Was ist Apache Iceberg?

Ein Data Lake ist ein zentrales Repository, in dem Sie alle strukturierten und unstrukturierten Daten in beliebigem Umfang speichern können. Eine Datentransaktion ist eine Reihe von Datenaustauschvorgängen, die in einem einzigen Arbeitsgang durchgeführt werden. Wenn ein Kunde beispielsweise Geld von einem Bankkonto abhebt, führt die Bank in einer Datentransaktion mehrere Datenaustauschvorgänge gleichzeitig durch, darunter die Überprüfung des Kontostands, die Überprüfung der Identität und die Abbuchung vom Konto. Ein transaktionaler Data Lake ist eine Art von Data Lake, der nicht nur Daten in großem Umfang speichert, sondern auch transaktionale Vorgänge unterstützt und sicherstellt, dass die Daten genau und konsistent sind und dass Sie verfolgen können, wie sich Daten und Datenstrukturen im Laufe der Zeit ändern. Diese Eigenschaften werden zusammenfassend als Atomizität, Konsistenz, Isolierung und Dauerhaftigkeit (ACID) bezeichnet:

• Atomizität garantiert, dass jede Transaktion ein einzelnes Ereignis ist, das entweder erfolgreich ist oder vollständig fehlschlägt; es gibt keinen Zwischenstatus. 
• Die Konsistenz stellt sicher, dass alle geschriebenen Daten gemäß den definierten Regeln des Data Lakes gültig sind, wodurch sichergestellt wird, dass die Daten korrekt und zuverlässig sind. 
• Die Isolierung stellt sicher, dass mehrere Transaktionen gleichzeitig stattfinden können, ohne sich gegenseitig zu stören, und gewährleistet, dass jede Transaktion unabhängig ausgeführt wird.
• Dauerhaftigkeit bedeutet, dass die Daten nicht verloren gehen oder beschädigt werden, sobald eine Transaktion übermittelt wurde. Daten können im Falle eines Systemausfalls, z. B. eines Stromausfalls, wiederhergestellt werden.

Apache Iceberg eignet sich für viele Data Lake-Anwendungsfälle, darunter:

• Datentabellen in Data Lakes, die häufig gelöscht werden müssen, z. B. bei der Durchsetzung von Datenschutzgesetzen.
• Datentabellen im Data Lake, die Aktualisierungen auf Datensatzebene erfordern. Dies ist hilfreich, wenn Ihr Datensatz häufig aktualisiert werden muss, nachdem die Daten bereinigt wurden, z. B. Verkaufsdaten, die sich aufgrund späterer Ereignisse wie Kundenrücksendungen ändern können. Iceberg bietet die Möglichkeit, einzelne Datensätze zu aktualisieren, ohne dass der gesamte Datensatz neu veröffentlicht werden muss.
• Datentabellen in Data Lakes, die unvorhersehbare Änderungen aufweisen, z. B. SCD-Tabellen (Slowly Changing Dimension). Ein Beispiel für eine SCD ist eine Kundendatentabelle, die Name, Standort und Kontaktinformationen enthält, die sich im Laufe der Zeit in unbekannten Intervallen ändern können.
• Wenn Transaktionen mit dem Data Lake garantierte Datengültigkeit, Haltbarkeit und Zuverlässigkeit erfordern, können Apache Iceberg-Tabellenformate eingesetzt werden, um ACID-Transaktionen zu gewährleisten.
• Wenn es notwendig ist, in der Zeit zurückzugehen, um historische Datenversionen abzufragen, um Trendanalysen durchzuführen, Datenänderungen über einen bestimmten Zeitraum zu analysieren oder um eine frühere Version wiederherzustellen oder zurückzusetzen, um Probleme zu korrigieren.

Apache Iceberg bietet eine schnelle und effiziente Möglichkeit, große Datensätze in großem Maßstab zu verarbeiten. Es bietet folgende Vorteile:

1. Open Source: Apache Iceberg ist ein Open-Source-Projekt. Das bedeutet, dass es kostenlos verwendet werden kann und an Ihre spezifischen Bedürfnisse angepasst werden kann. Es hat auch eine aktive Community von Entwicklern, die das Projekt kontinuierlich verbessern und um neue Funktionen erweitern. 
2. Skalierbarkeit: Apache Iceberg wurde entwickelt, um große Datensätze effizient zu verarbeiten. Es kann Daten auf mehrere Knoten partitionieren und organisieren, wodurch die Arbeitslast verteilt und die Datenverarbeitung beschleunigt wird. 
3. Leistung: Apache Iceberg verfügt über eine Vielzahl von Funktionen zur Optimierung der Abfrageleistung, darunter spaltenbasierte Speicher- und Komprimierungstechniken wie Predicate Push Down und Schemaentwicklung. 
4. Flexibilität: Mit Apache Iceberg können Sie die Organisation Ihrer Daten ändern, sodass sie sich im Laufe der Zeit weiterentwickeln können, ohne dass Sie Ihre Abfragen neu schreiben oder Ihre Datenstrukturen neu erstellen müssen. Es unterstützt auch mehrere Datenformate und Datenquellen, was die Integration in bestehende Systeme erleichtert. 
5. Zuverlässigkeit: Apache Iceberg gewährleistet Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit durch die Unterstützung von Transaktionen. Sie können verfolgen, wie sich Daten im Laufe der Zeit ändern, und zu früheren Versionen zurückkehren, um Probleme zu beheben.