Leadinfo spart mit AWS 30 % der IT-Kosten und verbessert die Effizienz der Entwickler um 50 %

2022

Leadinfo ist ein in den Niederlanden ansässiges Scale-up-Unternehmen, das B2B-Kunden – von Sportorganisationen über Agenturen für digitales Marketing bis hin zu Stahl- und Verpackungsunternehmen der Schwerindustrie – dabei unterstützt, potenzielle Kunden anzusprechen, indem es Informationen über Website-Besucher analysiert. Das Unternehmen verzeichnete ein schnelles Wachstum, nachdem die COVID-19-Pandemie vielen persönlichen Verkaufsgesprächen ein Ende gesetzt hatte. Durch die Migration seiner Kundendaten aus mehreren Datenbanken in AWS zu Amazon Aurora senkte Leadinfo seine monatlichen IT-Kosten um 30 % und verbesserte gleichzeitig die Effizienz der Entwickler um 50 %. Dies hat dem Unternehmen geholfen, schnell neue Features für Kunden einzuführen und eine Grundlage für weiteres Geschäftswachstum zu schaffen.

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Vorher hatten wir so viele verschiedene Systeme und Datenplattformen, dass unsere Entwickler lange gebraucht haben, um zu lernen, was funktioniert und was nicht. Jetzt haben wir nur noch ein System, Amazon Aurora, und wir sagen: ‚Hey, hier sind die Schlüssel zum Königreich.'“

Quirijn Kleppe
Head of Product and Growth, Leadinfo

Leadinfo spart mit AWS 30 % der IT-Kosten und verbessert die Effizienz der Entwickler um 50 %

Leadinfo mit Sitz in den Niederlanden hat sein Software as a Service (SaaS)-Angebot entwickelt, um eine wichtige Frage für B2B-Verkäufer zu beantworten: Wer besucht die Website meines Unternehmens, um mehr über unser Angebot zu erfahren? Laut Leadinfo besteht das Ziel darin, Vertriebsmitarbeitern dabei zu unterstützen, Informationen zu finden, die ihnen helfen, „anonyme Website-Besucher in Kunden umzuwandeln“.

Diese Fähigkeit wurde wichtiger denn je mit dem Eintreffen der COVID-19-Pandemie, wodurch die meisten persönlichen Verkaufsgespräche in vielen Teilen der Welt zum Erliegen kamen. Dies führte zu einem explosiven Wachstum des Geschäfts von Leadinfo.

Leadinfo wurde 2017 gegründet und baute seine IT-Infrastruktur von Anfang an in Amazon Web Services (AWS) auf. Da das Unternehmen jedoch immer schneller wuchs, musste Leadinfo sicherstellen, dass die Technologie seinen Ambitionen entsprach. Deshalb arbeitete das Unternehmen mit dem AWS-Team zusammen, um Möglichkeiten zu finden, die IT effizient zu halten. Eine Strategie, auf die sie sich einigten, war die Konsolidierung der Datenbanken. Dies würde dazu beitragen, einen schnell wachsenden Kundenstamm, die schnell steigenden IT-Kosten und die wachsenden Anforderungen an die Entwickler des Unternehmens besser zu verwalten.

Durch die Migration seiner 4 vorhandenen Datenbanken in eine einzige Datenbank – Amazon Aurora, eine relationale Datenbank, die für die Cloud entwickelt wurde – senkte das Unternehmen seine monatlichen IT-Kosten um 30 %, verbesserte die Effizienz der Entwickler um 50 % und halbierte den Zeitaufwand für das Onboarding neuer Entwickler. Dies hat Leadinfo dabei geholfen, die Einführung neuer Servicefeatures zu beschleunigen, sodass Kunden schneller und einfacher Vertriebskontakte generieren können.

Migration senkt die Kosten schnell um 30 %

Nur 3 Jahre nach der Gründung wuchs Leadinfo rasant und erkannte, dass ein IT-Update erforderlich war. Das Unternehmen traf sich mit einem Team von AWS-Datenbankspezialisten, -Lösungsarchitekten und anderen Experten, um einen neuen Datenansatz für das Unternehmen zu entwickeln.

Mithilfe des AWS-Prozesses Working Backwards bewerteten die Teams die Bedürfnisse und Ziele von Leadinfo im Rahmen einer Reihe von Workshops, Übungen und anderen Diskussionen. „Wir haben uns unsere ideale Situation angesehen“, sagt Quirijn Kleppe, Head of Product and Growth bei Leadinfo. „Wir haben uns angesehen, welche Leistungmetriken wir für uns selbst festgelegt haben und wie einfach es sein sollte, ein neues Feature zu entwickeln. Und dann fingen wir an zu denken: Okay, was brauchen wir, um dorthin zu gelangen? Es wurde ziemlich klar, dass wir ein System brauchten, das einfach zu erlernen und leicht zu bedienen und handzuhaben ist.“

Anschließend testeten die Teams 3 Machbarkeitsnachweise (POCs), um festzustellen, welcher Ansatz am besten funktioniert. Es stellte sich heraus, dass die Antwort die Migration zu einem mit Amazon Aurora entwickelten Datenbank- und Analysesystem war, Leadinfo fügte später auch Amazon Athena, einen Abfrageservice zur Datenanalyse, und AWS Glue, einen Serverless-Datenintegrationsservice, hinzu.

Nach der Entscheidung, auf eine neue Dateninfrastruktur umzusteigen, bestand der nächste Schritt darin, mit der Migration von Kundendaten aus mehreren vorhandenen Datenbanken zu Amazon Aurora zu beginnen. „Wir hatten viele Daten, die alle auf sehr effiziente Weise migriert werden mussten, damit wir nichts duplizierten oder etwas durcheinander brachten“, sagt Kleppe. „Also haben wir mit der Migration von 5 Kundenprofilen begonnen, dann 20, 50, 100. Nachdem wir alle Dinge herausgesucht hatten, die schief gehen könnten oder schief gegangen sind, migrierten wir unseren gesamten Kundenstamm.“

Dieser iterative Ansatz hat gut funktioniert. Durch die Identifizierung von Komplexitäten, die in jeder Phase der Migration der großen Datensätze auftraten, war Leadinfo in der Lage, die nachfolgenden Phasen des Prozesses zu beschleunigen.

Das Übertragen aller Kundendaten auf das neue System dauerte etwa anderthalb Monate. Danach „verzeichneten wir eine enorme Steigerung der Effizienz und die durchschnittlichen Kosten sanken um 30 %“, sagt Kleppe. „Und diese werden voraussichtlich noch viel weiter sinken.“ Die letztendliche Kostensenkung wird voraussichtlich 60 % betragen.

Kunden können Ergebnisse jetzt in weniger als 1 Sekunde filtern.

Kunden haben während der Migration keine Probleme festgestellt. Nach Abschluss der Migration stellten sie jedoch schnell Verbesserungen fest. „Sie haben festgestellt, dass unsere Software viel stabiler ist und dass die Daten immer da sind, wenn sie benötigt werden“, sagt Kleppe. „Das ist wichtig, weil sie ihr gesamtes Vertriebsmodell auf unseren Produkten aufbauen.“

Die Entwickler von Leadinfo sind auch in der Lage, neue Features für Kunden schneller als zuvor bereitzustellen, da durch die Migration Softwareupdates effizienter wurden, nachdem Daten aus mehreren Datenbanken an einem Ort zusammengefasst wurden.

Da beispielsweise Kundendaten jetzt in einer einzigen Datenbank konsolidiert wurden, konnte Leadinfo seiner Software viele weitere Filteroptionen hinzufügen. Auf diese Weise können Kunden Informationen darüber, wer ihre Websites besucht, verfeinern, sodass sie potenzielle Kunden genauer ansprechen können. Gefilterte Ergebnisse werden auch schneller als zuvor geladen und erscheinen in weniger als 1 Sekunde auf den Bildschirmen der Kunden. „Im Allgemeinen waren die Ladezeiten für einen größeren Kunden vor der Migration 1 Minute“, sagt Kleppe. „Jetzt warten sie 0,5 Sekunden.“

Entwickler arbeiten effizienter, weil sie nicht mehr tief in Code suchen müssen, der auf mehrere Datenbanken verteilt ist. Da sich alle Daten jetzt in einer einzigen Datenbank befinden, ist es einfacher, Softwareprobleme zu identifizieren und zu beheben.

Dies hilft Leadinfo auch dabei, neue Entwickler schneller an Bord zu holen, da sie nicht mehr darin geschult werden müssen, welche Daten wo gespeichert werden. „Vorher hatten wir so viele verschiedene Systeme und Datenplattformen“, sagt Kleppe. „Unsere Entwickler haben lange gebraucht, um zu lernen, was funktioniert und was nicht. Jetzt haben wir nur noch ein System, Amazon Aurora, und wir sagen: ‚Hey, hier sind die Schlüssel zum Königreich.'“

„Es hat unser Unternehmen 10 Schritte nach vorne gebracht“

Mit einer verbesserten Fähigkeit, einen großen und wachsenden Kundenstamm zu verwalten, geht Leadinfo davon aus, dass es weiterhin weltweit expandieren wird. Es ist auch geplant, weitere Features hinzuzufügen, nach denen Kunden gefragt haben, wie z. B. die Integration in Kundenbeziehungsmanagementsysteme oder die Möglichkeit, Bildschirmaufzeichnungen zu verarbeiten.

Das Unternehmen ist jetzt auch in der Lage, Features für bestimmte Märkte einzuführen, beispielsweise die Unterstützung bestimmter Sprachen oder Währungen. Diese neuen Optionen ermöglichen es Kunden, die Art und Weise, wie sie die Software von Leadinfo verwenden, an ihre speziellen Bedürfnisse anzupassen.

Mithilfe von Amazon QuickSight zur Analyse von Kundendaten für die Identifizierung von Nutzungsmustern und Trends gewinnt Leadinfo Erkenntnisse, die dem Unternehmen helfen, weiter zu wachsen und gleichzeitig effizient zu bleiben und die Kosten im Griff zu behalten. „Ich könnte Ihnen sagen, wie viele Kunden wir heute gewonnen haben, wie viele Test-Benutzer wir in den Niederlanden und im Vereinigten Königreich haben, wie hoch ihre Konversionsraten sind, wie viele Kunden ein Abonnement abwandern und kündigen“, sagt Kleppe. „Es ist wirklich ein Einblick in alles, was im Unternehmen vor sich geht, was die Entscheidungsfindung erheblich erleichtert.“

Leadinfo nutzt diese Erkenntnisse, um eine Roadmap des Geschäfts zu entwickeln, die im kommenden Jahr befolgt werden soll. Das Migrationsprojekt hat dem Unternehmen jedoch bereits erhebliche Fortschritte gebracht. „Am Ende hat es unser Unternehmen wirklich 10 Schritte nach vorne gebracht“, sagt Kleppe.


Über Leadinfo

Leadinfo hat seinen Sitz in den Niederlanden und wurde 2017 gegründet. Es bietet Software as a Service (SaaS) an, mit der B2B-Verkäufer verstehen können, wer ihre Unternehmens-Websites besucht und aus welchen Unternehmen und Branchen diese Besucher kommen. Vertriebsprofis können diese Informationen verwenden, um Kontakte zu generieren und „anonyme Website-Besucher in Kunden umzuwandeln“.

Vorteile von AWS

  • Senkung der monatlichen IT-Kosten um 30 %
  • Verbesserung der Entwicklereffizienz um 50 %
  • Reduzierung der Zeit, die benötigt wird, um neue Entwickler an Bord zu holen,um die Hälfte
  • Eine schnellere Einführung neuer Features und Services für Kunden ermöglicht

Genutzte AWS-Services

Amazon Aurora

Amazon Aurora bietet eingebaute Sicherheit, nahezu kontinuierliche Backups, Serverless-Datenverarbeitung, bis zu 15 Lesereplikate, automatisierte Multi-Region-Replikation und Integrationen mit anderen AWS-Services.

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Amazon QuickSight

Amazon QuickSight ermöglicht es jedem in Ihrem Unternehmen, Ihre Daten zu verstehen, indem diese Person Fragen in natürlicher Sprache stellt, durch interaktive Dashboards erkundet oder automatisch und durch Machine Learning unterstützt nach Mustern und Ausreißern suchen lässt.

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Amazon Athena

Amazon Athena ist ein interaktiver Abfrageservice, der die Analyse von Daten in Amazon S3 mit Standard-SQL erleichtert. Athena kommt ohne Server aus, deshalb gibt es auch keine Infrastruktur zu verwalten und Sie zahlen nur für die Abfragen, die Sie auch ausführen.

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AWS Glue

AWS Glue ist ein Serverless-Datenintegrationsservice, der das Auffinden, Aufbereiten und Kombinieren von Daten für Analysen, Machine Learning und die Anwendungsentwicklung vereinfacht. AWS Glue bietet alle nötigen Funktionen für die Datenintegration, durch die Sie Daten in Minuten statt Monaten analysieren und verwerten können.

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