Allgemeines

F: Was ist AWS DeepRacer?
AWS DeepRacer ist der schnellste Weg, um mit Reinforcement Learning (RL) durchzustarten – mit einem vollständig autonomen Rennwagen im Maßstab 1:18, der durch Reinforcement Learning angetrieben wird, einem 3D-Rennsimulator und einer weltweiten Rennliga. Entwickler können RL-Modelle im Online-Simulator trainieren, bewerten und verfeinern, ihre Modelle auf AWS DeepRacer für ein realitätsnahes autonomes Erlebnis bereitstellen und in der AWS DeepRacer League um den Sieg des AWS DeepRacer Championship Cup kämpfen. AWS DeepRacer Nutzungsbedingungen des Geräts, Gewährleistung und Hinweise »

F: Was sind die neuen Funktionen von AWS DeepRacer?
AWS DeepRacer-Kunden können sich mit AWSDeepRacer ihrer nächsten Herausforderung beim Machine Learning stellen, indem sie in der AWSDeepRacer-Konsole Funktionen für Multiplayer-Autorennen und Objektvermeidung einführen. Kunden können nun Modelle für Objektvermeidung und Kopf-an-Kopf-Rennen mit zwei Fahrzeugen erstellen, indem sie mit mehreren Sensoreingängen und den neuesten Reinforcement-Learning-Algorithmen und neuronalen Netzwerkkonfigurationen experimentieren. 

F: Wodurch unterscheidet sich AWS DeepRacer von anderen robotergestützten Modellfahrzeugen auf dem Markt?

AWS DeepRacer ist das erste autonome Modellfahrzeug, das speziell entwickelt wurde, um Entwicklern zu helfen, Reinforcement Learning praktisch zu erlernen. AWS DeepRacer bietet Entwicklern eine einfache Möglichkeit, RL zu erlernen, mit neuen RL-Algorithmen und Simulation-to-real-Methoden zu experimentieren und RL in der realen Welt zu erleben.

F: Welches Verhältnis besteht zwischen AWS DeepRacer und AWS Robocar Rallye?
Nach dem Start von AWS DeepRacer werden alle Robocar Rally-Events durch AWS DeepRacer-Events ersetzt. Robocar Rallye inspirierte AWS DeepRacer, aber im Gegensatz zu Robocar Rally konzentriert sich AWS DeepRacer auf RL und nicht auf das Nachbilden von Verhalten.

F: Wie bekomme ich einen AWS DeepRacer?
Sie können in der AWS DeepRacer-Konsole auf den AWS DeepRacer 3D-Rennsimulator zugreifen, um Ihre Modelle zu trainieren, zu bewerten und an der AWS DeepRacer League teilzunehmen. Das AWS DeepRacer-Auto ist auf Amazon.com erhältlich.

F: Wie erhalte ich einen AWS DeepRacer Evo?
Das AWS-DeepRacer-, AWS-DeepRacer Evo- und AWS-DeepRacer-Evo-Sensorkit kann auf Amazon.com für den Versand innerhalb und außerhalb der USA (mit Ausnahme des Vereinigten Königreichs, Israels, Kasachstans, Russlands und der OFAC-Sanktionen unterliegenden Länder) bestellt werden. Wenn Sie darüber benachrichtigt werden möchten, sobald er in Ihrer Region verfügbar ist, können Sie sich in die Interessentenliste für AWS DeepRacer Evo eintragen.

F: In welchen geografischen Regionen ist AWS DeepRacer verfügbar?
AWS-Kunden können in der Region USA Ost (Nord-Virginia) auf den AWS DeepRacer-Simulator zugreifen. 

F: Was ist die AWS DeepRacer League?
Die AWS DeepRacer League ist die weltweit erste globale autonome Rennsport-Liga für Entwickler. AWS-Kunden können ihre AWS DeepRacer RL-Modelle verwenden, um an einer globalen Meisterschaft teilzunehmen und um Preise, Ruhm und die Chance auf den Championship Cup zu kämpfen. 

Weitere Informationen zur Liga finden Sie unten im entsprechenden Abschnitt zu Häufig gestellten Fragen

 

Erste Schritte

F: Was sind die ersten Schritte mit dem AWS DeepRacer-Simulator?
Der AWS DeepRacer-Simulator beinhaltet ein Tutorial zum Einstieg in das verstärkende Lernen und Training Ihres ersten Modells. Sie sind dann auch in der Lage, Ihre Modelle zu bewerten und zu verbessern, bevor Sie sie an der AWS DeepRacer League teilnehmen lassen. Die AWS DeepRacer-Entwicklerdokumentation beinhaltet weitere Einzelheiten zum Bau Ihres ersten Modells und dazu, wie Sie Ihre Modelle verbessern können.

F: Wie können Kunden mit Multiplayer-Autorennen und Objektvermeidung beginnen?
Kunden können sich von überall auf der Welt in die AWS DeepRacer-Konsole einloggen. Hier können sie mit neuen Sensorkonfigurationen im Garagenbereich der Konsole experimentieren und Verstärkungs-Lernmodelle für Kopf-an-Kopf- und Objektvermeidungsrennen erstellen.
 
F: Wie kann ich mein eigenes Community-Rennen starten?
Kunden können ihre eigenen virtuellen Rennen im Bereich Community-Rennen der AWS DeepRacer-Konsole erstellen.

F: Benötige ich ein AWS DeepRacer-Auto, um den AWS DeepRacer-Simulator verwenden zu können?
Nein. Sie können auch ohne ein AWS DeepRacer-Auto Modelle trainieren und bewerten. Sie können mit Ihren Modellen sogar bei den AWS DeepRacer League Virtual und Summit Circuits teilnehmen, ohne ein AWS DeepRacer-Auto zu besitzen.
 

F: Muss mein DeepRacer mit dem Internet verbunden sein, um autonom zu fahren?
Nein. Der AWS DeepRacer verwendet das eingesetzte RL-Modell und die Kameraeingabe, um die Inferenz lokal auszuführen. Der AWS DeepRacer muss mit demselben WLAN-Netzwerk verbunden sein wie das Gerät, mit dem das autonome Fahren gestartet und gestoppt wird. Einzelheiten zur Einrichtung des Fahrzeugs finden Sie in der Entwicklerdokumentation.

AWS DeepRacer League

F: Was ist AWS DeepRacer?
AWS DeepRacer ist der schnellste Weg, um mit Reinforcement Learning (RL) durchzustarten – mit einem vollständig autonomen Rennwagen im Maßstab 1:18, der durch Reinforcement Learning angetrieben wird, einem 3D-Rennsimulator und einer weltweiten Rennliga. Entwickler können RL-Modelle im Online-Simulator trainieren, bewerten und verfeinern, ihre Modelle auf AWS DeepRacer für ein realitätsnahes autonomes Erlebnis bereitstellen und in der AWS DeepRacer League um den Sieg des AWS DeepRacer Championship Cup kämpfen. AWS DeepRacer Nutzungsbedingungen des Geräts, Gewährleistung und Hinweise »

F: Was sind die neuen Funktionen von AWS DeepRacer?
AWS DeepRacer-Kunden können sich mit AWSDeepRacer ihrer nächsten Herausforderung beim Machine Learning stellen, indem sie in der AWSDeepRacer-Konsole Funktionen für Multiplayer-Autorennen und Objektvermeidung einführen. Kunden können nun Modelle für Objektvermeidung und Kopf-an-Kopf-Rennen mit zwei Fahrzeugen erstellen, indem sie mit mehreren Sensoreingängen und den neuesten Reinforcement-Learning-Algorithmen und neuronalen Netzwerkkonfigurationen experimentieren. 

F: Wodurch unterscheidet sich AWS DeepRacer von anderen robotergestützten Modellfahrzeugen auf dem Markt?

AWS DeepRacer ist das erste autonome Modellfahrzeug, das speziell entwickelt wurde, um Entwicklern zu helfen, Reinforcement Learning praktisch zu erlernen. AWS DeepRacer bietet Entwicklern eine einfache Möglichkeit, RL zu erlernen, mit neuen RL-Algorithmen und Simulation-to-real-Methoden zu experimentieren und RL in der realen Welt zu erleben.

F: Welches Verhältnis besteht zwischen AWS DeepRacer und AWS Robocar Rallye?
Nach dem Start von AWS DeepRacer werden alle Robocar Rally-Events durch AWS DeepRacer-Events ersetzt. Robocar Rallye inspirierte AWS DeepRacer, aber im Gegensatz zu Robocar Rally konzentriert sich AWS DeepRacer auf RL und nicht auf das Nachbilden von Verhalten.

F: Wie bekomme ich einen AWS DeepRacer?
Sie können in der AWS DeepRacer-Konsole auf den AWS DeepRacer 3D-Rennsimulator zugreifen, um Ihre Modelle zu trainieren, zu bewerten und an der AWS DeepRacer League teilzunehmen. Das AWS DeepRacer-Auto ist auf Amazon.com erhältlich.

F: Wie erhalte ich einen AWS DeepRacer Evo?
Das AWS-DeepRacer-, AWS-DeepRacer Evo- und AWS-DeepRacer-Evo-Sensorkit kann auf Amazon.com für den Versand innerhalb und außerhalb der USA (mit Ausnahme des Vereinigten Königreichs, Israels, Kasachstans, Russlands und der OFAC-Sanktionen unterliegenden Länder) bestellt werden. Wenn Sie darüber benachrichtigt werden möchten, sobald er in Ihrer Region verfügbar ist, können Sie sich in die Interessentenliste für AWS DeepRacer Evo eintragen.

F: In welchen geografischen Regionen ist AWS DeepRacer verfügbar?
AWS-Kunden können in der Region USA Ost (Nord-Virginia) auf den AWS DeepRacer-Simulator zugreifen. 

F: Was ist die AWS DeepRacer League?
Die AWS DeepRacer League ist die weltweit erste globale autonome Rennsport-Liga für Entwickler. AWS-Kunden können ihre AWS DeepRacer RL-Modelle verwenden, um an einer globalen Meisterschaft teilzunehmen und um Preise, Ruhm und die Chance auf den Championship Cup zu kämpfen. 

Weitere Informationen zur Liga finden Sie unten im entsprechenden Abschnitt zu Häufig gestellten Fragen

AWS DeepRacer Student League Beta

F: Wo finde ich weitere Informationen zur AWS DeepRacer Student League?

[Link zu offiziellen Regeln]

F: Kostet die Teilnahme an der AWS DeepRacer Student League etwas?
Die Anmeldung zur Teilnahme an der AWS DeepRacer League ist kostenlos. Um in der Liga anzutreten, trainieren Sie Modelle des Reinforcement Learning in der AWS-Konsole mit Ihrem von der AWS Academy bereitgestellten Konto. Jedes Studentenkonto der AWS-Akademie erhält ein Serviceguthaben in Höhe von 100 USD, das für Konsolentranings und Speicherung verwendet werden kann. Die Einreichung von Modellen zum Rennen ist kostenlos.

F: Kosten die Teilnahme an der AWS DeepRacer Student League für meine Schule etwas?

Nein. Alle von einer AWS-Academy-Mitgliedsinstitution anerkannten Lehrkräfte können die AWS Academy-Foundation-Services nutzen, um ein Labor zu erstellen und ihren Schülern kostenlos AWS-Guthaben zur Verfügung zu stellen.

F: Meine Schule ist kein Mitglied der AWS Academy. Kann ich trotzdem an der AWS DeepRacer Student League teilnehmen?
Wenn Sie an der Teilnahme am AWS-DeepRacer-Student-League-Rennen interessiert sind, empfehlen wir Ihnen, mit einem Fakultätsmitglied über die Teilnahme an der AWS Academy zu sprechen und sie zu bitten, eine Bewerbung im Namen Ihrer Institution einzureichen. Für die Bewerbung fallen keine Kosten an, und Schulen können in nur einem Tag für die Teilnahme an der AWS Academy zugelassen werden. Derzeit müssen alle Teilnehmer der AWS DeepRacer Student League Mitgliedseinrichtungen der AWS Academy besuchen, um AWS-Guthaben in Höhe von 100 USD zu erhalten. Vollzeitstudenten an Nicht-AWS-Akademy-Hochschuleinrichtungen in Nordamerika, die teilnehmen möchten, können dafür ein AWS-DeepRacer-Konto erstellen, profitieren jedoch nicht von AWS-Guthaben in Höhe von 100 USD über die AWS Academy. Alle berechtigten Teilnehmer müssen über eine gültige .edu-Adresse verfügen, die mit ihrem AWS-Konto verknüpft ist, vorbehaltlich der Überprüfung.

F: Woher weiß ich, ob ich mich für die Meisterschaft qualifiziert habe?
Die Teams der Meisterschaftsfinalisten werden am 1. November 2021 über die mit ihrem AWS-Konto verknüpfte E-Mail-Adresse kontaktiert. Die Aliasnamen der sich qualifizierenden Rennfahrer und Teams werden bis zum 2. November 2021 unter aws/amazon.com/deepracer/studentleague veröffentlicht.

F: Muss ich mit anderen Schülern meiner Schule zusammenarbeiten, um einem Team beizutreten?
Eine Zusammenarbeit mit anderen Schülern ist nicht erforderlich, da die drei Schüler mit den schnellsten Qualifikationszeiten von jeder Schule automatisch als Team betrachtet und kontaktiert werden, um weiterzukommen. Wir empfehlen jedoch, mit Ihrer Lehrkraft zusammenzuarbeiten, um andere Schüler Ihrer Schule zu finden, mit denen Sie Ihre Modelle verbessern und Ihrem Team helfen können, sich für das Meisterschaftsfinale zu qualifizieren.

F: Was ist, wenn an meiner Schule mehrere Lehrkräfte mit Schülern an AWS DeepRacer arbeiten?
Wir empfehlen Ihnen, sich mit Ihrem zentralen AWS-Academy-Ansprechpartner in Ihrer Institution sowie in Ihrer Abteilung in Verbindung zu setzen, um zu überprüfen, ob andere Lehrkräfte bereits ein AWS-Academy-Lernlabor eingerichtet haben, in dem Studenten an Wettbewerben teilnehmen können. Es gibt keine Begrenzung für die Anzahl der Labore pro Schule, die von Pädagogen erstellt werden können, um den Schülern die Teilnahme zu ermöglichen, aber nur ein Pädagoge der siegreichen Schule kann eine Reise mit dem Team zu den Meisterschaften gewinnen. Kann eine Lehrkraft nicht intern ernannt werden, wird die Lehrkraft mit dem leistungsstärksten Schüler einer bestimmten Schule in seinem Lernlabor zum Teamcoach.

Produktdetails

F: Welche Produktspezifikationen hat das AWS DeepRacer-Gerät?
     Fahrzeug: Allradantrieb mit Monster-Truck-Chassis im Maßstab 1:18
     CPU: Intel Atom™ Prozessor
     Arbeitsspeicher: 4 GB RAM
     Speicher: 32 GB (erweiterbar)
     Wi-Fi: 802.11ac
     Kamera: 4-MP-Kamera mit MJPEG
     Software: Ubuntu OS 16.04.3 LTS, Intel® OpenVINO™-Toolkit, ROS Kinetic
     Antriebsbatterie:7,4V/1 100 mAh-Lithium-Polymer-Batterie
     Verarbeitungsbatterie: 13600 mAh-USB-C PD
     Ports: 4x USB-A, 1x USB-C, 1x Micro-USB, 1x HDMI
     Sensoren:Integrierter Beschleunigungsmesser und Gyroskop

Weitere Sensoren am AWS DeepRacer Evo sind LiDAR und eine Stereo 4 MP Kamera mit MJPEG.
 
F: Wenn ich bereits ein AWS DeepRacer-Auto besitze, wird es dann in der Lage sein, Multi-Car-Rennen und Objektvermeidung zu meistern?
Entwickler, die bereits ein DeepRacer-Auto besitzen, können ein einfach zu installierendes Sensor-Kit auf Amazon.com kaufen, um ihrem Auto die gleichen Funktionen wie AWS DeepRacer Evo zu bieten. 
 
F: Was bewirken der LIDAR und die Stereokamera?
LIDAR steht für Lichtdetektion und -reichweite. Es liefert einen kontinuierlichen Lichtstrahl, der dem Verstärkungsmodell Informationen darüber liefert, ob sich ein Fahrzeug von hinten schnell nähert. Die Stereokamera fügt die Tiefenwahrnehmung hinzu, damit das Auto Objekte auf der Straße erkennen und besser auf seine Umgebung reagieren kann. Durch die Kombination dieser sensorischen Eingaben mit fortschrittlichen Algorithmen und aktualisierten Belohnungsfunktionen können Entwickler Modelle erstellen, die nicht nur Hindernisse (einschließlich anderer Autos) erkennen, sondern auch entscheiden, wann sie überholen müssen, um das andere Auto vor dem Ziel zu überholen.    

F: Welche AWS-Services sind in AWS DeepRacer integriert?
AWS DeepRacer lässt sich mit Amazon SageMaker zum Modelltraining auf Reinforcement-Learning-Basis, AWS RoboMaker zur Bereitstellung des Rennsimulators, Amazon Kinesis Video Streams zum Video-Streaming der virtuellen Simulation, Amazon S3 zur Modellspeicherung und Amazon CloudWatch zur Protokollerfassung integrieren.

F: Wie füge ich im AWS DeepRacer Simulator neue Strecken hinzu?
Die Entwickler können derzeit keine neuen Strecken zum AWS DeepRacer Simulator hinzufügen. AWS DeepRacer wird im Laufe des Jahres 2021 mehrere neue Rennstrecken veröffentlichen.

F: Kann ich meine Modelle auf dem AWS DeepRacer-Gerät trainieren?
Nein. Um ein RL-Modell zu trainieren, wird Feedback zum Ergebnis der vom Modell ausgeführten Aktionen benötigt. Diese Feedbackschleife existiert im AWS DeepRacer Simulator, jedoch nicht in der Realität.

F: Kann ich meine Modelle lokal auf meinem eigenen Gerät trainieren statt in der AWS Cloud?
Zu diesem Zeitpunkt unterstützt AWS DeepRacer lokales Training nicht.

F: Kann ich RL-Modelle von AWS DeepRacer direkt auf Amazon SageMaker trainieren?
Ja. Sie können das von AWS DeepRacer unterstützte SageMaker Trainingsnotebook verwenden, um RL-Modelle zu erstellen und zu trainieren. Sie können diese Modelle auf Ihrem AWS DeepRacer manuell bereitstellen, sie können sie allerdings nicht in die AWS DeepRacer-Konsole importieren.

Standard Product Icons (Features) Squid Ink
Weitere Informationen über die Preisberechnung

Informationen über die Preise von AWS DeepRacer und die Integration mit anderen AWS-Services.

Weitere Informationen 
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