Amazon SageMaker

Bangun, latih, dan lakukan deployment model machine learning (ML) untuk setiap kasus penggunaan dengan infrastruktur, alat, dan alur kerja yang terkelola penuh

SageMaker untuk Analis Bisnis

Analis bisnis

Buat prediksi ML menggunakan antarmuka visual dengan SageMaker Canvas.

SageMaker untuk analis bisnis »
SageMaker untuk Ilmuwan Data

Ilmuwan data

Siapkan data dan bangun, latih, serta lakukan deployment model dengan SageMaker Studio.

SageMaker untuk ilmuwan data »
SageMaker untuk Rekayasawan MLOps

Rekayasawan ML

Lakukan deployment dan kelola model dalam skala besar dengan SageMaker MLOps.

SageMaker untuk rekayasawan ML »

Manfaat

Membuat ML lebih dapat diakses

Memungkinkan lebih banyak orang untuk berinovasi dengan ML melalui berbagai pilihan alat—lingkungan pengembangan terintegrasi untuk ilmuwan data dan antarmuka visual tanpa kode untuk analis bisnis.

Memproses data sesuai skala

Mengakses, melabelkan, dan memproses data terstruktur (data tabular) dan data tidak terstruktur (foto, video, dan audio) untuk ML dalam jumlah besar.

Mempercepat pengembangan ML

Mengurangi waktu pelatihan dari jam ke menit dengan infrastruktur yang dioptimalkan. Meningkatkan produktivitas tim hingga 10 kali lebih besar dengan alat yang dibangun sesuai tujuan.

Mempersingkat siklus hidup ML

Otomatiskan dan standarkan praktik MLOps di seluruh organisasi Anda untuk membangun, melatih, melakukan deployment, serta mengelola model dalam skala besar.

ML dengan performa tinggi dan biaya rendah dalam skala besar

Amazon SageMaker dibangun atas pengalaman dua dekade Amazon dalam mengembangkan aplikasi ML dunia nyata, termasuk rekomendasi produk, personalisasi, belanja cerdas, robotik, dan perangkat yang dibantu suara.

10x

peningkatan dalam produktivitas tim

100B+

prediksi per bulan

54%

TCO yang lebih rendah

40%

pengurangan biaya pelabelan data

Hingga 50%

pelatihan yang lebih cepat melalui penggunaan GPU yang lebih efisien.

<10 ms

latensi overheard inferensi

22

program kepatuhan (PCI, HIPAA, SOC 1/2/3, FedRAMP, ISO, dan banyak lagi)

Amazon SageMaker mendukung kerangka kerja ML, kit alat, dan bahasa pemrograman terkemuka

TensorFlow
TensorFlow
PyTorch
mxnet
Logo Hugging Face
TensorFlow
TensorFlow
TensorFlow

Pelanggan Amazon SageMaker

Amazon SageMaker digunakan oleh puluhan ribu pelanggan di berbagai industri.

Memulai

Pelajari ML dengan Amazon SageMaker Studio Lab

Mulai »

Mulai dengan tingkat gratis

Mulai »

Lakukan Deployment solusi dengan JumpStart

Mulai »

Jelajahi lebih lanjut tentang AWS