Quels sont les effets de cette implémentation de solution AWS ?

L'implémentation de la solution Media2Cloud met en place un flux d'intégration de bout en bout sans serveur pour déplacer vos ressources vidéo et les métadonnées associées vers le cloud. Cette solution est conçue pour fournir une architecture standardisée qui permet d'accélérer le processus de migration et de chaîne d'approvisionnement, et aide les partenaires Media Asset Manager (MAM) à offrir des solutions à leurs clients.

Contenu vidéo
Solutions AWS Media2Cloud : architecture pour l'héritage de la Formule 1
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Avantages

Gagner du temps sur le développement

Tirez profit de la solution Media2Cloud prête à l'emploi, ou comme implémentation de référence, pour créer un cadre sans serveur afin d'accélérer l'installation et la configuration d'un processus d'intégration de contenu.

Interface utilisateur simple

La solution crée une interface web simple qui permet de télécharger, d'explorer et de chercher facilement des fichiers vidéos et images, ainsi que des métadonnées extraites.

Présentation de l'implémentation de solution AWS

Les clients qui utilisent cette solution sont en mesure d'extraire rapidement et de façon transparente les détails clés de leurs fichiers médias dans leurs comptes AWS sans aucune expertise en machine learning. La solution comprend également une interface utilisateur basée sur le web que les clients peuvent utiliser pour télécharger et rechercher leurs fichiers image, audio et vidéo.

Media2Cloud | Diagramme d'architecture
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Architecture de solution Media2Cloud

Le modèle AWS CloudFormation déploie trois flux de travail : un qui récupère les vidéos et images sources, un qui analyse et extrait les métadonnées de machine learning de votre contenu et un dernier qui crée et gère les tâches d'étiquetage.

Lorsque vous téléchargez une vidéo vers le compartiment de récupération Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), le flux de travail de récupération crée un fichier proxy normalisé et des vignettes pour l'analyse. Ensuite, le flux de travail analyse les vidéos et les images, et extrait les métadonnées à l'aide de services d'intelligence artificielle natifs AWS. Le flux de travail d'étiquetage utilise Amazon SageMaker Ground Truth pour créer des tâches d'étiquetage pour votre personnel, utilisées pour étiqueter les visages dans votre collection.

Le compartiment de récupération Amazon S3 dispose d'une politique de cycle de vie Amazon S3 qui permet à la solution de déplacer les vidéos et images chargées vers Amazon S3 Glacier à des fins d'archivage.

Le flux de travail de récupération utilise AWS StepFunctions et AWS Lambda pour son orchestration et déclencher AWS Elemental MediaConvert afin de créer des fichiers proxy normalisés et des vignettes des vidéos et images chargées à des fins d'analyse. Les fichiers de proxy sont stockés dans un compartiment de proxy Amazon S3 et les informations multimédias sont stockées dans Amazon DynamoDB. Une fois le traitement vidéo réalisé, Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) envoie des notifications aux abonnés.

Une API RESTful Amazon API Gateway est utilisée pour effectuer une recherche sur les résultats stockés dans un cluster Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES)et AWS IoT Core est utilisé comme broker de publication/inscription pour les messages, afin de mettre périodiquement à jour l'avancée du flux de travail pour les clients Web connectés.

La solution déploie également une interface Web simple qui permet de charger, explorer et rechercher facilement des fichiers vidéos et d'images, d'extraire des métadonnées, ainsi que de créer et de gérer votre personnel chargé de l'étiquetage. L'interface Web utilise Amazon Cognito pour l'authentification des utilisateurs et elle repose sur des ressources Web hébergées dans un compartiment Amazon S3. Amazon CloudFront est utilisé pour fournir un accès public au contenu du compartiment de site Internet de la solution.

Media2Cloud

Version 2.0.1
Date de publication : 12/2019
Auteur : AWS

Temps de déploiement estimé : 25 min

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