Futuready ofrece seguros personalizados y sin complicaciones con una plataforma intuitiva y ágil en AWS

El mercado de seguros de Indonesia, poco digitalizado y muy fragmentado, es complejo. Futuready es un corredor de seguros con licencia en Indonesia que se describe a sí mismo como un «supermercado de seguros en línea». Particulares y empresas pueden utilizar la tecnología Futuready para comparar más de 500 pólizas y productos de seguros antes de contratarlos. Además de en Indonesia, la empresa tiene oficinas en Tailandia, donde lleva más de 15 años atendiendo a sus clientes.

Futuready migró a Amazon Web Services (AWS) a finales de 2019, buscando mejorar su fiabilidad y ganar agilidad para modernizar su arquitectura monolítica. La empresa utilizaba otra plataforma en la nube, pero el tiempo de inactividad y la escalabilidad eran problemas persistentes que requerían una supervisión permanente.

Poco después de migrar a AWS, Futuready rediseñó su arquitectura utilizando un enfoque de microservicios con contenedores. Ahora, los ingenieros utilizan Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) para orquestar cargas de trabajo en contenedores y AWS Fargate como motor informático sin servidor para desplegar y escalar automáticamente la infraestructura. Esto permite a Futuready ampliar su actividad regionalmente sin inversiones adicionales en TI, además de ofrecer su tecnología o plataforma globalmente como servicio.

Además, la empresa ya no tiene que supervisar los servidores ni realizar una planificación mensual de la capacidad. Los recursos informáticos de AWS se entregan bajo demanda y se facturan en función del uso real, en lugar de la cuota mensual fija por servidor que cobraba su anterior proveedor. Como resultado, Futuready ha reducido sus costes de infraestructura y operaciones en un 35 por ciento desde la migración a AWS.

Futuready ha acelerado su ciclo de despliegue de nuevos proveedores y productos de seguros gracias a su enfoque modular y basado en eventos de la infraestructura. La incorporación de nuevos socios de seguros toma dos semanas en AWS, mientras que antes tomaba seis. Además, gracias a un proceso de integración y despliegue continuos (CI/CD) recién implantado, Futuready publica características una vez a la semana, frente a una vez cada dos semanas con su proveedor anterior.

Afirma el Dr. Nicholas Ruwan Dias, CTO en Futuready, «Gracias a AWS y su gama de servicios administrados disponibles, somos más rápidos y hemos conseguido un tiempo de actividad del 99,999 %. Esto se traduce en mayores ingresos al ejecutar más proyectos y cerrar acuerdos más de un 50 % más rápido».  

Tras liberarse de la carga que suponen la supervisión y la gestión de infraestructuras, Futuready busca ahora soluciones basadas en datos para enriquecer la experiencia de sus clientes. Los ingenieros han desarrollado recientemente un motor de recomendaciones que utiliza Amazon Personalize como servicio administrado de machine learning (ML) para adaptar sus productos de seguros a las necesidades de cada uno de sus clientes.

Los clientes que evalúen un seguro para conductores de reparto en Yakarta, por ejemplo, podrían ver recomendaciones para la protección contra inundaciones como una cláusula adicional del seguro, algo que de otro modo no habrían considerado. «AWS proporciona herramientas para casi todos los casos de uso. La plataforma es un trampolín para la innovación», afirma el Dr. Ruwan Dias.

Futuready también ha fomentado la automatización mediante herramientas como AWS Lambda. La empresa está automatizando el proceso de cumplimentación de la documentación del seguro en su sitio web mediante plantillas y formularios backend para reducir el tiempo que los clientes dedican a rellenar sus datos al contratar una póliza.

La empresa ahora se está posicionando como proveedor de tecnología de seguros. Tiene previsto integrar más ML y análisis basados en el rendimiento para evitar la fuga de clientes y determinar el mejor momento para comercializar ofertas específicas. El Dr. Ruwan Dias añade: «Hemos adoptado el principio de agilidad en la toma de decisiones, que también requiere un conjunto de herramientas nativas en la nube y una mentalidad innovadora para conseguir el éxito. Gracias a AWS, podemos conectar estos tres componentes para crear aplicaciones flexibles y eficientes».

Para obtener más información, visite aws.amazon.com/machine-learning/