Kunden von Amazon Q

Alnylam hat die Umsetzung der RNA-Interferenz (RNAi) von einer mit dem Nobelpreis ausgezeichneten Entdeckung in eine völlig neue Klasse von Arzneimitteln vorangetrieben, die das Potenzial hat, Menschen auf der ganzen Welt zu einem längeren, gesünderen und erfüllteren Leben zu verhelfen.

„Amazon Q hat das Potenzial, unsere generativen KI-Initiativen im gesamten Unternehmen voranzutreiben und zu skalieren. Durch die Bereitstellung einer einheitlichen Plattform für den Zugriff auf unsere Datenquellen ist Amazon Q in der Lage, unsere Lieferzyklen erheblich zu beschleunigen. Amazon Q ermöglicht es unseren Teams, schnell neue KI-Anwendungen einzuführen, wodurch die Möglichkeiten zur Erkundung verschiedener Anwendungsfälle erweitert und modernste Geschäftsfunktionen bereitgestellt werden. Mit ACL-fähigen Konnektoren für Unternehmen und vorkonfigurierter RAG-Orchestrierung verspricht Amazon Q, typische Hindernisse zu überwinden, die KI-Projekte und technische Komplexität behindern. Dies wird unsere KI-Initiativen auf die nächste Stufe heben, schnelle Innovationen einleiten und die Geschäftsabläufe verbessern.“

Murtaza Cherawala, Senior Director of Data Management and AI, Alnylam

Deloitte ist ein führender Anbieter von Wirtschaftsprüfungs-, Beratungs-, Finanzberatungs-, Risikoberatungs-, Steuer- und verwandten Dienstleistungen.

„Deloitte und AWS arbeiten seit mehr als einem Jahrzehnt an Innovationen, um Kunden bei der Lösung ihrer komplexesten Geschäftsprobleme zu unterstützen. Kunden aus allen Branchen und auf allen Ebenen sprechen mit uns über das Potenzial generativer KI und darüber, wie sie es in ihre Geschäftsprozesse integrieren können, um höhere Produktivitätsniveaus zu erreichen. Amazon Q ist eine schlüsselfertige Lösung, die eine vollständig funktionsfähige, generative KI-gestützte Lösung bietet, die speziell für die Arbeit mit allen Unternehmensdaten entwickelt wurde. Seine Sicherheits- und Datenschutzkontrollen auf Unternehmensebene sowie Konnektoren, die für die Unterstützung einer breiten Palette von Anwendungen konzipiert sind, vereinfachen Kunden den Einstieg.“ 

Nishita Henry, AWS Alliance Global Chief Commercial Officer, Deloitte

Gilead Sciences, Inc. ist ein biopharmazeutisches Unternehmen, das seit mehr als drei Jahrzehnten bahnbrechende Fortschritte in der Medizin anstrebt und erzielt, mit dem Ziel, eine gesündere Welt für alle Menschen zu schaffen.

„Der Einsatz generativer KI durch Gilead auf AWS hat zu schnelleren Innovationen und Produktivitätssteigerungen geführt. Durch die Nutzung von Amazon Q können wir Erkenntnisse gewinnen und die Analyse großer Mengen von Gilead-Daten in unserem gesamten Unternehmen beschleunigen. Basierend auf unserer Bewertung bietet Amazon Q eine schnellere Möglichkeit, generative KI-Lösungen zu erstellen, indem es die Verbindungen zu unseren Datenquellen optimiert, komplexe Aufgaben wie die Verwaltung von Vektorspeichern automatisiert und bei Bedarf schnell relevante Erkenntnisse liefert. Für Biowissenschaftsunternehmen wie Gilead sind die Produktivitätsvorteile, die sich durch generative KI-Lösungen in AWS wie Amazon Q ergeben, aufregend.“

Kevin Cox, Chief Cloud Architect, Gilead

REPAY ist ein führendes, hochintegriertes Unternehmen für Omni-Channel-Zahlungstechnologie, das den Zahlungsverkehr für Privat- und Geschäftskunden durch bequeme, sichere und reibungslose Lösungen modernisiert.

„Wir wollten eine eigene generative KI-gestützte Lösung, die es unseren Mitarbeitern ermöglicht, interne Daten schneller zu analysieren. Die Implementierung und Wartung unserer eigenen Lösung würde jedoch Zeit von anderen Initiativen und Produktinnovationen in Anspruch nehmen, die unseren Kunden einen größeren Mehrwert bieten könnten. Mit integrierten Konnektoren und Zugriff auf eine vorgefertigte Webseite konnten wir unsere vorhandene benutzerdefinierte REPAY-Chatbot-Benutzeroberfläche innerhalb von zwei Arbeitsphasen schnell in die Amazon-Q-Implementierung integrieren. Mithilfe des Amazon Kendra Retrievers konnten wir verschiedene private Datenquellen schnell durchsuchen und indizieren, um unseren internen Benutzern genaue und zeitnahe Informationen bereitzustellen. Die einfache, intuitive Oberfläche von Amazon Q vereinfacht es Teams im gesamten Unternehmen, Informationen zu sortieren und zu analysieren, sodass sie ihre Arbeit schneller erledigen können. Unsere Mitarbeiter sind in der Lage, Informationen schnell zu erfassen und darauf zu reagieren, sodass sie fundiertere Entscheidungen treffen und sich gleichzeitig auf wichtigere Aufgaben konzentrieren können.“

David Guthrie, Chief Technology Officer, REPAY

Sterling ist ein führender Anbieter von Hintergrund- und Identitätsservices und unterstützt über 50 000 Kunden bei der Schaffung von Kulturen, bei denen der Mensch im Mittelpunkt steht und die auf Vertrauen und Sicherheit basieren.

„Um den Hintergrund und die Erfahrung bei der Identitätsprüfung für unsere Kunden und ihre Kandidaten weiter zu verbessern, untersuchen wir Amazon Q, einen neuen generativen digitalen KI-Assistenten, mit dem Ziel, die Informationssuche und -verbreitung zu optimieren, um unsere Mitarbeiter zu stärken. Bisher sind wir von den Funktionen von Amazon Q beeindruckt und gehen davon aus, dass Tools wie dieses die Effizienz unseres Teams steigern, die Geschwindigkeit für unsere Kunden verbessern und die Reibungsverluste im Umgang mit Bewerbern verringern werden.“

Ivneet Kaur, EVP, Chief Information Technology Officer, Sterling

Virgin Pulse ist ein globales, digitales Unternehmen für Gesundheit, Wohlbefinden und Navigation, das Millionen von Menschen dazu motiviert, gesund zu werden und zu bleiben, und es ihnen ermöglicht, alltägliche Lebensstilentscheidungen und wichtige Gesundheitsentscheidungen auf eine dynamische, stark personalisierte Weise zu treffen.

„Unser weltweiter Mitarbeiterstamm arbeitet an verschiedenen Standorten eng zusammen und erstellt viele Inhalte, sei es für unsere Gesundheits- und Wohlfühlplattform, unsere Kunden, unsere Marketinginitiativen oder interne Bedürfnisse. Die Einbindung generativer KI in unser System und unsere Plattform, um Suchfunktionen zu vereinheitlichen und basierend auf Ergebnisse Maßnahmen zu ergreifen, ist ein entscheidender Faktor. Mit Amazon Q und Amazon Bedrock können wir unseren Mitarbeitern ein äußerst sicheres und personalisiertes Erlebnis bieten, das ihnen Zeit und Ärger erspart und ihnen die Möglichkeit gibt, ihr Leben nachhaltig zu verändern.“

Amit Jain, Chief Technology Officer, Virgin Pulse

Wunderkind ist eine führende digitale Marketingplattform, die Performance-Marketing- und Werbelösungen für Marken, Publisher und Werbetreibende anbietet.

„Wir verfügen über eine unglaubliche Menge an firmeneigenen Daten, aber es ist schwierig, in unseren zahlreichen Datensilos die richtige Antwort zu finden und die Informationen in schnelle, umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Das Hinzufügen von Amazon Q als oberste Ebene über unseren verschiedenen Inhalts- und Daten-Repositorys bringt unseren Kundenerfolgs- und Marketingteams ein völlig neues Maß an Effizienz. Basierend auf ersten Schätzungen gehen wir davon aus, dass der Zeitaufwand allein für die Inhaltserkennung um über 30 % reduziert wird, wodurch unser Erfolgsteam in der Lage ist, Kunden schneller und präziser zu bedienen. Außerdem wird dadurch die Erstellung von Vertriebs- und Marketinginhalten, wie z. B. E-Mail-Inhalte, Whitepapers und Werbetexte, beschleunigt. Mit Amazon Q erwarten wir, dass wir den Prozess der Inhaltserstellung um fast 50 % beschleunigen können. So können wir unsere Aufmerksamkeit auf die Personalisierung von Inhalten richten, anstatt Zeit mit der mühsamen Aufgabe zu verbringen, Materialien von Grund auf zu erstellen.“

Richard Jones, Chief Revenue Officer, Wunderkind

„Durch die Integration von Amazon Q in unsere täglichen Arbeitsabläufe haben wir die Prozesse in unserem Unternehmen optimiert und die Produktivität der Entwickler erheblich gesteigert. Amazon Q hilft uns dabei, CloudFormation-Vorlagen und benutzerdefinierte Lambda-Funktionen für unsere Kunden effizienter zu erstellen und die Kundenreaktionszeiten um 20 % zu reduzieren. Die Verwendung von Amazon Q in der IDE erspart unserem Team die Online-Suche nach Codierungsantworten und kann uns innerhalb von Sekunden eine Antwort geben. Es ist wie Zauberei – unser Team findet, dass es ein fantastisches Werkzeug für Produktivität ist!“

Brett Gillett, Founder and CEO, Curious Orbit Cloud Consulting, Inc.

„Der Einsatz von Amazon Q in unserem Entwicklungsworkflow bei Ryte hat die Art und Weise verändert, wie wir unsere Entwicklungsworkflows entwerfen, erstellen und verbessern. Unsere Entwickler haben einen deutlichen Produktivitätssprung erlebt. Sie erzielten Ergebnisse in der Hälfte der Zeit, die zuvor in einigen Fällen erforderlich war, und effizientere Lernkurven bei der ersten Nutzung von AWS-Services.
Diese Beschleunigung bedeutet nicht nur eine schnellere Leistung. Es hat die Qualität unserer Software verbessert und es uns ermöglicht, unseren Kunden hervorragende neue Features mit höherer Effizienz anzubieten. Amazon Q ermöglicht es unseren Teams, sich auf Innovation und Exzellenz zu konzentrieren, und wir werden auf jeden Fall mit unserer VS-Code-IDE ganz oben bleiben!“

Danny Linden, Managing Director, Ryte Vietnam (ryte.com)

„Bei Léon Grosse verwenden wir Amazon Q als Produktivitätstool für unser Softwareentwicklungsteam. Das Tool ermöglicht es uns, uns auf unseren Code zu konzentrieren, da wir die IDE nicht verlassen müssen, um die Dokumentation oder Codebeispiele im Web zu lesen. Es ist ziemlich beeindruckend zu sehen, wie das Tool Vorschläge für unseren Funktionscode und Kommentare anzeigt, gerade wenn wir ihn vergessen haben, und das alles in einem Format, das mit dem Rest unseres Codes übereinstimmt.“

Aurélien Andrey, Direction du Système d’Information, Léon Grosse

„Wir nutzen Lambdas, API Gateways und EventBridge in großem Umfang, um die automatische Verwaltung unserer EC2- und RDS-Ressourcen zu erstellen, zu beenden und durchzuführen. Mit Amazon Q können wir nicht nur um Vorschläge bitten, wie eine Aufgabe am besten gelöst werden kann, sondern auch Hilfe beim Schreiben des Codes erhalten. Amazon Q kennt die Funktionsaufrufe und Parameter, sodass ich sie mir nicht merken muss. Dies ist besonders nützlich für neue Teammitglieder und solche wie mich, die die Tools nicht täglich verwenden. Amazon Q hat uns geholfen, die anfängliche Entwicklungszeit für neue Integrationen und Automatisierungen um bis zu 25 % zu verkürzen.
Wenn ich mit der CLI schnell etwas erledigen möchte, frage ich Amazon Q. Es ist schneller als die normalen Suchmethoden, die ich früher verwendet habe. Amazon Q kennt alle Möglichkeiten, die vielen von AWS bereitgestellten Tools zu nutzen. Da wir jetzt in der Lage sind, mehr zu erreichen, können wir unsere Automatisierungen auf andere AWS-Services ausdehnen und Amazon Q nutzen, um dieses Ziel zu erreichen.“

John Lees, Sr. IT Engineering Manager, Safe Software, Inc.

„Mit Amazon Q Developer haben wir erfolgreich relevante Anwendungsfälle ermittelt und die Roadmap für die Einführung beschleunigt. In einigen unserer Projekte verzeichnen wir bereits eine Steigerung der Entwicklerproduktivität zwischen 20 % und 40 % bei der Entwicklung von cloudnativen Anwendungen und eine Steigerung der Bereitstellungsgeschwindigkeit um ungefähr 20 %. Amazon Q Developer hat uns geholfen, die Produktivität der Entwicklungsteams zu steigern, die allgemeine Codequalität zu verbessern und Sicherheit schon früh in den Projektlebenszyklus zu integrieren.“

Michael Liebow, Head of Eviden cloud business, Atos Group