfügbar. ml.p4de-Instances sind in den AWS-Regionen USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon) sowohl für Studio-Notebooks als auch für Notebook-Instances verfügbar.
Darüber hinaus unterstützen SageMaker-Notebook-Instances jetzt ml.inf1-Instances, die eine hohe Leistung bieten und kostengünstig sind. ml.inf1-Instances wurden von Grund auf für die Unterstützung von Machine-Learning-Anwendungen entwickelt und verfügen über bis zu 16 AWS-Inferentia-Chips, die von AWS entwickelt und gebaut wurden, um die Kosten für Deep-Learning-Inferenz zu optimieren. Weitere Informationen zu inf1-Instances finden Sie auf den Produktseiten. ml.inf1-Instances sind für SageMaker-Notebook-Instances in mehreren AWS-Regionen verfügbar. Weitere Informationen finden Sie im Entwickler-Handbuch von Amazon Sagemaker.