Veröffentlicht am: Nov 27, 2023
Amazon Redshift Data Lake Analytics unterstützt die Abfrage verschachtelter Daten in den Dateiformaten Parquet, ORC, JSON und Ion. Sie können jetzt AWS Lake Formation FGAC auf Ihre verschachtelten Daten anwenden und mit Amazon Redshift Data Lake Analytics abfragen. Durch die Verwendung von DDM in Amazon Redshift können Sie sensible Daten in Ihrem Data Warehouse schützen. Sie können DDM-Richtlinien auf Scalar-Attribute in Spalten vom Datentyp SUPER anwenden, Ihre SUPER-Daten werden auf der Grundlage der in den Maskierungsrichtlinien definierten Maskierungsfunktion maskiert, Sie können den vollständigen Pfad des SUPER-Objekts als Eingabepfad und den vollständigen Pfad des SUPER-Objekts als Ausgabepfad verwenden.
Amazon Redshift Data Lake Analytics unterstützt die Abfrage verschachtelter Daten in den Dateiformaten Parquet, ORC, JSON und Ion. Sie können jetzt die detaillierte Zugriffskontrolle von Lake Formation auf Ihre verschachtelten Objekte anwenden und Abfragen mit Amazon Redshift Data Lake Analytics durchführen. Mithilfe der dynamischen Datenmaskierung (DDM) in Amazon Redshift können Sie sensible Daten in Ihrem Data Warehouse schützen. Sie können dynamische Datenmaskierungsrichtlinien auf Scalar-Attribute in SUPER-Datentypspalten anwenden, Ihre SUPER-Daten werden auf Grundlage der in den Maskierungsrichtlinien definierten Maskierungsfunktion maskiert, Sie können den vollständigen Pfad des SUPER-Objekts als Eingabepfad und den vollständigen Pfad des SUPER-Objekts als Ausgabepfad verwenden. Weitere Informationen finden Sie im Amazon Redshift-Datenbank-Entwicklerhandbuch und im Blog.
Diese neuen FGAC-Funktionen sind als Vorschau in den folgenden AWS-Regionen verfügbar: Asien-Pazifik (Tokio), USA Ost (Ohio), USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon), Europa (Irland), Europa (Stockholm). Weitere Informationen finden Sie im Entwicklerhandbuch zur Amazon-Redshift-Datenbank.