Analizar opiniones en el texto

con Amazon Comprehend

En este tutorial paso a paso se enseña cómo usar Amazon Comprehend para el análisis de opiniones.

Amazon Comprehend usa tecnología de aprendizaje automático para encontrar información y relaciones en los textos. Amazon Comprehend proporciona API para la extracción de frases clave, el análisis de opiniones, el reconocimiento de entidades, el modelado de temas y la detección de idiomas que permiten integrar fácilmente el procesamiento de lenguaje natural en las aplicaciones.

Mediante el uso de Amazon Comprehend, los creadores de contenido y profesionales del marketing pueden comprender fácilmente las preferencias de los clientes a fin de personalizar las recomendaciones. Las organizaciones, desde las tiendas minoristas hasta las firmas de finanzas y jurídicas, también pueden usar Amazon Comprehend para analizar rápidamente grandes volúmenes de texto para información.

En nuestro escenario del tutorial, usted está planificando un viaje y desea encontrar libros de viaje útiles. Ha seleccionado un libro y desea procesar ciertas opiniones con Amazon Comprehend para comprender si otros clientes consideran que el libro es valioso.

Para solucionar este desafío, iniciará sesión en la consola de Amazon Comprehend. Utilizará la API Explorer para realizar un análisis de opinión y probar las características de detección de entidad y extracción de frases claves.

Es necesario contar con una cuenta de AWS para realizar este tutorial

No se aplican cargos adicionales por el uso de Amazon Comprehend en este tutorial. Los recursos que cree con el tutorial se pueden utilizar dentro de la capa gratuita. 

Más información sobre la capa gratuita >>


Paso 1: Ingrese a la consola de Amazon Comprehend

Abra la consola de administración de AWS para poder mantener abierta esta guía paso a paso. Cuando la pantalla se cargue, escriba su nombre de usuario y contraseña para comenzar. A continuación, escriba Comprehend en la barra de búsqueda y seleccione Amazon Comprehend para abrir la consola del servicio.

Step1-AWS Management Console
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Paso 2: Introducción a Amazon Comprehend

En este paso, explorará la característica de análisis de opiniones de Amazon Comprehend para comprender la opinión de estas 3 críticas del libro a fin de determinar si desea comprar el libro.

Crítica 1:
“Solo quería encontrar lugares realmente geniales que nunca antes haya visitado pero no tuve suerte aquí. Algunas de las sugerencias son simplemente horribles... ¡me hacían reír! La mayoría de las sugerencias solo eran las grandes ciudades, restaurantes y bares típicos. Nada desconocido aquí. No quiero ir a estos lugares por diversión. No vale la pena para nada”.

Crítica 2:
“Este libro es muy hermoso. No planeaba viajar a ningún lado cuando me lo encontré y empecé a pasar las páginas. Me gusta mucho la portada y todas las fotografías grandes y brillantes de este libro. John Smith hizo un trabajo genial con la fotografía. He encontrado el hogar perfecto para este libro en mi mesa de café. Estoy planificando un viaje a París y Barcelona pronto y sé que este libro me será útil. Mientras tanto, ¡es la ayuda perfecta para este viajero de sillones!

Crítica 3:
“Como viajero, realmente me encantó leer estos grandes lugares por visitar. El autor te lleva por todo el mundo. Incluso con toda la información gratuita que hay en línea estos días, llevo este libro a todos lados y lo uso para descubrir gemas ocultas”.


Paso 2a: Haga clic en el botón Comenzar de la consola para comenzar con el servicio y probar alguna de las características.

Step2-Get-started-Comprehend
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Paso 3: Ingrese texto de la Crítica 1 para analizarlo

Comencemos con la API Explorer de Amazon Comprehend para analizar las críticas de nuestros clientes para conocer si la opinión es positiva, negativa o mezclada. Puede ingresar hasta 1000 caracteres de texto en el campo de texto.

Crítica 1:
“Solo quería encontrar lugares realmente geniales que nunca antes haya visitado pero no tuve suerte aquí. Algunas de las sugerencias son simplemente horribles... ¡me hacían reír! La mayoría de las sugerencias solo eran las grandes ciudades, restaurantes y bares típicos. Nada desconocido aquí. No quiero ir a estos lugares por diversión. No vale la pena para nada”.


Paso 3a: Ingrese el texto de la Crítica 1 en la ventana de la API Explorer y seleccione Analizar.

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Paso 3b: Abra el panel lateral de análisis de opiniones

Una vez abierto el panel lateral de Análisis de opiniones, verá el análisis de la primera crítica. Verá que hay muchos resultados positivos, negativos y mezclados en las críticas. Los resultados indican que esta es una crítica negativa, y bajan las puntuaciones de las críticas positivas o mezcladas.  

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Paso 4: Ingrese texto de la Crítica 2 para analizarlo

Veamos ahora qué revela el análisis para la siguiente crítica del libro. Repetirá lo que hizo en el paso 3 para procesar la Crítica 2.

Crítica 2:
“Este libro es muy hermoso. No planeaba viajar a ningún lado cuando me lo encontré y empecé a pasar las páginas. Me gusta mucho la portada y todas las fotografías grandes y brillantes de este libro. John Smith hizo un trabajo genial con la fotografía. He encontrado el hogar perfecto para este libro en mi mesa de café. Estoy planificando un viaje a París y Barcelona pronto y sé que este libro me será útil. Mientras tanto, ¡es la ayuda perfecta para este viajero de sillones!


Paso 4a: Ingrese el texto en la API Explorer y seleccione Analizar.

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Paso 4b: Abra el panel lateral de análisis de opiniones

Ahora vuelva al panel lateral del Análisis de opiniones para ver los resultados de la Crítica 2. Esta segunda revisión es bastante diferente de la primera ya que aquí se pueden ver resultados completamente positivos, y no hay resultados negativos ni mezclados en esta crítica. 

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Paso 4c: Abra el panel lateral de Detección de entidad

Ahora que tiene una idea básica de cómo funciona la característica de Análisis de opiniones, veamos rápidamente algunos de los otros análisis que también se aplican a esta crítica. El panel lateral de Detección de entidad mostrará cómo reconocer referencias textuales al nombre único de un objeto del mundo real tal como personas, lugares o cosas. En esta corta crítica, puede ver en la API Explorer que se detectaron dos tipos de entidades: personas y ubicaciones. Se identificó a John Smith como persona, y Paris y Barcelona como lugares.

Esta característica es útil para escanear grandes cuerpos de texto e identificar rápidamente las entidades más comunes. Esta información se puede usar para hacer una búsqueda inteligente o para ayudar a categorizar artículos y documentos por personalización de contenido.

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Paso 4d: Abra el panel lateral Extracción de frases claves

Veamos también qué frases clave se reconocieron en esta crítica. Abra el panel lateral de Frases clave para ver algunas de las frases que se extrajeron de esta crítica. Notará varios tipos de frases clave incluidas cosas como “un libro muy hermoso” y “un hogar perfecto”. Dado que esta es una crítica corta y simple, ninguna de estas frases clave aparece más de una vez.  

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Paso 5: Ingrese texto de la Crítica 3 para analizarlo

Veamos ahora qué revela el análisis de nuestra última crítica de cliente. Repita lo que hizo en los pasos 3 y 4 para procesar la Crítica 3.

Crítica 3:
“Como viajero, realmente me encantó leer estos grandes lugares por visitar. El autor te lleva por todo el mundo. Incluso con toda la información gratuita que hay en línea estos días, llevo este libro a todos lados y lo uso para descubrir gemas ocultas”.


Paso 5a: Ingrese el texto en la API Explorer y seleccione Analizar.

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Paso 5b: Abra el panel lateral de análisis de opiniones

Ahora vuelva al panel lateral del Análisis de opiniones para ver los resultados de la Crítica 3. En gran parte como la primera, esta es otra crítica muy positiva y solo se detectó un poco de opinión neutra.  

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¡Felicitaciones!

Según los resultados de su análisis de opinión en este tutorial, podría desear comprar esa guía para viajes. Puede usar Amazon Comprehend para analizar el texto y usar los resultados en un amplio rango de aplicaciones que incluyen la voz del análisis del cliente, la búsqueda inteligente de documentos y la personalización de contenido para las aplicaciones web.

 

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