Amazon SageMaker JumpStart

Un centre de machine learning (ML) avec des modèles de base, des algorithmes intégrés et des solutions ML prédéfinies que vous pouvez déployer en quelques clics

Qu'est-ce que SageMaker JumpStart ?

Amazon SageMaker JumpStart est une solution de machine learning (ML) qui peut vous aider à accélérer votre transition vers le ML. Avec SageMaker JumpStart, vous pouvez évaluer, comparer et sélectionner rapidement des FM en fonction de métriques de qualité et de responsabilité prédéfinies pour effectuer des tâches telles que la synthèse d'articles et la génération d'images. Les modèles pré-entraînés peuvent être entièrement adaptés à votre cas d'utilisation grâce à vos données, et vous pouvez facilement les déployer en production à l'aide de l'interface utilisateur ou du SDK. De plus, vous pouvez accéder à des solutions prédéfinies pour résoudre des cas d'utilisation courants et partager des artefacts de machine learning, notamment des modèles ML et des blocs-notes, au sein de votre organisation afin d'accélérer la création et le déploiement de modèles ML.

Aucune de vos données n'est utilisée pour former les modèles sous-jacents. En faisant en sorte que vos données soient chiffrées et ne quittent pas votre cloud privé virtuel (VPC), nous garantissons que vos données resteront privées et confidentielles. Pour plus d'informations, consultez les Questions fréquentes FAQ.

Fonctionnement

  • Modèles de base
  • Algorithmes intégrés avec modèles pré-entraînés
  • Solutions
  • Diagramme de fonctionnement des solutions
  • Partage d'artefacts ML
  • Diagramme de fonctionnement du partage d'artefacts ML

Fonctionnement

  • Modèles de base
  • Algorithmes intégrés avec modèles pré-entraînés
  • Solutions
  • Diagramme de fonctionnement des solutions
  • Partage d'artefacts ML
  • Diagramme de fonctionnement du partage d'artefacts ML

Les avantages de SageMaker JumpStart

Des modèles de provenant de fournisseurs renommés, permettant ainsi de créer de texte et d'images entièrement personnalisables
Des centaines d'algorithmes intégrés avec des modèles pré-entraînés provenant de centres de modèles renommés
Des solutions entièrement personnalisables pour les cas d'utilisation courants avec des architectures de référence pour accélérer votre transition vers le ML
Partagez des modèles et des blocs-notes ML au sein de votre organisation pour accélérer la création et le déploiement de modèles ML

Fonctionnalités d’Amazon SageMaker JumpStart

Modèles de base

Explorez les nombreux modèles de fondation propriétaires et accessibles au public mis aux point par des fournisseurs de modèles comme AI21 Labs, Cohere, Databricks, Hugging Face, Meta, Mistral AI, Stability AI et Alexa pour effectuer un large éventail de tâches telles que la synthèse d’articles et la génération de texte, d’images ou de vidéos.

Accéder à des centaines d'algorithmes intégrés

SageMaker JumpStart propose des centaines d'algorithmes intégrés avec des modèles préentraînés provenant de hubs de modèles, notamment TensorFlow Hub, PyTorch Hub, Hugging Face et MxNet GluonCV. Vous pouvez également accéder aux algorithmes intégrés à l'aide du SDK Python de SageMaker. Les algorithmes intégrés couvrent les tâches courantes de ML, telles que la classification des données (image, texte, tableau) et l'analyse du ressenti client.

En savoir plus sur les algorithmes intégrés

Solutions préconçues pour les cas d'utilisation courants

SageMaker JumpStart fournit en un seul clic des solutions de bout en bout pour de nombreux cas d'utilisation courants du machine learning tels que la prévision de la demande, la prédiction des taux de crédit, la détection des fraudes et la vision par ordinateur.

En savoir plus sur les solutions intégrées