Häufig gestellte Fragen zu AWS IoT FleetWise

F: Was ist AWS IoT FleetWise?

AWS IoT FleetWise ist ein verwalteter Service, mit dem Sie Fahrzeugdaten sammeln, transformieren und dann in die Cloud übertragen können, um Erkenntnisse über Ihre Fahrzeugflotte(n) zu gewinnen. Sie können die von AWS IoT FleetWise übertragenen Daten nutzen, um Ihnen zu helfen, den Zustand der Fahrzeugflotte zu analysieren, um schnell mögliche Wartungsprobleme zu identifizieren, Infotainment-Systeme im Fahrzeug aufzurüsten oder mit Analyse und Machine Learning (ML) Modelle für das autonome Fahren und Fahrerassistenzsysteme (ADAS) zu verbessern.

F: Warum sollte ich AWS IoT FleetWise verwenden?

AWS IoT FleetWise beseitigt die Komplexität bei der Erfassung von Daten aus Fahrzeugflotten nach Maß. Mit der virtuellen Fahrzeugmodellierung können Sie ein gemeinsames Datenformat für alle Fahrzeugmarken, -modelle und -komponenten erstellen, das eine optimierte flottenweite Datenanalyse in der Cloud ermöglicht.

AWS IoT FleetWise hilft Ihnen auch, Fahrzeugdaten intelligenter zu erfassen, wodurch Sie Zugang zu mehr nützlichen Daten in der Cloud erhalten. Sie können die Datenrelevanz verbessern, indem Sie zeit- und ereignisbasierte Datenerfassungskampagnen erstellen, die genau die Daten an die Cloud senden, die Sie benötigen.

F: Welche ersten Schritte sind für die Benutzung von AWS IoT FleetWise erforderlich?

Melden Sie sich zunächst bei der AWS-Managementkonsole an. Sehen Sie sich als Nächstes die Dokumentation für die ersten Schritte auf der Ressourcenseite an. Beginnen Sie nun mit der Entwicklung mit AWS IoT FleetWise, indem Sie Ihr Fahrzeug modellieren und Datenerfassungskampagnen definieren.

F: Was sind die Systemanforderungen für den Edge Agent zur Arbeit mit AWS IoT FleetWise?

Die Edge-Agent-Referenzimplementierung von AWS IoT FleetWise kann auf den meisten eingebetteten Linux-basierten Plattformen ausgeführt werden. Um Beispiele für Referenzhardware zu sehen, auf die die Edge-Agent-Referenzimplementierung portiert wurde, besuchen Sie die Seite Partner. Anstatt Hardware zu beschaffen, enthält das Entwicklerhandbuch Anweisungen zum Einrichten einer virtuellen Umgebung mit einer Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)-Instance, die von AWS Graviton2 betrieben wird.

Die Portierung Ihres Edge Agent auf Ihre Zielhardware ist ein unkomplizierter Prozess. Informationen zur Portierung finden Sie auf der GitHub-Seite des Edge-Agenten, wo Sie Zugang zum Quellcode, Plattformunterstützung, Informationen zu Build-Abhängigkeiten und andere. Weitere Informationen finden Sie im Edge-Agent-Handbuch, das in der Konsole verfügbar ist.

F: Was passiert mit den von AWS IoT FleetWise gesammelten Daten?

Daten, die über AWS IoT FleetWise gesammelt und erfasst werden, gehen direkt in Ihr Speicher-Repository, wie beispielsweise Amazon Timestream oder Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Sie besitzen und kontrollieren von AWS IoT FleetWise gesammelten Daten.

F: In welchen Fällen sollte ich Daten in Amazon Timestream und nicht in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) speichern ?

• Amazon Timestream ist eine schnelle, skalierbare und serverlose Zeitreihendatenbank. Sie können Amazon Timestream verwenden, wenn Sie Daten nahezu in Echtzeit in ein Dashboard einspeisen müssen, um den aktuellen Fahrzeugstatus wiederzugeben.
• Amazon S3 ist ein Objektspeicher-Service mit branchenführender Skalierbarkeit, Datenverfügbarkeit, Sicherheit und Leistung. Sie können es verwenden, wenn Sie ein Szenario haben, in dem Fahrzeugdaten über einen bestimmten Zeitraum stapelweise verarbeitet und analysiert werden müssen. Zum Beispiel bei der Überwachung des Fahrverhaltens, der Verfolgung von Infotainment-Interaktionen oder der Erstellung besserer langfristiger Wartungspläne für Elektrofahrzeugflotten.
  

Nein. Um den Speicherort zu ändern, müssen Sie eine neue Kampagne erstellen und Amazon S3 auswählen.

F: Kann AWS IoT FleetWise auch Fahrzeug mit umfangreichen Sensordaten erfassen?

AWS IoT FleetWise sammelt und transportiert herkömmliche CAN-basierte Automobilsensoren (z. B. Motortemperatur oder Kraftstoffdruck). Im Jahr 2023 planen wir, die Datensammlung fortschrittlicher Sensoren wie Kamera oder Radar zu unterstützen.

F: Wie funktioniert die Fahrzeugmodellierung mit AWS IoT FleetWise?

Ein Fahrzeugmodell ist eine digitale Darstellung der Sensoren und Signale Ihres Fahrzeugs. Sie können diese Modelle so einfach oder detailliert gestalten, wie Sie möchten. Die Verwendung des virtuellen Fahrzeugmodells als Vorlage für AWS IoT FleetWise ermöglicht es Ihnen, Fahrzeuge nach gemeinsamen Attributen (wie „Anzahl der Türen“) in Kampagnen zu organisieren und dann einheitliche Erfassungsparameter für Ihre vielfältige Fahrzeugflotte festzulegen. Fahrzeugmodelle können Ihnen dabei helfen, Sensor- und Signaldefinitionen für mehrere Anbieter zu erstellen und zu teilen. Detaillierte Informationen finden Sie im AWS IoT-FleetWise-Entwicklerhandbuch.

F: Wie wähle ich Daten für die Sammlung aus?

Definieren Sie die Fahrzeugdaten, die Sie sammeln möchten, indem Sie einfache, regelbasierte Anweisungen über die AWS IoT-FleetWise-Konsole schreiben. AWS IoT FleetWise sendet diese Anweisungen aus der Cloud an Ihre Fahrzeuge, und Ihr Edge Agent sammelt und überträgt die Daten entsprechend den Anweisungen. Detaillierte Informationen finden Sie im AWS IoT-FleetWise-Entwicklerhandbuch.

F: Wie funktioniert AWS IoT FleetWise mit meiner vorhandenen AWS-Architektur?

Sie können AWS IoT FleetWise in Ihre bestehenden Implementierungen von AWS-Services integrieren, wie AWS IoT Core und Amazon Timestream. Um die Integration mit Ihrer spezifischen Architektur oder andere Integrationsoptionen mit AWS IoT FleetWise zu besprechen, wenden Sie sich an unser Vertriebsteam.