Gängige Anwendungsfälle

Verwendung der KI zur Erfassung von Kundeninformationen – VideoPeel

VideoPeel ist eine Videoplattform, auf der Marken Erfahrungsberichte von Kunden erfassen, verwalten und veröffentlichen können. Sehen Sie, wie VideoPeel die traditionellen Methoden der Verbraucherforschung verändert, indem es die Analyse benutzergenerierter Inhalte automatisiert, um dynamische Konsumentenpersönlichkeiten und umsetzbare Erkenntnisse zu erzeugen.

Amazon-Transcribe-Kunden

Intuit ist für seine wegweisenden Finanzmanagementlösungen bekannt, zum Beispiel TurboTax und QuickBooks, denen rund 50 Millionen Kunden auf der ganzen Welt vertrauen.

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Mit mehr als 275 Millionen Minuten an Kundeninteraktionen pro Jahr nutzt Intuit Contact Lens for Amazon Connect, das Contact-Center-Analysen auf Basis von Machine Learning (ML) bereitstellt, um genaue Transkriptionen von Anrufen, die Unkenntlichmachung sensibler Daten und automatisierte Anrufmetriken zur Bestimmung der Effektivität seines Contact Centers zu ermöglichen. Contact Lens baut auf AWS ML-Services auf und nutzt Amazon Transcribe, einen Service, der Sprache automatisch in Text umwandelt, um Anruftranskripte zu generieren, sowie Amazon Comprehend, einen NLP-Service (Natural Language Processing), um Stimmungen zu extrahieren.

Octopus Energy

Epiq, ein weltweit führender Anbieter von technologiegestützten Dienstleistungen für die Rechtsbranche und Unternehmen.

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"Auf AWS hat Epiq nicht nur eine kosteneffiziente Lösung entwickelt, die es ermöglicht, die juristische Transkription zu automatisieren, zu beschleunigen und ihre Genauigkeit zu erhöhen, sondern auch die Art und Weise, wie die Transkription in der Branche durchgeführt wird, zu revolutionieren. In wenigen Wochen lieferte Epiq eine AWS-basierte Transkriptionslösung, die 5% genauer ist als andere Transkriptions-Engines von Drittanbietern und die Kosten um das 15-fache senkt.“
 

Don Young, Vice President of Engineering - Epiq

Octopus Energy

Octopus Energy ist ein in Großbritannien ansässiger Einzelhandelsanbieter von Strom und Gas, der sich auf nachhaltige Energie spezialisiert hat.

„In unserem Bestreben, den Kunden eine faire und transparente Preisgestaltung zusammen mit exzellentem Service zu bieten, analysieren wir jeden Monat Millionen von Minuten an Contact-Center-Anrufen. Wir haben unsere eigenen domänenspezifischen Daten genutzt, um benutzerdefinierte Spracherkennungsmodelle mit Amazon Transcribe zu schulen. Diese kundenspezifischen Modelle bieten eine verbesserte Transkriptionsgenauigkeit und ermöglichen es uns, die Energiebedürfnisse unserer Kunden effizienter und intelligenter zu identifizieren, zu verstehen und zu bedienen.“

Dr. Javier Asensio-Cubero, Data Platform Lead – Octopus Energy

Audioburst ist ein Technologieanbieter, der die Entdeckung, Verteilung und Personalisierung von Talk-Audio transformiert.

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„Jeden Tag analysieren wir 225.000 Minuten Live-Talkradio, um Tausende von kurzen, aktuellen Informationssegmenten für Playlists und die Suche zu erstellen. Wir haben uns für Amazon Transcribe entschieden, weil es sich um einen bemerkenswerten Spracherkenner handelt, der uns bei der Transkription von Live-Audioinhalten für unsere nachgelagerten Workstreams zur Inhaltsproduktion hilft. Transcribe bietet ein robustes System, das hundert Audioströme gleichzeitig in Text umwandeln kann, und das zu einem vernünftigen Preis. Mit diesem qualitativ hochwertigen Ausgabetext sind wir dann in der Lage, Live-Talkradio-Episoden schnell in konsumierbare Segmente zu verarbeiten, die ein Hörerlebnis der nächsten Generation bieten und das Engagement steigern.“

Gal Klein, Mitbegründer und CTO – Audioburst

Bei GE Appliances verbessern wir das Leben, indem wir die weltweit besten Geräte entwickeln und bauen. Vom Design über die Produktion bis zum Service ist es unser Ziel, Menschen zu helfen, ihr Leben bei sich zuhause zu verbessern.

"GE Appliances verarbeitet Millionen von Minuten von Kundenanrufen pro Monat. Mit Amazon Connect, Amazon Lex und Amazon Polly können wir einfache Aufgaben wie das Nachschlagen von Produktinformationen, die Erfassung von Kundendaten und die Beantwortung häufiger Fragen automatisieren, bevor ein Agent antwortet. Dies wiederum hilft uns, unseren Verbrauchern die Zeit, das wertvollste aller Güter, zurückzugeben. Wir nutzen nun auch Amazon Transcribe, um Anrufprotokolle für die automatisierte Analyse zu erstellen, um den Prozess kontinuierlich zu verbessern."

Byron Guernsey, Chefstratege – GE Appliances

Northwestern Mutual ist ein führendes US-amerikanisches Finanzdienstleistungsunternehmen, das sich auf umfassende Finanzplanung durch die Integration von Versicherungen und Investitionen spezialisiert hat.

"Wir bei Northwestern Mutual wollten die Zeit reduzieren, die unsere Finanzvertreter damit verbringen, für jeden ihrer Kunden Fallnotizen zu protokollieren. Wir haben anfangs eine App mit einer Sprache-zu-Text-Funktion entwickelt, die die nativen Möglichkeiten eines Telefons nutzte. Aber nur 12 Prozent der Finanzvertreter verwendete sie, weil es länger dauerte, die transkribierten Notizen zu korrigieren, als sie selbst einzugeben. Um dieses Problem am besten zu lösen und eine weitaus größere Genauigkeit zu erreichen, mussten wir uns einen neuen Ansatz überlegen. Amazon Transcribe zeichnete sich als die genaueste Plattform mit den wenigsten Transkriptionsproblemen aus – für unseren Anwendungsfall schätzten wir die Genauigkeit auf etwa 95 Prozent, während andere von uns untersuchte Dienste im Bereich von 70 Prozent lagen."

Ryan Furness, Leitender Techniker – Northwestern Mutual 

NASCAR

Die National Association for Stock Car Auto Racing (NASCAR) ist ein amerikanisches Unternehmen, das Autorennen organisiert und veranstaltet und vor allem für Stockcar-Rennen bekannt ist.

"Wir haben Amazon Transcribe ausgewählt, um die Untertitelung der VOD-Inhalte von NASCAR auf unserer Multi-Site-Website, die 195 Länder und 29 Sprachen umfasst, zu übernehmen. Mit Amazon Transcribe waren wir in der Lage, ein automatisiertes System aufzubauen, das unserem Team eine mühevolle Texteingabe fast gänzlich erspart und uns gleichzeitig die Möglichkeit gibt, die Anpassung der Spracherkennung an unsere Bedürfnisse zu steuern. Seit der Implementierung von Amazon Transcribe fügen wir 99 % unseres VOD-Inhalts automatisch Untertitel hinzu und geben 97 % weniger aus, als wir ursprünglich veranschlagt hatten."

Patrick Carroll, Senior Director für Entwicklung – NASCAR

Echo360 bietet eine führende Technologie für Videoplattformen, mit der Lehrer und Schüler interaktive Videos aufzeichnen, streamen, verwalten und gemeinsam nutzen können, um das Engagement der Schüler zu verbessern.

"Die Echo360-Plattform fördert das aktive und ansprechende videobasierte Lernen, das besonders auf die heutigen Studenten zugeschnitten ist." Wir freuen uns über Amazon Transcribe, denn es bietet unseren Universitätspartnern hochwertige Transkripte für jedes Video, wodurch eine leistungsstärkere Suchfunktion und kostengünstigere Untertitel für Schulungsvideos ermöglicht werden und das Aufzeichnen von Notizen erleichtert wird. Auf diese Weise werden Lernressourcen für Studenten wertvoller und leichter zugänglich gemacht."

Fred Singer, CEO – Echo360

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VidMob ist eine führende Videoerstellungsplattform mit einem Netzwerk von professionellen Kreativen weltweit, die das gesamte Spektrum an Videoinhalten für Marken und Werbetreibende produzieren.

"Mithilfe von Amazon Comprehend und Amazon Transcribe ist es VidMob möglich, hochwertige Textanalysen für Machine Learning in unsere Agile Creative Suite zu integrieren. Dadurch können wir Markenkunden dabei helfen, die Leistung von Inhalten zu erfassen, wie es nie zuvor nie möglich war. Wir können Text aus Videoinhalten transkribieren und mit Comprehend schnell analysieren, und somit unserer Entwickler-Community und unseren Kunden umsetzbare Erkenntnisse zur Verfügung stellen, die ihnen einen strategischen Vorteil auf dem Markt verschaffen."

Alex Collmer, CEO – VidMob

Isentia ist ein führender Anbieter für Medienintelligenz im asiatisch-pazifischen Raum.

"Bei Isentia können Kunden die Medienberichterstattung ihrer Marken analysieren und überwachen. Wir erstellen mehr als 13 000 Zusammenfassungen von Radio- und Fernsehinhalten pro Tag. Mit Amazon Transcribe können wir alle Audio-/Videoinhalte transkribieren, die wir überwachen, und können die Textdaten mit Amazon Comprehend analysieren. Dank Funktionen wie Zeitstempel und Zeichensetzung können wir die Daten sehr einfach durchsuchen und analysieren und unseren Kunden wichtige Einsichten zur Überprüfung präsentieren."

Andrea Walsh, CIO – Isentia

VideoPeel ist eine Videoplattform, auf der Marken Erfahrungsberichte von Kunden erfassen, verwalten und veröffentlichen können.

"Wir transformieren die traditionellen Wege der Verbraucherforschung durch die Einführung von Videos. Diese werden hinsichtlich Verbrauchermerkmalen analysiert, um umsetzbare, dynamische Marketinginformationen zu erhalten. Durch die Integration in AI- und ML-Technologien von Amazon, wie Amazon Transcribe, Amazon Comprehend und Amazon Rekognition, können wir aus den Analyseergebnissen dieser Videos individuelle Profile erstellen."

Patrick Tedjamulia, Mitgründer und CEO – VideoPeel

Replica – ein AI-Startup mit Sitz in Brisbane, Australien – entwickelt eine Plattform, mit der Content-Ersteller wie Spieleentwickler, Videokünstler und Podcaster synthetische Stimmen mit Stil, Ausdruckskraft und Emotionen erstellen und steuern können. 

"Replica stellt sich eine Zukunft vor, in der die eigene Stimme eines Benutzers die Stimme des Hauptcharakters in seinem Spiel, Podcast, Werbung oder Film sein könnte. AWS ist der Motor hinter Replicas innovativer generativer Sprachtechnologie. Wir setzen AWS von der Forschung und Entwicklung bis zur Produktion ein und nutzen EC2, EFS, SQS und CloudWatch für die Unterstützung von Core Computing, AMIs während der Skalierung sowie Amazon Transcribe für den Wechsel von Audio- zu Textdateien ein. Mit unserem Tech-Stack können Spieleentwickler die Spieler in den Mittelpunkt immersiver Erlebnisse stellen und höchst personalisierte Geschichten erstellen. Podcaster können ihren Inhalt optimieren; und wegweisende Filmemacher können eine neue Welle interaktiver Filme anführen. Mit AWS als unsere primäre AI/ML-Lösung freuen wir uns, bei der nächsten Generation der Erstellung von Inhalten an der Spitze zu stehen."

Keni Mardira, Leitender Ingenieur – Replica

Amazon Transcribe Medical – Kunden

Cerner Corporation ist ein US-amerikanischer Anbieter von Dienstleistungen, Geräten und Hardware für die Gesundheitsinformationstechnologie.

„Eine äußerst genaue klinische Dokumentation ist für die Arbeitsabläufe und die allgemeine Zufriedenheit der Pflegekräfte von entscheidender Bedeutung. Mit der Transkriptions-API von Amazon Transcribe Medical entwickelt Cerner erstmals eine digitale Sprachaufzeichnung, welche automatisch die Interaktionen zwischen Arzt und Patient überwacht und den Dialog unauffällig in Textform aufzeichnet. Von dort aus übersetzt unsere Lösung auf intelligente Weise die Konzepte für den Einstieg in die kodifizierte Komponente des Cerner EHR-Systems."

Jacob Geers, Solutions Strategist – Cerner Corporation

Amgen, ein multinationales biopharmazeutisches Unternehmen, ist führend, was die neue Definition der Überwachung von Arzneimittelsicherheit angeht. 

"Im Bereich der Pharmakovigilanz möchten wir aufgezeichnete Anrufe von Patienten oder Gesundheitsdienstleistern genau überprüfen, um mögliche Nebenwirkungen von Arzneimitteln zu ermitteln. Amazon Transcribe Medical erstellt Texttranskripte aus aufgezeichneten Anrufen, mit denen wir aussagekräftige Erkenntnisse über Arzneimittel und gemeldete Nebenwirkungen gewinnen können. Auf diese Weise können wir schnell Nebenwirkungen zum Nutzen der Patienten auf der ganzen Welt erkennen, erfassen, bewerten, melden und überwachen."

George Seegan, Sr. Data Scientist – Amgen

OmniMind

OmniMind bietet eine Reihe von IoT-Lösungen an, die es großen kommerziellen und industriellen Komplexen ermöglichen, Arbeitsabläufe und Preisgestaltungen zu optimieren, indem analysierte Betriebsdaten in Echtzeit gesammelt werden.

„Bei OmniMind Technologies wollen wir primär dazu beitragen, die Welt zu 'sensibilisieren'. Im Gesundheitswesen ist es ein Teil unserer Mission, die Einrichtungen intelligenter und intuitiver zu gestalten, um die Dienstleister bei der qualitativ hochwertigen Patientenversorgung zu unterstützen. Wir verlassen uns auf Amazon Transcribe Medical, um durch die Aktivierung der Funktionen unserer Geräte medizinische Gespräche in Echtzeit zu erfassen und auch Sprecher zu identifizieren, so dass wir die genauen Transkriptionen in nachgelagerte Analyseanwendungen für eine Vielzahl von Geschäftszwecken einspeisen können.“

Rachel Nguyen, Leiterin der Produktentwicklung, IoT Health Group – OmniMind

Eva Life Science

Eva Life Science ist ein Anbieter von innovativen Anwendungen im Gesundheitswesen.

„Eva Life Science spezialisiert sich auf die Entwicklung von Anwendungen im Gesundheitswesen. Mit immer mehr sprachaktivierten Apps haben wir langfristig einen zuverlässigen medizinischen Baustein für Sprache-zu-Text gebraucht. Amazon Transcribe Medical stellt uns modernste Spracherkennung von medizinischen Gesprächen und Sprecheridentifizierung in Form von verbrauchbaren APIs zur Verfügung. Es macht die Integration in unsere Modelle einfach und skalierbar.“

Tamara Keith-Martin, Betriebsleiterin – Eva Life Science

SoundLines – Teil der HealthChannels-Unternehmensfamilie – verbindet intuitive KI-Technologie mit klinischem Fachwissen. Die Daten werden genutzt, um eine individuellere Betreuung zu gewährleisten und gleichzeitig die Effizienz für Anbieter und Assistenten des Pflegeteams zu verbessern. 

"SoundLines unterstützt die Fachkräfte von HealthChannels vor Ort, indem es aussagekräftige und wirkungsorientierte Technologien wie Amazon Transcribe Medical, eine medizinisch korrekte Sprach-Text-Lösung, in die Workflows unseres Netzwerks aus Pflegepersonalassistenten, medizinischen Schreibern und Navigatoren integriert. Auf diese Weise können sich die von uns betreuten Kliniker auf die Patienten konzentrieren, anstatt zusätzliche Zyklen für das manuelle Aufzeichnen von Notizen aufwenden zu müssen. Amazon Transcribe Medical lässt sich problemlos in die HealthChannels-Plattform integrieren und überträgt seine Transkripte direkt in nachgelagerte Analysen. Für die 3 500 Partner im Gesundheitswesen, die sich in den letzten 15 Jahren auf die Optimierungsstrategien unserer Pflegeteams verlassen haben, haben wir den Zeit- und Arbeitsaufwand für das Auffinden aufschlussreicher Daten erheblich verringert."

Vadim Khazan, President of Technology – SoundLines

Suki AI wurde 2017 gegründet und ist ein Startup-Unternehmen im Gesundheitswesen, das 20 Millionen USD gesammelt hat, um einen medizinischen Sprachassistenten aufzubauen, der Ärzten hilft, das klinische Diktieren zu verbessern.

"In der klinischen Dokumentation dreht sich alles um medizinische Daten-Workflows, und es ist entscheidend, dass Ärzte Notizen effizienter erfassen können. Wir können unseren klinischen digitalen Assistenten problemlos in Amazon Transcribe Medical integrieren, sodass Ärzte medizinische Notizen diktieren können, wodurch der Energieverbrauch für die klinische Dokumentation im Durchschnitt um 76 % sinkt. Ihre Zeit ist besser darauf ausgerichtet, sich um die Patienten zu kümmern, als Daten einzugeben."

Punit Soni, CEO – Suki AI

Dr. Mike Ujiki, Chirurg

"Als Chef der Chirurgie verbringe ich jede Woche mehr als 30 % meiner Zeit damit, Notizen über die Interaktionen meiner Patienten in unser EHR-System zu erfassen und einzugeben. Obwohl die genaue Erfassung dieser Informationen ein entscheidender Bestandteil des Patientenversorgungsprozesses ist, würde ich diese Zeit lieber für Operationen oder die Pflege von mehr Patienten verwenden. Die Fähigkeit medizinisch korrekter Spracherkennungstechnologien wie Amazon Transcribe Medical, den Zeitaufwand für das Erstellen von Notizen und das EMR-Management zu verringern, ist für mich auf jeden Fall interessant. Jede weitere Stunde, die ich mit Patienten verbringen kann, ist Zeit, die Leben retten kann."

Dr. Mike Ujiki, Chefarzt der Abteilung für Gastrointestinale und Allgemeine Chirurgie

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