Übersicht
Die IoT-Device-Simulator-Lösung hilft Kunden, die Geräteintegration zu testen und die Leistung ihrer IoT-Backend-Services über eine intuitive webbasierte grafische Benutzeroberfläche (GUI) zu verbessern. Die Lösung ermöglicht es Kunden, Hunderte von verbundenen Geräten zu erstellen und zu simulieren, ohne physische Geräte konfigurieren und verwalten oder zeitaufwändige Skripte entwickeln zu müssen.
Vorteile
Verwenden Sie den IoT-Gerätesimulator sofort einsatzbereit oder als Referenzimplementierung und verwenden Sie die anpassbare Simulations-Engine, um die Geräteintegration und IoT-Backend-Services mit simulierten Datensätzen zu testen.
Eine webbasierte GUI-Konsole ermöglicht es Kunden, Hunderte von verbundenen Geräten zu erstellen und zu simulieren, ohne physische Geräte konfigurieren und verwalten oder zeitaufwändige Skripte entwickeln zu müssen.
Führen Sie bis zu 1 000 gleichzeitige Simulationen (virtuelle IoT-Geräte) über die Simulations-Engine aus und erstellen Sie bis zu 100 Simulationen auf einmal.
Technische Details
Die CloudFormation-Vorlage für diese Lösung stellt die folgende Architektur bereit, die ein vorgefertigtes Automobilmodul enthält, das Sie verwenden können, um Fahrzeugtelemetriedaten mit vordefinierten Gerätetypen zu simulieren. Das Fahrzeugmodul verwendet ein Kraftübertragungssimulationsmodell, um simulierte Fahrzeug-Telemetrie-Daten zu erzeugen. Sie können auch die Standortfunktionen von Mapbox nutzen, um eine Karte für Ihre simulierten Fahrzeuge bereitzustellen.
Schritt 1
Amazon CloudFront, stellt den Inhalt der Webschnittstelle aus einem Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)-Bucket bereit.
Schritt 2
Der Amazon-S3-Bucket hostet die Webschnittstelle.
Schritt 3
EinAmazon-Cognito-Benutzerpool authentifiziert die API-Anfragen.
Schritt 4
Eine Amazon-API-Gateway-API stellt die API-Schicht der Lösung bereit.
Schritt 5
AWS Lambda dient als Microservices der Lösung und leitet API-Anforderungen weiter.
Schritt 6
Amazon DynamoDB speichert Simulations- und Gerätetypinformationen.
Schritt 7
AWS Step Functions enthält eine AWS-Lambda-Simulatorfunktion zum Simulieren von Geräten und Senden von Nachrichten.
Schritt 8
Ein Amazon-S3-Bucket speichert vordefinierte Routen, die für die Automobildemo verwendet werden.
Schritt 9
AWS IoT Core dient als Endpunkt, an den Nachrichten gesendet werden.
Schritt 10
Amazon Location Service bietet die Kartenanzeige, die den Standort von Automobilgeräten für die Automobildemo anzeigt.
Schritt 1
Amazon CloudFront, stellt den Inhalt der Webschnittstelle aus einem Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)-Bucket bereit.
Schritt 2
Der Amazon-S3-Bucket hostet die Webschnittstelle.
Schritt 3
EinAmazon-Cognito-Benutzerpool authentifiziert die API-Anfragen.
Schritt 4
Eine Amazon-API-Gateway-API stellt die API-Schicht der Lösung bereit.
Schritt 5
AWS Lambda dient als Microservices der Lösung und leitet API-Anforderungen weiter.
Schritt 6
Amazon DynamoDB speichert Simulations- und Gerätetypinformationen.
Schritt 7
AWS Step Functions enthält eine AWS-Lambda-Simulatorfunktion zum Simulieren von Geräten und Senden von Nachrichten.
Schritt 8
Ein Amazon-S3-Bucket speichert vordefinierte Routen, die für die Automobildemo verwendet werden.
Schritt 9
AWS IoT Core dient als Endpunkt, an den Nachrichten gesendet werden.
Schritt 10
Amazon Location Service bietet die Kartenanzeige, die den Standort von Automobilgeräten für die Automobildemo anzeigt.
Ähnliche Inhalte
In diesem Kurs lernen Sie die Funktionsweise der AWS IoT-Kommunikationsarchitektur und die Komponenten von AWS IoT kennen. Wir werden besprechen, wie das AWS IoT mit anderen AWS-Services zusammenarbeitet.