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Biblioteca de soluciones de AWS

Inteligencia de escenas con Rosbag en AWS

Genere datos basados en escenarios con capacidad de búsqueda para el entrenamiento y la simulación de modelos de vehículos autónomos

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Información general

Inteligencia de escenas con Rosbag en AWS está diseñada específicamente para ayudar a agilizar el proceso de desarrollo de los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y los vehículos autónomos (AV). La solución incluye módulos para la extracción de sensores y la detección de objetos, lo que ayuda a los ingenieros de machine learning y a los científicos de datos a acelerar la búsqueda de escenas para el entrenamiento de modelos.

Puede utilizar esta solución para organizar archivos rosbag de muestra, extraer datos del sensor rosbag, como metadatos e imágenes, aplicar modelos de detección de objetos y detección de carriles a las imágenes extraídas, así como aplicar y almacenar la lógica empresarial de detección de escenas.

Beneficios

Canalizaciones de datos escalables y flexibles que ingieren, transforman, etiquetan y catalogan de manera confiable miles de millones de kilómetros de datos reales o simulados.

Mayor accesibilidad para que los equipos globales busquen, identifiquen y analicen datos automotrices.

Reduzca la cantidad de dependencias y requisitos previos con opciones de configuración de código abierto.

Funcionamiento

Puede implementar automáticamente esta arquitectura mediante la guía de implementación y la plantilla de AWS CloudFormation adjunta.

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Acerca de esta implementación

  • Versión: 1.0.2

  • Publicado: 5/2024

  • Autor: AWS

  • Tiempo estimado de despliegue: 100-120 minutos

  • Coste estimado: Ver detalles

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Aquí encontrará todo lo que necesita para lanzar esta solución de AWS en su cuenta

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Comience con rapidez. Lea la guía de implementación para conocer los pasos de implementación, los detalles de la arquitectura, la información de costos y las opciones de personalización.

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