So starten Sie kostenlos mit Amazon Redshift:
- Befolgen Sie die einzelnen Abschnitte des Tutorials "Erste Schritte", um Ihr erstes Cluster zu erstellen und bereitzustellen. Danach können Sie in Minutenschnelle Beispieldaten laden und abfragen.
- Eine Einführung in das Konzept finden Sie in Amazon Redshift System Overview.
- Erhalten Sie durch diese kostenlose Übung im Selbststudium und diese Reihe mit praktischen Übungen praktische Erfahrungen mit Amazon Redshift.
- Wenn Sie bereit sind, Ihre eigenen Daten zu laden und zu analysieren, lesen Sie die Kapitel Designing Tables, Loading Data, Designing Queries im Database Developer Guide.
- Analysieren Sie Ihre Daten mit jedem beliebigen SQL-Client, der die branchenüblichen ODBC/JDBC-Verbindungen verwendet. Weitere Einzelheiten finden Sie unter Connecting to a Cluster im Management Guide.
- Prüfen Sie Anbieter von Business Intelligence (BI) und Data Integration (ETL), die zur Verwendung ihrer Tools mit Amazon Redshift zertifiziert wurden.
- Besuchen Sie eine Schulung mit Kursleiter.
Weitere Informationen zu Amazon Redshift und Ihren Einstieg in diesen Service erhalten Sie in den nachstehend aufgeführten Ressourcen.Um Unterstützung für Ihre Machbarkeitsstudie und Bewertung für Ihr Data Warehouse anzufordern, klicken Sie hier.
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In dieser praktischen Übung im Selbststudium können Sie Amazon Redshift ausprobieren und praktische Erfahrung im Umgang mit dem Service erlangen. Diese praktische Übung wurde von spezialisierten AWS-Experten entwickelt und bietet Ihnen Schritt-für-Schritt-Anleitungen. So gewinnen Sie Selbstvertrauen im Umgang mit AWS-Technologien und erfahren mehr über das Durchführen von Data-Projekten in AWS.
In dieser erweiterten Übungsreihe erhalten Sie tiefere Einblicke in die Nutzung und die Funktionen von Amazon Redshift. Sie verwenden einen SQL-Client, um Tabellen zu erstellen und zu konfigurieren, und erhalten praktische Erfahrungen durch das Laden großer Datensätze in Amazon Redshift. Sie erkunden die Auswirkungen von Schemavariation und -komprimierung, stellen die Daten grafisch dar und führen Prognoseanalysen durch.
