Redshift ausprobieren

AWS-Konto erforderlich: Führen Sie das Tutorial "Erste Schritte" durch und verwenden Sie die kostenlose Testversion, um Ihren ersten Cluster zu erstellen und bereitzustellen. Laden Sie dann Beispieldaten und fragen Sie sie in wenigen Minuten ab.

Bevor Sie beginnen, können Sie Amazon Redshift auch über ein interaktives Dashboard erleben, das mit öffentlichen Datensätzen erstellt wurde. 

Lernressourcen

  1. Lesen Sie eine Konzepteinführung im Amazon Redshift Systemüberblick.
  2. Laden und analysieren Sie Ihre eigenen Daten. Siehe Designing Tables, Loading Data, Designing Queries im Database Developer Guide.
  3. Analysieren Sie Ihre Daten mit jedem beliebigen SQL-Client, der die branchenüblichen ODBC/JDBC-Verbindungen verwendet. Weitere Einzelheiten finden Sie unter Connecting to a Cluster im Management Guide.
  4. Erfahren Sie, wie Sie in Amazon S3 gespeicherte Daten mit Redshift Spectrum abrufen können, ohne diese Daten verschieben zu müssen. Weitere Informationen finden Sie im Tutorial Erste Schritte mit Redshift Spectrum.
  5. Prüfen Sie Anbieter von Business Intelligence (BI) und Data Integration (ETL), die zur Verwendung ihrer Tools mit Amazon Redshift zertifiziert wurden.
  6. Lassen Sie sich in einem dozentengeführten Kurs zum Experten schulen.

Sie wünschen eine Machbarkeitsstudie?

Informationen zur Erstellung einer Lösung für einen Machbarkeitsnachweis mit Amazon Redshift finden Sie im Abschnitt Building a Proof of Concept for Amazon Redshift. Sollten Sie hierzu weitere Unterstützung benötigen, klicken Sie hier.

Bereit für die Bereitstellung von Lösungen

Stellen Sie eine vollständige Lösung basierend auf Amazon Redshift mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen bereit 

Projekt für die ersten Schrittet | 60 Minuten

Bereitstellen eines Data Warehouse


In diesem Projekt erstellen und konfigurieren Sie ein Amazon Redshift Data Warehouse, konfigurieren den Cluster, sichern Ihren Cluster, laden Beispieldaten und analysieren sie mit einem SQL-Client.

Erste Schritte 

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Migrationsprojekt | 120 Minuten

Migrieren von Oracle nach Redshift


Konvertieren Sie das Data-Warehouse-Schema und den Data-Warehouse-Code, migrieren Sie Daten und führen Sie Vorgänge nach der Migration mit minimalen Ausfallzeiten durch.

Erste Schritte 

Weitere Informationen zum Migrieren Ihres Data Warehouse zu Redshift.

Customer Ready-Lösung mit APN-Partnern

Modernes Data Warehouse mit Tableau, Redshift und Matilion


Stellen Sie eine moderne EDW-Umgebung (Enterprise Data Warehouse) bereit, die auf Amazon Redshift basiert

Erste Schritte 

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Videos zum Einstieg

Sie haben gerade erst mit der Verwendung von Amazon Redshift begonnen oder möchten die neuen Funktionen nutzen? Diese Serie mit kurzen Videos zeigt Ihnen den Einstieg in Amazon Redshift und seine Funktionen wie dynamisch aktualisierte Ansichten, Verbundabfrage, Kostenkontrollen sowie Anhalten und Fortsetzen.

Einfache Nutzung

Erste Schritte mit Amazon Redshift (3:18)
Einfaches Upgrade Ihres Knotentyps auf Amazon Redshift (2:45)
Amazon Redshift Data Lake Export (4:57)
Amazon Redshift anhalten und fortsetzen (2:26)
Abfrageüberwachung mit Amazon Redshift (8:21)
Verbundabfrage mit Amazon Redshift (6:18)

Leistung und Skalierung

Dynamisch aktualisierte Ansichten in Amazon Redshift (3:49)
Kostenkontrollen für Amazon Redshift Spectrum und Nebenläufigkeitsskalierung (5:44)
Nebenläufigkeitsskalierung in Amazon Redshift (6:01)
Verwaltung gleichzeitiger Workloads mithilfe von automatischem Workload-Management und Abfrageprioritäten (7:05)
Datenfreigabe-Workflow in Amazon Redshift (8:53)
Anwendungsfälle für die Datenfreigabe in Amazon Redshift (14:26)

Sicherheit

Verbinden des Amazon-Redshift-Zugriffs mit Microsoft Azure AD (14:29)
Verbinden von Amazon Redshift mit PingOne-SSO und MFA (12:13)
Zugriffskontrolle auf Spaltenebene in Amazon Redshift (10:34)

Machine Learning

Erstellen und Trainieren von Modellen für Machine Learning mit Amazon Redshift und Amazon SageMaker (15:42)

Erste Schritte mit der Hilfe

APN-Partner mit der AWS-Kompetenz "Data and Analytics Competency" bieten Beratungsdienste, mit denen Sie den Wert eines modernen Data Warehouse, das auf AWS ausgeführt wird, schnell ermitteln können. Sehen Sie alle Beratungsangebote.

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