Lieferketten-Management

Ihre Lieferkette mit AWS neu gestalten

AWS IoT TwinMaker

Erstellen Sie mühelos digitale Zwillinge von realen Systemen, um den Betrieb zu optimieren.

Nutzen Sie neue Tools wie Machine Learning (ML) und künstliche Intelligenz (KI), um Lieferkettenrisiken zu reduzieren
Moderne Lieferketten erfordern eine einheitliche Datenansicht sowie die Möglichkeit, Transaktionen, wie z. B. Aktualisierungen der Produktion und des Transports, unabhängig zu verifizieren. AWS-Services und unsere Partner können dazu beitragen, die End-to-End-Transparenz zu schaffen, die die heutigen Lieferketten benötigen, um ihren gesamten Produktionsprozess mit beispielloser Effizienz nachzuverfolgen.

Vorteile

Höhere Prognosegenauigkeit
Erstellen Sie mit Amazon Forecast um 50 % genauere Prognosen. Basierend auf der gleichen Technologie, die auch bei Amazon.com verwendet wird, erkennt es automatisch, wie sich Zeitreihendaten und andere Variablen gegenseitig beeinflussen.
Geringere Lagerhaltungskosten
Bestimmen Sie mit Amazon Forecast, wie viel Bestand Sie einkaufen und zuweisen müssen, basierend auf genaueren Prognosen der Kundennachfrage. So können Sie Ihre Lagerhaltungskosten senken und dabei gleichzeitig gute Kundenerlebnisse bieten
Bessere Kapazitätsauslastung
Integrieren Sie präzisere Prognosen in Ihre bestehenden Geschäftsprozesse und verbessern Sie so die Kapazitätsauslastung. Integrieren Sie das Management der AWS Supply Chain in Ihre vorhandenen Tools, wie SAP und Oracle Supply Chain.

Lösungen für das Lieferketten-Management

Anwendungsfälle erkunden

Treiberbasierte Bedarfsplanung

Verbinden und verstehen Sie interne Einflussfaktoren, wie vergangene Umsätze, Produktportfolio-Performance und Preisgestaltung, mit externen Einflussfaktoren, wie z. B. logistischen Einschränkungen und Gehältern, um eine robustere und genauere Bedarfsplanung zu unterstützen.

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o9 Solutions

o9 Solutions bietet eine KI- und wissensbasierte Planungs- und Entscheidungsfindungs-Plattform, die eine wirklich integrierte Geschäftsplanung (IBP) ermöglicht, um die Agilität der Lieferkette, das Umsatzwachstum und eine optimale finanzielle Leistung zu fördern.

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Leitfaden für die treiberbasierte Bedarfsplanung mit o9

Architektonische Optionen für das Aufnehmen von Daten und die Nutzung von AWS-Services in einer o9-Lösung.

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Verbessern der Prognosegenauigkeit mit Machine Learning

Die Lösung zur Verbesserung der Prognosegenauigkeit mit Machine Learning generiert, testet, vergleicht und iteriert mit Prognosen von Amazon Forecast. Dabei werden automatisch Prognosen erstellt und Visualisierungs-Dashboards generiert. Diese bieten eine schnelle, einfache Drag-and-Drop-Oberfläche, in der Zeitreiheneingaben und die prognostizierte Ausgabe angezeigt werden.

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Erste Schritte mit ausgewählten AWS-Services

Einfache und genaue Vorhersage von Geschäftserfolgen durch Machine Learning
Einfaches Erstellen und Verwalten skalierbarer Blockchain-Netzwerke
Entwickeln, trainieren und implementieren Sie Machine-Learning-(ML)-Modelle für jeden Anwendungsfall mit vollständig verwalteter Infrastruktur, Tools und Workflows
Automatisieren und Umwandeln von EDI-Dokumenten (Electronic Data Interchange) in großem Umfang
Verwenden Sie Computer Vision mit bestehenden On-Premises-IP-Kameras (Internet Protocol)
Risiken mindern und Kosten mit einer ML-gestützten Lieferkettenanwendung senken

Erfahrungsberichte von Kunden

AWS und Deloitte helfen dem Hafen von Vancouver, die Transparenz der Lieferkette zu verbessern

Erfahren Sie, warum der Hafen von Vancouver und Deloitte sich für Computer Vision entschieden haben, um den Hafenbetrieb zu optimieren und die Inspektion von Containern zu beschleunigen, indem sie die Bewegungen der zu prüfenden Schiffscontainer effektiver verfolgen.

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AWS und Deloitte helfen dem Hafen von Vancouver, die Transparenz der Lieferkette zu verbessern
Carrier und AWS arbeiten zusammen, um den Verderb von Lebensmitteln in der gesamten Kühlkette zu reduzieren
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Carrier und AWS arbeiten zusammen, um den Verderb von Lebensmitteln in der gesamten Kühlkette zu reduzieren

Finden Sie heraus, wie die von Carrier und AWS gemeinsam entwickelte digitale Lynx-Plattform darauf ausgelegt ist, Kunden mehr Flexibilität, Transparenz und Informationen in der gesamten Kühlkette zu bieten.

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Altium hat die zuvor getrennten Bereiche von Design, Fertigung und Lieferung zu einem zusammenhängenden Kreislauf zusammengeführt
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Altium hat die zuvor getrennten Bereiche von Design, Fertigung und Lieferung zu einem zusammenhängenden Kreislauf zusammengeführt

Erfahren Sie, wie Altium eine nahtlose Zusammenarbeit ermöglicht, die Zeit, Kosten und Aufwand während des Designprozesses spart, um schneller ertragreichere Produkte entwickeln zu können.

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Nestlé sorgt mit Amazon Managed Blockchain für Transparenz in der Lieferkette
Nestle-Logo

Nestlé sorgt mit Amazon Managed Blockchain für Transparenz in der Lieferkette

Mit dem AWS Managed Blockchain Service werden die an der Quelle der Ernte eingegebenen Daten digitalisiert, um eine vollständige Historie des Standorts, des Erntezeitpunkts, des Versands und der Qualitätsinformationen zu erstellen.

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Erfinden Sie Ihre Lieferkette mit der Cloud neu und erfahren Sie, wie Sie Prozesse und Entscheidungen in der Lieferkette innovieren und automatisieren können.

Erfinden Sie Ihre Lieferkette mit der Cloud neu und erfahren Sie, wie Sie Prozesse und Entscheidungen in der Lieferkette innovieren und automatisieren können.

Innovationen mit zentralen Industriepartnern

Entdecken Sie zweckgebundene Lösungen aus einem umfangreichen Netzwerk branchenführender AWS-Partner, die sich mit der Software-Kompetenz des AWS Partner Network Industrial und dem AWS Marketplace auf Lieferketten-Innovationen spezialisiert haben.

o9 Solutions bietet eine KI- und wissensbasierte Planungs- und Entscheidungsfindungs-Plattform, die eine wirklich integrierte Geschäftsplanung (IBP) ermöglicht, um die Agilität der Lieferkette, das Umsatzwachstum und eine optimale finanzielle Leistung zu fördern.

Erkunden Sie die Lösungen von AWS und o9 »

TensorIoT entwickelt Lösungen, um die Art und Weise zu vereinfachen, wie Unternehmen intelligente Edge-Computing-Geräte und ihre Daten in ihre täglichen Abläufe einbinden

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AWS und Deloitte versetzen Kunden in die Lage, ihr Geschäft zu transformieren, schneller zu innovieren und der Zeit voraus zu sein, indem sie die branchenführenden Cloud-Technologien von AWS mit der umfassenden Branchenerfahrung von Deloitte kombinieren.

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Ressourcen

Siehe zugehörige technische Leitfäden, Lösungsbeschreibungen, Blogs und vieles mehr.

Vorgestellte Ressource

Carrier transformiert die Kühlkette

Durch die Verbesserung der Transparenz, Ausfallsicherheit, Agilität und Effizienz in der Kühlkette wird die mit der Cloud verbundene digitale Lynx-Plattform dazu beitragen, Verluste zu reduzieren und Entscheidungen in Echtzeit zu unterstützen.

Carrier transformiert die Kühlkette
AWS re:Invent 2020 – David Gitlin von Carrier zur Bereitstellung von intelligenteren Kühlketten mithilfe von AWS
Video

AWS re:Invent 2020 – David Gitlin von Carrier zur Bereitstellung von intelligenteren Kühlketten mithilfe von AWS

Carrier setzt AWS ein, um seinen Kunden Innovationen zu bieten und die Art und Weise zu verändern, wie Lebens- und Arzneimittel transportiert, konserviert und geschützt werden.

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Führung durch das Amazon-Versandzentrum mit AWS
Video

Führung durch das Amazon-Versandzentrum mit AWS

Auf dieser Tour durch das Versandzentrum sehen Sie, wie Amazon-Mitarbeiter, die Robotertechnik, kilometerlange Förderbänder, fortschrittliche Automatisierung und AWS zusammenarbeiten, um Pakete zu den Kunden zu bringen.

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Transformieren der industriellen Landschaft
Artikel

Transformieren der industriellen Landschaft

In diesem Artikel erfahren Sie, wie führende Industrie-Unternehmen Cloud-Technologien nutzen, um ihre Betriebsabläufe neu zu erfinden.

Lesen Sie den WSJ-Artikel »

Verwandte Lösung

Data Lake in AWS

Data Lake on AWS ist eine automatisierte Referenzimplementierung, die eine hochverfügbare, kosteneffektive Data-Lake-Architektur in der AWS Cloud mit einer benutzerfreundlichen Konsole zum Suchen und Anfordern von Datensätzen bereitstellt.

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Erste Schritte

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