Kundenberichte / Telekommunikation

2022
Logo von Globe Telecom

Globe Telecom entwickelt mit AWS ein umfassendes Kundenprofil

Globe Telecom wünschte sich ein tiefgreifendes Verständnis der eigenen Kunden, um ihnen personalisiertere Erlebnisse bieten zu können, und entwickelte daher eine Customer-Intelligence-Plattform. Mithilfe von Amazon Kinesis und Amazon SageMaker kann Globe nun Echtzeit-Kundendaten in großem Umfang erfassen und verarbeiten sowie monatlich über 40 Benutzerattribute erfassen, ableiten und berechnen, um ein umfassendes Profil seiner Kunden zu erhalten.

40-mal

mehr Uploads von Benutzerattributen im Monat

Hohe

Verfügbarkeit der Plattform

Einfache Integration

mit nachgelagerten Anwendungen

Übersicht

Globe Telecom (Globe), einer der größten Telekommunikationsanbieter der Philippinen, verbessert die eigenen Dienstleistungen ständig, um für die Kunden relevant zu bleiben. „Wir wollen für unsere Kunden mehr als nur ein zuverlässiger Netzbetreiber sein. Vielmehr möchten wir einen philippinisch geprägten digitalen Lebensstil ermöglichen. Dafür müssen wir ständig auf die Wünsche und Bedürfnisse unserer Kunden eingehen und diese antizipieren. Wir möchten unseren Kunden bei jedem Schritt zur Seite stehen“, sagt Derick Adil, Director Asset Delivery and Domain Integration bei Globe Telecom.

Frau am Smartphone

Gelegenheit | Anpassung an Veränderungen im Benutzerverhalten

Adil ist davon überzeugt, dass Globe mit einem personalisierten Marketingansatz Vertrauen aufbauen und somit Neukunden gewinnen, Bestandskunden langfristig binden und frühere Kunden zurückgewinnen kann. Um das zu erreichen, benötigte Globe ein tiefgreifenderes Verständnis der Benutzer, z. B. Informationen zu ihren bevorzugten Kanälen, zu den von ihnen konsumierten Inhalten, zu ihren Interessen, zu der auf den Geräten verbrachten Zeit sowie demografische Informationen.

„Wenn ein Kunde beispielsweise viele mobile Daten nutzt, um Sportveranstaltungen zu streamen, möchten wir ihm ein personalisiertes Sportdatenpaket zusammenstellen und offerieren können“, sagt Adil.

Globe hatte klare Vorstellungen und benötigte eine zuverlässige Infrastruktur für deren Umsetzung. Dem Unternehmen schwebte eine Kundendatenplattform vor, mit deren Hilfe seine Teams sich eingehend mit den Kunden befassen und diese verstehen können, sodass Globe neue Produktangebote entwickeln und – noch wichtiger – die eigenen Dienstleistungen verbessern kann. Begeistert von dieser Vorstellung und unterstützt vom AWS-Beratungspartner TheDataTeam machte sich Globe daran, eine Kundendatenplattform zu entwickeln, die einen einzigen, umfassenden Überblick über die Kunden bietet, auch als Unified User Profile (UUP) bezeichnet.

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In Verbindung mit AWS bietet uns Cadenz Profiles eine leistungsstarke Customer-Intelligence-Plattform. Heute können wir monatlich über 40-mal mehr Attribute erfassen und haben zudem die Fähigkeiten, auch komplexere Attribute abzuleiten und zu berechnen.“

Derick Adil
Director Asset Delivery and Domain Integration bei Globe Telecom

Lösung | Entwicklung eines robusten Abonnentenprofils

Die Lösung Cadenz Profiles (Cadenz) von TheDataTeam, die in AWS bereitgestellt wurde, legte den Grundstein für die Entwicklung des UUP, das Globe einen Überblick darüber verschafft, wie die einzelnen Abonnenten die Services des Unternehmens nutzen.

Cadenz greift auf die Services von AWS zurück, um Echtzeitdaten in großem Maßstab zu erfassen und zu verarbeiten, analytische Workloads zu unterstützen und ETL-Aufgaben (Extrahieren, Transformieren, Laden) problemlos durchzuführen. Mit diesen Leistungsmerkmalen kann Globe mühelos Terabyte an Daten verarbeiten und zugleich geschäftlichen Nutzern Datenzugriff mit geringer Latenz anbieten. Insgesamt kann Globe dank dieser Vorteile schneller und wirkungsvoller auf Veränderungen im Benutzerverhalten reagieren.

„Mehr denn je haben nachgelagerte Anwendungen und analytische Funktionen heute Zugriff auf Echtzeit-Verhaltensdaten, was relevantere und wirkungsvollere Interaktionen mit all unseren Kunden ermöglicht. Wir können Interaktionen personalisieren, von Nachrichten über Echtzeit-Angebote bis hin zu Produktpaketen“, so Adil.

Dank der benutzerfreundlichen Oberfläche von Cadenz ist es für die Benutzer von Globe leicht, die Plattform in ihren Alltag zu integrieren. Außerdem kann Globe flexibler auf die Wünsche und Bedürfnisse seiner Kunden eingehen, da alle Benutzerdaten auf einer einzigen, sicheren Plattform erfasst und angezeigt werden.

Von Kundendaten zu „Customer Intelligence“

„Globe wollte die eigenen Kunden besser verstehen, um deren Loyalität zu erhöhen. Erreichen wollten wir das mit Cadenz, unserer modernen Customer-Intelligence-Plattform. Durch die Nutzung der KI- und ML-Services (Machine Learning) von AWS ermöglicht Cadenz dem Unternehmen Globe, größeren Nutzen aus den eigenen Kundendaten zu ziehen“, erläutert Kaushik Chatterjee, Senior Consultant bei TheDataTeam.

Cadenz verfügt beispielsweise über ML-Module, mit deren Hilfe sich aussagekräftigere Kundenprofile erstellen lassen. So kann Globe extrem personalisierte Inhalte, Produkte und Dienstleistungen für die einzelnen Kunden bereitstellen.

„In Verbindung mit AWS bietet uns Cadenz Profiles eine leistungsstarke Customer-Intelligence-Plattform“, sagt Adil. „Heute können wir monatlich über 40-mal mehr Attribute erfassen und haben zudem die Fähigkeiten, auch komplexere Attribute abzuleiten und zu berechnen.“

Seit 2019 hat das Unternehmen Hunderte von Attributen gesammelt und die Kosten pro Attribut dank eines robusteren Erfassungsprozesses gesenkt.

Ergebnis | Aufspüren neuer Wachstumschancen

Mit den umfangreichen Benutzerprofilen und der verfügbaren Customer Intelligence ist Globe gut aufgestellt, um kooperierende Händler und Marken zu unterstützen. Dank des UUP kann Globe die Benutzer in Mikrosegmente einteilen und verwertbare Erkenntnisse liefern, die es den kooperierenden Händlern und Marken ermöglichen, ihre Zielkunden besser zu erreichen. Wenn beispielsweise ein neuer Fahrdienstanbieter die Pendler besser verstehen möchte, kann die Customer-Intelligence-Plattform von Globe Erkenntnisse dazu liefern, wie die Pendler die Fahrdienstanwendungen nutzen (z. B. Spitzenzeiten der Nutzung, Reaktion der Benutzer auf Preisänderungen und meistbesuchte Orte). 

„Es ist wichtig, dass sich unsere Plattform mühelos in unsere täglichen Betriebsabläufe integrieren lässt, um das gesamte Unternehmen zu befähigen und unseren Kunden bessere Erlebnisse bieten zu können. Unsere Kunden stehen bei unserem gesamten Handeln im Mittelpunkt. Durch die ständige Verbesserung der Funktionen unserer Plattform können wir die Art und Weise, wie wir die Bedürfnisse unsere Kunden erfüllen, kontinuierlich weiterentwickeln“, sagt Adil abschließend.

Über Globe Telecom

Bei Globe Telecom (Globe) handelt es sich um einen großen Telekommunikationsanbieter auf den Philippinen. Das Unternehmen betreibt eines der größten Festnetz- und Breitbandnetze des Landes. Über 90 Millionen Kunden vertrauen auf die Produkte und Dienstleistungen von Globe, darunter Mobilfunk-, Festnetz-, Breitband-, Internet- und Managed Services.

Genutzte AWS-Services

Amazon Kinesis

Amazon Kinesis vereinfacht das Erfassen, Verarbeiten und Analysieren von Echtzeit-Streaming-Daten, damit Sie zeitnahe Einblicke erhalten und schnell auf neue Informationen reagieren können.

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Amazon SageMaker

Amazon SageMaker wurde auf der Grundlage von Amazons zwanzig-jährigen Erfahrung in der Entwicklung von ML-Anwendungen entwickelt. Zu dieser Erfahrung gehören Produktempfehlungen, Personalisierung, intelligentes Einkaufen, Robotik und sprachunterstützte Geräte.

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AWS Glue

AWS Glue ist ein Serverless-Datenintegrations-Service, der das Auffinden, Aufbereiten und Kombinieren von Daten für Analytik, Machine Learning und die Anwendungsentwicklung vereinfacht. 

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Amazon Redshift

Mit keinem anderen Data Warehouse ist es so einfach, neue Erkenntnisse aus all Ihren Daten zu gewinnen. Mit Redshift können Sie Exabyte an strukturierten und halbstrukturierten Daten in Ihrem Data Warehouse, in Ihrer Betriebsdatenbank und in Ihrem Data Lake mithilfe standardmäßiger SQL-Anweisungen abfragen und kombinieren.  

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