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Fallstudie: Ivy Tech Community College in Indiana

2015

Das Ivy Tech Community College in Indiana ist das größte Community College in den USA. Ungefähr 170 000 Studierende melden sich jedes Jahr zu Kursen an, und die Schule hält die Anmeldung für zwei Jahre offen – egal ob der Studierende aktiv an Kursen teilnimmt oder nicht – was zu einer laufenden Studierendendatenbank mit ungefähr 1,7 Millionen Einträgen führt. Die Schule umfasst knapp 9 000 Fakultätsmitglieder, die an 23 Campus und 560 Standorten im ganzen Bundesstaat unterrichten. Sie verfügt außerdem über eine sehr große Infrastruktur, die 1 200 Anwendungen, 24 000 PCs in Schulbesitz, 2 000 drahtlose Zugangspunkte, durchschnittlich 23 Millionen übermittelte E-Mails pro Tag und ungefähr 10 TB an aus dem Internet heruntergeladenen Informationen pro Tag umfasst.

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Ivy Tech Community College of Indiana verwendet maschinelles Lernen, um mit mehr als 70 % Genauigkeit vorherzusagen, welche Studenten Schwierigkeiten haben, und um schneller zu intervenieren."

Die Herausforderung

  • Anforderung: Skalierbarkeit vorhandener Systeme, darunter ein Operational Data Store (ODS) zur Unterstützung von Anwendungen für die Verwaltung und Analyse von Einträgen von Zehntausenden Studierenden.
  • Es gab Wartezeiten von 40 Minuten für eine einzige Anfrage und bis zu acht Stunden für die Verarbeitung von Routineberichten.
  • Anforderung: Neue Art für das Speichern und Analysieren von Daten wie beispielsweise aktives Überwachen der Leistungen der Studierenden zu Beginn jedes Semesters, um rasch Fälle zu ermitteln, in denen Nachhilfe erforderlich ist oder das Risiko, durchzufallen, besteht.
  • Man sah sich für Lösungen im Bereich Data Warehouse und Speicher mit potenziellen Kosten im sechs- bzw. siebenstelligen Millionen-Dollar-Bereich von mehreren bedeutenden Anbietern konfrontiert.

Gründe für Amazon Web Services

  • Verwendung vom Data Warehouse-Service Amazon Redshift für die Durchführung von Vorhersageanalysen und die Erstellung von Berichten mit Softwarelösungen von Pentaho, einem AWS Technologie-Partner, und Wolfram Mathematica.
  • Speichert Rohdaten vor dem Hochladen in Amazon Redshift in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Buckets.
  • Archiviert Daten in Amazon Glacier.

Die Vorteile

Geschwindigkeit

  • Anfragen werden in nur drei Sekunden abgeschlossen im Vergleich zu 40 Minuten oder länger in der Vergangenheit.
  • Erlangt in Sekunden Erkenntnisse aus Daten und kann Probleme wie Betrug bei finanziellen Beihilfen feststellen, deren Entlarvung in der Vergangenheit auch mehrere Tage in Anspruch nehmen konnte.
  • Kann Machine Learning für mehr als 70 Prozent Genauigkeit bei Vorhersagen für Studierende, die Probleme haben, einsetzen und damit schneller handeln.

Geringere Kosten

  • Viel kostengünstiger als andere Data Warehouse-Lösungen für Unternehmen, wobei die Kosten im Langzeitspeicher bei Amazon Glacier bei 1 Cent pro GB liegen. Lizenzierung und monatliche Betriebskosten betragen um 60 Prozent weniger als beim älteren ODS-System.
  • Das nutzungsabhängige Zahlungsmodell eignet sich besonders gut vor dem Hintergrund des eingeschränkten Budgets eines Community College.

Skalierbarkeit
 
  • Erfüllt Anforderungen von Datenmengen im Petabyte-Bereich und vermeidet gleichzeitig unnötige IT-Ausgaben.
Ivy Tech Community College führt Data Warehouse in Petabyte-Größe und Analysen in AWS aus (2:53)

Das Architektur-Diagramm der Ivy Tech Community College

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Über Ivy Tech Community College in Indiana

Das Ivy Tech Community College in Indiana ist das größte Community College in den USA.


Genutzte AWS-Services

Amazon Redshift

Redshift unterstützt geschäftskritische, analytische Workloads für Fortune 500-Unternehmen, Startups und alle Unternehmen dazwischen.

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Amazon S3

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ist ein Objektspeicherservice, der branchenführende Skalierbarkeit, Datenverfügbarkeit, Sicherheit und Leistung bietet.

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Amazon RDS

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) erleichtert Ihnen die Einrichtung, Verwaltung und Skalierung einer relationalen Datenbank in der Cloud.

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Amazon Glacier

Amazon S3 Glacier und S3 Glacier Deep Archive sind sichere, dauerhafte und äußerst kostengünstige Amazon S3-Cloud-Speicherklassen für Datenarchivierung und langfristige Sicherungen.

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