¿Qué es el almacenamiento de objetos?
El almacenamiento de objetos es una tecnología que almacena y administra datos en un formato no estructurado denominado objetos. Las organizaciones modernas crean y analizan grandes volúmenes de datos no estructurados, como fotos, videos, correo electrónico, páginas web, datos de sensores y archivos de audio. Los sistemas de almacenamiento de objetos en la nube distribuyen estos datos a través de varios dispositivos físicos, pero permiten a los usuarios acceder al contenido de forma eficiente desde un único repositorio de almacenamiento virtual. Las soluciones de almacenamiento de objetos son ideales para crear aplicaciones nativas en la nube que requieren escala y flexibilidad, y también se pueden utilizar para importar almacenes de datos existentes para su análisis, copia de seguridad o archivado.
Los metadatos son fundamentales para la tecnología de almacenamiento de objetos. Con el almacenamiento de objetos, los objetos se guardan en un único bucket y no son archivos dentro de carpetas. En cambio, el almacenamiento de objetos combina las piezas de datos que componen un archivo, añade todos los metadatos que ha creado el usuario a dicho archivo y adjunta un identificador personalizado. De esta forma, se crea una estructura plana, denominada bucket, en lugar del almacenamiento jerárquico o por niveles. Esto le permite recuperar y analizar cualquier objeto en el bucket, sin importar el tipo de archivo, según su función y características.
El almacenamiento de objetos es el almacenamiento ideal para lagos de datos, ya que ofrece una arquitectura para grandes cantidades de datos, con cada dato almacenado como un objeto, y los metadatos del objeto proporcionan un identificador único para facilitar el acceso. Esta arquitectura elimina las limitaciones de escala del almacenamiento tradicional, por lo que el almacenamiento de objetos es el almacenamiento de la nube.
Los principales beneficios del almacenamiento de objetos son la escalabilidad prácticamente ilimitada y el menor costo del almacenamiento de grandes volúmenes de datos para casos de uso como lagos de datos, aplicaciones nativas en la nube, análisis, archivos de registro y machine learning (ML). El almacenamiento de objetos también ofrece una mayor durabilidad y resiliencia de los datos, ya que almacena objetos en varios dispositivos, sistemas e incluso centros de datos y regiones. Esto permite una escala prácticamente ilimitada y también mejora la resiliencia y la disponibilidad de los datos.
¿Por qué es importante el almacenamiento de objetos?
A medida que las empresas crecen, administran grupos de datos en rápida expansión, pero aislados, provenientes de muchos orígenes y utilizados por un gran número de aplicaciones y procesos comerciales, así como usuarios finales. Hoy en día, gran parte de estos datos no están estructurados y terminan en varios formatos y contenido multimedia de almacenamiento diferentes, y no se ajustan fácilmente a un repositorio central. Esto añade complejidad y ralentiza la innovación, ya que no se puede acceder a los datos para su uso en análisis, machine learning (ML) o nuevas aplicaciones nativas de la nube. El almacenamiento de objetos ayuda a eliminar estos silos al proporcionar almacenamiento rentable y escalable de forma masiva para almacenar cualquier tipo de datos en su formato nativo. El almacenamiento de objetos elimina la complejidad, las restricciones de capacidad y las barreras de costo que afectan a los sistemas de almacenamiento tradicionales, ya que el almacenamiento de objetos ofrece una escalabilidad ilimitada a precios bajos por gigabyte.
Puede administrar datos no estructurados en un solo lugar con una interfaz de aplicación fácil de usar. Puede usar políticas para optimizar los costos de almacenamiento de datos y cambiar automáticamente el nivel de almacenamiento cuando sea necesario. El almacenamiento de objetos en la nube facilita la realización de análisis y la obtención de información, lo que permite una toma de decisiones más rápida.
Si bien los objetos se pueden almacenar en el entorno local, el almacenamiento de objetos está diseñado para la nube y ofrece escalabilidad prácticamente ilimitada, alta durabilidad y rentabilidad. Con el almacenamiento de objetos en la nube, se puede acceder fácilmente a los datos desde cualquier lugar.
¿Cuáles son los casos de uso para el almacenamiento de objetos?
Los clientes utilizan el almacenamiento de objetos para una gran variedad de soluciones. Estos son los casos de uso más comunes.
Análisis
Puede recopilar y almacenar datos prácticamente ilimitados de cualquier tipo en el almacenamiento de objetos en la nube y realizar análisis de macrodatos para obtener información valiosa sobre las operaciones, los clientes y el mercado al que sirve.
Conjunto de datos
Un lago de datos utiliza el almacenamiento de objetos en la nube como base, ya que tiene una escalabilidad prácticamente ilimitada y una alta durabilidad. Puede aumentar el almacenamiento de gigabytes a petabytes de contenido de forma transparente y sin interrupciones, de forma que pague solo por lo que usa. Tiene rendimiento escalable, características fáciles de usar, cifrado nativo, así como capacidades de control de acceso.
Datos de aplicaciones nativas en la nube
Las aplicaciones nativas en la nube utilizan tecnologías como la contenedorización y sin servidor para satisfacer las expectativas de los clientes de una manera rápida y flexible. Estas aplicaciones se suelen componer de pequeños componentes independientes, débilmente acoplados, llamados microservicios, que se comunican internamente al compartir datos o estado. Los servicios de almacenamiento en la nube se encargan de la administración de datos para este tipo de aplicaciones y ofrecen soluciones a los continuos desafíos de almacenamiento de datos en el entorno de la nube. El almacenamiento de objetos le permite añadir todo el contenido que desee y obtener acceso a él desde cualquier lugar, para que pueda implementar las aplicaciones más rápido y llegar a más clientes.
Archivo de datos
El almacenamiento de objetos en la nube es excelente para la retención de datos a largo plazo. Puede usarlo para sustituir infraestructuras de archivo de disco y cinta local por soluciones que brinden mayor durabilidad de datos, tiempos de recuperación inmediatos, mejores niveles de seguridad y conformidad y una mayor accesibilidad a los datos para análisis avanzados e inteligencia empresarial. También puede archivar de manera rentable grandes cantidades de contenido multimedia enriquecido y retener datos reglamentarios y obligatorios durante largos períodos de tiempo.
Contenido multimedia enriquecido
Acelere las aplicaciones y reduzca el costo de almacenar archivos de contenido multimedia enriquecido, como videos, imágenes digitales y música. Con el almacenamiento de objetos, puede crear una arquitectura rentable y replicada de manera global para entregar contenido multimedia a usuarios distribuidos mediante el uso de clases de almacenamiento y funciones de replicación.
Backup y recuperación
Puede configurar sistemas de almacenamiento de objetos para replicar contenido de manera que, si un dispositivo físico produce un error, los dispositivos de almacenamiento de objetos duplicados estén disponibles. De esta forma se asegura que los sistemas y aplicaciones continúen ejecutándose sin interrupción. También puede replicar datos en varios centros de datos y regiones geográficas.
ML
En machine learning (ML), se “enseña” a un equipo a realizar predicciones o inferencias. Se utilizan algoritmos para entrenar modelos y luego integrar el modelo en la aplicación para generar inferencias en tiempo real y a escala. Machine learning requiere el almacenamiento de objetos debido a la escala y la rentabilidad, ya que un modelo de producción normalmente aprende de millones a miles de millones de elementos de datos de ejemplo y produce inferencias en tan solo 20 milisegundos.
¿Cómo se compara el almacenamiento de objetos en la nube con otros tipos de almacenamiento?
Existen tres tipos de almacenamiento en la nube: de objetos, de archivos y en bloques. Cada uno de ellos es ideal para casos de uso y requisitos de almacenamiento específicos.
Almacenamiento de archivos
Muchas aplicaciones necesitan acceso a archivos compartidos. Tradicionalmente, esto lo han atendido los servicios de almacenamiento conectado a la red (NAS). Los protocolos de nivel de archivo comunes están compuestos por el bloque de mensajes del servidor (SMB) que se usa con los servidores de Windows y los sistemas de archivos de red (NFS) que se encuentran en las instancias de Linux. El almacenamiento de archivos es adecuado para datos no estructurados, grandes repositorios de contenido, almacenes de contenido multimedia, directorios de inicio y otros datos basados en archivos.
Comparación de almacenamiento de objetos y almacenamiento de archivos
Las principales diferencias entre el almacenamiento de objetos y el de archivos son la estructura de datos y la escalabilidad. El almacenamiento de archivos se organiza jerárquicamente con directorios y carpetas. El almacenamiento de archivos también sigue protocolos estrictos de archivos, como SMB, NFS o Lustre. El almacenamiento de objetos utiliza una estructura plana con metadatos y un identificador único para cada objeto que hace que resulte más fácil encontrarlo entre posiblemente miles de millones de otros objetos.
Con estas diferencias en la estructura, el almacenamiento de archivos y el almacenamiento de objetos tienen una capacidad diferente para escalar. El almacenamiento de objetos ofrece una escalabilidad casi infinita, hasta petabytes y miles de millones de objetos. Debido a la jerarquía y las rutas de acceso inherentes, el almacenamiento de archivos se enfrenta a restricciones de escalado.
Almacenamiento en bloques
Las aplicaciones empresariales, como bases de datos o sistemas ERP, a menudo requieren almacenamiento dedicado y de baja latencia para cada host. Esto es similar al almacenamiento conectado directamente (DAS) o a una red de área de almacenamiento (SAN). Las soluciones de almacenamiento en la nube basadas en bloques se aprovisionan con cada servidor virtual y ofrecen la latencia ultrabaja necesaria para cargas de trabajo de alto rendimiento.
Comparación de almacenamiento de objetos y almacenamiento en bloques
El almacenamiento de objetos se aprovecha más para grandes cantidades de datos no estructurados, especialmente cuando la durabilidad, el almacenamiento ilimitado, la escalabilidad y la administración compleja de metadatos son factores relevantes para el rendimiento general.
El almacenamiento en bloque proporciona valores de baja latencia y alto rendimiento en varios casos de uso. Sus funciones son útiles principalmente para el almacenamiento de bases de datos estructuradas, los volúmenes del sistema de archivos de VM y los grandes volúmenes de cargas de lectura y escritura.
¿Cómo puede AWS ayudarle con sus necesidades de almacenamiento de objetos en la nube?
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) es un servicio de almacenamiento de objetos que ofrece escalabilidad, disponibilidad de datos, seguridad y rendimiento líderes en el sector. Los clientes de todos los tipos y sectores pueden utilizar Amazon S3 para almacenar y proteger cualquier volumen de datos para una variedad de casos de uso, como lagos de datos, sitios web, aplicaciones móviles, copias de seguridad y restauración, archivado, aplicaciones empresariales, dispositivos IoT y análisis de macrodatos. Amazon S3 proporciona características de administración para que pueda optimizar, organizar y configurar el acceso a los datos a fin de cumplir los requisitos empresariales, organizacionales y de conformidad específicos. A continuación se muestran algunos ejemplos de los beneficios de Amazon S3.
Durabilidad, disponibilidad y escalabilidad
Amazon S3 se creó desde cero para ofrecer un 99,999999999 % (once nueves) de durabilidad de los datos. Con Amazon S3, los objetos se almacenan de forma redundante en varios dispositivos en un mínimo de tres zonas de disponibilidad (AZ) en una región de Amazon S3. Amazon S3 está diseñado para solucionar errores simultáneos en dispositivos mediante la detección y reparación rápida de cualquier pérdida de redundancia. Además comprueba con regularidad la integridad de los datos mediante sumas de comprobación.
Seguridad y conformidad
Amazon S3 protege los datos con capacidades de seguridad, conformidad y auditoría. Amazon S3 es seguro de forma predeterminada. Al momento de su creación, solo el usuario tiene acceso a los buckets de Amazon S3 que crea y tiene control total sobre quién puede acceder a los datos. Amazon S3 admite la autenticación de usuario para controlar el acceso a los datos. Puede utilizar mecanismos de control de acceso, como las políticas de bucket para conceder permisos de manera selectiva a los usuarios y grupos de usuarios. Además, S3 mantiene programas de conformidad, como PCI DSS, HIPAA/HITECH, FedRAMP, SEC Rule 17 a-4, EU Data Protection Directive y FISMA, para ayudarle a cumplir los requisitos reglamentarios. AWS también es compatible con un gran número de capacidades de auditoría para supervisar las solicitudes de acceso a los recursos de Amazon S3.
Administración flexible
AWS ofrece el conjunto de capacidades de gestión y administración de almacenamiento más flexible. Los administradores de almacenamiento pueden clasificar, informar y visualizar tendencias de uso de datos para reducir costos y mejorar los niveles de servicio. Los objetos se pueden etiquetar con metadatos únicos que se pueden personalizar, para que pueda ver y controlar el consumo de almacenamiento, el costo y la seguridad de cada carga de trabajo de manera independiente. La herramienta de S3 Inventory ofrece informes programados acerca de los objetos y sus metadatos para operaciones de mantenimiento, conformidad o análisis. Amazon S3 también puede analizar patrones de acceso a objetos para crear políticas de ciclo de vida que automaticen las tareas de capas, eliminación y retención. Finalmente, como Amazon S3 funciona con AWS Lambda, los clientes pueden registrar actividades, definir alertas e invocar flujos de trabajo, todo sin administrar infraestructura adicional.
Clases de almacenamiento rentables
Amazon S3 ofrece una variedad de clases de almacenamiento basados en el acceso a los datos, resiliencia y requisitos de costos de las cargas de trabajo entre los que puede elegir. Las clases de almacenamiento de Amazon S3 se crearon específicamente para ofrecer el menor costo posible de almacenamiento para los diferentes patrones de acceso. Solo paga por lo que utiliza. La tarifa que se le cobra depende del tamaño de los objetos, del tiempo que haya almacenado los objetos durante el mes y de la clase de almacenamiento que haya elegido. Encuentre la mejor clase de almacenamiento de Amazon S3 para la carga de trabajo.
Análisis eficiente
Amazon S3 es la única plataforma de almacenamiento en la nube que permite a los clientes ejecutar análisis sofisticados en los datos sin tener que extraerlos ni transferirlos a una base de datos de análisis diferente. Los clientes con conocimientos de SQL pueden utilizar Amazon Athena para analizar grandes volúmenes de datos no estructurados en Amazon S3 bajo demanda. Con Amazon Redshift Spectrum, los clientes pueden ejecutar análisis sofisticados en exabytes de datos en Amazon S3, así como consultas que incluyan los datos que tiene en Amazon S3 y en los almacenamientos de datos de Redshift.
La comunidad más grande de clientes y socios
AWS tiene millones de clientes activos y decenas de miles de socios en todo el mundo. Los clientes de prácticamente todos los sectores y de todos los tamaños, lo cual incluye las empresas emergentes, las compañías y las organizaciones del sector público, ejecutan todos los casos de uso imaginables en AWS. La red de socios de AWS (APN) incluye miles de integradores de sistemas que se especializan en los servicios de AWS y decenas de miles de proveedores de software independientes (ISV) que adaptan su tecnología para que funcione en AWS.
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