Kundenanwendungsfälle

Using AWS to reinvent customer care (Kundenbetreuung mit AWS neu erfinden) – The New York Times (8:18)

The New York Times - Using AWS to reinvent customer care(Mit AWS die Kundenbetreuung neu erfinden)

In den letzten zehn Jahren hat sich die New York Times von einem traditionellen, auf Anzeigen basierenden Geschäftsmodell auf ein digitales Modell umgestellt, bei dem die Abonnenten im Vordergrund stehen, und wurde so zum erfolgreichsten digitalen Abonnement-Nachrichtenunternehmen der Welt. Erfahren Sie, wie die New York Times Contact Lens for Amazon Connect verwendet (das auf Amazon Transcribe und Amazon Comprehend entwickelt wurde), um sicherzustellen, dass ihr Kundenbetreuungs-Team die Anforderungen von Millionen neuer digitaler Abonnenten erfüllt.

Using Amazon Transcribe for on-demand captioning (Verwendung von Amazon Transcribe für On-Demand-Untertitel) – NASCAR (28:37)

NASCAR - Verbesserung des User-Engagements mit automatischen Untertiteln

NASCAR hat sich für Amazon Transcribe entschieden, um die Untertitelung der Inhalte ihrer VOD-Webseiten in 195 Ländern und 29 Sprachen durchzuführen. Mit Amazon Transcribe konnten sie ein automatisiertes System entwickeln, das es ihnen ermöglicht, 99 % ihrer VOD-Inhalte automatisch mit Untertiteln zu versehen und dabei 97 % weniger auszugeben, als sie ursprünglich veranschlagt hatten.

Zillow: Near real-time natural language processing (NLP) (Natürliche Sprachverarbeitung in nahezu Echtzeit für Kundeninteraktionen) (4:52)

Zillow - Gewinnung von Erkenntnissen aus Kundengesprächen

Die Unterstützung von Online-Käufern bei der rechtzeitigen Kontaktaufnahme mit den von ihnen benötigten Services kann den Unterschied ausmachen, ob sie beim Erwerben einer Immobilie erfolgreich sind oder nicht. In dieser Folge erfahren Sie, wie Zillow mit Amazon Transcribe und dem Elastic Container Service eine Lösung für die Verarbeitung natürlicher Sprache entwickelt hat, um ihre Machine-Learning-Engine schnell zu skalieren und Kundenanfragen an Kundendienstmitarbeitern weiterzuleiten.

Helping members manage their health using AWS Machine Learning (Unterstützung von Mitgliedern bei der Verwaltung ihrer Gesundheit mit AWS Machine Learning) – Livongo (2:03)

Livongo - Unterstützung der Mitglieder beim Gesundheitsmanagement

In den USA leben etwa 150 Millionen Menschen mit einer chronischen Erkrankung. Chronische Erkrankungen machen etwa 90 % der aktuellen Ausgaben in den USA aus. Gesundheitssystem. Erfahren Sie, wie Livongo, Teil von Teladoc Health - einem weltweit führenden Anbieter von virtueller Pflege - Amazon Transcribe und AWS Machine Learning verwendet, um Amerikanern bei der Verwaltung ihrer chronischen Krankheiten über eine mobile App zu helfen.

Amazon-Transcribe-Kunden

Der FORMEL 1 (F1) Live Steaming Service, F1 TV, bietet automatische Untertitel in drei verschiedenen Sprachen: Englisch, Spanisch und Französisch.

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„Amazon Transcribe ist ein leistungsfähiges Tool, das die Transkription mit einer unglaublich hohen Genauigkeit durchführt und von Tag zu Tag besser wird. Der Anwendungsfall von F1 stellte eine große Herausforderung dar; insgesamt war die Kombination aus unglaublich hoher Geschwindigkeit und dynamischen Kommentaren von mehreren Mitwirkenden, einem globalen Vokabular und technischer Nischenterminologie eine Herausforderung. In enger Zusammenarbeit mit AWS haben wir eine skalierbare Untertitelungslösung entwickelt und trainiert, deren Genauigkeit und Leistung der von menschlichen Untertitlern entspricht.“

James Bradshaw, Head of Digital Technology - F1

Talkspace verbessert den Zugang zur psychiatrischen Behandlung durch Machine Learning auf AWS.

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„AWS kann uns dabei unterstützen, uns auf die Dinge zu konzentrieren, die wirklich zählen: unsere Kernmission, unser Kernprodukt und unsere Kernkompetenz.“

Gil Margolin, Chief Technology Officer - Talkspace

Intuit ist für seine wegweisenden Finanzmanagementlösungen bekannt, zum Beispiel TurboTax und QuickBooks, denen rund 50 Millionen Kunden auf der ganzen Welt vertrauen.

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Mit mehr als 275 Millionen Minuten an Kundeninteraktionen pro Jahr nutzt Intuit Contact Lens for Amazon Connect, das Contact-Center-Analysen auf Basis von Machine Learning (ML) bereitstellt, um genaue Transkriptionen von Anrufen, die Unkenntlichmachung sensibler Daten und automatisierte Anrufmetriken zur Bestimmung der Effektivität seines Contact Centers zu ermöglichen. Contact Lens baut auf AWS ML-Services auf und nutzt Amazon Transcribe, einen Service, der Sprache automatisch in Text umwandelt, um Anruftranskripte zu generieren, sowie Amazon Comprehend, einen NLP-Service (Natural Language Processing), um Stimmungen zu extrahieren.

Octopus Energy

Epiq, ein weltweit führender Anbieter von technologiegestützten Dienstleistungen für die Rechtsbranche und Unternehmen.

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"Auf AWS hat Epiq nicht nur eine kosteneffiziente Lösung entwickelt, die es ermöglicht, die juristische Transkription zu automatisieren, zu beschleunigen und ihre Genauigkeit zu erhöhen, sondern auch die Art und Weise, wie die Transkription in der Branche durchgeführt wird, zu revolutionieren. In wenigen Wochen lieferte Epiq eine AWS-basierte Transkriptionslösung, die 5% genauer ist als andere Transkriptions-Engines von Drittanbietern und die Kosten um das 15-fache senkt.“

Don Young, Vice President of Engineering - Epiq

Octopus Energy

Octopus Energy ist ein in Großbritannien ansässiger Einzelhandelsanbieter von Strom und Gas, der sich auf nachhaltige Energie spezialisiert hat.

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„In unserem Bestreben, den Kunden eine faire und transparente Preisgestaltung zusammen mit exzellentem Service zu bieten, analysieren wir jeden Monat Millionen von Minuten an Contact-Center-Anrufen. Wir haben unsere eigenen domänenspezifischen Daten genutzt, um benutzerdefinierte Spracherkennungsmodelle mit Amazon Transcribe zu schulen. Diese kundenspezifischen Modelle bieten eine verbesserte Transkriptionsgenauigkeit und ermöglichen es uns, die Energiebedürfnisse unserer Kunden effizienter und intelligenter zu identifizieren, zu verstehen und zu bedienen.“

Dr. Javier Asensio-Cubero, Data Platform Lead – Octopus Energy

Audioburst ist ein Technologieanbieter, der die Entdeckung, Verteilung und Personalisierung von Talk-Audio transformiert.

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„Jeden Tag analysieren wir 225.000 Minuten Live-Talkradio, um Tausende von kurzen, aktuellen Informationssegmenten für Playlists und die Suche zu erstellen. Wir haben uns für Amazon Transcribe entschieden, weil es sich um einen bemerkenswerten Spracherkenner handelt, der uns bei der Transkription von Live-Audioinhalten für unsere nachgelagerten Workstreams zur Inhaltsproduktion hilft. Transcribe bietet ein robustes System, das hundert Audioströme gleichzeitig in Text umwandeln kann, und das zu einem vernünftigen Preis. Mit diesem qualitativ hochwertigen Ausgabetext sind wir dann in der Lage, Live-Talkradio-Episoden schnell in konsumierbare Segmente zu verarbeiten, die ein Hörerlebnis der nächsten Generation bieten und das Engagement steigern.“

Gal Klein, Mitbegründer und CTO – Audioburst

Bei GE Appliances verbessern wir das Leben, indem wir die weltweit besten Geräte entwickeln und bauen. Vom Design über die Produktion bis zum Service ist es unser Ziel, Menschen zu helfen, ihr Leben bei sich zuhause zu verbessern.

"GE Appliances verarbeitet Millionen von Minuten von Kundenanrufen pro Monat. Mit Amazon Connect, Amazon Lex und Amazon Polly können wir einfache Aufgaben wie das Nachschlagen von Produktinformationen, die Erfassung von Kundendaten und die Beantwortung häufiger Fragen automatisieren, bevor ein Agent antwortet. Dies wiederum hilft uns, unseren Verbrauchern die Zeit, das wertvollste aller Güter, zurückzugeben. Wir nutzen nun auch Amazon Transcribe, um Anrufprotokolle für die automatisierte Analyse zu erstellen, um den Prozess kontinuierlich zu verbessern."

Byron Guernsey, Chefstratege – GE Appliances

Northwestern Mutual ist ein führendes US-amerikanisches Finanzdienstleistungsunternehmen, das sich auf umfassende Finanzplanung durch die Integration von Versicherungen und Investitionen spezialisiert hat.

"Wir bei Northwestern Mutual wollten die Zeit reduzieren, die unsere Finanzvertreter damit verbringen, für jeden ihrer Kunden Fallnotizen zu protokollieren. Wir haben anfangs eine App mit einer Sprache-zu-Text-Funktion entwickelt, die die nativen Möglichkeiten eines Telefons nutzte. Aber nur 12 Prozent der Finanzvertreter verwendete sie, weil es länger dauerte, die transkribierten Notizen zu korrigieren, als sie selbst einzugeben. Um dieses Problem am besten zu lösen und eine weitaus größere Genauigkeit zu erreichen, mussten wir uns einen neuen Ansatz überlegen. Amazon Transcribe zeichnete sich als die genaueste Plattform mit den wenigsten Transkriptionsproblemen aus – für unseren Anwendungsfall schätzten wir die Genauigkeit auf etwa 95 Prozent, während andere von uns untersuchte Dienste im Bereich von 70 Prozent lagen."

Ryan Furness, Leitender Techniker – Northwestern Mutual 

NASCAR

Die National Association for Stock Car Auto Racing (NASCAR) ist ein amerikanisches Unternehmen, das Autorennen organisiert und veranstaltet und vor allem für Stockcar-Rennen bekannt ist.

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„Wir haben Amazon Transcribe ausgewählt, um die Untertitelung der VOD-Inhalte von NASCAR auf unserer Multi-Site-Website, die 195 Länder und 29 Sprachen umfasst, zu übernehmen. Mit Amazon Transcribe waren wir in der Lage, ein automatisiertes System aufzubauen, das unserem Team eine mühevolle Texteingabe fast gänzlich erspart und uns gleichzeitig die Möglichkeit gibt, die Anpassung der Spracherkennung an unsere Bedürfnisse zu steuern. Seit der Implementierung von Amazon Transcribe fügen wir 99 % unseres VOD-Inhalts automatisch Untertitel hinzu und geben 97 % weniger aus, als wir ursprünglich veranschlagt hatten."

Patrick Carroll, Senior Director für Entwicklung – NASCAR

Echo360 bietet eine führende Technologie für Videoplattformen, mit der Lehrer und Schüler interaktive Videos aufzeichnen, streamen, verwalten und gemeinsam nutzen können, um das Engagement der Schüler zu verbessern.

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„Die Echo360-Plattform fördert das aktive und ansprechende videobasierte Lernen, das besonders auf die heutigen Studenten zugeschnitten ist.“ Wir freuen uns über Amazon Transcribe, denn es bietet unseren Universitätspartnern hochwertige Transkripte für jedes Video, wodurch eine leistungsstärkere Suchfunktion und kostengünstigere Untertitel für Schulungsvideos ermöglicht werden und das Aufzeichnen von Notizen erleichtert wird. Auf diese Weise werden Lernressourcen für Studenten wertvoller und leichter zugänglich gemacht."

Fred Singer, CEO – Echo360

VidMob ist eine führende Videoerstellungsplattform mit einem Netzwerk von professionellen Kreativen weltweit, die das gesamte Spektrum an Videoinhalten für Marken und Werbetreibende produzieren.

"Mithilfe von Amazon Comprehend und Amazon Transcribe ist es VidMob möglich, hochwertige Textanalysen für Machine Learning in unsere Agile Creative Suite zu integrieren. Dadurch können wir Markenkunden dabei helfen, die Leistung von Inhalten zu erfassen, wie es nie zuvor nie möglich war. Wir können Text aus Videoinhalten transkribieren und mit Comprehend schnell analysieren, und somit unserer Entwickler-Community und unseren Kunden umsetzbare Erkenntnisse zur Verfügung stellen, die ihnen einen strategischen Vorteil auf dem Markt verschaffen."

Alex Collmer, CEO – VidMob

Isentia ist ein führender Anbieter für Medienintelligenz im asiatisch-pazifischen Raum.

"Bei Isentia können Kunden die Medienberichterstattung ihrer Marken analysieren und überwachen. Wir erstellen mehr als 13 000 Zusammenfassungen von Radio- und Fernsehinhalten pro Tag. Mit Amazon Transcribe können wir alle Audio-/Videoinhalte transkribieren, die wir überwachen, und können die Textdaten mit Amazon Comprehend analysieren. Dank Funktionen wie Zeitstempel und Zeichensetzung können wir die Daten sehr einfach durchsuchen und analysieren und unseren Kunden wichtige Einsichten zur Überprüfung präsentieren."

Andrea Walsh, CIO – Isentia

VideoPeel ist eine Videoplattform, auf der Marken Erfahrungsberichte von Kunden erfassen, verwalten und veröffentlichen können.

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„Wir verändern die traditionellen Methoden der Konsumentenforschung durch die Einführung von Videos und die Automatisierung der Analyse dieser Videos, um umsetzbare, dynamische Konsumenten-Personas zu erstellen. Durch die Integration in AI- und ML-Technologien von Amazon, wie Amazon Transcribe, Amazon Comprehend und Amazon Rekognition, können wir aus den Analyseergebnissen dieser Videos individuelle Profile erstellen."

Patrick Tedjamulia, Mitgründer und CEO – VideoPeel

Replica – ein AI-Startup mit Sitz in Brisbane, Australien – entwickelt eine Plattform, mit der Content-Ersteller wie Spieleentwickler, Videokünstler und Podcaster synthetische Stimmen mit Stil, Ausdruckskraft und Emotionen erstellen und steuern können. 

"Replica stellt sich eine Zukunft vor, in der die eigene Stimme eines Benutzers die Stimme des Hauptcharakters in seinem Spiel, Podcast, Werbung oder Film sein könnte. AWS ist der Motor hinter Replicas innovativer generativer Sprachtechnologie. Wir setzen AWS von der Forschung und Entwicklung bis zur Produktion ein und nutzen EC2, EFS, SQS und CloudWatch für die Unterstützung von Core Computing, AMIs während der Skalierung sowie Amazon Transcribe für den Wechsel von Audio- zu Textdateien ein. Mit unserem Tech-Stack können Spieleentwickler die Spieler in den Mittelpunkt immersiver Erlebnisse stellen und höchst personalisierte Geschichten erstellen. Podcaster können ihren Inhalt optimieren; und wegweisende Filmemacher können eine neue Welle interaktiver Filme anführen. Mit AWS als unsere primäre AI/ML-Lösung freuen wir uns, bei der nächsten Generation der Erstellung von Inhalten an der Spitze zu stehen."

Keni Mardira, Leitender Ingenieur – Replica

Livongo

Livongo (jetzt Teil von Teledoc Health) ist eine Plattform, die eine mobile App umfasst und mit intelligenten Geräten wie angeschlossenen Blutzuckermessgeräten zusammenarbeitet, um Menschen bei der Bewältigung medizinischer Probleme zu unterstützen.

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„Mit Amazon Transcribe kann Livongo auch Informationen aus Tausenden von Gesprächen verwenden, sowohl online als auch per Telefon, zwischen Mitgliedern und dem Livongo-Netzwerk von Gesundheitscoaches. „Wir können diese digitalisieren und dann die natürliche Sprachverarbeitung nutzen, um wirklich zu verstehen, was in unseren Coaching-Sitzungen geschieht: Themen, über die Leute sprechen und auch auf persönlicher Ebene. Das hilft uns beim Lernen und bei der Suche nach Mustern im Umfang, und dann dabei, diese Informationen zu nehmen und den Rest der Pflege eines Mitglieds zu personalisieren.“

Anmol Madan, Leitender Datenwissenschaftler - Livongo

Quantum Health

Quantum Health ist ein preisgekröntes Unternehmen zur Navigation der Verbrauchergesundheit, mit der Arbeitgeber branchenführende Zufriedenheitsraten erreichen und unabhängig validierte Ansprüche ersparen.

Quantum Health ist das branchenführende Unternehmen für die Navigation der Verbrauchergesundheit und Pflegekoordination, die ein beispielloses Verbrauchererlebnis für Mitglieder zusammen mit hohen Zufriedenheitsraten und validierten Anspruchersparnissen für Arbeitgeber bietet. Quantum Healths urheberrechtlich geschütztes Real-Time Intercept™-Modell identifiziert Möglichkeiten zur Intervention zwischen Mitgleidern und Quantum Healths speziell geschulten Pflege-Koordinatoren lange bevor die Ansprüche sich anhäufen. Durch Zusammenarbeit mit Quantiphi, einem Intelligenzpartner des Amazon Webservice-Kontaktzentrums konnten wir ein Proof of Concept (Machbarkeitsnachweis) mit Amazon Chime-Sprachanschluss und Amazon Transcribe erstellen. Dadurch erhielten wir die Fähigkeit. das Engagement unserer Mitglieder in nur fünf Wochen sehr gut zu verstehen und zu beschleunigen. Dadurch wurden robustere Echtzeit-Erkenntnisse vorantreiben, was die Qualität unserer Pflege-Koordinatoren und Mitglieder-Interaktionen deutlich verbesserte.

Amazon Transcribe Medical – Kunden

Cerner Corporation ist ein US-amerikanischer Anbieter von Dienstleistungen, Geräten und Hardware für die Gesundheitsinformationstechnologie.

„Eine äußerst genaue klinische Dokumentation ist für die Arbeitsabläufe und die allgemeine Zufriedenheit der Pflegekräfte von entscheidender Bedeutung. Mit der Transkriptions-API von Amazon Transcribe Medical entwickelt Cerner erstmals eine digitale Sprachaufzeichnung, welche automatisch die Interaktionen zwischen Arzt und Patient überwacht und den Dialog unauffällig in Textform aufzeichnet. Von dort aus übersetzt unsere Lösung auf intelligente Weise die Konzepte für den Einstieg in die kodifizierte Komponente des Cerner EHR-Systems."

Jacob Geers, Solutions Strategist – Cerner Corporation

Amgen, ein multinationales biopharmazeutisches Unternehmen, ist führend, was die neue Definition der Überwachung von Arzneimittelsicherheit angeht. 

"Im Bereich der Pharmakovigilanz möchten wir aufgezeichnete Anrufe von Patienten oder Gesundheitsdienstleistern genau überprüfen, um mögliche Nebenwirkungen von Arzneimitteln zu ermitteln. Amazon Transcribe Medical erstellt Texttranskripte aus aufgezeichneten Anrufen, mit denen wir aussagekräftige Erkenntnisse über Arzneimittel und gemeldete Nebenwirkungen gewinnen können. Auf diese Weise können wir schnell Nebenwirkungen zum Nutzen der Patienten auf der ganzen Welt erkennen, erfassen, bewerten, melden und überwachen."

George Seegan, Sr. Data Scientist – Amgen

OmniMind

OmniMind bietet eine Reihe von IoT-Lösungen an, die es großen kommerziellen und industriellen Komplexen ermöglichen, Arbeitsabläufe und Preisgestaltungen zu optimieren, indem analysierte Betriebsdaten in Echtzeit gesammelt werden.

„Bei OmniMind Technologies wollen wir primär dazu beitragen, die Welt zu 'sensibilisieren'. Im Gesundheitswesen ist es ein Teil unserer Mission, die Einrichtungen intelligenter und intuitiver zu gestalten, um die Dienstleister bei der qualitativ hochwertigen Patientenversorgung zu unterstützen. Wir verlassen uns auf Amazon Transcribe Medical, um durch die Aktivierung der Funktionen unserer Geräte medizinische Gespräche in Echtzeit zu erfassen und auch Sprecher zu identifizieren, so dass wir die genauen Transkriptionen in nachgelagerte Analyseanwendungen für eine Vielzahl von Geschäftszwecken einspeisen können.“

Rachel Nguyen, Leiterin der Produktentwicklung, IoT Health Group – OmniMind

Eva Life Science

Eva Life Science ist ein Anbieter von innovativen Anwendungen im Gesundheitswesen.

„Eva Life Science spezialisiert sich auf die Entwicklung von Anwendungen im Gesundheitswesen. Mit immer mehr sprachaktivierten Apps haben wir langfristig einen zuverlässigen medizinischen Baustein für Sprache-zu-Text gebraucht. Amazon Transcribe Medical stellt uns modernste Spracherkennung von medizinischen Gesprächen und Sprecheridentifizierung in Form von verbrauchbaren APIs zur Verfügung. Es macht die Integration in unsere Modelle einfach und skalierbar.“

Tamara Keith-Martin, Betriebsleiterin – Eva Life Science

SoundLines – Teil der HealthChannels-Unternehmensfamilie – verbindet intuitive KI-Technologie mit klinischem Fachwissen. Die Daten werden genutzt, um eine individuellere Betreuung zu gewährleisten und gleichzeitig die Effizienz für Anbieter und Assistenten des Pflegeteams zu verbessern. 

"SoundLines unterstützt die Fachkräfte von HealthChannels vor Ort, indem es aussagekräftige und wirkungsorientierte Technologien wie Amazon Transcribe Medical, eine medizinisch korrekte Sprach-Text-Lösung, in die Workflows unseres Netzwerks aus Pflegepersonalassistenten, medizinischen Schreibern und Navigatoren integriert. Auf diese Weise können sich die von uns betreuten Kliniker auf die Patienten konzentrieren, anstatt zusätzliche Zyklen für das manuelle Aufzeichnen von Notizen aufwenden zu müssen. Amazon Transcribe Medical lässt sich problemlos in die HealthChannels-Plattform integrieren und überträgt seine Transkripte direkt in nachgelagerte Analysen. Für die 3 500 Partner im Gesundheitswesen, die sich in den letzten 15 Jahren auf die Optimierungsstrategien unserer Pflegeteams verlassen haben, haben wir den Zeit- und Arbeitsaufwand für das Auffinden aufschlussreicher Daten erheblich verringert."

Vadim Khazan, President of Technology – SoundLines

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