Prácticas recomendadas de arquitectura para el machine learning

Descubra las prácticas recomendadas para crear rápida y fácilmente arquitecturas de aprendizaje profundo, así como para crear, entrenar e implementar modelos de machine learning (ML) a cualquier escala. 

Aprenda a evaluar las cargas de trabajo de ML con respecto a las prácticas recomendadas y a identificar posibles mejoras gracias al Enfoque en machine learning de AWS Well-Architected Framework

Contenido destacado

Introducción

Formación y tutoriales de autoservicio que muestran a los arquitectos y desarrolladores cómo crear, entrenar e implementar modelos de machine learning.

Machine learning en la práctica

Soluciones que se pueden implementar, orientación sobre la arquitectura y diagramas para facilitar la creación de una plataforma de ML segura en AWS.

MLOps

Prácticas recomendadas de arquitectura y soluciones para implementar y mantener modelos y cargas de trabajo de ML de forma fiable y eficiente.

Mayor precisión en las previsiones gracias al machine learning

Detectar temas relevantes con machine learning

Marco de AWS MLOps

¿Le ha servido de ayuda esta página?

Agradecemos sus comentarios
Nos alegra que esta página le haya ayudado. ¿Le gustaría compartir detalles adicionales para ayudarnos a seguir mejorando?
Cerrar
Agradecemos sus comentarios
Lamentamos que esta página no le haya ayudado. ¿Le gustaría compartir detalles adicionales para ayudarnos a seguir mejorando?
Cerrar
Fecha (Desc)
  • Fecha (Desc)
1

No se encontraron resultados. 
Seleccione otros criterios, revise la ortografía o pruebe con otras palabras clave.

Publicaciones en el blog sobre machine learning

Más...
No se encontró ninguna publicación en el blog que coincida con los criterios seleccionados.