Amazon SageMaker lässt sich jetzt in Amazon DataZone integrieren, um die Governance für alle Daten und ML-Assets zu vereinheitlichen

Veröffentlicht am: May 8, 2024

Amazon SageMaker lässt sich jetzt in Amazon DataZone integrieren, sodass Kunden leichter auf Infrastruktur, Daten und ML-Assets für Machine Learning (ML) zugreifen können. Diese Integration wird die Daten-Governance für alle Daten- und ML-Workflows vereinheitlichen.

ML-Administratoren können die Kontrollen der Infrastruktur und die dazugehörigen Berechtigungen für die ML-Projekte in Amazon DataZone einrichten. Projektmitglieder können zusammen an geschäftlichen Anwendungsfällen arbeiten und Assets für andere freigeben. Datenwissenschaftler und ML-Ingenieure können dann eine SageMaker-Umgebung erstellen und ihren Entwicklungsprozess in SageMaker Studio starten. Datenwissenschaftler und ML-Ingenieure können auch Daten und ML-Assets in ihrem Geschäftskatalog innerhalb von SageMaker Studio suchen, entdecken und abonnieren. Sie können diese Assets für ML-Aufgaben wie Datenaufbereitung, Modelltraining und Feature-Engineering in SageMaker Studio und SageMaker Canvas verwenden. Wenn die ML-Aufgaben abgeschlossen wurden, können Datenwissenschaftler und ML-Ingenieure Daten, Modelle und Feature-Gruppen zur Governance und Auffindbarkeit in den Geschäftskatalog aufnehmen.

Diese Integration wird in den folgenden AWS-Regionen unterstützt, in denen SageMaker und Amazon DataZone verfügbar sind: Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Tokio), Kanada (Zentral), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (Stockholm), Südamerika (São Paulo), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon) und USA Ost (Nord-Virginia).