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Analice a fondo, desarrolle una estrategia eficaz y comience a aprovechar todo lo que ofrecen las tecnologías de machine learning.
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Acelere el proceso de adopción de la IA y el ML
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El proceso del machine learning
Las empresas tienen la oportunidad de obtener un valor significativo en toda la organización gracias a la ayuda del machine learning y la IA. Siga el camino comprobado para tener éxito en el machine learning. Lea el libro electrónico para descubrir:
- El proceso entero de aprendizaje automático en 6 pasos
- Cómo transformar inversiones en soluciones empresariales diferenciadoras
- Historias que inspiran de líderes del sector que han implementado con éxito el aprendizaje automático
- Información proporcionada por expertos en AWS Machine Learning
Considérelo como un manual de instrucciones que funciona como guía en cada etapa del proceso y ayuda a acelerar las iniciativas de machine learning para obtener resultados medibles.
7 principales casos de uso del machine learning
Vaya más allá de la propaganda y descubra los beneficios tangibles del machine learning. En este libro electrónico se describen siete casos de uso destacados en los que las empresas han aplicado con éxito el machine learning para obtener resultados rápidos, eficientes y medibles. Lea el libro electrónico para obtener más información sobre estos casos de uso, así como acerca de los requisitos que debe tener en cuenta al identificar una aplicación adecuada para el machine learning, como los siguientes:
- Resuelve problemas empresariales
- Utiliza fuentes de datos sin aprovechar
- Se puede completar en cuestión de meses
Descargue ahora el libro electrónico para iniciar o ampliar su proceso de adopción del machine learning.
Acelerar la innovación en aprendizaje automático mediante la seguridad
Para crear modelos de aprendizaje automático exitosos, con frecuencia se necesitan conjuntos de datos exclusivos para el negocio. Estos conjuntos de datos son activos muy valiosos que se deben proteger en todos los pasos del proceso de aprendizaje automático, como la preparación de los datos, el entrenamiento, la validación y la inferencia.
Amazon SageMaker, un servicio de aprendizaje automático completamente administrado, proporciona características de seguridad integrales que pueden ayudar a su organización a lograr lo siguiente:
- Cumplir los estrictos requisitos de seguridad de las cargas de trabajo de aprendizaje automático
- Proteger los conjuntos de datos en todas las etapas del proceso
- Lleve las ideas a la fase de producción de forma más rápida, segura y con una mayor tasa de éxito
Lea el libro electrónico para saber cómo las características de seguridad de Amazon SageMaker y la nube de AWS pueden ayudar a llevar las ideas a la fase de producción más rápidamente.
Un manual estratégico para los datos, el análisis y el aprendizaje automático
Si su organización se parece a la mayoría, siente presión por utilizar los datos, el análisis y el aprendizaje automático para impulsar decisiones empresariales críticas, como las siguientes:
- Cuándo expandir ofertas de productos
- Cómo introducir nuevas fuentes de ingresos
- Dónde automatizar procesos manuales
- Cómo optimizar las interacciones con los clientes y los socios empresariales
Descargue el manual de IDG destinado a los directores de información para facilitar el perfeccionamiento de su estrategia basada en los datos, de modo que logre escalar efectivamente el análisis y el aprendizaje automático en su empresa. Obtenga la orientación que necesita para acelerar la innovación e impulsar su negocio con datos.
Modernice el desarrollo del machine learning a escala
El machine learning se ha impuesto y las organizaciones aprovechan todo su potencial para impulsar la innovación en el mundo real. Amazon SageMaker, el servicio en la nube del ML más completo, proporciona una infraestructura escalable y herramientas integradas que permiten a las organizaciones modernizar el desarrollo del ML y aprovechar sus beneficios con mayor rapidez. En este libro electrónico descubrirá los resultados empresariales de la modernización del desarrollo de ML mediante Amazon SageMaker, entre los que se encuentran:
- Aceleración del desarrollo del ML
- Uso responsable y seguro del ML
- La accesibilidad al machine learning para creadores de todos los niveles de habilidad en ML
- Reducción del costo total de propiedad
PREGUNTAS Y RESPUESTAS: elegir la infraestructura informática adecuada para el machine learning
Ahora que la nube ha puesto el machine learning al alcance de organizaciones grandes y pequeñas, muchos ejecutivos se preguntan: “¿Qué factores hay que considerar al elegir la infraestructura y los servicios de machine learning adecuados en función de los objetivos?” Para responder a esta pregunta y a otras más, hemos recurrido al Dr. Saha, vicepresidente de servicios de machine learning en Amazon IA. Acceda a la sección de preguntas y respuestas para obtener más información sobre lo siguiente:
- Los principales retos a los que se enfrentan los desarrolladores y las organizaciones al adoptar el machine learning
- Orientación y prácticas recomendadas para evaluar los requisitos de infraestructura de las cargas de trabajo de ML
- Instancias de computación de Amazon EC2 para el entrenamiento y la inferencia de modelos de ML
Más información sobre la IA y el machine learning en AWS
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Comience a crear soluciones de machine learning con el nivel gratuito de AWS