Anwendungsfälle
Medizinische Forschung

Anwendungsfälle für die medizinische Forschung

Medizinische Forschung

Symbol für Medizinische Forschung

AWS-Lösungen unterstützen Forscher mit verbesserter Rechenleistung und diversen Optionen zur Verarbeitung komplexer Daten bei höheren Produktions- und Verbrauchsraten. 

AWS-Lösungen

 Symbol für Service Workbench in AWS

Lösung: Service Workbench auf AWS

Service Workbench on AWS hilft dabei den Zugriff auf Cloud-Computing für Forscher und Lehrer zu demokratisieren. Mit Service Workbench können Forscher schnell und sicher Forschungsumgebungen einrichten darauf zugreifen, und Experimente mit Kollegen durchführen. Durch das automatisieren von Einrichtungen, die Vereinfachung des Datenzugriffs und Transparenz beim Preis, können Forscher sich auf ihre Arbeit konzentrieren und schneller Ergebnisse erzielen.

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 Symbol für Service Workbench in AWS

Lösung: REDCap in AWS

REDCap (Research, Electronic, Data Capture) ist eine vom NIH finanzierte kostenlose, sichere Webanwendung zum Entwickeln und Verwalten von Online-Umfragen und Datenbanken, die von über 3 000 Institutionen genutzt wird und in mehr als 6 000 Zeitschriftenartikeln zitiert wird. Während REDCap zur Erfassung von fast allen Datentypen (einschließlich in mit 21 CFR Teil 11, FISMA und HIPAA konformen Umgebungen) verwendet werden kann, ist es jedoch speziell dafür ausgerichtet, die Online- oder Offline-Datenerfassung für Forschungsstudien und -Vorgänge zu unterstützen. Das REDCap Consortium ist ein riesiges Unterstützungs-Netzwerk aus Tausenden von Partnerinstitutionen aus über hundert Ländern. 

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Anleitung: OHDSI OMOP

OMOP kann Daten aus vielen Quellen, z. B. EHR-Systeme und Daten aus administrativen Forderungen, zusammenführen und daraus ein gemeinsames Datenmodell erstellen.

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Ava-Logo

Ava kombiniert künstliche Intelligenz und klinische Forschung, um die reproduktive Gesundheit von Frauen zu verbessern. Das Unternehmen entwickelt seine Technologieplattform zur Erfassung von persönlichen Gesundheitsinformationen auf AWS und verlässt sich auf eine Vielfalt von Amazon-Services, darunter MongoDB, um mehr als 300 TB an Daten sicher zu verwalten und zu skalieren, um tägliche Spitzen im Datenverkehr auf seiner Plattform zu unterstützen.

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Logo des Münchner Leukämie-Labors (MLL)

Das Münchner Leukämielabor (MLL) ist ein Diagnose- und Forschungszentrum, dessen Aufgabe es ist, ein Heilmittel gegen Leukämie und Lymphom zu finden. MLL nutzt hochmoderne molekulare und IT-gestützte Methoden, um die Zukunft der hämatologischen Diagnostik und Therapie zu gestalten. Mit AWS reduziert MLL die Durchlaufzeit für die Verarbeitung der Genomdaten von Patienten von 20 Stunden auf 3 Stunden und hilft so, die Forschung zu beschleunigen und die Diagnose von Leukämie zu verbessern.

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Logo von Genomics England

Genomics England – ein Unternehmen im Besitz von dem Department of Health & Social Care, das für die Ausführung des Projekts „100 000 Genomes“ zuständig ist, mit dem Ziel, 100 000 Genome von NHS-Patienten mit einer seltenen Krankheit, Ihre Familien, und Krebspatienten, zu sequenzieren – wendet sich an AWS, um seine Genomik-Forschungsplattform der nächsten Generation im Kampf gegen COVID-19 bereitzustellen. Die Plattform hilft Forschern, schnell und sicher Maßnahmen für kritische öffentliche Services zu starten.

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Deloitte-Logo

„Deloitte und AWS liefern wesentliche Erfahrung im Gesundheitswesen zusammen mit fortgeschrittener Technologie, einschließlich Machine Learning, künstliche Intelligenz und Angebote speziell für das Gesundheitswesen. Die Union der beiden Organisationen hat fortgeschrittene, marktrelevante Services bereitgestellt, die für die Gesundheitsbranche verfügbar sind.“

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AWS Marketplace kann Gesundheitseinrichtungen dabei helfen, skalierbare und zuverlässige Lösungen zu nutzen, um die medizinische Forschung voranzubringen.

Beschleunigen Sie die Evolution des personalisierten Gesundheitswesens

Erfahren Sie, wie Gesundheitsforschungseinrichtungen sich an AWS wenden, um das Innovationstempo zu erhöhen. 

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