Amazon DataZone para directores de datos

Información general

Los directores de datos utilizan Amazon DataZone para que los usuarios empresariales, los equipos centrales de gobernanza de datos y el personal de TI participen en el proceso de gobernanza de datos. Con Amazon DataZone, se pueden simplificar las interacciones entre los miembros del equipo y las herramientas.

Casos de uso

Desglose de los silos

Business teams need visibility to effectively use data across the business to improve business processes. Because you have petabytes of data spread across multiple departments, services, on-premises databases, and third-party sources (like partner solutions and public datasets), visibility to all that data can be difficult. Before you can unlock the full value of this data, administrators and data stewards must make it accessible. However, you must maintain control and ensure that the data can only be accessed by the right person and in the right context. With Amazon DataZone, you can empower these individual teams to build their domains and business data catalogs. Curate your data along with built-in generative artificial intelligence (AI) to help enrich the taxonomy in your business data catalog, which can make data more discoverable and understandable.

Decisiones basadas en datos

Employees across your company (data consumers) want to discover and analyze information from data producers to drive their decision-making. However, you must also control this access to help ensure that data remains secure. This paradox makes it challenging to implement data governance policies that consider the various data, departments, and use cases. With Amazon DataZone, the data consumer finds the information that they need and requests access from the owner. Amazon DataZone can then seamlessly load the data into analytics services. As a result, decision-makers can get the information that they need in a timely manner to make decisions based on the freshest data.

Mejora del descubrimiento y la interpretación de datos

Data consumers need detailed descriptions of the business context and documentation about recommended usage to quickly and easily identify the relevant data for their use cases. With AI-generated metadata, they can find more valuable datasets relevant to their use cases and spend less time going back and forth with data producers. When enriched with this metadata, data consumers can understand the data and its relevance for their use case, and avoid misusing the data for a purpose it was not intended for.

Videos

AWS re:Invent 2023 - Panel de clientes de gobernanza de datos moderna (53:46)
AWS re:Invent 2023 - Prácticas recomendadas para el análisis y la IA generativa en AWS (50:13)
AWS re:Invent 2023 - Cree una estrategia de datos integral para el análisis y la IA generativa con Fannie Mae (56:21)

Preguntas frecuentes

¿Cómo logra Amazon DataZone mantener un equilibrio entre los equipos de negocio y los de infraestructura?

Amazon DataZone crea un ciclo de inercia de uso impulsado por los productores de datos (ingenieros y analistas de datos). Los productores comparten datos de forma segura, así como su contexto, con otras personas de la organización. Luego, los consumidores de datos (analistas) encuentran respuestas a preguntas empresariales a partir de los datos y los comparten con otros miembros de la organización. Este flujo de trabajo permite a los clientes crear un modelo descentralizado de propiedad de datos y gobernanza federada para la producción y el consumo de datos, en el que los productores publican sus activos de datos, son propietarios de estos y los controlan. Una vez completado el flujo de trabajo de aprobación con los propietarios de los datos, los consumidores pueden acceder a aquellos que les interesen. Esto permite a los equipos autogestionarse y elimina la posibilidad de que se produzcan obstáculos en un equipo concreto.