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De plus en plus, les entreprises s'appuieront sur les plateformes cloud pour accélérer leur transformation en une entreprise guidée par les données. Chaque entreprise doit agir rapidement pour évaluer ses capacités d'analyse des données et tracer la voie de la transformation vers une entreprise pilotée par les données. C'est un élément crucial pour devenir plus réactif aux clients et aux opportunités du marché, et plus agile étant donné la nature rapidement changeante de la technologie et du marché.


Innovation avancée et agilité commerciale avec le cloud, l'IA (Intelligence artificielle) et l'analyse

Alors que le monde se numérise de plus en plus, des quantités stupéfiantes de données sont générées par des personnes, des organisations, des agences gouvernementales et, maintenant, des « objets ». En fait, selon un rapport, 5 quintillions d'octets de données sont créés chaque jour dans le monde entier.

Mais les entreprises utilisent-elles efficacement leurs propres données clients et opérationnelles pour obtenir un avantage concurrentiel ? Dans la plupart des cas, la réponse est « non ». Il est certain que les entreprises reconnaissent la valeur des données et qu'elles utilisent des technologies plus sophistiquées pour les saisir. Mais, comme le note Gartner®, près de 97 % des données restent inutilisées par les entreprises. Gartner indique également que plus de 87 % des organisations sont classées comme ayant un faible niveau de maturité en termes de veille économique et de capacités d'analyse.

Ce déficit de capacités survient à un moment où il pourrait sérieusement restreindre la croissance d'une entreprise ou même affaiblir sa viabilité globale. En effet, les demandes de données augmentent de façon spectaculaire. Dans une étude d'Accenture intitulée « From Bottom Line to Front Line », nous avons constaté que les entreprises très performantes constatent une augmentation significative de la demande de données et d'analyses, provenant de sources bien au-delà des seules opérations informatiques et financières. En fait, nous constatons une augmentation de la demande de données dans des secteurs d'activité entiers.

L'objectif : exploiter une entreprise intelligente basée sur des informations issues du cloud

La puissance de l'entreprise guidée par les données
La puissance de l'entreprise guidée par les données
Certaines entreprises peuvent améliorer leur posture de risque plus efficacement que d'autres

Une étude d'Accenture a révélé une corrélation directe entre la haute performance et le fait de devenir ce que nous appelons une « entreprise guidée par les données » - une entreprise qui peut utiliser le cloud comme catalyseur pour maximiser la valeur des données, et les traiter comme un actif qui se différencie par son exhaustivité et sa qualité.

Ces entreprises utilisent les données comme base pour l'innovation, l'agilité commerciale et la prise de décision critique par le biais de l'intelligence artificielle et de l'analyse pour améliorer l'efficacité, réduire les risques et générer de nouvelles sources de revenus. Les entreprises guidées par les données intègrent les données basées sur le cloud et l'analyse prédictive à leur cœur de métier. Elles se caractérisent par l'optimisation, la prédiction, l'apprentissage continu et une culture axée sur les connaissances.

Les avantages peuvent être considérables. Selon l'expérience d'Accenture, les entreprises guidées par les données sont plus performantes que leurs concurrents en termes de rentabilité ainsi que d'acquisition et de fidélisation des clients.

Une pierre d'achoppement : La capacité à construire la bonne architecture cloud pour prendre en charge les données sur le cloud (voir la section suivante).

Créer une stratégie de « données sur le cloud »

Là où les entreprises s'appuient encore sur d'anciens systèmes propriétaires d'obtention de données, la documentation de la logique métier et des règles est médiocre et la préparation des données, de la source à la présentation, est lente. Par conséquent, le cycle de transformation des données pour le reporting peut prendre des jours, ce qui se traduit par une réduction des ventes et de mauvaises performances commerciales.

Pour surmonter ces limitations, les entreprises doivent passer de leur système traditionnel d'obtention et d'intégration des données à une architecture de données sur le cloud, plus moderne, prête pour l'avenir, flexible et évolutive. Cela peut permettre la capture des données en temps réel, réduire le temps de traitement (parfois de plus de 50 %) et accélérer les résultats commerciaux.


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